pytorch日常第14页

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

【集宁师范学院毕业论文】小区物业管理系统的设计与实现

小区物业管理系统是将所涉及到的小区管理事务利用计算机技术组织起来，实现小区事务方便高效的管理,同时极大地方便了小区住户的日常生活.本系统采用近几年新兴的C#语言作为编程语言和发展日趋成熟的ASP.NET

毕设指导Martin·2025-02-26 17:50

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

【无标题】

日常开发stream流示例基础对象代码块@Data@ToStringpublicclassPerson{privateStringname;privateStringcity;publicPerson(

fan510988896·2025-02-26 15:38

美业小店经营困境与博卡小店通的解决方案

这些困境不仅影响着店铺的日常运营，更在很大程度上制约了其发展与扩张。首先，会员管理是一个棘手的问题。

Z133377·2025-02-26 14:00

一文了解 Go time 包的时间常用操作

前言在日常开发中，我们避免不了时间的使用，我们可能需要获取当前时间，然后格式化保存，也可能需要在时间类型与字符串类型之间相互转换等。本文将会对Gotime包里面的常用函数和方法进行介绍。

·2025-02-26 14:15

【Manifest 的日常核心价值：被忽视的「幕后功臣」】

Manifest的日常核心价值：被忽视的「幕后功臣」️一、看似无用，实则关键的三大隐形价值1.部署流程的自动化基石场景：每次代码合并到主分支后自动部署无Manifest：手动记录本次构建产物的文件名→容易出错

Gazer_S·2025-02-26 13:54

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

解锁健康密码，拥抱养生生活

步入2025年，让我们从日常细节入手，开启一场充满活力的健康养生之旅。饮食是养生的基石。一日三餐，合理搭配最为重要。多吃谷物杂粮，它们富含膳食纤维与多种营养，为身体注入源源不断的能量。

lanlande33·2025-02-26 11:41

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

PC端-发票真伪查验系统-Node.js全国发票查询接口

随着电子发票的普及，假发票问题日益严峻，如何高效、准确的对发票进行真伪查验，已经成为各类企业在日常运营中必须解决的关键问题。翔云发票查验接口做企业财务管理、税务合规的好帮手。

OCR_API·2025-02-26 09:28

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

【形式化】Coq 中的函数式编程基础（长文）

引言函数式编程风格建立在简单且日常的数学直觉之上：如果一个程序或方法没有副作用，那么（忽略效率问题）我们只需要了解它如何将输入映射到输出——也就是说，我们可以把它看作是计算一个数学函数的具体方法。

老猿讲编程·2025-02-26 08:45

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

星河飞雪网络安全学习笔记-安全见闻1-3

安全见闻-了解安全知识编程语言日常编程语言C语言：一种通用的、面向过程的编程语言，广泛运用于系统软件呵呵嵌入式开发C++：面向对象的编程语言，常用于游戏开发、高性能计算等领域Java：一种广泛使用的面向对象编程语言

芝士布偶·2025-02-26 05:24

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda

壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

视频ip属地是发视频时所在地吗

在数字化时代，视频分享已成为人们日常生活的一部分。然而，随着网络环境的日益复杂，视频内容的真实性和可信度成为了公众关注的焦点。

hgdlip·2025-02-26 03:14

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

ECMAScript6

日常场合，这两个词是可以互换的ECMAScript是由ECMA（一个类似W3C的标准组织）参与进行标准化的语法规范。

2401_85112041·2025-02-25 23:47

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。

山海青风·2025-02-25 23:42

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

前端开发必备:全方位字符串处理工具详解

前端开发必备：StringUtils全方位字符串处理工具详解引言在前端开发的日常工作中，字符串的处理无处不在。

FinkGO小码·2025-02-25 18:10

数据安全_笔记系列04：数据访问控制中的“三权分立”机制详解

系统管理员负责系统的日常运维，比如安装软件、维护硬件等，但不应该拥有访问敏感数据的权限。安全管理员负责制定和执行安全策略，比如权限分配、访问控制列表的管理，但他们不进行日常维护。

宁宁可可·2025-02-25 16:30

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

即插即用的注意力机制21种

出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

警惕供应链攻击：bshare插件遭恶意篡改引发大规模网站入侵事件分析

奇安信网站云监测和奇安信威胁情报中心在日常威胁狩猎活动中，发现很多站点在晚上9点至凌晨5点使用安卓UA的设备访问时，会跳转至同一色

小许不内卷·2025-02-25 13:04

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。

彬彬侠·2025-02-25 13:00

Debezium日常分享系列之：Debezium 3.1.0.Alpha2发布

Debezium日常分享系列之：Debezium3.1.0.Alpha2发布模式历史配置默认值的变更可能的Vitess数据丢失Oracle的ReselectColumnsPostProcessor行为变更

