pytorch更新第28页

如何制作电子名片二维码？

随着智能手机的普及，传统纸质名片由于易丢失、难管理、携带不便以及信息更新困难等问题，逐渐被现代化的电子名片所取代。微信电子名片作为一种便捷高效的名片形式，已被越来越多的职场人士广泛使用。

·2025-02-26 19:57

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

（显示图像）PIL可以显示np的图像数据，np是whc的格式。在np转换为tenser格式后会自动转换为cWH的格式，tenser再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor(array),np_array=tensor

Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

在本教程中，探索了如何创建新的 Python Poetry 项目以及如何将 Poetry 添加到现有项目中。

更新后，软件包可能无法像更新前那样工作。PythonPoetry之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式，您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。

Python_xiaowu·2025-02-26 19:02

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。

Felix_bin·2025-02-26 17:23

k8s集群3主5从高可用架构（kubeadm方式安装k8s）

关键步骤说明环境准备阶段系统更新：所有节点执行yum/aptupdate确保软件包最新时间同步：通过ntpdatetime.windows.com或部署NTP服务器网络规划：明确划分Service网段（

罗sir 99·2025-02-26 16:19

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

【产品小白】什么是灰度发布

灰度发布是一种逐步向用户群体推出新功能或软件更新的策略，旨在通过分阶段部署来降低风险、验证稳定性并优化用户体验。

百事不可口y·2025-02-26 16:14

ProGuard加密混淆SpringBoot应用代码

我们已经在代码层已经实现：基于多维度硬件指纹的绑定验证，cpuid、mac地址、磁盘序列、系统时钟、应用初始时间等双重时间验证机制（系统时间+硬件时钟）安全续期机制支持离线更新防调试/防篡改保护来解决离线容器化部署

lbmydream·2025-02-26 16:43

驱动人生海外版 Driver Talent Pro汉化专业版 v8.1.11.58(支持Windows Server)

驱动人生海外版已汉化，而且是免安装便携版，或许它更适合你使用呢，软件能实现智能检测硬件并自动查找安装驱动，为用户提供最新驱动更新，本机驱动备份、还原和卸载等功能。

S3软件·2025-02-26 14:00

用JavaScript在React中实现Word文档和Markdown互转

这种互转功能对于那些需要频繁更新内容或协作编辑的平台尤为重要，比如博客、技术文档网站或是在线教育平台。通过直接在React应用中实现这一功能，开发者可以为用户提供更加无缝的编辑体验，使得无论是习

·2025-02-26 14:16

必知必会！如何在Kubernetes中管理Configurations和Secrets

Kubernetes中的ConfigMaps（配置映射）和Secrets（机密）使得动态管理和更新这些配置成为可能，让您的应用程序能够在不直接在容器中硬编码信息的情况下进行适配

硅基创想家·2025-02-26 13:56

【现代前端静态资源打包与缓存管理指南（3万字警告）】

现代前端静态资源打包与缓存管理指南一、从「缓存失控」到「精准更新」的认知跃迁1.1缓存问题的本质矛盾用户侧痛点：浏览器缓存加速页面加载vs开发者诉求：代码更新后用户即时生效经典报错场景：#更新后用户看到的诡异错误

Gazer_S·2025-02-26 13:24

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

本文将通过一个示例项目，展示如何使用ApacheJena实现RDF数据的加载、查询、推理、插入和更新操作。二、项目概述本项目的目标是使用Apa

梦落青云·2025-02-26 13:23

Latex学习_MARKDOWN（持续更新）

overleafIEEE期刊模板：https://template-selector.ieee.org/secure/templateSelector/publicationTypeIEEE会议模板：https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html图片、表格公式$formular$\begin{equation}formular\

崧小果·2025-02-26 11:42

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞

崧小果·2025-02-26 11:12

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5(nn.Module):def__init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(nn.Conv2d

weixin_51182518·2025-02-26 11:06

rabbitmq 同步策略_数据同步解决方案-canal与rabbitmq

学习目标能够完成canal环境的搭建与数据监控微服务的开发能够完成首页广告缓存更新的功能，掌握OkHttpClient的基本使用方法能够完成商品上架索引库导入数据功能，能够画出流程图和说出实现思路能够完成商品下架索引库删除数据功能

weixin_39996739·2025-02-26 08:51

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

文章目录1.React核心概念1.1组件化开发1.2JSX语法1.3虚拟DOM2.组件生命周期方法（类组件）2.1挂载阶段（Mounting）2.2更新阶段（Upda

