python连续质数计算

IT行业方向细分，如何做到专家水平——1.运维

例如，云计算运维可能需要3-5年，而AIOps因为涉及AI技术，可能需要更长时间，大约5-8年。
F——·2025-02-12 18:59

【Cloud】云端通用安全指南

为了最大限度地发挥使用云计算的优势，我们需要了解最新的威胁，了解自己的环境，并始终将其保持在适当的状态，正如孙子兵法所说：”知彼知己，百战不殆“。
鸵鸟爸爸·2025-02-12 18:29

Python 量化

Python量化是指利用Python编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

Python hashlib 模块

Pythonhashlib模块主要用于进行哈希（hash）操作。哈希（Hash）是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出数据的算法。哈希通常用于验证数据的完整性、安全存储密码等场景。
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

计算机网络面经（一）

说说OSI七层、TCP/IP四层的关系和区别？OSI七层从下往上依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。TCP/IP四层从下往上依次是：网络接口层、网络层、传输层、应用层。特点：层与层之间相互独立又相互依靠上层依赖于下层，下层为上层提供服务TCP/IP四层是OSI七层的简化版，已经成为实事国际标准。说说TCP与UDP的区别？总结：TCP向上层提供面向连接的可靠服务，UD
爱强拆的鲁班七号·2025-02-12 18:59

计算机网络面经个人随意记录

TCP是啥？TCP是面向连接的（发送端到接收端建立一个连接通道，为了维护连接的可靠性，通过一定的数据结构来维护交互状态。），可靠的（无论网络链路出现什么变化，TCP都保证一个报文一定到达接收端。），基于字节流（发送的是一个流，无头无尾，无限制大小并且有序列号保证有序性，正确性。）的传输层通信协议。UDP是啥？UDP是面向无连接（发送数据前不需要建立连接，减小了开销和发送时延。），不可靠（不保证可靠
那边的那位高富帅·2025-02-12 18:59

Python 调用 Azure OpenAI API

本文将指导您如何使用Python调用AzureOpenAIAPI，特别是使用GPT-4模型进行对话生成。准备工作在开始之前，请确保您已经：拥有一个Azure账户并开通了AzureOpenAI服务。
ivwdcwso·2025-02-12 18:27

DeepSeek计算机视觉（Computer Vision）基础与实践

计算机视觉（ComputerVision）是人工智能领域的一个重要分支，专注于让计算机理解和处理图像和视频数据。计算机视觉技术广泛应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等场景。
Evaporator Core·2025-02-12 18:27

【Python】-- 使用BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250榜单

本文将从BeautifulSoup简介，具体代码步骤和对应逻辑，以及完整的代码实现三部分向您详细介绍如何使用Python中的BeautifulSoup爬取豆瓣电影Top250榜单。
apwangzitong·2025-02-12 18:25

计算机网络面经：快来看看你是否全部掌握？

目录1、TCP/IP网络模型有哪几层？2、键入网址到网页显示，期间发生了什么？3、HTTP常见的状态码都有哪些4、HTTP常见字段有哪些？5、get与post有什么区别？6、HTTP的缓存技术有哪些？7、HTTP/1.1的优缺点8、Http/2做了什么优化？9、Http/3做了什么优化？10、HTTP与HTTPS有哪些区别？11、HTTPS的握手是怎么样的？12、HTTPS一定安全可靠吗？13、H
准入职的java螺丝钉一枚·2025-02-12 18:25

云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能

它支持直接在本地计算机上运行多个预训练的语言模型，能够提供与云端类似的体验，但无需依赖外部服务器或网络连接。
KubeSphere 云原生·2025-02-12 18:54

计算机网络面经

文章目录基础HTTPHTTP报文结构（注意）RPC和http的区别TCPTCP报文结构（注意）IP基础HTTPHTTP报文结构（注意）请求行：请求方法get/post，url，http版本请求头：用户标识，请求体长度，类型，cookie请求体：内容状态行：状态码，状态消息、（http版本）响应头：内容长度，内容类型响应体：内容RPC和http的区别RPC是远程过程调用，允许一个程序调用位于另一台计
MySGDLife·2025-02-12 18:24

Python statistics 模块

在数据分析和科学计算中，统计学是一个非常重要的工具。Python提供了一个内置的statistics模块，专门用于处理基本的统计计算。
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

生物制药企业选择谷歌云的理由有哪些？

作为谷歌云菁英合作伙伴，CloudAce云一梳理了以下几个要点：强大的计算能力和数据分析功能:谷歌云提供强大的高性能计算(HPC)和人工智能(AI)功能，可帮助生物制药公司处理和分析大量数据。这对
·2025-02-12 18:53