快乐骑行^_^·2025-02-25 11:21

C++基础语法2

1.变量的概念变量类似于我们日常生活中的箱子。我们需要装入不同的物品，就会选择不同尺寸、不同规格的箱子。在C++中，变量就是用来存储数据的“箱子”，而数据类型决定了这个

卫青~护驾！·2025-02-25 11:47

QQ浏览器文件下载路径设置教程

QQ浏览器文件下载路径设置教程在日常使用QQ浏览器进行文件下载时，默认的下载路径往往设置在C盘中。

nntxthml·2025-02-25 11:17

PyTorch中文文档：API查询与使用的终极指南

PyTorch中文文档：API查询与使用的终极指南【下载地址】PyTorch中文文档-API查询与使用PyTorch中文文档-API查询与使用欢迎来到PyTorch中文文档资源页面！

仲照武Blanche·2025-02-25 10:45

PyTorch知识点总结之一

PyTorch知识点总结之一1.什么是PyTorch？它有什么特点和优势？PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。

Rain松·2025-02-25 10:44

pytorch模型(.pt、.pth)转onnx模型(.onnx)的方法详解

.pt和.pth只能在pytorch的框架中使用，但是有时我们需要在其他的框架使用模型或者使用模型可视化工具来展示模型（大部分对.pt格式不兼容），这时就需要用到.onnx模型形式来转换了。

墨小傲·2025-02-25 10:12

Postman接口测试工具详解【保姆级教程】

在我们日常的开发工作中，无论是前端还是后端，API接口的测试都是必不可少的一环。你有没有遇到过这样的情况：接口测试工具复杂难用，使用起来让人抓狂；或者手动构造请求效率低下，容易出错？

CodeQi技术小栈·2025-02-25 08:03

渗透小记--Docker Registry未授权访问

在俺的日常工作中，发现了一处有意思的漏洞，所以在此做一个记录。但是我不想泄露公司秘密，不想吃牢饭，所以只能以比较抽象的方式来记录过程了，望各位见谅。

瘾大侠·2025-02-25 08:29

日常整理系列——笔试刷题00002

1.RegExp对象的方法JavaScriptRegExp对象有3个方法：test()、exec()和compile()。(1)test()方法用来检测一个字符串是否匹配某个正则表达式，如果匹配成功，返回true，否则返回false；(2)exec()方法用来检索字符串中与正则表达式匹配的值。exec()方法返回一个数组，其中存放匹配的结果。如果未找到匹配的值，则返回null；（3）compile

Cutepingping·2025-02-25 07:21

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看：张量是什么？5分钟教你快速创建张量！02-张量运算真简单！PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch？

吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

日常知识点之刷题一

1：流浪地球0~n-1个发动机，计划启动m次，求最后启动的发动机的个数。以及发动机的编号。（模拟过程，每次手动启动的机器对应时间向两边扩散）//输入每个启动的时间和编号voidtest_liulang(){intn,m;cin>>n>>m;if(n>1000||m>n){return;}intt,p;vector>vec;for(inti=0;i>t>>p;vec.push_back({t,p})

yun6853992·2025-02-25 07:20

将DeepSeek回答输出为文件格式 - 无需代码

让DeepSeek或者ChatGPT这样的AI来生成内容已经是我们日常生活中的基本操作了，往往需要我们手动把内容复制到文本中，那么有没有办法能够直接把AI的回答自动放到我们需要的文件格式里呢？

ComPDFKit·2025-02-25 06:18

Java8_关于list集合的操作Stream

一、前言list的遍历在日常编程中，应用非常普遍，在Java8中，对list集合的操作做了书写上的简化，使代码更简洁。

weixin_40877388·2025-02-25 06:17

Miniconda配置——conda虚拟环境的日常使用

安装wget-chttps://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod+xMiniconda3-latest-Linux-x86_64.shbashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#记住更新PATH到~/.bashrc时选noConda、CUDA等软件一般装在home//

guikunchen·2025-02-25 06:13

Linux驱动：关于Linux权限的概念（我觉得很全面）

普通用户：具有有限的权限，不能随意操作系统关键文件，主要用来执行日常任务。提示符：普

随便取个六字·2025-02-25 05:42

为什么要将PDF转换为CSV？CSV是Excel吗？

在企业和数据管理的日常工作中，PDF文件和CSV文件承担着各自的任务。PDF通常用于传输和展示静态的文档，而CSV因其简洁、易操作的特性，广泛应用于数据存储和交换。

ComPDFKit·2025-02-25 05:41

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