python评分卡模型

大模型在白血病诊疗全流程风险预测与方案制定中的应用研究

目录一、绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与内容二、大模型技术与白血病相关知识2.1大模型技术原理与特点2.2白血病的病理生理与诊疗现状三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前数据收集与预处理
LCG元·2025-03-02 09:58

大模型在心力衰竭预测及临床方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、大模型技术与心力衰竭概述2.1大模型技术原理与发展2.2心力衰竭的病理机制与现状三、大模型在心力衰竭术前风险预测中的应用3.1数据收集与预处理
LCG元·2025-03-02 09:58

volatile关键字

这里的变量包括类变量、实例变量，但不包括局部变量和方法参数，因为后者是线程私有的，不存在线程竞争问题java内存模型（JMM）规定,所有变量都存储在主内存中，同时每个线程还有自己的工作内存。
SJLoveIT·2025-03-02 09:27

RabbitMQ复习

AMQP是跨平台的，序列化方式选json，不管你是java，php，C/C++,python,都能处理RabbitMQ实现的事AMQP
SJLoveIT·2025-03-02 09:57

Grok-3和DeepSeek-R1，谁更胜一筹？

两大模型代表两种技术演化路径的终极对决，其胜负取决于问题域的边界定义。
xiaocang668888·2025-03-02 08:56

完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测

目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进
萧十一郎@·2025-03-02 08:56

利用Python实现企业微信发送文件消息

所以记录一下如何使用Python实现企业微信发送文件。第一步：登录企业微信后台，需要用有管理员权限的微信进行扫码登录。
林_胖·2025-03-02 08:55

边缘AI推理模型更新的秘密武器——Nginx的在线升级魔法

在当今快速发展的物联网和边缘计算时代，如何确保部署于边缘节点上的AI推理模型能够及时、高效地进行在线更新，成为了技术团队面临的一项重要挑战。
墨夶·2025-03-02 08:25

PyCharm极速安装指南：3分钟掌握Python开发环境

目录为什么选择PyCharm？️准备工具步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装配置步骤三：首次启动配置步骤四：创建第一个项目效率优化技巧❗常见问题排雷社区版vs专业版为什么选择PyCharm？✅智能代码补全：媲美IDE的语法高亮与提示✅跨平台支持：Windows/macOS/Linux全兼容✅插件生态丰富：支持Web开发、数据分析等场景✅社区版免费：无功能限制，个人开发者首选️准备工具操作系统：Win
三流搬砖艺术家·2025-03-02 08:24

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

这款被誉为“地球上最聪明的AI”的模型不仅证明了ScalingLaw的有效性，还进一步攻破了OpenAI的技术壁垒。深度探讨：ScalingLaw
东方佑·2025-03-02 08:53

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

例如，在多个地方提到了动态窗口法（DWA）、时间弹性带（TEB）、模型预测控制（MPC）、人工势场法
luoganttcc·2025-03-02 08:53

Flutter&JSON

对于简单JSON或模型较少的小项目非常方便。缺点
ClaNNEd@·2025-03-02 08:52

什么叫以太网？它与因特网有何区别？

简单来说，以太网是一种物理和数据链路层的技术（即OSI模型中的第1层(物理层)和第2层(链路层,或者称为叫MAC层)），用于在有限区域内（如家庭、办公室
昊虹AI笔记·2025-03-02 08:21

【DeepSeek】DeepSeek让教学效果翻倍！AI教学案例大揭秘

DeepSeek作为一款功能强大的AI大语言模型，在教育领域的应用场景广泛且深入，能够显著提升教师的工作效率和教学质量，并为教务系统的智能化升级提供技术支持。
深度求索者·2025-03-02 08:20

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

LLMs浮点数一、fp32和fp16的区别，混合精度的原理1.fp32与fp16的对比特性fp32（单精度）fp16（半精度）位数32位（4字节）16位（2字节）内存占用高低（仅为fp32的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新）高效计算（如矩阵乘法）2.混合精度训练的原理核心思想：结合f
深度求索者·2025-03-02 08:20

【模型部署】大模型部署工具对比：SGLang, Ollama, VLLM, LLaMA.cpp如何选择？

在选择大模型部署工具时，需要考虑多个因素，包括性能、支持的语言和模型、硬件支持、易用性以及社区支持等。
深度求索者·2025-03-02 08:19

OpenCV Python 版使用教程（三）摄像头读取延迟解决方法

文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中，简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头，本期来讲在摄像头读取时，可能会出现画面延迟的解决方法。二、产生原因OpenCV在读取的时候，会将视频流放在缓冲区中，然后每次调用的时候，会从缓冲区内读取视频帧。虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度，但是当设备出现性能瓶颈，尤其
tianchengwang·2025-03-02 08:49

【Python爬虫(95)】Python爬虫进阶：构建大型垂直领域爬虫系统

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:49

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。
tekin·2025-03-02 08:48

Python NumPy 深度解析：科学计算的得力助手

PythonNumPy深度解析：科学计算的得力助手在Python数据科学和科学计算领域，NumPy是一个核心且基础的库。
tekin·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(86)】元宇宙浪潮下，Python爬虫能否乘风破浪？

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

【Python爬虫(94)】爬虫生存指南：风险识别与应对策略

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。
奔跑吧邓邓子·2025-03-02 08:48

LeetCode - #219 存在重复元素 II

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 08:46

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具
皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

DeepSeek作为一款领先的大型语言生成模型，凭借其强大的推理和生成能力，已经被越来越多的开发者和行业专家所青睐。
云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

