python自动办公知识点第5页

Python可迭代对象&迭代器对象

1.可迭代对象Iterable1.1遍历（迭代）：依次从对象中把一个个元素取出来的过程数据类型：str、list、tuple、dict、set等kediedict_keysdict_values1.2可迭代对象的条件1.对象实现了__iter__()方法2.__iter__()方法返回了迭代器对象1.3for循环工作原理1.先通过__iter__()获取可迭代对象的迭代器2.对获取到的迭代器不断调

小杨今日不偷懒·2025-02-27 17:53

Python中的指针：概念和用法解析

然而，在Python中，指针的概念并不像其他低级语言（如C或C++）那样明确存在。Python为开发者屏蔽了底层的内存管理，提供了更高级的数据结构和对象引用机制。

起风了~~~。·2025-02-27 17:52

Python 网络爬虫入门全知道

而Python网络爬虫就是一把打开网络数据宝库的利器。它能够自动地从网页中抓取我们需要的信息，为后续的数据处理和分析提供丰富的素材。本博客将带领大家逐步走进Python网络爬虫的精彩世界。

安年CJ·2025-02-27 17:51

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

laravel11设置中文语言包

码农Robin·2025-02-27 16:49

用 CodeGen 告别重复开发：自动化生成数据库访问层代码

简介codegenhttps://github.com/xyzbit/codegen是一个专注于提高开发效率的代码生成工具集合。目前主要包含了数据库访问层(Repository)代码生成功能，未来可能会扩展更多功能模块如：API接口代码生成，API错误码生成，APISDK生成。核心功能：数据库仓储层代码生成(dbrepo)在传统Web开发中，我们常常陷入以下重复劳动：模型层代码手工编写：每张数据库

·2025-02-27 16:36

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?

weixin_39778393·2025-02-27 16:49

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。经典主干网络比如resnet,SwinTransformer等。neck有==FPN==,PAFPN等。例如输入环视图像，记作Tensor([bs,N,3,H,W])，提取多尺度特征；其中bs=batchsize，N=环视图像的个数，

maxruan·2025-02-27 16:13

2025届毕业设计选题参考，包含网站管理系统开发，微信小程序开发，APP开发，大数据分析，人工智能

网站开发选题：1、基于Java的企业食堂管理系统的设计与实现2、基于web的办公平台3、综合学工服务系统4、超市管理系统5、基于springboot的云笔记共享系统6、毕业生实习管理系统7、驾校预约管理系统

平姐设计·2025-02-27 16:43

Python网络安全脚本

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快前言睡不着，那就起来学习其实base64模块很早之前用过今天做爬虫的时候有个URL需要用它来编码一下所以百度又学了一下遇到最大的问题就是python3

网络安全Ash·2025-02-27 15:10

BY组态-低代码web可视化组件

具有实时监控、多样、变化、动态交互、高效、可扩展、支持自动算法、跨平台等特点，最大程度减少研发和运维的成本，并致力于普通业务人员0代码开发实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方

万维——组态·2025-02-27 15:37

Koa中的loader使用场景

以下是常见的Loader使用场景：1.中间件加载Loader可以用于自动加载和注册中间件。

没资格抱怨·2025-02-27 15:37

Jmeter接口测试之断言详解

断言，这是一个软件术语，简单来说，就是依靠软件程序自动判断操作结果的正确性。在接口测试中，这里的断言就是判断接口请求是否符合预期，从而判断接口用例是否执行通过。

阳光太阳·2025-02-27 15:36

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

利用DeepSeek提升渗透测试效率信息收集与资产测绘自动化目标扫描：利用DeepSeek的联网搜索模式（RAG技术），在命令行输入目标网址或相关关键词，获取目标公开信息，如子域名、开放端口、历史漏洞记录等

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

Python 从 0 到 1 数据处理与图形绘制应用全流程案例】

1.环境准备首先，你需要安装必要的Python库，这里主要用到pandas进行数据处理，matplotlib和seaborn进行图形绘制。

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:35

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

通过搭建Python通信环境，实现与模型交互，助力FPGA工程师多方面工作。

AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

android studio调用python_Android-Python混合开发 1 （java和python互相调用）

众所周知，python的语法简洁，并且拥有丰富强大的开源库，如果能把python移植到Android系统，能够用Android和python混合开发一款app,那就太酷了。

weixin_39630095·2025-02-27 15:34

华为OD机试真题：异常的打卡记录（E卷、C++）

什码情况·2025-02-27 14:04

[Android] 在AndroidStudio中使用Python

这篇文章不包含Python的安装教程，请确保你已经安装好Python解释器。

Microsoda·2025-02-27 14:32

Python socket编程

服务端#服务端importsocket#引入socket模块#importcommands#执行系统命令模块#HOST='0.0.0.0'#指定服务端地址HOST=''#ip地址PORT=50007#指定端口号s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#定义socket类型，网络通信，TCPs.bind((HOST,PORT))#绑定IP与

可爱的蜗牛牛·2025-02-27 14:30

一文搞懂！不同笔记本 SSH 远程连接服务器全攻略

在如今数字化办公和开发的大环境下，使用SSH远程连接服务器是很多技术人员必备技能。无论是MacBook、Windows笔记本还是Linux系统的笔记本，掌握SSH远程连接，都能极大提升工作效率。

a小胡哦·2025-02-27 14:28

Kubernetes 从入门到精通：解锁容器编排的终极指南 [特殊字符]

