python统计人物出现次数

JavaScript 获取 URL 中参数值的详解

优缺点3.使用正则表达式获取参数值3.1示例代码3.2分析4.自定义解析函数4.1示例代码4.2分析5.小结与注意事项在开发Web应用时，我们经常需要从URL中提取参数值，比如获取用户的查询条件、跟踪统计信息等

褕湘347103·2025-03-27 05:14

AI-Anaconda开源Python发行版（中文‘大蟒蛇’）windows上安装

1.Anaconda介绍开源的Python发行版，包含Conda,Python超过180个科学包以及依赖项。

岂不闻·2025-03-27 04:39

python-leetcode-704. 二分查找

下面是Python代码：defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget，说明target在左半部分，调整right

Joyner2018·2025-03-27 04:37

2025年科技行业裁员潮：全球近3万名员工受影响

Yvette-W·2025-03-27 04:37

DeepSeek 本地部署详细教程

RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux/WindowsWSL2（推荐Ubuntu20.04+）Python3.8

文or野·2025-03-27 04:07

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

通过Python爬虫技术，我们可以实现对商业中心租赁数据的自动化抓取与分析，为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术

西攻城狮北·2025-03-27 04:36

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy

neter.asia·2025-03-27 03:59

上门家政小程序实战，从0到1解决方案

用户端需要实现服务浏览、预约下单、订单跟踪等功能；服务端则要处理订单管理、服务人员管理、数据统计等任务。以下是详细的功能模块分析：用户注册与登录：用户通过手机号或第三方账号注册登录，方便后续使用服务。

ALLSectorSorft·2025-03-27 02:56

【Python】模块与包

目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库

白冥_曜家的·2025-03-27 02:26

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。

Lansonli·2025-03-27 02:55

学Python爬虫的第一天

一、什么是爬虫？通过编写程序，模拟浏览器上网，让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用？-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的？法律中是不被禁止的，但是具有违法的风险，因此要合理利用爬虫，及时优化自己的程序，适可而止。

没事玩Python·2025-03-27 02:24

python 二维列表去重_Python编码常用套路

1.循环遍历if__name__=='__main__':whileTrue:2.录入数据str1=raw_input()#通过split()将数据分割，并用map(int,list)将其存储n,k=map(int,str1.split())str2=raw_input()#分割后利用map将全部数据进行转换listA=map(int,str2.split())3.list的去重#因为set是去重

weixin_39929793·2025-03-27 02:54

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

前言_我们遇到的问题中，有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧，我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由

weixin_39720807·2025-03-27 02:54

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构：指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题：指在问题分解过程中，许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤：确定状态：将原问题分解

魔都霸王东·2025-03-27 02:52

学习python爬虫第一天

‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com’#将变量赋值给豆瓣的网址data=requests.get(url)#利用requests库的get方法，向此URL发起请求，并将服务器返回的内容存入变量dataprint(dat

企鹅君-Jared·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序。网络爬虫也可以叫做网络蜘蛛（WebSpider）。网络爬虫就是自动化从网页上获取信息、提取信息和保存信息的过程。URL日常我们访问的每个网站都是通过链接打开的。这里的链接也叫做URL。U

这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

解题思路：LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差

本文将介绍一种更高效的解决方案，并通过Python代码实现。问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid，我们需要求解一个新的答案矩阵answer，其中每个单元格(r,c)的值是该单元格

迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

Power BI如何对度量值分组统计？

如何对度量值进行分组统计，比如有一个环比度量值，怎么将环比划分为几个档次，然后统计数量分别是多少？

MetalTrader·2025-03-27 01:21

头歌educoder-Python程序设计-第一阶段 Python初体验--Hello world

第一关-HelloPython，我来了！#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写！

她与剑意皆失·2025-03-27 01:51

SvelteKit 最新中文文档教程（11）—— 部署 Netlify 和 Vercel

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-27 01:56

Python教程第一期————Hello Python

HelloPython!简介Python简介解释型与编译型解释型解释型指的是每当运行，就把编程语言转换成机器语言，执行一次翻译一次，这使得解释型语言运行不够快速，但可以跨平台。

Jerry_David·2025-03-27 01:19

Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP

我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势，开发一个安全、高效、易用

Geeker-2025·2025-03-27 01:49

（python B组）（最全面！最贴心！适合小白！蓝桥云课）

在Python中，通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除：在一些需要频繁插入和删除元素的场景中，链表比数组更高效。

