pytoch

Pytoch、CUDA、 Anaconda安装

CUDA、Anaconda、Pytoch安装写在前面：Anaconda、conda、pip、Pytorch的区分各种依赖关系AnacondaAnaconda是啥Anaconda版本选择Anaconda下载
W_king_9·2023-01-14 20:36

pytorch conv1d图解

1.简单版本的pytoch的conv1d创建一个数据先创建一个简单的数据，这个数据的shape为(1,10,5)，对应的意义为batch_size,dim1,dim2。
yuanzhoulvpi·2023-01-14 06:18

第六篇 VGGNet——模型精讲

文章目录1、模型介绍2、网络组成3、VGG164、VGG16pytoch代码实现版本一版本二5、VGG16详细参数6、模型特性1、模型介绍VGGNet是通过简单堆叠卷积构建网络的巅峰之作，在后面的模型就是
AI浩·2023-01-13 13:11

GIOU LOSS pytoch代码

具体请参考：generalized-iou/Detectron.pytorch主要代码：x1,y1,x2,y2=bbox_transform(output,transform_weights)x1g,y1g,x2g,y2g=bbox_transform(target,transform_weights)x2=torch.max(x1,x2)y2=torch.max(y1,y2)xkis1=torc
农夫山泉2号·2023-01-12 18:56

VS Code配置深度学习环境

2.2创建Jupyter笔记本2.3运行代码单元格2.4删除代码单元格2.5导出Jupyter笔记本2.6代码单元模式2.7启用/禁用行号2.8更改单元格类型2.9变量表和数据查看器2.10保存图3.使用Pytoch1
暄踽·2023-01-12 16:28

Pyorch教程01

Pyorch教程01目录Pyorch教程011.Pytoch的发展2.同类框架KerasCaffeGoogle旗下产品时间线Facebook旗下产品时间线3.Tensorflow和Ptorch的区别动态图
gun-powder·2023-01-12 11:48

pytorch损失函数的值过大

最初用的优化器是adam，（甚至我还想试试Nadam，可惜截至2021.7.7，pytoch好像没实现这个），然后损失函数的值就成了下面这样（真
老油条666·2023-01-11 11:59

深度学习Pytorch框架学习-------安装torch避坑指南

如果想要使用torch进行深度学习环境的搭建，那么首要的目标应该是从显卡驱动开始，而不是直接直接安装pytorch，而事实上对于大多数新手而言，都是跳过了前面的重要步骤，直接选择安装pytoch，这样操作的结果就是出现各种各样的
NewSuNess·2023-01-08 08:44

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解決方案

在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled這說明了1.你pytoch确实安装了2.你安装的是cpu版本作为验证
海滩油炸·2023-01-01 09:42

pytorch2onnx

pytorch2onnx最近做的项目需要把训练好的模型移植到移动端，安卓手机上，实验室选择了ncnn这个框架，所以我选择了pytoch2onnx2ncnn框架的这个思路。
ivory-yy·2022-12-24 09:26

pytorch 1.8.1 安装方法及坑点（no matching distribution found for xxx、OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32）

安装方法：1、pip安装面向Windows的Pytorch完整安装教程_冰海的博客-CSDN博客_windows安装pytorch目录1.概述2.安装2.1安装cuda2.2安装cudnn2.3安装Pytoch2.4
星之所望·2022-12-14 19:06

pytorch1.8报错 UnboundLocalError: local variable ‘beta1‘ referenced before assignment（adamw.py）

在调用adamw优化器报错，发现是pytoch1.8中的adamw源码写错了，pytorch官方在1.9版本中修复了这个错误，所以直接用1.9中的代码替换掉就行路径/home/djy/anaconda3
BUCKY_999·2022-12-14 09:00

【PyTorch教程】07-PyTorch如何使用多块GPU训练神经网络模型

本期目录1.绪论2.导入Pytoch模块并声明参数3.创建虚拟数据集4.搭建一个简单的模型5.多GPU并行计算6.运行模型1.绪论在本篇博文中，你将学习到在PyTorch中如何使用多GPU进行并行训练。
自牧君·2022-12-12 04:54

安装cuda10.2及对应cuDNN,安装pytoch1.10至anaconda3

安装cuda10.2及对应cudNN,安装pytoch至anaconda刚开始做毕设，down下来的模型需要使用pytorch框架，然后在pycharm的IDE中下载的版本只能是简单的CPU版本，无法调用
giant潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘潘·2022-12-11 05:16

import torchvision: cannot import name ‘Optional‘ from ‘torch.jit.annotations错误的解决

python3.7环境使用conda安装pytoch，按官网指令，匹配正确版本安装后，importtorch正确，importtorchvision总是报错cannotimportname'Optional'from'torch.jit.annotations
晴朗60·2022-12-10 23:25

