pytorch模型加载测试第23页

Docker 设置代理的三种方法（2024年12月19日亲自测试）

Docker设置代理的三种方法在Docker中设置代理是非常常见的需求，尤其是在某些需要通过代理访问外部资源的网络环境下。本文将介绍三种配置Docker使用代理的常见方法：通过daemon.json配置镜像加速器、通过daemon.json配置HTTP/HTTPS代理、以及通过docker.service配置代理。方式一配置daemon.json镜像加速器通过修改Docker的配置文件daemon

熊明才·2025-01-17 07:38

微信小程序加载H5页面及与H5页面通信的实战教程

本文将详细介绍如何在微信小程序中通过webview加载H5页面，并实现小程序与H5页面的通信。

Jiaberrr·2025-01-17 07:07

如何消除网站“不安全的内容”

具体步骤如下：访问需要测试的网页，

CTI数字化服务·2025-01-17 07:36

星火文档问答上线！定制你的专属知识库

放眼全球，大模型正从热烈讨论走向应用落地。麦肯锡最新研究报告，生成式AI有望为全球经济贡献约7万亿美元的价值，并将AI的总体经济效益提高50%左右。一方面，越来越多工作实现自动化与智能化。

AI 研究所·2025-01-17 06:06

Java 如何只测试某个类或方法：Maven与IntelliJ IDEA的不同方法及注意事项

1.使用Maven只测试某一个类或方法(1)测试一个类Maven提供了通过命令行运行特定测试类的能力：mvn-Dtest=ClassNametest示例：mvn-Dtest=fileIOTesttest

2301_79306982·2025-01-17 06:33

C#关于架构框架与的CRUD思考

它将应用程序分为三个主要部分：模型（数据和业务逻辑）、视图（用户界面）和控制器（处理输入并响应）。这种分

Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 06:30

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

下面将从模型层面的复用性、通用指标体系、参数化模型、版本化管理四个方面进行详细介绍，并提供可落地的设计方案。1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。

PersistDZ·2025-01-17 06:30

mac地址是用来做什么的

MAC地址是数据链路层（OSI模型的第二层）使用的地址，主要用于局域网（LAN）内设备之间的通信。MAC地址的作用：设备标识：MAC地址在局域网（LAN）中唯一标识设备，类似于设备的身份证号。

毛毛的毛毛·2025-01-17 05:57

服务保障能力获认可，YashanDB入选工信安全2024信息技术产品服务保障示范案例

《2024年信息技术产品服务保障案例》征集活动是国家工业信息安全发展研究中心依托软件融合应用与测试验证工信部重点实验室，联合北京信息技术应用创新工作委员会、山东省信息产业协会信息技术应用创新工作委员会

·2025-01-17 05:13

智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统

开头先配两张ER图一张不带字段，一张带字段，剩下的内容按需拿取1.产品介绍产品名称：智能视界·大模型驱动视频矩阵管理系统主要功能：智能视频分析与识别功能介绍：该系统集成先进的人工智能大模型，能够实时对视频流进行深度分析

大霸王龙·2025-01-17 05:55

DeepSeek Artifacts：前端开发的新利器

这款轻量级模型凭借在大语言模型（LLM）排行榜上的优异表现，以及亲民的价格和卓越的性能，在人工智能社区中广受关注。然而，它的姊妹工具DeepSeekArtifacts却因截然不同的缘由引发了热议。

·2025-01-17 05:12

【无标题】

以下是对Nginx七层反向代理架构的详细剖析：文章目录一、工作原理二、核心优势三、配置示例四、特殊场景应用五、Nginx进程模型六、Nginx线程模型七、Nginx进程及线程模型

thinking-fish·2025-01-17 05:25

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

加速机器学习训练机器学习，尤其是深度学习，通常需要处理海量数据和复杂的模型训练，耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速

·2025-01-17 05:02

http 压测工具（qbit）

jmeterApache老牌压测工具，图形界面版ab官方地址https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.htmlApacheHTTP服务器自带的一个性能测试工具

·2025-01-17 05:01

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

汽车检测：使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。距离估计：使用边界框大小计算检测到的汽车与摄像头的距离。2、环境

old_power·2025-01-17 05:50

6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？真能超越Claude还是言过其实？

本篇笔记所对应的视频：6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型！DeepseekV3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平！是卓越还是拉胯？

AI超元域·2025-01-17 04:19

通过idea生成类的测试用例

注：一定在目标类下面，而不是测试类下面。

比较好记·2025-01-17 04:49

深入浅出: XML HttpRequest 入门指南

这项技术使得网页能在不重新加载整个页面的情况下与服务器进行数据交互，极大地优化了用户的交互体验。定义XMLHttpRequestXMLHttpRequest是一种浏览器与服务器进行数据交换的API。

·2025-01-17 04:55

DDD-必须理解的领域服务

上一章我们理解了领域模型中的实体和值对象，还有一种跟实体和值对象联系非常紧密的领域模型，那就是领域服务。这一章我们一起来学习和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象，为什么还需要领域服务？

liruiqiang05·2025-01-17 04:48

软件工程知识总结

它涵盖了软件开发的整个生命周期，从需求分析到设计、编码、测试、部署和维护，旨在提高软

吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章测试可靠性

对服务质量的自信可以用过去的系统可靠度和未来的系统可靠度来衡量。前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。包括没有任何软件更新以及服务器数量变化，这意味着未来的行为方式应该与过去的行为方式类似。（b）可以充分描述整个系统的所有改变，这样可以针对每个系统变化引入的不确定性

github_37320188·2025-01-17 04:45

探秘6-DoF GraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成

探秘6-DoFGraspNet：面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域，

庞锦宇·2025-01-17 04:15

全面介绍Windows10系统（中文版与英文版）

经过一年左右的开发、测试和用户反馈收集，微软于2015年7月29日正式发布了Windows10。此后，Windows10不断获得定期的安全更新和服务改进，成为许多企业和个人用户的首选操作系统之一。

