pytorch）

6,PyTorch 张量的索引与切片

6.PyTorch张量的索引与切片张量的索引与切片是PyTorch中非常重要的操作，它们允许我们高效地访问和操作张量中的数据。
乔丹搞IT·2025-06-22 11:00

【深度学习解惑】RNN为什么适合处理序列数据？

本文系统剖析RNN处理序列数据的结构优势，对比其与LSTM等现代方案的局限性，并提供PyTorch实现范例，最后探讨稀疏循环与连续时间架构等未来研究方向。
云博士的AI课堂·2025-06-22 10:57

BERT-NER-Pytorch 深度学习教程

BERT-NER-Pytorch深度学习教程BERT-NER-PytorchChineseNER(NamedEntityRecognition)usingBERT(Softmax,CRF,Span)项目地址
富茉钰Ida·2025-06-22 10:52

从代码学习深度学习 - 预训练BERT PyTorch版

文章目录前言一、数据准备：为BERT量身打造“教科书”1.1数据处理工具函数(`utils_for_data.py`)1.2加载数据二、模型构建：从零搭建BERT2.1模型工具函数(`utils_for_model.py`)2.2初始化模型和设备三、训练过程：让BERT开始学习3.1训练辅助工具(`utils_for_train.py`&`utils_for_huitu.py`)3.2损失计算与训
飞雪白鹿€·2025-06-22 09:51

头歌之动手学人工智能-Pytorch 之优化

目录第1关：如何使用optimizer任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。——巴尔扎克开始你的任务吧，祝你成功！第2关：optim.SGD任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家。——巴尔扎克开始你的任务吧，祝你成功！第3关：RMSprop任务描述编程要求测试说明真正的科学家应当是个幻想家；谁
摸鱼界在逃劳模·2025-06-22 08:38

Datawhale YOLO Master 第1次笔记

课程链接https://github.com/datawhalechina/yolo-masterYOLO系列模型堪称算法界的《五年高考三年模拟》：代码比字典的释义还易懂：PyTorch版源码自带"防脱发
weixin_44811994·2025-06-22 07:36

嵌入式学习-暑假学习总规划-day6

此文章为本人暑期学习计划，目标是在暑假学习吴恩达的机器学习，pytorch的使用，yolov8的使用，STM32的开发。在八月底九月初的总目标是在单片机上部署一个关于计算机视觉的轻量化AI。
·2025-06-22 06:58

探索AI人工智能领域PyTorch的模型评估指标

探索AI人工智能领域PyTorch的模型评估指标关键词：PyTorch、模型评估、准确率、召回率、F1分数、ROC曲线、混淆矩阵摘要：本文深入探讨了在PyTorch框架下进行AI模型评估的关键指标和方法
AI大模型应用之禅·2025-06-21 14:13

深度学习笔记16-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别

目录前言一、前期准备1.设置GPU2.导入数据3.划分数据集二、调用官方的VGG-16模型三、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.设置动态学习率4.正式训练四、结果可视化1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测3.模型评估五、总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimport
boooo_hhh·2025-06-21 12:04

PyTorch中Tensor（张量）数据结构内部观察

1.PyTorch中张量（Tensor）的介绍在PyTorch中，Tensor具有许多属性和方法。
科学禅道·2025-06-21 12:33

python pytorch 张量 (Tensor)

目录前言张量Tensor1.张量的基本概念2.创建张量从Python列表或NumPy数组生成特定形状的张量指定设备（CPU/GPU）指定数据类型（dtype）3.张量的属性4.张量的操作数学运算形状操作索引与切片广播机制（Broadcasting）5.自动微分（Autograd）6.与NumPy的互操作7.张量的存储8.其他方法1.`.item()`方法2.`.tolist()`方法`.numpy
Python虫·2025-06-21 11:29

从代码学习深度强化学习 - REINFORCE 算法 PyTorch版

****1.1基于价值vs.基于策略****1.2策略梯度（PolicyGradient）****1.3REINFORCE算法：蒙特卡洛策略梯度****1.4REINFORCE算法流程****二、PyTorch
飞雪白鹿€·2025-06-21 11:57

Day33 MLP神经网络的训练

目录一、PyTorch和cuda的安装二、查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）三、cuda的检查四、简单神经网络的流程1、数据预处理（归一化、转换成张量）2、模型的定义3、定义损失函数和优化器4、定义训练流程
cylat·2025-06-21 07:07

基于crnn的中文汉字识别

基于crnn的中文汉字识别-视频介绍下自取内容包括：汉字识别crnn_qt界面011汉字识别crnn_qt界面_哔哩哔哩_bilibili通过01进行数据集训练，python语言，pytorch框架，使用的
·2025-06-21 04:44