报错记录-pytorch 环境版本和import版本不一致

写代码的时候突然发现pytorch从1.6变成了1.8.1+cpu,本来以为是不小心重新安装了pytoch，后来发现pycharm中显示还是1.6而且使用condalist,piplist查看也只有1.6,1.8
江_小_白·2022-12-10 18:58

解决import torch 报错：Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python extens

yolov5下载地址：torch和torchvision的下载完之后发现importtorch没问题但是importtorchvision报错了查阅资料原来是版本对不上(7条消息)PyTorch碎片：PyToch
怎么样才能变强·2022-12-10 09:02

Vscode 使用pytoch基本函数报错 Module 'torch' has no 'linspace' member`

来源：AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2019-9-1问题：今天在vscode上面跑pytorch代码的时候，vscode有提示problems，但是代码能够跑通，但是看到代码下面有红线，截图如下：总是觉得不爽，所以决定解决之。解决方法：点击vscode左上角的file->Preference->Settings。然后点击右上角的图标{}，打
AINLPer·2022-12-08 00:51

MMdetection3d环境搭建

1mmdetedtion3d环境搭建2demo测试1.1环境搭建1.1.1创建虚拟环境并激活condacreate-nopen-mmlabpython=3.7-ycondaactivateopen-mmlab1.1.2安装Pytoch
qq_46127597·2022-12-07 23:00

中文文本分类，基本模型的pytoch实现

学习说明：最近发现了一个宝藏仓库，将常见的文本分类方法做了一个介绍、及封装。现在将学习这仓库的一些笔记记录如下参照资料649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch:中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。(git
未来影子·2022-12-06 15:26

win10下查看pyttorch实际使用的cuda版本，安装多个cuda(cuda9.0和10.0)，并切换cuda版本

https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看pytoch支持的cuda版本查看自己电脑显卡控制面板→帮助→系统信息→组件，安装nvidia的cuda版本低于
MAR-Sky·2022-12-05 11:15

Pytorch、CUDA和cuDNN的安装图文详解win11（解决版本匹配问题）

文章目录CUDA的安装1.查询支持的最高版本2.查询Pytoch与cuDNN版本3.下载CUDA4.安装CUDA5.验证CUDA是否安装成功cuDNN的安装验证是否安装成功Pyto
timerring·2022-12-05 10:40

Pytorch编译过程及可能问题

Pytorch编译过程预备条件：（1）Python3.6及以上版本，C++14编译器以及Anaconda3.（2）NVIDIACUDA，cuDNN：pytorch1.5版本以前建议CUDA9.2，pytoch1.5
BHL_Lab223·2022-12-05 10:18

pytoch中class定义神经网络的参数保存与加载

一、定义一个容易识别的网络在正式介绍模型的保存和加载之前，我们首先定义一个基本的网络Net，它只包含一个全连接层：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.layer=nn.Linear(1,1)self.layer.weight=nn.Parameter(torch.FloatTensor([[10]
m0_67635646·2022-12-04 15:04

深度学习 蜜蜂数据集下载（Hymenoptera）

Pytoch经典数据集，蜜蜂和蚂蚁数据集（Hymenoptera）参考资料：PytochHymenoptera因网站资源托管在Amazon服务器上，所以下载速度可能奇慢无比，本人已将该数据集上传，下面提供国内下载
Haor.L·2022-12-02 05:40

PyToch+Annaconda+Cuda安装笔记

首先要安装好Annaconda，很早以前就安装好了，教程可以自己去找1、首先，在PyCharm里面安装一个conda环境注意：选择python版本的时候不要选3.9,选择3.8就可以了2、直接去pytorch官网找对应的安装命令:condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=10.2-cpytorch自己遇到的问题：有时候在conda环境里
龙哥每天都要学·2022-11-30 19:48

pytoch3d 安装 --2022.11.28

pytorch3d对于pytorch和cuda的要求很严苛，在安装的过程中遇到了不少坑这里记录一下1.安装pytorchnvcc-V看下自己的cuda版本，根据该版本去pytorch官网找命令https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，比如我使用的是1.8.1+cuda11.1pipinstalltorch==1.8.1+cu111torc
窗外的千纸鹤·2022-11-30 14:31

cuda10.0 可以正常安装运行pytorch1.7.1

ubuntu18.04conda4.5.11gcc7.5.0cuda10.0正常情况下cuda10.0对应的最高pytorch版本为1.4.0查看，但在cuda10.0的情况下也可以安装高版本的pytorch，并成功运行如下：安装命令，PyToch
AI-LOVE·2022-11-28 16:12