AI 驱动的智慧大脑：打造企业动态知识库，开启高效管理新时代

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-03-02 07:12

《python从入门到实践》笔记 第3章 列表简介

3.1列表是什么列表：由一系列按特定顺序排列的元素组成。创建包含字母表所有字母、数字0-9或所有家庭成员姓名的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。用方括号（[]）来表示列表，并用逗号分割其中的元素。bicycles.pybicycles=['trek','cannondale','redline','specialized']print(bicycles)3.1.1访
镜中人★·2025-03-02 07:11

Python中使用httpx模块详解

导入httpxIn [25]: import httpx获取一个网页In [26]: r = httpx.get("https://httpbin.org/get")In [27]: rOut[27]: 同样,发送HTTPPOST请求:In [28]: r = httpx.post("https://httpbin.org/post", data={"key": "value"})In [29]:
skydust1979·2025-03-02 06:38

从零到精通：小白DeepSeek全栈入门指南

1.1基础概念搭建人工智能三要素：数据/算法/算力深度学习与传统机器学习的区别神经网络基本结构（输入层/隐藏层/输出层）常用术语解析：epoch、batch、loss、accuracy1.2环境配置实战Python
好东西不迷路·2025-03-02 06:37

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle
管春·2025-03-02 06:36

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！
kakaZhui·2025-03-02 06:06

Python小实验——归结反演

实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程，传入外面最大的数组里面的两个小数组，也就是两个子句，消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
我没得冰阔落.·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。
abments·2025-03-02 06:05

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化
ghostwritten·2025-03-02 06:34

python学习笔记——三元操作符

三元操作符三元操作符的基本格式为：result=xifx<yelsey其中，x<y为判断语句。若x<y为真则result=x，否则result=y。
面向对象的邓老凉茶·2025-03-02 06:34

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

本文将手把手带您实现从零搭建工业级图像分类模型的全过程。一、DeepSeek技术架构
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

python中httpx库的详细使用及案例

文章目录1.安装httpx2.同步请求3.异步请求4.高级功能5.错误处理6.配置客户端7.结合BeautifulSoup使用8.示例：抓取并解析网页9.注意事项httpx是一个现代化的PythonHTTP
数据知道·2025-03-02 06:03

第九课：浅拷贝与深拷贝

一、可变参数和不可变参数Python中string、tuple和number是不可变对象，而dict、list等是可变对象。
MgVccl·2025-03-02 06:03

Python学习(八):返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法

Python学习分享:今日学习:返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法返回值return返回值要点:1.如果函数体中包含return语句，则结束函数执行并返回值2.如果函数体中不包含
追梦梓辰·2025-03-02 06:03

深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读

目录1.什么是深度学习模型可视化？
Crazy learner·2025-03-02 06:33

查看Python库依赖关系的解决方案

本文主要介绍了查看Python库依赖关系的解决方案
爱编程的喵喵·2025-03-02 06:32

python网格交易法详解_什么是网格交易？一文教会你网格交易策略

一、网格交易法设定价值中枢，利用“档位”的模式对投资标的进行机械式操作，下跌时，进行分档买入，上涨时，进行分档卖出。网格法由于不依赖人为的思考,完全是一种程序行为,像渔网一样,利用行情的波动在网格区间内低买高卖，可以合理控制仓位，避免追涨杀跌,拥有较强的抗风险能力。例如国外一个经典的仓位管理系统，某只蓝筹股现价10元，本金是20万。则第一次买入10万元，另外每下跌1元买入1万元，每上涨1元卖出1万
weixin_39793319·2025-03-02 05:31

python 必备模块和包_Python_异常和模块

异常处理单个异常处理：try:print(num)exceptNameError:print('没有定义变量')exceptFileNotFoundError:print('找不到文件路径')print(1)多个异常处理：try:print(num)#11/0#open('xxx.txt')except(NameError,FileNotFoundError,ZeroDivisionError):
weixin_39616216·2025-03-02 05:31

用python写一个网格交易策略代码

网格交易策略的python代码大致如下：导入需要的库importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv("data.csv")定义一个函数，用于计算最优买入和卖出价格defcalculate_optimal_buy_sell_price
一曲歌长安·2025-03-02 05:31

【Python学习之路】——Day20（Django 下）

Model到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：创建数据库，设计表结构和字段使用MySQLdb来连接数据库，并编写数据访问层代码业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作importMySQLdbdefGetList(sql):db=MySQLdb.connect(user='root',db='wupeiqidb',passwd='1234',host='localh
weixin_30758821·2025-03-02 05:01

Python编码系列—Python原型模式：深克隆与高效复制的艺术

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-02 05:00

架构师面试（七）：评论消息

解析A选项和C选项，都属于定时拉取方案，属于信箱模型，实时性低，不过实现简单（心跳方案实现更简单）；B选项，服务端
棕生·2025-03-02 05:00

2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录)

跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术  1.1.1投资-编程基础-numpy  1.1.2投资-编程基础-pandas  1.2金融数据处理  1.3金融数据可视化2、投资方法论  2.1.1预期年化收益率  2.1.2一个关于y=ax+b的故事  2.1.3-数据标准化  2.1.4-相关性分析  2.2.1.1-一个关于定投的故(姿)事(势)  2.2.1.2-网格交易  2.
Kelvin写代码·2025-03-02 05:30

python记录项目的依赖信息：

python记录项目的依赖信息：在项目目录下运行pipfreeze>requirements.txt命令。这会将项目所需的所有第三方包及其版本信息保存到名为requirements.txt的文件中。
通辽汗国尚书令·2025-03-02 05:59
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