python考试分几级

Tomcat与Jetty的选择

Tomcat与Jetty的对比分析，分核心区别、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于
嗨起飞了·2025-03-09 00:40

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。
冰雪之境·2025-03-09 00:39

利用Python爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战指南

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术调用1688的按图搜索API接口，并解析返回的数据。一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。
小爬虫程序猿·2025-03-09 00:38

2024年Python最新Python零基础入门篇 - 07 - Python 的脚本结构

/usr/bin/envpython":定义python解释器的指定执行路径[WIN系统不生效]python的导入[模块(类库)的引入]1.导入的是什么？
2401_84585155·2025-03-09 00:38

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

.net 与 Pythonnet库的使用心得

python脚本使用.net准备工作安装pythonnet库pipinstallpythonnet查看是否安装了clr库piplist|findstrclr如果报错module'clr'hasnoattribute'AddReference
破浪征程·2025-03-08 23:33

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

详细指南：使用DeepSeek训练写小说模型1.环境准备1.1安装必要的库确保你已经安装了以下Python库：pipinstalltor
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

1.准备工作1.1安装依赖确保你的环境中安装了以下工具和库：Python：建议使用Python3.8或更高版本。PyTorch：用于运行深度学习模型。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

【python中的转义字符】

在Python中，除了换行符（`\n`）和制表符（`\t`），还有许多其他的转义字符和字符串格式化符号可以使用。以下是一些常见的例子：1、常见的转义字符###常见的转义字符1.
WIN赢·2025-03-08 23:58

用户输入和while 循环

使用函数input()时，Python将用户输入解读为字符串。"""
Java版蜡笔小新·2025-03-08 23:52

深入探索 C# 字符串处理：从基础方法到高级技巧

在C#编程中，字符串处理是日常开发中不可或缺的一部分。无论是处理用户输入、文件读取，还是与外部系统交互，都离不开对字符串的各种操作。
行云流者·2025-03-08 23:50

Flask 框架简介

Flask框架简介Flask框架简介Flask框架简介Flask是一个Python微型网页开发框架。微型指明了Flash的核心是轻量级的，但是可以灵活扩展。下面的简单的例子要和一个数据库系统交互。
dowhileprogramming·2025-03-08 22:18

C语言文件操作相关函数详解：fread、fwrite、fseek、ftell、fclose

在C语言中，文件操作是程序开发中非常重要的一部分。无论是读取文件内容、写入数据，还是对文件进行随机访问，C标准库都提供了丰富的函数来支持这些操作。
杨咩咩ing·2025-03-08 22:40

Opacus库快速上手！使用Opacus库在Mnist数据集实现差分隐私

第一部分：代码实现（1）基础配置python:3.8,opacus1.1.1，torch1.12.1pipinstallopacus==1.1.1具体实现方式是参考opacus官网以及（4）的参考文献。
还不秃顶的计科生·2025-03-08 22:06

vue2 使用 html2canvas 将页面 dom 转为图片并下载记录

npminstallhtml2canvas-S2、页面中使用importHtml2Canvasfrom'html2canvas'//下载为png图片asyncdownFileByImg(imgName){//{分项名称
TangAcrab·2025-03-08 22:03

c程序设计-3.1（求我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比）

假如我国国民生产总值的年增长率为7%，计算10年后我国国民生产总值与现在相比增长多少百分比：*运行结果：1.967152*计算公式：p=(1+r)^n*r为年增长率，n为年数，p为与现在相比的倍数#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
小年客·2025-03-08 21:59

sklearn库安装

已经安装了numpy、matplotlib、scipy这些库一直报错×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessfully.
吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-08 21:40

(9-2)MM-Vet多模态大模型评估系统：项目架构

9.2项目架构MM-Vet的项目架构由多模态数据集、推理脚本和评估工具三部分构成，针对大模型的综合能力进行全面评估。
码农三叔·2025-03-08 21:35

Python基础：Python简明知识框架

Python是一种高级编程语言，以其简单易学、强大的功能和广泛的应用领域而著称。
若北辰·2025-03-08 20:56

[原创](Modern C++)现代C++的关键性概念: 非常独特的std::sentinel_for概念(哨兵概念)

643439947个人网站:80x86汇编小站编程生涯:2001年~至今[共24年]职业生涯:22年开发语言:C/C++、80x86ASM、ObjectPascal、Objective-C、C#、R、Python
我不是代码教父·2025-03-08 20:56

