pytorch模型加载第16页

开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，信息如潮水般涌来，从浩如烟海的文本里快速又精准地提取人名，已然成为诸多领域的刚需。无论是让办公软件化身智能助手帮我们高效整理资料，助力大数据分析挖掘隐藏在字里行间的价值，还是赋能智能客服瞬间洞察客户身份，亦或是为构建庞大复杂、互联互通的知识图谱添砖加瓦，人名提取技术都宛如一颗关键的螺丝钉，紧紧铆住各个环节。今天，就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源

黑金IT·2025-02-22 12:05

【面试题】Node.js高频面试题

Node.js采用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其轻量且高效，尤其适用于数据密集型实时应用。**主要特点**:1.**异步I/O**：Node.js几乎所有的API都是异步的，如读写文件、网络请求

城仕·2025-02-22 11:04

前端面试题】—53道常见NodeJS基础面试题（附答案）

Node.js是一个基于Chromev8引擎的服务器端JavaScript运行环境；Node.js是一个事件驱动、非阻塞式I/O的模型，轻量而又高效；Node.js的包管理器npm是全球最大的开源库生态系统

秋の本名·2025-02-22 11:58

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。

AC使者·2025-02-22 10:57

人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。

小宝哥Code·2025-02-22 10:27

基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写

AAIshangyanxiu·2025-02-22 10:26

LangChain-基础(prompts、序列化、流式输出、自定义输出)

LangChain-基础我们现在使用的大模型训练数据都是基于历史数据训练出来的，它们都无法处理一些实时性的问题或者一些在训练时为训练到的一些问题，解决这个问题有2种解决方案基于现有的大模型上进行微调，使得它能适应这些问题

JolyouLu·2025-02-22 10:55

Node.js高频面试题精选及参考答案

Node.js的事件驱动和非阻塞I/O模型是如何工作的？为什么Node.js适合处理高并发场景？Node.js与传统后端语言（如Java、Python）相比，有哪些优势和劣势？

大模型大数据攻城狮·2025-02-22 10:54

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务

小辉同志·2025-02-22 10:19

计算机基本组成的内存缓存、磁盘硬盘区别

计算机在运行程序时，必须将磁盘中的内容加载到内存中，不加载是不能运行程序的。在内存中有一部分数据存的是磁盘的缓存，这样做可以加速磁盘访问速度。就跟我们开发程序中使用的缓存作用一样。内

FFFXXXFFF·2025-02-22 09:17

【有啥问啥】DeepSeek NSA（Native Sparse Attention）：开启高效推理与降本增效的新篇章

DeepSeekNSA（NativeSparseAttention）：开启高效推理与降本增效的新篇章在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）的浪潮中，性能与效率一直是研究者和开发者关注的焦点

有啥问啥·2025-02-22 09:46

cache-loader 项目常见问题解决方案

gitcode.com/gh_mirrors/ca/cache-loader1.项目基础介绍和主要编程语言项目名称:cache-loader项目简介:cache-loader是一个用于Webpack的加载

郝允星Nightingale·2025-02-22 09:15

DeepSeek 学习路线图

概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

【C++动态库】动态库隐式与显式加载 | 为什么要动态加载动态库 | LoadLibrary加载失败 | 参考开源操作系统ReactOS源码 | 用LoadLibraryEx替代LoadLibrary

目录1、概述2、dll动态库的隐式加载与动态加载2.1、dll库的隐式加载2.2、dll库的显式加载3、为什么要使用动态加载dll动态库的方式？什么时候需要使用动态加载？

dvlinker·2025-02-22 09:13

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

Redis在设计上不存在线程安全问题，因为其核心命令处理采用单线程模型。

HUNAG-DA-PAO·2025-02-22 09:09

Django 模型字段类型

Django模型字段类型和字段参数总结1.models.AutoField2.models.CharField3.models.BooleanField4.models.ComaSeparatedIntegerField5

