pytorch保存模型pth 第15页

一款实用的大模型API检测工具：保障您的API质量和真实性

本文将介绍一款实用的大模型API检测工具，帮助您更好地管理和评估API性能。工具简介这款在线工具定位为一个API测试和验证平

花生糖@·2024-09-10 00:38

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

力扣刷题日记 242有效的字母异位词

想法：用1个hash[26]={0}去保存s的出现的字母，出现时hash[s[i]-'a']++再用t去--最后再遍历hash看是否为0；code：classSolution{public:boolisAnagram

aresald·2024-09-09 22:55

跌倒识别：守护公共安全的AI技术应用场景-免费API调用

产品在线体验地址-API调用或本地化部署AI算法模型人体跌倒识别-微信扫码立刻-在线体验公安行业：提升应急响应速度在公安行业中，智能跌倒识别系统可以快速识别出在地铁站、交通枢纽等人流密集区域发生的跌倒事件

思通数科x·2024-09-09 22:24

LINUX-网络编程

NCP-NetworkControlProtocol-不能互联不同类型的计算机不能互联不同操作系统的计算机TCP-TransfermControlProtocol-可以互联不同类型的、不同操作系统的计算机传输协议TCP/UDPOSI开放模型

小林's freesky·2024-09-09 22:54

python如何加速计算密集型任务？

问题描述：在python中，有一个函数，其功能是进行某种计算，需要传入一些参数，计算完成后传回结果，调用其一次大概要1s的时间，现在需要通过for循环调用其350次，保存每次调用结果（可能是合并成一个列表

老歌老听老掉牙·2024-09-09 22:24

Nginx的进程模型：Master-Worker架构解析

Nginx的进程模型：Master-Worker架构解析一、Master-Worker架构概述二、Master进程的职责三、Worker进程的特点四、与Apache进程模型的对比TheBegin点点关注

Seal^_^·2024-09-09 22:52

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁，因此相应的防御措施也在不断发展。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

PHP上传文件到腾讯cos上源码,通过COS上传文件至腾讯云

第四步：再将这个地址通过后端接口保存到数据库中，就可以在项目中使用上传的文

清明梦境·2024-09-09 21:19

ubuntu18.04将python默认启动anaconda虚拟环境下的python版本改为系统环境下的python

2.解决方案nano~/.bashrc如果没有nano，就gedit~/.bashrc在第一行加上exportPATH="/usr/bin:$PATH"然后保存退出最后source~/.bashrc此时键入

徐岸轩·2024-09-09 21:47

Mediapipe5种手势识别

本次给大家带来的项目是使用谷歌Mediapipe训练好的模型进行特点的手势识别，包括五种特定的手势识别，thumbs_up、victory、thumbs_down、pointing_up等。

kulian1997·2024-09-09 21:47

无需更换摄像头，无需施工改造，降低智能化升级成本的智慧工业开源了

项目搭建地址项目开源地址：yihecode-server本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数

AI服务老曹·2024-09-09 20:13

【Pytorch】cumsum的实现逻辑

本文只记录cumsum的实现逻辑的CUDA部分，也即底层调用了CUDA的什么实现算子。voidlaunch_cumsum_cuda_kernel(constTensorBase&result,constTensorBase&self,int64_tdim){AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND_COMPLEX_AND2(ScalarType::Half,ScalarType::BFl

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:13

freeCAD文档结构

当您保存您的工作时，该文件就被保存到磁盘上。你可以同时打开多个freecad文档，或同一文件打开不同的视图。在文档中，对象可以被移动到组，并有一个唯一的名称。

weixin_30364147·2024-09-09 20:41

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

之前对一件事很好奇，为什么去年训练的大模型可以回答今天的新闻内容。答案是使用了知识扩展系统。基本原理是把参考答案和问题一同提给大模型，给他充分的参考信息做回复编辑。

千年奇葩·2024-09-09 20:06

谭晓生解读：AI如何重塑网络安全的未来？

大模型的发展，是带来了更大的AI安全风险，还是将赋能提升网络安全呢？网络安全正在迎来一场重大范式转移，“AIForSecurity和SecurityForAI”正成为网络安全的主战场。

腾讯云开发者·2024-09-09 19:05

深入聊聊Linux五种IO模型

Linux服务器开发·2024-09-09 19:05

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有

2401_84181221·2024-09-09 19:04

macbook安装mysql

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓

丹心汉青·2024-09-09 19:03

亲子日记（3）

回来时，宝贝吃完饭已经开始写作业了，看着他在做数学观察图形时，先用模具摆出题中的模型，用实物去观察，那仔细认真的模样，特别的乖巧可爱，不一会儿，数学就做完了。然后女儿对我说：妈妈，接下来我写英语吧。

康书萱·2024-09-09 19:58

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml

巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

【Git 学习笔记_25】Git 实用冷门操作技巧（五）—— Git 忽略文件的设置

文章目录11.11忽略文件11.12展示与清理忽略文件专栏收尾本节所在位置：活用gitstash（一）保存并应用stash（一）用gitbisect进行调试（二）使用gitblame命令（二）设置彩色命令行界面

安冬的码畜日常·2024-09-09 18:57

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

AI 时代风暴：程序员的核心竞争力大揭秘

引言：在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际，人工智能宛如璀璨星辰般不断涌现，AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型如雨后春笋般破土而出，AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落

青云交·2024-09-09 18:24

四、Django模型

ModelModel(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

浏览器数据存储方式总结---localStorage、sessionStorage、cookie

记录用户的状态也就是我们现在也经常使用cookie在客户端存储一些数据1.2、cookie的构成document.cookie="key=value"key和value是包含在一个字符串中一般来说，cookie是由浏览器保存的以下几块信息构成的

一月清辉·2024-09-09 17:16

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

pytorch NLP自然语言处理入门一：文本表示

最后编辑2024/2/16教程出自：https://learn.microsoft.com/en-sg/training/modules/intro-natural-language-processing-pytorch

whyte王·2024-09-09 16:13

搜索与图论

第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users

yy代码·2024-09-09 16:12

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

conda进行transformers安装

首先建立新环境condacreate-nmyenvpython=3.8安装numpy和pytorchcondainstallnumpycondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocpuonly-cpytorch-cconda-forge

大多_C·2024-09-09 15:04

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

Android的logcat日志详解

下面介绍adblogcat中的详细参数命令以及如何才能高效的打印日志，或把日志保存到我们指定的位置。

明天就是Friday·2024-09-09 14:57

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上详细

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

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