python进行图像滤波第17页

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

多模态推理即模型能够对多种类型的数据（如文本、图像等）进行整合分析推理，通用推理能力则表明它可以广泛应用于多种任务场景进行有效的逻辑推理

百态老人·2025-01-22 01:51

如何进行cad地理配准_如何对扫描图片进行ArcGIS配准？

首先，插入底图可以各种格式尽量要求清晰度高吉林莫莫格国家级保护区功能区划图下面进行地理配准，配准时确定地图图例，右键工具栏选出地理配准去掉自动校正左键点一下后右键我这个图是1：100000的比例尺所以以米为单位应该这

weixin_39604276·2025-01-22 01:20

python venv文件夹_Python虚拟环境Venv

当你的项目比较复杂，对模块版本要求不一时，不需要安装多个Python，只需要配置虚拟环境即可。

weixin_39640911·2025-01-22 01:50

python selenium安装步骤_Python：Selenium+Webdriver安装

本人小白一枚，今天在使用selenium+webdriver的时候遇到了一个小问题：WebDriverException:'chromedriver'executableneedstobeinPATH.Pleaseseehttps://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home在debug过程中，也去baidu上查询了，很多说法，但是有些是行

weixin_39619893·2025-01-22 01:50

python selenium canvas_selenium webdriver 实现Canvas画布自动化测试

https://blog.csdn.net/xiaoguanyusb/article/details/80324210由借鉴意义,转过来canvas是一个画布，定位元素时只能定位到画布上，如下乳所示，网页上有一张类似于下图的eChart报表图片。selenium的基本定位方式只能定位到该画布上，画布上的子元素通过selenium的基础定位方式是定位不到的，此时就需要使用selenium的js注入的

我不勇敢·2025-01-22 01:20

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

Windows下使用venv创建python虚拟环境

Windows下使用venv创建python虚拟环境(这里使用的是win10进行，其他Windows版本创建方法相同)必须是python3.x以上版本才有自带的venv包，本方法均是使用venv包下面的相关命令进行创建

Mr.Justice(JYZN)·2025-01-22 01:17

embed版Python如何安装第三方包

embed版本相当于一个纯Python运行环境，解压之后在命令行就可以Python.exexxx.py。但是涉及到使用第三方包的情况，还是需要安装的。

peanutwang·2025-01-22 01:46

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor

peanutwang·2025-01-22 01:16

基于 Colyseus 的实时消息处理与广播机制

基于Colyseus的实时消息处理与广播机制Colyseus是一个用于构建实时多人游戏和协作应用的开源框架，基于Node.js运行，并使用WebSocket进行高效的消息传输。

maply·2025-01-22 01:15

轻松检测麦克风功能：使用Python的sounddevice和soundfile库

轻松检测麦克风功能在进行音频处理或开发需要使用麦克风的应用程序时，确保麦克风功能正常是非常重要的。本文将介绍一个简单的Python脚本，它能够帮助我们检测本地麦克风的功能，确保我们的设备能够正常录音。

dongab_9·2025-01-22 01:15

在VS-Code配置Anaconda环境

准备工作：一台没有安装Python，Anaconda及VS-Code的window10系统的电脑第一步：安装Anaconda由于在官网下载安装包比较慢，所以可以选择在清华大学开源软件镜像站进行下载（Indexof

m0_47563195·2025-01-22 00:14

mac环境下安装webdriver/selenium/python

1、安装python3.9https://www.python.org/downloads/2、添加环境变量cd~vim.bash_profile3、.bash_profile添加如下内容：PATH="

hp15·2025-01-22 00:13

Mac下nvm无法安装node问题

背景最近换用mac开发，然后使用nvm（版本0.40.1）进行node安装的时候出现了一些问题使用nvmls-remote发现只有iojs版本原因可能是nodejs升级了某个协议导致的解决方案可以使用NVM_NODEJS_ORG_MIRROR

可爱发·2025-01-22 00:12

chatgpt赋能python：Python创建虚拟环境venv-环境隔离的必备工具

Python创建虚拟环境venv-环境隔离的必备工具Python是一种非常流行的编程语言，拥有丰富的第三方库和工具。

a058046·2025-01-22 00:11

如何通过API接口获取体育数据？从入门到进阶全攻略

API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序接口）是应用程序之间进行通信的一种方式。对于体育数据来说，API

