pytorch练习

Python pdfminer.six库【PDF解析库】全面使用指南

这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习PyTorch
老胖闲聊·2025-06-29 11:23

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集
ayuan0119·2025-06-29 10:43

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内
yizhimie37·2025-06-29 07:49

CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络

CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型，并提供高级Python接口（类似于keras、pytorch等）。
struggle2025·2025-06-29 05:37

PyTorch study notes[4]

文章目录thesystemofequationsreferencesthesystemofequationsthedefinitionofmatrixwithmathematicalform.thefollowingsamplecodeexpressesthemaxtrixandsquarematrix.importtorch#从Python列表创建矩阵matrix=torch.tensor([[
·2025-06-29 05:37

【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)

最近，我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验，起初实验都在顺利进行，但是当我们把模型的深度与宽度调大之后，模型在训练几代之后便会出现如下的报错：WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api
XuecWu3·2025-06-29 05:05

ACM ICPC 2017 Warmup Contest 7（CTU Open Contest 2016）

ccsp与区域赛都越来越近了，模拟与区域赛题并进，还有一堆作业，有点累，想玩耍，感觉自己有点迷失，算了，还是就这样吧，努力向前练习赛7，打两个签到题走人，继续刷csp去B.HotAirBallooning
Owen_Q·2025-06-29 00:33

15.OCR训练

目录1.OCR训练2.助手训练13.助手训练24.算子训练5.OCR训练联合编程6.练习1.OCR训练*OCR训练*1.分类器文件*.omc*2.halcon官方的*1.局限性只能识别数字和字母*2.样式比较单一
Echo``·2025-06-28 22:47

day39

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#DataLoader是PyTorch
心落薄荷糖·2025-06-28 21:40

Python机器学习元学习库higher

higher是一个用于元学习（Meta-Learning）和高阶导数（Higher-ordergradients）的Python库，专为PyTorch设计。
音程·2025-06-28 21:35

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5
行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

【机器学习&深度学习】反向传播机制

四、用生活例子解释：神经网络=烹饪机器人4.1第一步：尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例
·2025-06-28 14:47

Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现

1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
LiRuiJie·2025-06-28 11:24

pytorch-数学运算

四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],[0.1716,0.0894,0.0795,0.1456],[0.7635,0.9423,0.7649,0.3379]]),tensor([0.8526,0.8296,0.1845,0.7922])
码啥码·2025-06-28 10:50

【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法

PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。
Mr数据杨·2025-06-28 10:20

鸿蒙 + Python 全栈开发一个排行榜应用

背景本项目是一个用于练习鸿蒙开发的实用小项目，前后端都覆盖到位，这有助于提升开发者的整体设计能力。相关技能点一、渲染控制语法条件渲染：使用if/else进行条件渲染。
·2025-06-28 03:35

Pytorch模型安卓部署

Pytorch是一种流行的深度学习框架，用于算法开发，而Android是一种广泛应用的操作系统，多应用于移动设备当中。
python&java·2025-06-28 01:24

【PyTorch】保存和加载模型

目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU保存在GPU,加载到GPU保存在CPU,加载到
Jackilina_Stone·2025-06-28 01:54

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorialsPyTorchtutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials
怀灏其Prudent·2025-06-28 01:52

MySQL与python联合练习（设计学生管理系统）

以下是使用Python结合Flask（用于构建Web应用）和SQLAlchemy（用于数据库操作）来简单实现上述学生管理系统部分核心功能的示例代码。注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要更多的完善、错误处理以及拓展功能，并且需要提前安装好flask和sqlalchemy库（可通过pipinstallflasksqlalchemy命令安装）。1.项目结构搭建创建如下基本的项目文件夹结构：stu
从以前·2025-06-28 01:52

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

、张量的定义1.标量（0维张量）2.向量（1维张量）3.矩阵（2维张量）4.高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch
一叶千舟·2025-06-28 00:48

Python学习打卡：day13

从入门到精通，学python看这套就够了目录day1397、初识对象98、类的成员方法类的定义和使用成员变量和成员方法成员方法的定义语法99、类和对象在程序中通过类来描述基于类创建对象100、构造方法课后练习
胜天半子祁厅·2025-06-28 00:47

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

pytorch量化[!
九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

pytorch 要点之雅可比向量积

自动微分是PyTorch深度学习框架的核心。既然是核心，就需要敲黑板、划重点学习。同时，带来另外一个重要的数学概念：雅可比向量积。
AI大模型教程·2025-06-27 21:28

Java--程序控制结构（上）

目录1.1顺序控制1.2分支控制1.单分支2.双分支：练习：3.多分支练习：1.3嵌套分支1.4switch基本语法细节：switch和if的进行比较：介绍：在程序中，程序运行的流程控制决定程序是如何执行的
阿亮爱学代码·2025-06-27 20:45

Java--程序控制结构（下）

目录1.1for循环控制注意事项和细节说明：练习：打印1-100之间所有是9的倍数的整数，统计个数及总和我们进行代码优化：代码：1.2while循环控制1.3do...while循环控制1.4多重循环控制
阿亮爱学代码·2025-06-27 20:14

深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab（mmsegmentation、mmdetection、mmpose）环境配置【详细、可运行】

下环境配置（以mmsegmentationv1.2.2（最新版）为例）0.确认安装版本信息1）确认电脑显卡版本2）确认mmcv对应版本3）确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境，下载pytorch3
nomoremorphine·2025-06-27 17:56

数学实验matlab课后习题,数学实验练习题(MATLAB)