大胖丫·2025-02-22 08:03

如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响

2023年某头部AI公司的内部报告显示，在分布式训练场景下，因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化，却容易忽略网络链路这个隐形变量。本文将以可复现的测试方法，拆解代理IP对训练效果的三大影响维度，手把手教您建立科学的评估体系。一、影响因子的精准拆解代理IP对训练效果的影响主要体现在三个层面：‌1.数据流速波动‌当爬虫节点通过代理IP采集训练数据时，实测

·2025-02-22 08:33

Ubuntu 部署ChatGLM3-6B模型_ubuntu 23 chatglm3本地部署(1)

sudoubuntu-driversautoinstall安装anacondaanaconda官网下载安装包anaconda下载链接Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh选择正确的版本进行下载，本次选择Linux版本下载，得到Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh文件#因为我这里创建好了/root/anaconda3的目录，所以加了-

2401_83817971·2025-02-22 07:30

2020年系统分析师综合知识历年真题(1-10) + 详解

【2020下系分真题第01题：绿色】01.系统结构化分析模型包括数据模型、功能模型和行为模型，这些模型的核心是()。

x2lab·2025-02-22 07:58

【deepseek】本地部署后api接口的封装

文章目录前言一、安装必要的库二、创建FastAPI应用三、运行FastAPI应用四、使用API五、客户端api调用前言本文内容包含如何将Deepseek本地模型的RAG知识库文件读取、对话选择、对话回复和历史对话封装成

Neo很努力·2025-02-22 07:27

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？

一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。

深度学习机器·2025-02-22 07:56

让浏览器AI起来：基于大模型Agent的浏览器自动化工具

最近有个非常火的项目，利用大模型Agent驱动浏览器完成各种操作，如网页搜索、爬虫分析、机票酒店预定、股票监控等，号称全面替代所有在浏览器上的操作，试用方式还是比较简单的，以下将进行简单介绍。

深度学习机器·2025-02-22 07:56

RocketMQ结构介绍

消息转发模型RocketMQ主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成，其中Producer负责生产消息，Consumer负责消费消息，Broker负责存储消息。

北漂人Java·2025-02-22 07:26

Django基础入门教程

1.5异常处理1.6文件操作1.7Python虚拟环境的使用2.Django安装和项目创建2.1安装Python和Django2.2创建Django项目和应用2.3Django项目结构解析3.Django模型

蜡笔小新星·2025-02-22 06:54

一文了解AI大模型相关知识点（含资料分享）

前言，随着人工智能技术飞速发展，AI大模型在各行各业的应用日益广泛，是助力各行业提升产业智能化水平、优化业务流程等必不可少的推力，什么是AI大模型？AI大模型行业应用落地的背景？

大模型研究院·2025-02-22 06:54

大模型性能测试全指标、计算方法及优化指南

最近一周，我参与了一些第三方大模型的性能测试，在过程中发现，对于那些对实时性和稳定性要求较高的应用场景，模型的性能指标已经成为衡量其优劣的关键。

大模型研究院·2025-02-22 06:54

SD模型微调之LoRA

本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍，包括数据集准备，模型微调过程，推理过程，优缺点等。

好评笔记·2025-02-22 06:22

【第13章】Stable Diffusion WebUI 动画类插件（Animatediff/Deforum）

/guoyww/animatediff/Animatediffwebui插件地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff模型下载地址

聚梦小课堂·2025-02-22 06:52

【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：上篇文章【AI大模型应用开发】【RAG评估】0.综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标，我们盘点了当前RAG系统评估的一些主流方法、工具和评估指标。

同学小张·2025-02-22 06:21

AI绘画Stable Diffusion｜进阶篇图片复现AnimateDiff动画插件基础教程

实际上，在AI绘画的领域中，对于SD而言，其核心秘诀在于选取一个恰当的大模型和灵活运用专业的lora包。今天，我将为大家揭示如何使用lora包来创造出具有高度真实感和质感的金克