Tina0898·2025-01-22 00:11

创建 Python 虚拟环境venv

创建Python虚拟环境是一个很好的实践，可以帮助我们管理项目的依赖项，避免不同项目之间的冲突。

bdawn·2025-01-22 00:08

使用缓存保存验证码进行登录校验

在SpringBoot项目中使用Redis进行登录校验，一般的做法是将用户的登录状态（例如，JWT令牌或者用户信息）存储在Redis中，并在后续请求中进行校验。

记得开心一点嘛·2025-01-22 00:37

python网络爬虫selenium(1)

pipinstallselenium以Chrom浏览器为例，安装相应版本的chromdriver驱动程序，并添加为环境变量安装链接：安装chromdriver2.常用属性和方法===============================================================================fromseleniumimportwebdriverimport

2401_84009529·2025-01-22 00:37

用Python爬虫获取微博热搜词：数据抓取、分析与可视化全流程

在本篇博客中，我们将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取微博的热搜词，并进行数据分析和可视化。通过全流程的讲解，帮助你了解如何通过爬虫技术抓取并分析微博热搜词数据。一、爬虫技术概述与

Python爬虫项目·2025-01-22 00:07

【Python】深入探讨Python中的单例模式：元类与装饰器实现方式分析与代码示例

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-22 00:06

Python的Tkinter模块

大纲Tkinte组件在Python的Tkinter模块中，有许多组件可用于构建图形用户界面。下面是一些常用的Tkinter组件，并将它们以表格形式展示，同时提供简要的说明。

Cc_zhH·2025-01-22 00:35

Python编程练习题及解析（49题）

1.打印Hello,World!题目：打印字符串"Hello,World!"。解析：print("Hello,World!")2.计算两个数的和题目：计算两个数a和b的和。解析：a=5b=3print(a+b)3.判断奇偶性题目：判断一个数是否为偶数。解析：num=4ifnum%2==0:print(f"{num}是偶数")else:print(f"{num}是奇数")4.列表反转题目：反转一个列

Selina .a·2025-01-21 23:35

python etree模块所有函数详解_09.XML处理之etree模块

本主题主要说明python的xml处理标准模块xml.etree的使用。xml.etree模块包含4个子模块，其中cElementTree是ElementTree的别名，已经不推荐使用。

weixin_39878401·2025-01-21 23:04

自动化办公python脚本_Python自动化办公

本章我们看看如何使用Python爬虫帮同事解决这个问题的。点击工单号之后才可以看到更多信息一、技术路线requests_html二、环境准备fromrequests_htmlimportHTML

weixin_39834281·2025-01-21 23:34

Mybatis总结（一）（简单介绍）

本是apache的一个开源项目iBatis,2010年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，并且改名为MyBatis，实质上Mybatis对ibatis进行一些改进

weixin_34326429·2025-01-21 23:03

分层架构 IM 系统之架构演进

分层架构的IM系统，整体上包含了【终端层】、【入口层】、【业务逻辑层】、【路由层】、【数据访问层】和【存储层】，我们在上篇文章（分层架构IM系统之架构解读）中进行了介绍。今天讨论局部的架构调整和演进！

棕生·2025-01-21 23:32

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 6 常微分方程数值解法

常微分方程初值问题数值解6.1题目编制RK4方法的通用程序；编制AB4方法的通用程序（由RK4提供初值）；编制AB4-AM4预测校正方法通用程序（由RK4提供初值）；编制带改进的AB4-AM4预测校正方法通用程序（由RK4提供初值）；对于初值问题{y′=−x2y2,0≤x≤1.5,y(0)=3\begin{cases}y'=-x^{2}y^{2},&0\leqx\leq1.5,\\y(0)=3&\

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

东南大学研究生-数值分析上机题（2023）Python 1 绪论

舍入误差与有效数1.1题目设SN=∑j=2N1j2−1S_N=\sum\limits_{j=2}^{N}\displaystyle\frac{1}{j^2-1}SN=j=2∑Nj2−11其精确值为12(23−1N−1N+1)\displaystyle\frac{1}{2}\left(\frac{2}{3}-\frac{1}{N}-\frac{1}{N+1}\right)21(32−N1−N+11)

天空的蓝耀·2025-01-21 23:31

day 21

新特性智能指针右值引用和move语句auto关键字（根据初始化的值自动推导类型）lambda表达式for的范围遍历类和结构体中初始化列表nullptr代替null统一的初始化方式…智能指针：智能指针利用RAII思想将指针进行封装

qq_50996930·2025-01-21 23:29

【SpringBoot实现xss防御】

1.输入清理创建一个简单的工具类来进行HTML转义：importorg.jsoup.Jsoup;importorg.jsoup.nodes.Document.OutputSettings;imp

龙少9543·2025-01-21 23:59

Python正则表达式详解

下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。首先，python中的正则表达

程序员老华·2025-01-21 22:26

Python爬虫工具BeautifulSoup使用详解

获取标签中的内容4、stripped_strings四、输出1、格式化输出prettify()2、get_text()一、模块简介BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python