【Python】-- 爬虫及Requests、BeautifulSoup基础

Python作为一种简洁而强大的编程语言，凭借其丰富的库和框架，成为了数据抓取和处理的首选工具之一。
apwangzitong·2025-02-12 18:54

为什么Python中不需要main函数？

而在众多的Python教程中却常常看到"Python中不需要main函数"这种说法，但是却又有许多代码中有着如下写法:defmain():print("Helloworld!")
雪山青木·2025-02-12 17:24

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

因此，降低人工智能硬件能耗，实现绿色计算，已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。
·2025-02-12 17:20

python中的statistics_第40天： Python statistics 模块

by豆豆简介随着互联网的普及，整个互联网每天都会产生海量的数据，如何有效地处理这些数据成为了互联网人的必备技能，而Python内置的statistics模块提供了基本的数据统计操作。
weixin_39692253·2025-02-12 17:52

python statistics模块

statistics.mean()#求算术平均值>>>importstatistics>>>date=[1,2,98,99]>>>statistics.mean(date)502、statistics.median()#计算数据的中位数
大学生编程地·2025-02-12 17:51

python常用50个模块

转载自：http://blog.csdn.net/pfanaya/article/details/7567077Python具有强大的扩展能力，我列出了50个很棒的Python模块，包含几乎所有的需要：
MemRay·2025-02-12 17:21

statistics --- 数学统计函数

3.4新版功能.源代码:Lib/statistics.py该模块提供了用于计算数字(Real-valued)数据的数理统计量的函数。
知识的宝藏·2025-02-12 17:50

Python 的statistics模块

统计模块statistics方法介绍statistics.mean(data)就是平均值支持的输入非常多，包括fractions模块和decimal模块>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>>mean([-1.0,2.5,3.25,5.75])2.625>>>fromfractionsimportFractionasF>>>mean([F(3,7),F(1,21),F(5,3),F(1
Biu_Biu_0329·2025-02-12 17:20

python Flask框架学习——重定向

重定向HTML重定向：是通过一个网址跳转到另一个网址中去，比如你需要在利用输入X网址的情况下，打开的是Y网址的网站，那么X网址到Y网址之间的跳转就是网址跳转（重定向）。举例fromflaskimportFlask,request,redirectapp=Flask(__name__)@app.route("/")defmain():return"主页"@app.route("/redir/")de
程序员陈_明勇·2025-02-12 17:18

Python Flask视图常用逻辑：返回JSON、重定向、自定义状态码

视图常用逻辑返回JSON重定向url_for自定义状态码返回JSON在使用Flask写一个接口时候需要给客户端返回JSON数据，在Flask中可以直接使用jsonify生成一个JSON的响应#返回[email protected]('/demo4')defdemo4():json_dict={"user_id":10,"user_name":"laowang"}returnjsonify(json_di
996station·2025-02-12 17:47

python flask框架实例_python中Web框架(Flask)的详解（代码示例）

flaskflask是一个Python编写的Web微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。
weixin_39989443·2025-02-12 17:47

pythonflask快速入门与进阶_Flask快速入门，知识整理

一、Flask介绍(轻量级的框架，非常快速的就能把程序搭建起来)Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和WerkzeugWSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket
weixin_39525307·2025-02-12 17:47

Python Flask 重定向到方法 重定向到网站

fromflaskimportFlask,redirect,url_forapp=Flask(__name__)#重定向到百度@app.route('/index')defindex():returnredirect("https://www.baidu.com")#重定向到自定义函数@app.route('/index2')defindex2():returnredirect(url_for('
安果移不动·2025-02-12 16:15

python基础入门：附录：常用第三方库推荐（NumPy、Django等）

Python常用第三方库全景指南：从基础到前沿工具集一、数据科学核心套件数值计算三剑客#NumPy数组操作示例importnumpyasnparr=np.arange(1,10).reshape(3,3
赵鑫亿·2025-02-12 16:14

sonar关于认知复杂度的计算：前端如何降低代码认知复杂度？

认知复杂度计算方式认知复杂度的计算主要基于以下因素：嵌套层级：每增加一层嵌套，复杂度+1。条件分支：每个if、elseif、else
licongmingli·2025-02-12 16:13

Python3+Subprocess实现cmd的交互式控制

目录1说明2依赖3代码实现3.1实现思路3.2代码示例3.3使用示例1说明在Linux环境下Python有一个pecpect模块（对应的文档：pexpectdocument），该模块可以实现shell终端的交互式操作
李星星BruceL·2025-02-12 16:13

python基础入门：8.1项目1：爬虫与数据分析

Python爬虫与数据分析全流程实战：从数据采集到可视化呈现#综合案例：电商价格监控分析系统importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
赵鑫亿·2025-02-12 16:10