教学使用python实现某某短剧下载实现流程

#短剧爬取实现流程笔记#第一步：打开浏览器，搜索快手进入官网在官网里面找到小剧场，点击进去，然后右键检查或者F12打开开发者工具，刷新一下网页，点击网络面板，英文的就是（network）#第二部在里面找json数据，每一个都点击一下，看预览数据visionTubeEpisode是否有这个字典，在里面找到photo在里面找到photoUrl，然后浏览器地址栏请求一下网址，看是否是我们想要的#第三步#
阴-影·2025-03-08 20:20

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse
几道之旅·2025-03-08 20:10

慕慕手记项目日记 熟悉SQLAIChemy ORM框架 2025-3-5

慕慕手记项目日记熟悉SQLAIChemyORM框架2025-3-5SQLAIChemy框架SQLAlchemy是一个功能强大的PythonSQL工具包和对象关系映射（ORM）框架，用于简化数据库操作。
Martinenbule·2025-03-08 20:10

Jetson系列: tensorrt-python推理yolov5（一）

进行加速之前需要将自己的torch模型转为onnx格式的，这个操作很基础就不赘述了，自己根据自己的任务、部署设备选择合适的batch/infersize/opsetyolov5官方导出onnx脚本Example:```pythonfromp
weixin_55083979·2025-03-08 20:08

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动
blues_C·2025-03-08 20:38

python量化数据15：计算同花顺涨停次日涨跌幅表现

一、环境安装pipinstallpandaspipinstallrequestspipinstallmootdx二、代码frommootdx.quotesimportQuotesimportpandasaspdimportrequestsimporttimeimportjsonclient=Quotes.factory(market='std')defget_open_limit_pool(dat
ETF股债基指标·2025-03-08 20:37

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)*100输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均输出D:K的M2日[1日权重]移动平均输出J:3*K-2*D'''RSV
ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

Python读取Excel利用某列匹配图片嵌入到Excel中—是嵌入不是浮动的（值得一看）WPS篇

目录专栏导读库的安装数据源准备预览结果注意事项1、获取Excel的A列表头以及索引2、Excel路径为绝对路径！绝对路径！3、图片文件夹文件文件夹名做字典（请修改您的正则）4、适当调整单元格的宽高5、一定要改从哪列开始（下列数字2表示从B列开始）6、最后Left+xx\Top+xx,适当调整，非常重要6、嵌入步骤：非常重要，点击一张图片Ctrl+a(全选),右击嵌入代码总结专栏导读欢迎来到Pyth
一晌小贪欢·2025-03-08 20:37

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON
小赖同学啊·2025-03-08 20:59

华为OD机试Python - Excel单元格数值统计

Excel单元格数值统计前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。题目描述Excel工作表中对选定区域的数值进行统计的功能非常实用。仿照Excel的这个功能，请对
steven_my·2025-03-08 20:29

华为OD机试-N个选手比赛前三名、比赛（Java 2024 E卷 100分）

每个评委对选手的打分范围为1到10分。请计算得分最多的3位选手的编号。如果得分相同，得分高分值最多的选手排名靠前（即比较10分的数量，如果相同则比较9分的数量，以此类推）。如果输入异常，输出-1。
蓝白咖啡·2025-03-08 19:59

华为OD机试-需要打开多少监控器（Java 2024 E卷 100分）

题目描述在一个长方形停车场内，每个车位上方都有一个监控器。当且仅当在当前车位或者前后左右四个方向任意一个车位范围停车时，监控器才需要打开。给定某一时刻停车场的停车分布，请统计最少需要打开多少个监控器。输入描述第一行输入(m,n)表示长宽，满足(1
蓝白咖啡·2025-03-08 19:56

华为OD机试-构成指定长度字符串的个数（Java 2024 E卷 100分）

题目描述给定M个字符（a-z），从中取出任意字符（每个字符只能用一次）拼接成长度为N的字符串，要求相同的字符不能相邻。计算出给定的字符列表能拼接出多少种满足条件的字符串。如果输入非法或者无法拼接出满足条件的字符串，则返回0。输入描述给定长度为M的字符列表和结果字符串的长度N，中间使用空格分隔。0
蓝白咖啡·2025-03-08 19:55