北辰alk·2025-02-26 08:46

Visual Studio Code FAQ

如何选择退出VSCode自动更新？选择退出扩展更新许可存储

qichengzong_right·2025-02-26 08:16

Spring Cloud + Nacos + K8S 零影响发布方案

问题描述在生产环境中使用springcloud框架，由于服务更新过程中，容器服务会被直接停止，部分请求仍被分发到终止的容器，导致服务出现500错误，这部分错误请求数据占用比较少，因为Pod滚动更新都是一对一

淡黄的Cherry·2025-02-26 08:16

electron部署更新服务器

1.electron更新有两种方式windows应用安装打包有两种1.squirrel第一种通过electron包里的autoUpdater模块，设置github用户名/repo仓库名，会自动拼接feedurl

zhhao1·2025-02-26 07:41

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

react如何实时获取屏幕（浏览器视口）的宽度

在事件回调中更新window.innerWidth。

霸气小男·2025-02-26 07:37

一文教你给电脑 C 盘扩容！

软件装多了，系统更新几次，C盘那红色的容量条就开始刺眼地警示，电脑也跟着变得卡顿不堪。

予安灵·2025-02-26 06:04

关于网关和ip地址怎么理解?

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文网关和IP地址是计算机网络中的两个核心概念，它们共同协作实现设备之间的通信。

互联网之路.·2025-02-26 06:01

在 Linux 系统上安装 Nginx

在Linux系统上安装Nginx的步骤如下，根据不同的发行版选择对应的方法：一、基于Debian/Ubuntu的系统1.更新软件包列表sudoaptupdate2.安装Nginxsudoaptinstallnginx3

·2025-02-26 05:03

python如何将PDF文件转换为word文档

python-docx是一个用于创建、更新MicrosoftWord(.docx)文件的Python库。但是，这种方法需要你自己处理文本的布局和格式，因为PDF和Word在格式表示上有很大的不同。

小九不懂SAP·2025-02-26 04:46

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda

壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

使用useReducer和useContext管理组件

useReduceruseState可以用最简单的方式更新状态，但是状态更新的逻辑散落在UI中，不能独立复用，也不便于测试。使用useReducer来对一个组件的状态进行管理就可以避免这一情况。

蛮吉学长·2025-02-26 03:11

Word——论文排版技巧总结

Word毕业论文排版：最详细教学更新题注Ctrl+A全选；F9更新。快速加入参考文献关联Word与Zotero参考文献引用格式：选择带有numeric的：

Irving.Gao·2025-02-26 02:10

高频Tick数据：五档期货Level2深度解析20241224

高频Tick数据：五档期货Level2深度解析20241224高频Tick五档期货Level2数据，作为一种先进的金融市场分析工具，以其一秒四次的高频更新，为投资者揭示了市场的微观结构。

level2Tick·2025-02-26 02:08

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（十三）：第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞= 0.26）（一）

第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本＞=0.26）（一）摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析！

墨绿色的摆渡人·2025-02-26 01:32

【MySQL】表数据的CRUD操作详解

前言：CRUD操作CRUD:Create(创建),Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）1.Createinsert插入语法：INSERT[INTO]table_name[

可涵不会debug·2025-02-26 01:29

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

【Qt】23 布局管理器（二） QBoxLayout QGridLayout

一、布局管理器布局管理器中的比例系数默认情况下以等比例的方式更新组件大小可以自定义组件大小更新时的比例系数QBoxLayout中的比例系数设置voidsetStretch(intindex,intstretch

·2025-02-26 00:54

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累积通过多次前向传播和反向传播累积梯度，然后一次性更新模型参数，从而模拟大批量训练的效果。总结：显存限制：GPU/TPU显存有限，无法一次性加载大批量数据。训练稳定性：大批量训练通常

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

核货宝：支持二次开发的移动订货系统分享

当库存发生变动时，如商品入库、出库，系统自动更新库存数据。

核货宝订货系统·2025-02-25 23:15

时序差分(TD)算法:

就可以开始回溯更新。和蒙地卡罗(MC)一样：小猴需要先走N步，每经过一个状态，把奖励记录下来。然后开始回溯。那么，状态的V值怎么算呢？其实和蒙地卡罗一样，我们就假设N步之后，就到达了最终状态了。

waski·2025-02-25 23:15

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

华为OD机试 C++ - 区块链文件转储系统

区块链文件转储系统前言：本专栏将持续更新华为OD机试题目，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。

steven_moda·2025-02-25 21:33

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解

煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

easy connect 连接不上网络，本地环境出现异常

lnternet选项–高级看看是否勾选了SSL3.0TLS1.0，取消（未解决）2.请先关闭防火墙和杀毒软件3.右击以管理员身份运行测试一下4.用windows环境诊断修复工具扫描测试5.卸载重装一下客户端,更新客户端

玩人工智能的辣条哥·2025-02-25 20:55

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