时刻报·2025-01-17 04:14

PyQt5串口测试工具

Yuule·2025-01-17 04:43

Web前端------HTML块级和行内标签之行内标签

一.行内标签介绍行内标签----span作用：1.作为文本字体的容器，用来结合CSS修饰文本样式2.根据行内标签的特性（不换行/部分块级样式不生效eg：宽高等等），做微小布局二.代码展示行内标签测试文字测试文字三

王da魔·2025-01-17 04:40

网络安全、Web安全、渗透测试之笔经面经总结

本篇文章涉及的知识点有如下几方面：1.什么是WebShell?2.什么是网络钓鱼？3.你获取网络安全知识途径有哪些？4.什么是CC攻击？5.Web服务器被入侵后，怎样进行排查？6.dll文件是什么意思，有什么用？DLL劫持原理7.0day漏洞8.Rootkit是什么意思9.蜜罐10.ssh11.DDOS12.震网病毒：13.一句话木马14.Https的作用15.手工查找后门木马的小技巧16.描述O

网络安全Ash·2025-01-17 04:10

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

交换机和路由器的区别

以下是交换机和路由器之间的主要区别：1.工作层级交换机（Switch）：主要工作在数据链路层（OSI模型的第2层），也可以工作在网络层（第3层），这种交换机称为“三层交换机”。

毛毛的毛毛·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和Data Mesh架构的理念差异

书中提出了数据治理的五化模型（标准

PersistDZ·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

30.Java 多线程锁（synchronized 锁的八种情况、synchronized 锁、公平锁与非公平锁、可重入锁、死锁）

一、synchronized锁的八种情况1、情况一（1）需求一部手机，测试先是AA线程打印短信还是BB线程打印邮件（2）测试Phone资源类packagecom.my.sync;publicclassPhone

我命由我12345·2025-01-17 02:00

pytest测试框架多系统并存+yml编写测试用例实现

实现一个支持多系统共存的接口测试框架，同时结合YML文件编写测试用例，需要考虑以下关键点：每个系统的独立性：各系统可以有独立的配置（如conftest.py、环境变量等）。测试用例按系统和模块组织。

weixin_44872675·2025-01-17 02:28

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

以下是实现神经网络的一个完整代码示例，以“手写数字识别”为例：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,models#加载MNIST数据集

KeyPan·2025-01-17 02:28

【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么？

基础介绍软件开发生命周期（SDLC）由下面这几个关键阶段组成：开发、测试、部署和运维。CI/CD将这些阶段自动化并整合起来，实现更快更可靠的发布。当代码提交到git仓库，便会触发自动的构建和测试流程。

srzxy42·2025-01-17 02:26

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域知识检索，NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4

NL2SQL技术方案系列(6)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解4NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-01-17 02:26

maven生命周期

项目站点文档创建的处理每个生命周期都有这个特点：不管用户要求执行的命令对应生命周期中的哪一个阶段，Maven都会自动从当前生命周期的最初位置开始执行，直到完成用户下达的指令一个完整的项目构建过程通常包括清理、编译、测试

码农小熊·2025-01-17 01:24

Maven 构建配置文件

Maven的构建配置主要通过一系列的XML文件来实现，最核心的是pom.xml（ProjectObjectModel，项目对象模型）。

用心去追梦·2025-01-17 01:23

性能测试工具Jmeter影响负载的X因素有哪些？

在场景运行时，我们提到了JmeterGUI方式比较占资源，其实不管是GUI方式还是非GUI方式，运行时都会占用一定资源，那我们有没有办法提高负载机性能呢？既然是纯Java开发，我们就可以调整其性能参数，让其在JAVA虚拟机上运行起来更加顺畅，效率更高。在Jmter工具安装路径，找到如下文件\apache-jmeter-5.2.1\bin\jmeter.batif not defined JM_LA

Feng.Lee·2025-01-17 01:22

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

FECAM模型的开发正是基于这一背景，旨在结合频域分析和通道注意力机制，以提高模型对时间序列数据的特征提取和表示能力。通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

《Python实现简易DDoS压力测试脚本：原理、代码与使用警示》

DDoS测试脚本声明：本文所涉及代码仅供学习使用，任何人利用此造成的一切后果与本人无关源码import requestsimport threading# 目标URLtarget_url = "http

乐茵安全·2025-01-17 01:19

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

问题描述最近一直被“固定随机种子，模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题

小白每天学一点·2025-01-17 01:17

用shell脚本写的一个简单的俄罗斯方块

用shell脚本写的一个简单的俄罗斯方块代码代码测试下载链接代码代码#!

hongccsdn·2025-01-17 01:17

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以

·2025-01-17 01:49

MiniMax开源，突破传统Transformer架构，震撼业界

就在昨天，AI领域迎来了一项重大突破——MiniMax发布并开源了新一代01系列模型。国产大模型市场再掀巨浪，传统Transformer架构或许将不再是唯一选择。

·2025-01-17 01:18

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

mindspeed-llm是昇腾模型套件代码仓，原来叫"modelLink"。

·2025-01-17 01:48

html2canvas 页面变图片

我们用的uni-app页面做的页面，需要把页面转成图片；问题1：不同的手机会偶发文字挤在一块，不是所有的都是那种问题2:图片出现加载不出来解决问题1:是因为我的文字写的居中，html2canvas居中会导致分布不均匀

·2025-01-17 01:17

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

生成式人工智能（GenerativeAI）近年来取得了令人瞩目的进展，其背后的核心技术是自回归模型的不断演进。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

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