Kubernetes（简称K8s）是容器编排领域的王者，它能帮你：自动扩缩容：流量激增时自动扩展应用实例（HorizontalPodAutoscaler）自愈能力：崩溃的容器秒级重启，节点故障自动迁移（

a小胡哦·2025-02-27 14:28

Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

在Python学习的高级阶段，持续提升代码质量和可靠性是关键。单元测试作为软件开发过程中的重要一环，能够帮助我们发现代码中的潜在问题，确保程序的正确性。

喜-喜·2025-02-27 14:28

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发

猿毕设·2025-02-27 14:26

使用Android Studio编写Python代码

使用AndroidStudio编写Python代码随着移动应用的快速发展，AndroidStudio成为了开发者们首选的集成开发环境。

海上的风浪·2025-02-27 13:24

优秀源头定制线束源头供应商-力可欣: 新能源储能线束领域的先行者

公司拥有标准线束生产车间，拥有先进的自动化生产设备和训练有素的生产

港澳粤生活网·2025-02-27 13:54

11个案例讲透 Python 函数参数！

大家好，我是洪峰今天给大家分享一下明哥整理的一篇Python参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上80%的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的python新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助

洪峰科技·2025-02-27 13:23

AI时代已来！企业如何实现AI能力全覆盖？

如何帮助员工个人实现办公提效，提升人机协作能力？我们特别针对企业中高层管理者、企业基层员工及个人推出AI系列实战课程。

·2025-02-27 13:27

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

开发语言：Python框架：flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用

m0_74823490·2025-02-27 12:47

Selenium按文本查找元素全解析

以下方法基于Python语言实现，适用于最新版Selenium4.15+，建议收藏备用！‌

test猿·2025-02-27 12:45

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.126

最近chrome释放新版本：133.0.6943.126如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。

代码的乐趣·2025-02-27 12:15

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.98

最近chrome释放新版本：133.0.6943.98如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。

代码的乐趣·2025-02-27 12:14

deepseek+python实现对话中上传文件

https://blog.csdn.net/qq_35809258/article/details/145490986通过以上两个链接基本对话环境齐备，直接进行下一步上传的文件类型可能有多种，需要安装所用到的python

守着黎明看日出·2025-02-27 11:41

支持selenium的chrome driver更新到133.0.6943.141

最近chrome释放新版本：133.0.6943.141如果运行selenium自动化测试出现以下问题，是需要升级chromedriver才可以解决的。

代码的乐趣·2025-02-27 11:41

《从零到全栈：Bootstrap 响应式布局指南》

文档地址：Bootstrap中文文档2.响应式布局响应式布局是一种网页设计方法，使页面能够根据设备屏幕尺寸自动调整布局和样式。核心原理：通过媒体查询（@med

CodeComposer·2025-02-27 11:39

Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX

继续上篇《Python在实际工作中的运用-CSV无损转XLSX的几个方法》我们虽然对特定格式的CSV实现了快速转换XLSX的目标，但是在运行Py脚本前，还是需要编辑表格创建脚本和数据插入脚本，自动化程度很低

老胖闲聊·2025-02-27 10:37

在Anaconda的虚拟环境中安装R，并在vscode中使用

在Anaconda的虚拟环境中使用R，并且希望在VSCode中同时使用Python和R，确实需要同时安装Python和R。

smx6666668·2025-02-27 10:36

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

conda创建环境/安装包报错网络问题

1.报错(base)xx@xxxdeMacBook-Proanaconda3%condacreate-nworkpython=3.7.11Collectingpackagemetadata(current_repodata.json

胖胖大王叫我来巡山·2025-02-27 10:35

python多版本与虚拟环境

这篇纯python技术文章，平时也会用到，在此记录一下。

克金森沐沐·2025-02-27 10:05

进BAT必懂：大厂高频八股文面试题及参考答案（6万字长文）

目录解释Java中的自动装箱和拆箱机制，并举例说明。自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制，包括try-catch-finally结构的使用。

大模型大数据攻城狮·2025-02-27 10:34

redission的原理

支持锁续期（Watchdog机制）：如果任务未完成，Redisson会自动为锁延长过期时间。实现细节1.锁的基本存储Rediss

深圳卢先生·2025-02-27 10:33

金融租赁系统流程自动化升级路径

好在数字化转型的浪潮正给行业装上"涡轮增压"，而流程自动化升级就是那台能飙到200码的智能引擎。

红点聊租赁·2025-02-27 10:03

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

LLaMA3是继Mistral之后最有前途的开源模型之一，可以解决各种任务。我之前在Medium上写过一篇博客，介绍如何使用LLaMA架构从头开始创建一个具有超过230万个参数的LLM。现在LLaMA-3已经发布，我们将以更简单的方式重新创建它。我们不会在本博客中使用GPU，但您至少需要17GB的RAM，因为我们将加载一些大小超过15GB的文件。如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解

知识大胖·2025-02-27 10:33

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报

宁宁可可·2025-02-27 10:33

汽车行业大数据应用的主要方向

智能驾驶与自动驾驶大数据在智能驾驶与自动驾驶技术中起着重要的作用。通过收集和分析大量的车载传感器数据、地图数据、交通状况数据等，可以实现实时的环境感知、路径规划和决策，从而提高驾驶安全性和效率。

数据科学智慧·2025-02-27 09:02

Python多环境管理

第一种，利用python内置的venv创建。

JoyceLiu_Ronghua·2025-02-27 09:02

2025年CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python

白帽安全-黑客4148·2025-02-27 09:31

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

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