注意:在下面的题目中m为你的学号的后3位(1-9班)或4位(10班以上).第一次练习题1.求解下列各题：1)30sinlimxmxmxx->-2)(4)cos,1000.0=xmxyey求3)21/20mxedx
沈洲行·2025-06-27 08:59

python生成小学数学练习题

我用python3写了一个程序，可以生成2位小数的方程和加减法练习题。
newman0708·2025-06-27 08:58

C语言之数学运算强化练习题

第1关：逐一挑出来100任务要求参考答案评论46任务描述相关知识算数运算符floor编程要求测试说明任务描述本关需要完成一个输出某个三位数各个位上的数字的小程序。相关知识算数运算符%是取模运算符，获得整除后的余数。/是通过分子除以分母，获得整除后的整数部分。floorfloor()是返回一个浮点型的整数部分，即向下取整。语法：floor(doublex)说明：x是需要传入的浮点型数。举例如下：fl
林赢56·2025-06-27 08:58

实习/秋招记录：软件开发转AI或安全

若可能，在准备的时候，练习一些内容，略微熟悉其操作。编造外包1：改资助项目的“数据驱动”为“大模型驱动”，此外包主要是结合大模型和本体（相对较熟悉，因为写了论文）。编造外包2：AIage
Memories off·2025-06-27 04:25

Python Robot Framework【自动化测试框架】简介

这本就够了【自营包邮】DeepSeek实战指南deepseek从入门到精通实用操作指南现代科技科普读物AI普及知识读物人工智能使用教程中小学读物京东超级618Python初学者的入门教程动手学深度学习PyTorch
老胖闲聊·2025-06-27 03:22

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

我照着CSDN教程装PyTorch，结果训练时直接报错cudaruntimeerror！”
·2025-06-27 02:42

anaconda创建python3.7环境_anaconda使用以及创建python3.7+pytorch1.0虚拟环境以及Jupyter notebook初级使用...

查看所有已安装的软件包$condalist#packagesinenvironmentatS:\Users\jiangshan\Anaconda3:##NameVersionBuildChannel_ipyw_jlab_nb_ext_conf0.1.0py37_0defaultsalabaster0.7.12py37_0defaultsanaconda2018.12py37_0defaults..
weixin_39837124·2025-06-27 02:11

Anaconda 创建python3.9+pytorch1.10.1+cuda11.3环境

1.打开AnacondaPowershellPrompt2.创建conda环境condacreate--nameRordAIpython=3.9conda一些命令condainfo--envs：输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境condalist:看这个环境下安装的包和版本condainstallnumpyscikit-learn:安装numpysklearn包condaenvremove-
canny_kevin·2025-06-27 02:39

Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）

首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn前两步可以看参考:Pytorch
宇宙最强袋鼠·2025-06-26 22:16

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

本文将带你了解LNN的核心概念，并展示如何使用PyTorch实现这种前沿模型。一、什么是液态神经网络？
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

第37节：PyTorch数据加载与预处理

PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。本文将全面介绍PyTorch中的数据加载与预处理机制，涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面。
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

2025年6月21和22日复习和预习（python）

（二）练习题基础功能实现编写程序，创建一个简易聊天机器人，能够根据用户输入的问题给出预设回答。实现至
子豪-中国机器人·2025-06-26 22:41

python学习笔记（深度学习）

文章目录1、概述2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum2.1.2、广播机制2.1.3、张量1、概述本篇博客用来记录，在深度学习过程中，常用的python语法内容2、学习内容2.1、
天水幼麟·2025-06-26 21:07

【PyCharm 使用技巧】PyCharm 基本功能详解 || 【Jupyter Notebook】如何进入其它盘，如D盘？H盘？|| 【机器学习】聚类算法详解及其应用 || 道路交通流量模拟预测

目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。目录一、再次了解PyC
追光者♂·2025-06-26 21:36

深入GPU编程：从硬件架构到内核优化

PyTorch、Tenso
Kaydeon·2025-06-26 18:16

理解python、anaconda、pytorch以及pycharm之间的关系

1.Python：编程语言，是基础Python是一种高级的、通用的编程语言。它以其简洁的语法、丰富的库和强大的社区支持而闻名。在数据科学、机器学习和深度学习领域，Python是主要的编程语言。可以使用Python编写代码来处理数据、构建模型、进行实验等。2.Anaconda：Python的发行版，提供便利Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了Python解释器以及许多常用的科学计
幸运小仙·2025-06-26 14:20

汇编语言模拟试题库及复习指南

提供复习建议，包括理解基础概念、练习解码、实践编程、分析题目和反馈修正。使用本复习材料，学习者将能够在考试中取得成功，并在未来的编程学习中受益。1.汇编语言基础
徐晓波·2025-06-26 12:09

bitsandbytes 入门教程

bitsandbytes入门教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目介绍bitsandbytes是一个用于PyTorch的库，专注于
苏承根·2025-06-26 11:35

bitsandbytes 安装和配置指南

bitsandbytes安装和配置指南bitsandbytes8-bitCUDAfunctionsforPyTorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1
黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

Python 里 PyTorch 的生成对抗网络架构

Python里PyTorch的生成对抗网络架构关键词：PyTorch、生成对抗网络(GAN)、深度学习、神经网络、计算机视觉、对抗训练、生成模型摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下实现生成对抗网络
Python编程之道·2025-06-26 11:32

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系

CUDA与PyTorch(GPU)的对应关系：(需要自己按需求去找)：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/表二：CUDAToolkit版本及可用
·2025-06-26 11:31

老年生活照护实训室建设方案核心模块功能规划

通过反复练习，学生能够熟练掌
凯禾瑞华_实训室建设·2025-06-26 07:02

使用python开发一个exe版本的计算器项目练习

最近在练习python开发软件，就开发了一个客户端版的计算器。
Json____·2025-06-26 04:44
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