Ubuntu20.04LTS 安装 mmdetection 全记录

Ubuntu20.04LTS安装mmdetection全记录环境需求准备工作anaconda安装gcc/g++安装安装nvidia显卡驱动安装CUDA正式安装mmdetection创建一个conda虚拟环境安装PyTorch
·2025-06-20 20:46

基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取

内容包括：含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili本代码用的python语言，pytorch
no_work·2025-06-20 17:57

Pytorch深度学习入门基础（二）：python 编辑器的选择、 安装及配置（ pycharm、 jupyter）

pycharm配置3.检查pycharm环境是否配置好二、Jupyter安装三、常见问题：1.为什么torch.cuda.isavailable()为False2.无法定位程序输入点现在来开一个专栏，关于学习Pytorch
慕奕宸·2025-06-20 15:48

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理（NLP）任务的效果。BERT由GoogleAI的研究人员于2018年提出，它在多个NLP任务上设立了新的最先进的性能基准。BERT的核心思想BERT的核心思想是通过预训
超华东算法王·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling）下一句预测（NextSentencePrediction）整合代码小结练习BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers
醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

PyTorch 2.2 Torch.compile优化器实战：从原理到模型训练加速300%全攻略

一、引言：深度学习训练性能的革命性飞跃1.1传统训练模式的性能瓶颈在深度学习模型训练中，传统PyTorch训练模式面临诸多挑战：计算效率低下：某计算机视觉模型在A100GPU上训练，单步迭代耗时达800ms
游戏人生的NPC·2025-06-20 14:41

Day48打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数在PyTorch中，torch.randn()是一个常用的随机张量生成函数，它可以创建一个由标准正态分布（均值为0，标准差为1）随机数填充的张量。
ayuan0119·2025-06-20 13:32

基于PyQt5与CNN的枸杞/沙棘果图像分类系统

摘要本文介绍了一套基于PyTorch和PyQt5的枸杞与沙棘果实识别系统。该系统采用卷积神经网络模型，实现了90%以上的识别准确率，响应时间小于500ms，显著提升了传统人工分拣效率。
#define TUNE false·2025-06-20 12:20

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样
蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

【图像处理入门】11. 深度学习初探：从CNN到GAN的视觉智能之旅

本文将系统讲解卷积神经网络（CNN）的核心原理，通过PyTorch实现图像分类实战；深入解析迁移学习的高效应用策略，利用预训练模型提升自定义任务性能；最后揭开生成对抗网络（GAN）的神秘面纱，展示图像生成与增强的前沿技术
小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:27

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流
小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

2025年大模型学习新攻略！掌握未来AI的关键技能

1.公开课（视频）：李宏毅机器学习斯坦福CS336：从零开始构建语言模型卡内基梅隆大学【多模态机器学习】RAGFromScratchHuggingFaceNLP课程2.机器学习和编程基础：pytorch
AI大模型-大飞·2025-06-19 21:09

Docker+深度学习镜像(预装anaconda+ssh+pytorch+时区设置)

设置好了一个py37的conda环境，该环境预装好了pytorch。
qq_43288818·2025-06-19 20:30

【Pytorch、torchvision、CUDA 各个版本对应关系以及安装指令】

Pytorch、torchvision、CUDA各个版本对应关系以及安装指令更多内容，可以移步到我的小红薯哦（复旦孟博士）1、名词解释1.1CUDACUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture
CL_Meng77·2025-06-19 18:08

神经网络入门实战：（五）本地数据集的读取，以及从pytorch官网下载数据集的操作

本地带标签图片数据集的读取代码里面的注释写的都比较清楚，也有拓展的部分，这里就不详细列出。fromtorch.utils.dataimportDataset#从torch.utils.data导入Dataset类，用于创建自定义的数据集类fromPILimportImage#引入PIL库中的Image模块，进行图片的读取、处理importos#引入os模块，用于文件和目录路径的操作classMyD
炸膛坦客·2025-06-19 10:16

pytorch深度学习入门（12）之-神经网络导出onnx模型部署与应用

概述：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放神经网络交换格式，它使得不同深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）之间的互操作成为可能。
码农呆呆·2025-06-19 10:12

torch 是什么？解决了什么问题？在深度学习中解决什么具体问题？没有它会存在哪些问题？

不过，由于Python的广泛流行，现在更多人使用的是PyTorch——它是Torch的Python接口，提供了更友好的语法和更丰富的生态系统。
·2025-06-19 07:58