手可摘星chen.·2025-03-27 01:19

python如何控制伺服驱动_用 pyboard 控制 hobby 伺服电机

在pyboard板上有4个用于连接业余hobby伺服电机的专用连接点。这些电机有3条线：地线、电源线和信号线。您可在板上将三条线连接在右下角，信号引脚在最右边。引脚X1、X2、X3和X4是4个专用伺服信号引脚。这张图片中呈现了将伺服电机用公对公杜邦线连接到pyboard。伺服上的地线通常是深色的，可能为黑色或深棕色。电源线最有可能是红色。伺服的电源引脚(标为VIN)直接连接到pyboard的输入电

weixin_39875419·2025-03-27 01:46

Python面向对象三大特性

Python是面向对象的语言，也支持面向对象编程的三大特性：封装（隐藏）、继承、多态。一、封装（隐藏）：隐藏对象的属性和实现细节，只对外提供必要的方法。

程序员小城·2025-03-27 01:46

python之面向对象三大特征

面向对象的三大特征是：封装（Encapsulation）继承（Ingeritance）多态（Polymorphism）1.封装封装就是隐藏内部实现的细节，只保留功能接口封装的范围：1.封装属性2.封装成方法/函数3.封装成类4.封装模块和包案例：需求：定义一个洗衣机类，其中包含了打开/关闭洗衣机门、设置洗衣模式、设置马达转速、开始洗衣服等方法。在初始化时，需要传入品牌brand和容量capacit

好多鱼1·2025-03-27 01:15

Python 面向对象的三大特征

前言：本篇讲解面向对象的三大特征（封装，继承，多态），还有比较细致的（类属性类方法，静态方法），分步骤讲解，比较适合理清楚三大特征的思路面向对象的的三大特征：封装------根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中；增强代码的安全性继承------实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写；增强代码的可重用性多态------不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度。增强代码的

坦率的小新·2025-03-27 00:55

Java零基础入门——1.为什么要学Java？2025年了，Java还值得学吗？

很多同学这时候要问了，那我为什么不直接去学Python呢？大

快码佳编·2025-03-27 00:25

第11种方法，一键美化Python图表 to 商业风！

这里再分享一种方法morethemes，一行代码让matplotlib图表切换"wsj","urban","minimal","ft","nature","economist","retro","yellowish","darker","monoblue"10种风格：使用方法很简单，安装#安装pipinstallmorethemes简单使用代码前加两行，importmorethemesasmt#加

qq_21478261·2025-03-27 00:07

深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常用的图搜索算法，用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用，包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索（DFS）：工作原理：在深度优先搜索中，我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索，直到到达最远的节点，然后返回并探索其他的分支。换句话说，DFS会尽可能深地搜索当前路径，直到没有更多的未探索节

想进大厂的小王·2025-03-27 00:06

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。比如，你想知道明天的气温是多少，或者一套房子能卖多少钱，这时候就需要回归算法来帮忙啦。我们还会学习怎么优化模型，让模型变得更厉害。1.回归问题：预测连续的数值想象一下，你手里有一堆房子的信息，包括房子的面积、房间数量、位置等等，你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候，回归算法就能派

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

大家好！上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？1.监督学习：让计算机学会“看图说话”想象一下，你手里有一堆照片，有的是猫，有的是狗。你想让计算

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？想象一下，你每天早上都会根据天气预报决定穿什么衣服。如果天气预报说今天很冷，你就会穿厚外套；如果预报说很热，你可能会穿短袖。这个过程其实就是一个简单的“决策系统”——你根据输入（天气预报）做出输出（穿什么衣服）。机器学习也是一样，它是

earthzhang2021·2025-03-26 23:05

基于数据挖掘从经验方和医案探析岭南名医治疗妇科疾病的诊疗和用药规律

方法：收集岭南名医治疗妇科疾病的经验方和医案，运用数据挖掘软件进行数据整理、分析，包括频次统计、关联规则分析、

赵谨言·2025-03-26 23:34

Python + PyQt6 制作视频播放器（包含基本功能）

使用Python+PyQt6制作一个视频播放器，包含基本功能，可以自行拓展，界面风格类似于Windows10效果展示：首先需要导入所需的库importsys,base64fromPyQt6.QtCoreimportQt

宠..·2025-03-26 23:03

【树莓派 5B】Python 版本切换

【树莓派5B】Python版本切换前言整体思路具体步骤常见问题Python无法建立与Python3的软连接前言本文基于树莓派5B32-bit树莓派OS，以Python-3.11.2降级到3.9.2为例，