实战awesome-semantic-segmentation-pytorch-master

1.使用pycharm2021.2.3professional版本，pytoch的版本是1.7.0，cuda的版本是10.2importtorchprint(torch.
小懒猪谢-·2022-11-27 10:14

Pytorch:手把手教你搭建简单的全连接网络

里面包括了一些基本知识和原因可以依次把下面的代码段合在一起运行，也可以通过jupyternotebook分次运行第一步：一些库的导入importtorch#深度学习的pytoch平台importtorch.nnasnnimportnumpyasnpimportrandomimporttime
无知的吱屋·2022-11-27 02:54

cuda突然不能用了的解决办法[更换虚拟环境完美解决]

一、问题描述之前配置过一个pytoch的虚拟环境，并且调用cuda也可用，但是在做项目的时候，想下载一些工具包，下载时出现了一些问题，上网解决时候告诉我利用condaupdateall更新conda即可
身高195的程序员·2022-11-25 11:21

pytorch：本地使用tensorboard可视化

摘要：tensorboard是tensorflow用来可视化训练和测试过程的模块，而pytorch并没有可视化模块，但是pytoch=1.2.0版本以上开始支持tensorboard。
Caesar6666·2022-11-25 08:55

Pytoch各个组件

Pytorchtrainloop（知识补充）基本配置导入常用的包importosimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.optimasoptimizer##此外还有比较使用GPU设置device=torch.device("cuda:1"i
tear藏·2022-11-24 22:02

Pytoch tensor.max(x，y) 两个tensor的比较

Pytochtensor.max（x，y）两个tensor的比较一、例子二、输出结果三、结论写在前面大部分博客写的基本上都是关于torch.max(input,dim)这种基本操作，殊不知torch.max还有一种比较两个tensor大小的操作。一、例子importtorchx=torch.randn([4,1,2])y=torch.randn([2,2])print("x",x,x.shape,
乄洛尘·2022-11-24 19:43

pytoch人工神经网络基础：最简单的分类（softmax回归+交叉熵分类）

softmax回归分类原理对于回归问题，可以用模型预测值与真实值比较，用均方误差这样的损失函数表示误差，迭代使误差最小训练模型。那么分类问题是否可以用线性回归模型预测呢。最简单的方法就是用softmax方法，softmax的原理：以in_features个特征，out_features个类别为例。比如用花瓣大小、生长位置、花瓣形状三个因素，判断荷花和梅花，则in_features为3，out_fe
hustlei·2022-11-24 15:35

NVIDIA Jetson AGX Orin配置OpenPCDet环境部署PointPillar

OpenPCDet环境condacreate-nOpenPCDet5python=3.8condaactivateOpenPCDet51.安装pytorch因为Orin是ARM架构，直接从pytorch官网安装pytoch
树上喝可乐·2022-11-24 12:10

毕设日志_yolov5，cuda11.6，cudnn和pytoch1.11配置与使用

需要安装的东西（持续更新）anaconda（创建虚拟环境时注意选择python版本）yolov5以及requirements.txt中的依赖（直接安装不用选择版本）wandb（深度学习轻量级可视化工具入门教程）标注软件（labelImg）批量修改文件名（方便标注）Anaconda指令activateyolo//打开名字叫yolo的虚拟环境condalist//查看已安装包-condaanacond
Don juan·2022-11-24 10:39

win + CUDA11.6 +pytoch1.12.0 + pytoch_geometric 安装

pytochgpu环境安装cuda11.61.确定适合的CUDA版本，NVIDIA官网查看显卡能否使用GPU加速，官网查看显卡是否支持算力加速2.查看显卡支持的CUDA版本，并下载NVIDIA控制面板—>系统信息—>组件下载相应版本CUDA官网下载地址如果之前安装过CUDA的其他版本，并且安装了VSStudio，安装时选择自定义安装，将11.6的有关VS的组件全部取消安装。虽然CUDA能安装成功，
scuwr·2022-11-24 10:07

