python.cvxpy

Python.CVXPY学习指南

原文链接：https://blog.csdn.net/geekwill/article/details/78836054前言cvxpy是解决凸优化问题的，在使用之前要确保目标函数是一个凸优化问题(包括其中的变量范围设置，参数设置等)1CVXPY是什么？CVXPY是一种可以内置于Python中的模型编程语言，解决凸优化问题。它可以自动转化问题为标准形式，调用解法器，解包结果集如下代码是使用CVXPY
Allure392491308·2019-08-06 21:14

Python.CVXPY学习指南三

凸问题的编程规则(DisciplinedConvexProgramming)前言：DCP(Disciplinedconvexprogramming)是一个系统，它从已给的基础函数库构造已知曲率的数学表达式。CVXPY使用DCP确保目标函数为凸.这部分解释了DCP规则以及在CVXPY中的应用。凸优化问题：凸优化之所以如此重要，是因为凸优化的重要特性，凸优化的任意局部最优解也是全局最优解。凸优化问题是
GeekWill·2017-12-22 10:02

Python.CVXPY学习指南二

函数FunctionsCVXPY使用函数信息以及DCP规则(DCPrules)来标记表达式的正负与曲率。操作符Operators中缀操作符有+,-,,/。其中+和-是仿函数。在CVXPY中和/也是仿的，因为仅仅当expr1或者expr2其中之一是常数时expr1*expr2才被允许。同理在expr1/expr2要求expr2是标量常数索引与切片Indexingandslicing所有的非标量表达式
GeekWill·2017-12-20 10:58

Python.CVXPY学习指南一

前言cvxpy是解决凸优化问题的，在使用之前要确保目标函数是一个凸优化问题(包括其中的变量范围设置，参数设置等)CVXPY是什么？CVXPY是一种可以内置于Python中的模型编程语言，解决凸优化问题。它可以自动转化问题为标准形式，调用解法器，解包结果集如下代码是使用CVXPY解决一个简单的优化问题:fromcvxpyimport*#Createtwoscalaroptimizationvaria
GeekWill·2017-12-19 21:33
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