Abaaba+·2025-03-26 23:33

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

本文将深入解析数据清洗的三个核心操作：缺失值填充、重复值剔除和类型转换，并提供完整的Python代码实战示例。

……-……·2025-03-26 23:02

使用Python登陆网站

使用Python登陆网站对于大部分论坛，我们想要抓取其中的帖子分析，首先需要登陆，否则无法查看。

王肇朋·2025-03-26 23:01

打造面向时代的“云中广科”，广科牵手华为探索校企合作新范式

日前，国家统计局数据显示，16-24岁城镇青年人失业率为19.9%。

sunnywell111·2025-03-26 23:31

【每日一练】python小学生选择题小程序

"""小学生作业题小程序要求:答对一题得10有得分奖励"""分数=0print("""一、选择题(总题10道，总分100)1.在公路上踢球属于()安全隐患A.校园B.交通C.用电""")t1=input("请选择:").lower()ift1=="b":分数+=10print("完全正确")print(f"总得分:{分数}")print("下一题:")else:print("答错了")print(

程之编·2025-03-26 23:00

python解题之寻找最大的葫芦

问题描述问题描述在一场经典的德州扑克游戏中，有一种牌型叫做“葫芦”。“葫芦”由五张牌组成，其中包括三张相同牌面值的牌�a和另外两张相同牌面值的牌�b。如果两个人同时拥有“葫芦”，我们会优先比较牌�a的大小，若牌�a相同则再比较牌�b的大小，牌面值的大小规则为：1(A)>K>Q>J>10>9>...>2，其中1(A)的牌面值为1，K为13，依此类推。在这个问题中，我们对“葫芦”增加了一个限制：组成“

山外有山a·2025-03-26 22:29

Python 模拟登录网页，或者编写爬虫时模拟登录的详细总结

参考Python模拟登陆网页的三种方法_python模拟登录-CSDN博客python-模拟登陆多种方法总结_python模拟登录-CSDN博客Python模拟登录的几种方法_实现模拟登录的方式有哪些?

zhangfeng1133·2025-03-26 22:27

遍历整个列表

例如，在游戏中，可能需要将每个界面元素平移相同的距离；对于包含数字的列表，可能需要对每个元素执行相同的统计运算；在网站中，可能需要显示文

越努力越幸运@·2025-03-26 22:55

【装饰器】【python】【@wraps详解】装饰器核心问题：元数据丢失解决，以及原理

Python装饰器中@wraps详解一、装饰器核心问题：元数据丢失（一）元数据的重要性每个Python函数都自带元数据属性，如：__name__：函数名称__doc__：文档字符串__module__：

患得患失949·2025-03-26 22:53

强推python ！pip镜像源切换工具

Pythonpip镜像源切换工具，让包管理更轻松在开发Python项目时，我们经常需要安装各种第三方库来增强功能。

大博士.J·2025-03-26 22:22

洛谷题单入门4-P5728 【深基5.例5】旗鼓相当的对手-python

输入格式第一行一个正整数N。接下来N行，每行三个整数，其中第i行表示第i名同学的语文、数学、英语成绩。最先读入的同学编号为1。输出格式输出一个整数，表示“旗鼓相当的对手”的对数。说明/提示数据保证，2≤N≤1000且每科成绩为不超过150的自然数。遍历classSolution:@staticmethoddefoi_input():"""仅读取原始三科成绩"""n=int(input())stud

独好紫罗兰·2025-03-26 21:20

浏览器的高层结构

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>浏览器的主要组件为：用户界面-包括地址栏、前进/后退按钮、书签菜单等。除了浏览器主窗口显示的您请求的页面外，其他显示的各个部分都属于用户界面。

weixin_34293911·2025-03-26 21:47

Python爬虫：如何使用Python爬虫代理IP数据采集？

在网络爬虫的江湖里，Python爬虫代理IP无疑是提升数据采集效率、突破访问限制的重要工具。尤其当爬虫面临访问频率限制或者IP封锁等挑战时，一个优质的代理IP简直就是终极救星！

青果网络代理IP·2025-03-26 21:16

1.2 Flask入门基础-Flask 的特点与优势例子解析

代码示例：1.2Flask入门基础-Flask的特点与优势Flask是一个轻量级的PythonWeb框架，由ArminRonacher开发。

乔丹搞IT·2025-03-26 20:15

micropython 第三方库_python常用框架及第三方库

python常用框架及第三方库一、Web框架1.Django:开源web开发框架，它鼓励快速开发，并遵循MVC设计，比较庞大，开发周期短。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多。

physixfan·2025-03-26 20:38

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