使用pyinstaller将训练好的目标检测算法（基于pytorch)打包成一个exe文件（完整过程）

我在linux上用pytoch训练了一个目标检测算法来检测图片中的麦穗个数，然后用pyqt5写了一个界面，我想把这个算法用pyinstaller打包成一个在任何windows系统都能直接运行的exe文件第一步
qq_37516798·2022-11-24 07:31

使用MobaXterm连接服务器并利用Anaconda进行pytoch环境跑深度学习模型LeNet-5分类

1.准备文件：首先我们已经准备好了文件（模型文件model.py，训练文件train,py，预测文件predict.py）,pycharm写好的文件，如果没有准备可以去看以往文章，复制粘贴代码，用pycharm运行生成代码链接如下深度学习pytorch实战一：LeNet图像分类篇且pytorch官方提供TheCIFAR-10数据集分十类如果你还没不知道什么是LeNet-5模型可以去看以往文章，链接
king 开龙wu·2022-11-23 22:09

Anaconda里查看pytorch环境安装torch版本以及torch环境GPU能不能使用代码测试

1.主环境里进入激活pytoch环境condaactivatepytorch%%激活环境2.输入python(pytorch)pythonPython3.9.13(main,Oct132022,21:15
king 开龙wu·2022-11-23 22:09

包的安装pytoch以及其他

包的安装pytorch利用pip安装教程查看服务器的cuda版本pip查看可安装的包的版本note:Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip.pytorch利用pip安装教程pipinstalltorch==1.8.0+cu111torchvision==0.9.0+cu111-fhttps://downloa
i+1·2022-11-23 19:58

libtorch常用Mat与Tensor转换

libtorch文档写的真不怎么好，看起来费劲，所以一般用pytoch训练模型，之后把模型保存为tracesscriptmodel，再通过libtorch加载，进行决策，完成c++集成调用。
alex1801·2022-11-23 18:32

Blind Backdoors in Deep Learning Models 论文笔记

BlindBackdoorsinDeepLearningModels作者EugeneBagdasaryanVitalyShmatikovCornellTech出版社USENIXSecuritySymposium2021（网安A类会议）pdf论文主页本地PDF代码pytoch_Backdoors
wwweiyx·2022-11-22 20:14

windows pytoch 学习Unet代码解读之UNET类文件解读

首先看外部初始化调用代码#Changeheretoadapttoyourdata#n_channels=3forRGBimages#n_classesisthenumberofprobabilitiesyouwanttogetperpixel#-For1classandbackground,usen_classes=1#-For2classes,usen_classes=1#-ForN>2clas
guyuezunting·2022-11-22 12:24

Ubuntu中docker部署gpu版pytorch

文章目录docker简介安装docker与NVIDIA-docker安装docke安装NVIDIA-docker安装显卡驱动拉取pytorchGPU版镜像文件运行pytoch容器总结docker简介Docker
JulyLi2019·2022-11-22 07:57

Pytoch—argparse包

argparse包的功能官方文档argparse模块是Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块。可以便于管理、读取命令行参数，argparse.ArgumentParser的实例化对象是一个参数规范的解析器，通过**ArgumentParser.add_argument()**方法将各参数的规范添加到解析器中，**ArgumentParser.parse_args()**方法运行解析器
凉～婷·2022-11-22 02:01

解决 pytoch CUDA out of memory 报错

项目场景：pytorch在预测阶段的CUDAoutofmemory问题问题描述使用pytorch时，训练阶段结束后，并保存模型，之后读入并预测新的大量数据，会出现CUDAoutofmemory报错，哪怕batch_size=1。除了老生常谈的GPU资源问题（内存确实过小，各个GPU不够平均），解决办法参考：https://aitechtogether.com/ai-question/18910.h
算法cook·2022-11-21 11:18

pytorch 版本不同造成 Missing key(s) in state_dict 和 Unexpected key(s) in state_dict

在服务器上面训练的pytoch模型保存的参数，在自己电脑上进行提示下面错误。刚开始感觉很无语，想着pytorch参数的格式应该有很好的兼容性，结果事实并非如此。
不解不惑·2022-11-20 07:32

pytoch加载模型最后一层（grad-cam）

一、grad-cam加载网络模型可以通过model=models.mobilenet_v3_large(pretrained=True)直接加载网上的预训练模型，获取的模型具体信息如下：Mobilenet是继承来自nn.module类，包含了backbone和classifier两个由Sequential容器组成的nn.Module子类，backbone和classifier各自又包含一些网络层，
weixin_47193259·2022-11-19 17:02
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