移动WEB开发流式布局

目录一.移动端基础二.视口三.二倍图四.移动端开发选择五.移动端技术解决方案六.移动端开发之流式布局（百分比布局）七.移动端开发之flex布局八.rem单位九.媒体查询（@media）一.移动端基础1.
Lindsay_Jie·2025-03-08 19:21

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。
max500600·2025-03-08 19:17

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解

华为OD机试：Excel单元格数值统计问题解决方案（C++、Java、JavaScript、Python）详解在华为OD机试中，Excel单元格数值统计问题是一个常见的算法考题，它模拟了Excel中对表格区域进行数值统计的功能
m0_57781768·2025-03-08 19:15

Django 视图

Django视图引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在Django中，视图是Web应用程序的核心，负责处理客户端请求并生成响应。
lsx202406·2025-03-08 19:45

华为OD机试 - Excel单元格数值统计（Java 2024 E卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试（JAVA）真题（E卷+D卷+A卷+B卷+C卷）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述Excel工作表中对选定区域的数
哪 吒·2025-03-08 19:44

Django官方教程(六)【创建你的第一个 Django 项目,第四部分】

创建你的第一个Django项目，第四部分这一篇从第三部分（zh）结尾的地方继续讲起。我们将继续编写投票应用，本章着力于简单的表单处理和精简我们的代码。
.NET跨平台·2025-03-08 19:12

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手 - 支持快捷键&窗口置顶(支持某星考试客户端)

【Python小工具】桌面悬浮题库搜索+AI问答助手-支持快捷键&窗口置顶注：本文章只做简单介绍，完整代码请转到github仓库(https://github.com/SJYssr/CX_EXAM_python
SJY_ssr·2025-03-08 19:10

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

引言人工智能（AI）已经成为现代科技的核心，而Python是AI领域最受欢迎的编程语言之一。
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

Python自学指南：从入门到进阶（第一天）

Python作为一门简洁、易读且功能强大的编程语言，深受初学者和专业开发者的喜爱。无论你是编程新手，还是有一定编程经验想学习新语言，Python都是一个绝佳的选择。
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-08 19:10

Python的那些事第四十一篇：简化数据库交互的利器Django ORM

Django作为一款流行的PythonWeb框架，以其高效、安全、可扩展等特点受到了广大开发者的喜爱。
暮雨哀尘·2025-03-08 19:34

华为OD机试-Excel单元格数值统计（Java 2024 E卷 200分）

题目描述我们需要实现一个功能，类似于Excel中对选定区域的数值进行求和统计。给定一个表格区域，每个单元格的内容可能是数字或公式。公式可以是引用其他单元格的值，或者进行简单的加减运算。我们的任务是计算选定区域内所有单元格的数值总和。输入描述第一行两个整数rows和cols，表示表格区域的行数和列数。接下来rows行，每行cols个以空格分隔的字符串，表示表格的单元格内容。最后一行给出一个字符串，表
蓝白咖啡·2025-03-08 19:32

看视频学习方法总结

目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习
长勺·2025-03-08 19:29

Oracle 12c多租户架构总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Oracle数据库12c的一大创新即是其采用的多租户架构。对于多租户这项新功能，业内的评价褒贬不一。
weixin_34235135·2025-03-08 18:05

Python接口自动化测试：断言封装详解

在Python中，我们可以利用一些库来实现断言功能。1.安装必要的库在Python中，我们主要会使用两个库：requests和jsonpath。
程序员潇潇·2025-03-08 18:56

全面掌握Python&Java分层自动化测试：从单元测试到安全检测的完整指南

分层自动化（LayeredAutomation）是一种软件测试策略，通过将自动化测试分为不同层次或阶段，针对不同类型的测试需求，确保测试覆盖的全面性以及提高测试效率。这种方法通过分解复杂的测试任务，将其分配到适当的层级，从而降低测试的维护成本并提高自动化测试的稳定性和复用性。通常，分层自动化包括以下几层：1.单元测试层(UnitTestLayer)定义：单元测试是针对代码中的最小功能单元（通常是函
jardonwang1·2025-03-08 18:20

pip安装Python包时，遇到错误“required to install pyproject.toml-based projects”

1.确保你的Python环境是最新的。
烤着地瓜数星星·2025-03-08 18:15

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

Python自然语言处理实战：NLTK与spaCy，文本分析的左右护法引言在信息爆炸的时代，文本数据以前所未有的速度增长，蕴藏着巨大的信息和价值。
清水白石008·2025-03-08 17:19
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