设计师阿威·2025-02-22 06:21

RocketMQ（一）：消息中间件缘起，一览整体架构及核心组件

RocketMQ（一）：消息中间件缘起，一览整体架构及核心组件消息队列MessageQueue，简称MQ在队列的基础上，加入生产者与消费者模型，使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列，在队列中“运输”

菜菜的后端私房菜·2025-02-22 06:50

Spring Data JPA：使用JSON数据初始化仓库的实战

一、项目背景与需求假设我们正在开发一个企业资源管理系统，需要在应用启动时自动加载员工数据到数据库中。为了实现

t0_54program·2025-02-22 05:40

使用Python进行PDF隐私信息检测

C:\pythoncode\new\checkpersoninfoincontent.py项目背景我们的目标是开发一个简单的桌面应用程序，该程序能够加载PDF文件，并检查其中是否包含特定的隐

winfredzhang·2025-02-22 05:39

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它是一种专为大型语言模型设计的量化方法。它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上

GordonJK·2025-02-22 05:38

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人

皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

最近发布的Llama3.1为模型提供了令人难以置信的性能水平，缩小了闭源模型和开放权重模型之间的差距。

橙狮科技·2025-02-22 04:36

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。

AI领航者·2025-02-22 04:02

自存放忘 angular 动态加载子节点

html{{treeControl.isExpanded(node)?"expand_more":"chevron_right"}}tsimport{Component,OnInit,Injectable}from'@angular/core';import{CollectionViewer,SelectionChange,DataSource,}from'@angular/cdk/collect

2301_78916954·2025-02-22 04:29

webpack3.12.0 打包工具（一些webpack常用加载器和插件的使用）

webpack3.12.0打包工具，初学知识点本文内容主要包括一些加载器和插件（分9类）的使用：css-loaderstyle-loader:解析css文件url-loaderfile-loader:解析引用资源

啊啊啊～～·2025-02-22 04:27

解决webpack5.54打包图片及图标的问题

解决webpack5.54打包图片及图标的问题问题描述分析原因解决方法一、loader的解决方法使用AssetModules可以接收并加载任何文件，然后将其输出到构建目录。

fangcaojushi·2025-02-22 03:55

领航-跟随型编队（六）避障问题综述

即在实现单个移动机器人路径规划问题的基础上，如何建立一个控制模型并以某种运动规则实现个

丑萌硬件媛·2025-02-22 03:47

Spring配置类的模块化实践

实现模块化的两种方式在Spring容器初始化时，可以通过以下两种方式来加载配置类：使用Anno

t0_54program·2025-02-22 02:42

市场调研数据中台架构：Python 爬虫集群突破反爬限制的工程实践

然而，许多网站为了保护数据，设置了各种反爬机制，如IP封禁、验证码、动态内容加载等。本文将详细介绍如何使用Python爬虫集群突破这些反爬限制，并结合实际工程实践，提供完整的代码示例和优化建议。

西攻城狮北·2025-02-22 02:40

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。

程序员丸子·2025-02-22 01:33

马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价

根据多方证据，Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型，其性能在多个领域超越了现有的竞争对手，如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。

魔王阿卡纳兹·2025-02-22 01:30

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应

Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

常规网络安全网络架构网络安全结构体系图

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络安全基础课程知识点（1）一、OIS七层模型图1、应用层通过人机交互来实现各种服务，用户接口，应用程序（文件传输，电子邮件，文件服务，虚拟终端

网络安全Max·2025-02-22 01:28

基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例

整个流程包括数据加载、预处理、模型构建、训练和评估。步骤1：安装必要的库在开始之前，确保你已经安装了以下库：pipinstalltensorflowlibrosanumpypandas

go5463158465·2025-02-22 01:57

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。

wyg_031113·2025-02-22 01:26

推荐频道

pytorch模型加载