Python源码编译成机器码并创建发行包攻略

如何将Python程序(.py)编译成像C/C++语言编译器的所编译的机器码一样，既不暴露源代码，又使得其高效的运行？并将其最终制作成可以被安装的发行包（被用户通过pipinstall...来安装）。
ftpeak·2025-02-12 15:38

几种 pyinstall的打包模式

PyInstaller是一个十分流行的Python打包工具，它能把Python脚本打包成独立的可执行文件，在不同环境中运行。
weixin_40941102·2025-02-12 15:38

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。
高山仰星·2025-02-12 15:06

从零到一学习python（基础篇）

python:从零到一作者：羡鱼肘子可运行代码和详细教程见：PythonFromZeroToOne/python从零到一(基础篇）atmain·lnbhy/PythonFromZeroToOne·GitHubCodeMarkdown
羡鱼肘子·2025-02-12 15:36

派森学长带你学python—字符串（3）

一.字符串的编码与解码计算机之间传输信息是通过二进制bytes类型数据进行传送的即将输入数据转换成bytes类型的过程叫编码，将bytes类型转换成原输入数据类型的过程叫做解码字符串的编码：encode
派森学长·2025-02-12 15:06

一个好玩的python库rembg，可以自行做成抠图工具，本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具，它基于深度学习技术，能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。
cocosgirl·2025-02-12 15:05

Java程序员Python一小时速成

，不过LangChain使用Python，因此需要先了解下Python。之前我是Python零基础小白，不过在我看来任何一门语言的本质不过都是编译原理
BossFriday·2025-02-12 15:04

计算机视觉8：图像分割

1.图像分割概述图像分割主要分为阈值分割方法和边缘检测等方法。阈值分割方法是提出最早的一种方法。边缘检测方法是被研究的最多的一种分割方法，它试图通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题。比如微分算子边缘检测，以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割，是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。理想的图像分割算法，应该是对所有的图像都能够自动的划分
听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

Python 数据结构速成教程

在Python中，数据结构是组织和存储数据的方式，不同的数据结构适用于不同的场景。下面将深入介绍Python中常见的数据结构，包括它们的应用场景、优势和劣势。
ftpeak·2025-02-12 14:02

如何使用 Python 爬虫获取猫眼电影数据：电影评分与评论分析

本篇博客将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取猫眼电影平台上的电影数据，重点关注电影
Python爬虫项目·2025-02-12 14:01

Docker 的打包及基本使用

以下是一个典型的Dockerfile示例：#使用Python3
·2025-02-12 14:16

3步将Python程序打包为exe：Py2exe完全指南

Python是一个功能强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，使得开发者能够轻松编写出功能丰富的应用。
西坡不是东坡·2025-02-12 13:57

便携式Python构建脚本

源代码简介便携式Python构建脚本用于创建完全独立的Python运行环境，包含所有必要的依赖库，可在相似的Linux系统间移植使用。
·2025-02-12 13:43

从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！
吴师兄大模型·2025-02-12 13:55

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python
网安詹姆斯·2025-02-12 13:25

在线考试数据爬虫：基于Python的实现与数据分析

本文将介绍如何通过Python编写一个在线考试数据爬虫，自动收集在线教育平台上的考试数据，并通
Python爬虫项目·2025-02-12 13:24

如何查看Ubuntu24.04系统，显卡是什么型号，适配的驱动是什么？

在Ubuntu24.04系统中，查看显卡型号和适配的驱动程序可以通过以下步骤完成：查看显卡型号要确定您的计算机上安装了什么显卡，您可以使用几种不同的命令。
一眼青苔·2025-02-12 13:24

教师计算机应用能力现状分析,信息技术教学应用个人现状分析以及发展计划

信息技术教学应用个人现状分析以及发展计划一、结合自身的情况，谈谈自身运用信息技术教学的情况，并进行自我评价。随着信息化的发展，我上课经常借助一些相关的教学软件与教学设备整合在一起来完成教学的。经常用到的软件是office与画图，设备是多媒体技术、投影系统等等。借助软件与设备整合在一起可以实现课堂之上和课堂之后教师、学生之间的更广泛、更自由的交流。自我评价：我利用现代信息化，发挥资源优势，突破教学重
你看星星坠了·2025-02-12 12:22

DevOps：从技术角度理解架构设计

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介近年来，DevOps这个词汇逐渐成为一个热门话题，人们对于DevOps的关注程度比以往任何时候都要高得多。
AI天才研究院·2025-02-12 12:52
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