闲人陈二狗·2025-01-21 22:55

用Python 实现简易多人聊天软件（类似于QQ原型）

一、设计思路：通过引入socket模块，threading模块，生成服务器端和客户端代码，分别打包成两个EXE文件，将服务器EXE运行于服务器端（可以在阿里云申请试用的云服务器）实现简单的多人聊天室功能。二、客户端：客户端代码思路：主线程：1)连接服务器2）开一个线程，接收消息3）循环给服务器发消息子线程：不断接收消息fromsocketimport*importthreadings=socket

kouweizhu·2025-01-21 22:25

Python·Jupyter Notebook各种使用方法

转自：Python·JupyterNotebook各种使用方法-简书一、JupyterNoteBook的安装1.1新版本Anaconda自带Jupyter目前，最新版本的Anaconda是自带JupyterNoteBook

dujiahei·2025-01-21 22:23

Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用

大家好，我是猫哥，好久不见！2022年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的“吵闹”，影响着我们的情绪和生活节奏。这三个月的基调跟过去的日子完全不同，它是新一年的开始，是未来日子的底色

Python猫·2025-01-21 22:23

什么是ShardingSphere的关联表？

当你在进行数据库分片时，可能会遇到多个表需要通过外键、联合查询等方式进行连接的情况。S

java1234_小锋·2025-01-21 22:22

Python自动化|几秒提取成千上百个Excel指定数据,你学废了吗？

在数据密集的工作环境中,我们经常需要从多个Excel文件中提取指定的数据.这种重复性的工作不仅枯燥,还非常耗时.今天,我将分享如何使用Python实现从成千上万个Excel文件中自动提取数据的方法,让你几秒钟完成

Python子木_·2025-01-21 22:52

如何使用 Python 进行文件读写操作？

今天的内容来介绍Python中进行文件读写操作的方法，这在学习Python时是必不可少的技术点，希望可以帮助到正在学习python的小伙伴。

·2025-01-21 22:54

《CPython Internals》阅读笔记：p285-p328

《CPythonInternals》学习第15天，p285-p328总结，总计44页。

·2025-01-21 22:53

圈子系统如何实现生成海报功能，前后端协同工作

获取Canvas上下文：使用getContext('2d')方法获取Canvas的2D绘图上下文，以便进行绘制

·2025-01-21 22:22

Python增强办公效率的11个实用代码段，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

本文将介绍一些实用的Python脚本，用于批量创建文件夹、重命名文件、处理Excel数据、合并PDF文件等。这些工具能显著减少重复性工作，提升工作效率。

Python_chichi·2025-01-21 22:50

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)

FutureFuture是对于具体的Runnable任务或Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果。必要时可以通过get方法获取执行结果，该方法会阻塞直到任务返回结果。

2401_89821541·2025-01-21 22:50

日志管理系统的系统目标是什么？

在网络安全、数据管理、故障排查等领域，日志都被广泛使用并需要进行有效的管理与分析。因此，日志管理系统的系统目标显得尤为重要，如以下几方面。

·2025-01-21 22:20

学习第七十四行

将信号槽信息储存到类静态变量staticMetaObject中，并按照声明的顺序进行存放，建立索引。connect链接，将信号槽的索引信息放到一个双向链表中，彼此配对。

不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-01-21 21:19

Python爬虫天气预报（小白入门）(1)

首先来到目标数据的网页http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml中国天气网我们可以看到，我们需要的天气数据都是放在图表上的，在切换月份的时候，发现只有部分页面刷新了，就是天气数据的那块，而URL没有变化。这是因为网页前端使用了JS异步加载的技术，更新时不用加载整个页面，从而提升了网页的加载速度。对于这种非静态页面，我们在请求数据时，就不

2401_84009993·2025-01-21 21:19

Python 一行命令部署http、ftp服务

Python一行命令部署http服务[TOC]具体操作命令如下这个比nginx相对来说更加简单，可以用于部署特殊场景时如银行等部署时，各种权限控制，内网之间可以分发部署包。

·2025-01-21 21:49

生产级（keepalived）部署方案

test01192.168.127.5192.168.127.10单播模式test02192.168.127.6192.168.127.10单播模式keepalived安装（依次在1921.68.127.5、1921.68.127.6）进行操作

·2025-01-21 21:48

改善python程序的91建议记录(学习记录)

使用else子句简化循环（异常处理）案例1执行sql异常时处理defsave(db,obj):try:#saveattr1db.execute('asqlstmt',obj.attr1)#saveattr2db.execute('anothersqlstmt',obj.attr2)exceptDBError:db.rollback()else:db.commit()案例2defprint_prim