python_pytorch

Python_pytorch(五)模型训练

反向传播LossFunctionimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportFlattenfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10("./data",train=False,transform=torchvision.transform
Han Gang·2024-08-23 00:19

初始化模型参数 python_Pytorch： 神经网络模型参数初始化与 Finetune

1参数初始化参数的初始化其实就是对参数赋值。而待学习的参数其实都是Variable，它其实是对Tensor的封装，同时提供了data，grad等接口，这就意味着可以直接对这些参数进行操作赋值。这就是PyTorch简洁高效所在。在pytorch中，有自己默认初始化参数方式，所以在你定义好网络结构以后，不进行参数初始化也是可以的。PyTorch在自定义变量及其初始化方法：self.fuse_weigh
weixin_39601088·2023-10-21 05:13

Python_Pytorch比较好用的函数

1、.strip()移除首尾空字符strip('0'),移除字符串首尾的字符02、os.path.basename()返回path最后的文件名，若path以/或\结尾，那么就会返回空值。3、torchvision.utils.save_image直接保存tensor为图片这种方式只能保存RGB彩色图像，如果网络的输出是单通道灰度图像，则该函数依然会输出三个通道，每个通道的数值都是相同的，即“伪灰度
qxq_sunshine·2023-01-28 16:22

图像语义分割python_Pytorch实现用于图像语义分割：U-Net

UNet:semanticsegmentationwithPyTorchCustomizedimplementationoftheU-NetinPyTorchforKaggle'sCarvanaImageMaskingChallengefromhighdefinitionimages.Thismodelwastrainedfromscratchwith5000images(nodataaugmen
weixin_39736379·2022-11-28 22:21

变分推断 python_PyTorch深度概率推断工具Brancher，掌握ML和Python基础即可上手

机器之心报道参与：一鸣、张倩近日，来自荷兰拉德堡德大学(RadboudUniversity)团队的开发者在reddit上发布了一个PyTorch深度概率推断工具——Brancher，旨在使贝叶斯统计和深度学习之间的集成变得简单而直观。与其他概率推断工具相比，Brancher对新手更加友好，只具备机器学习和Python基础的人也可以上手使用。项目地址：https://brancher.org/特点B
weixin_39950083·2020-12-08 11:48
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