PIL与TorchVision

TorchVision是PyTorch的官方库，专注于计算机视觉任务，包含数据集、模型架构和图像转换工具，常与PIL/Pillow结合使用。
土豆羊626·2025-06-18 17:49

pytorch都有哪些神经网络，都哪些情况使用这些神经网络

PyTorch提供了多种神经网络类型，适用于不同的场景，以下是一些常见的神经网络及其适用情况：前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）结构：由输入层、若干隐藏层和输出层组成
zhiSiBuYu0517·2025-06-18 16:47

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

注意红框里面的pytorch是我的环境名称。是在plt相关代码的调用中出现的，修改好之后再运行一下代码，不会再报这个错
师范大学生·2025-06-18 15:04

python + pytorch + VS Code安装心得

近些天重装python+pytorch+VSCode踩过的坑关于如何安装python好近期，pycharm提示我之前的使用期到了，没法继续使用了。于是网上搜激活码，试过N多个码，还是激活失败。
王宏USTB·2025-06-18 13:17

VSCode部署Pytorch机器学习框架使用Anaconda（Window版）

Anaconda1.2创建虚拟环境1.3常用命令Conda命令调试和日常维护1.4可能遇到的问题执行上述步骤后虚拟环境仍在C盘2.配置cuda2.1查看显卡支持的cuda版本2.2下载对应cuda版本2.3下载对应的pytorch
JjWang__HUST·2025-06-18 13:47

VScode远程服务器ssh的配置免密及搭建pytorch环境

在VSCode中配置SSH远程服务器，实现免密登录，并搭建PyTorch环境，是提升远程开发和深度学习工作效率的关键步骤。
奔赴人间惊鸿ღ·2025-06-18 12:16

【CUDA编程】OptionalCUDAGuard详解

OptionalCUDAGuard是PyTorch的CUDA工具库（c10/cuda）中用于安全管理GPU设备上下文的RAII（ResourceAcquisitionIsInitialization）类
量化投资和人工智能·2025-06-18 11:34

【CUDA编程】 C10_CUDA_CHECK 宏详细解析

以下是对C10_CUDA_CHECK宏的详细解析，结合CUDA错误处理机制和PyTorch框架设计进行说明：一、宏定义结构解析#defineC10_CUDA_CHECK(EXPR)\do{\constcudaError_t
量化投资和人工智能·2025-06-18 10:32

JAX革命性优势解剖：GPU/TPU自动并行计算实战

一、JAX核心优势：三位一体的技术突破1.1函数式编程+即时编译（JIT）与PyTorch/TensorFlow的面向对象范式不同，JAX强制纯函数设计：#传统PyTorch
AI咸鱼保护协会·2025-06-18 10:58

文生图模型的dev、fast、full版本的区别

技术特性：开源架构：提供完整的模型代码库（如基于PyTorch的实现），允许用户修改网络结构、调整超参数（如学习率、扩散步数
Liudef06小白·2025-06-17 19:23

如何用PyTorch构建第一个神经网络？——从环境搭建到实战部署的零基础指南

作为PyTorch官方认证讲师，今天我将用10万+学员验证过的「七步教学法」，带你从环境搭建到实战部署，亲手搭建你的第一个神经网络——MNIST手写数字识别模型，准确率轻
唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:42

torch.load

torch.load的基本用法torch.load()是PyTorch中用于加载由torch.save()保存的模型或张量的函数。它支持从文件路径或文件对象加载数据，并可以指定设备（CPU或GPU）。
土豆羊626·2025-06-17 16:32

SnapViewer：解决PyTorch官方内存工具卡死问题，实现高效可视化

PyTorch提供了内存分析工具，通过官方文档可以学习如何记录内存快照，并使用官方可视化网站进行分析。然而，这个官方解决方案存在严重的性能瓶颈。官方可视化工具的性能问题源于其架
·2025-06-17 16:48

深度学习实战111-基于神经网络的A股、美股、黄金对冲投资策略（PyTorch LSTM）

文章目录一、A股与美股对冲互补投资方案1.现象与逻辑2.对冲互补投资思路3.资金分配样例4.最大化收益的关键二、对冲互补投资思路1.资金分配原则2.动态调整机制3.对冲操作三、投资方案样例1.初始资金分配（假设总资金10万元）2.动态调整举例情景一：美股进入牛市，A股震荡情景二：A股进入牛市，美股高位震荡情景三：全球风险事件，市场大跌四、操作细节与注意事项五、样例操作流程六、基于神经网络的A股美股
微学AI·2025-06-17 12:35

配置VSCode+Anaconda的PyTorch GPU环境笔记

真就是翻遍了整个互联网才终于让PyTorch在我的电脑上支持CUDA了。叠个甲，我是纯菜鸟，说的不对你也别喷，喷了就是你对。
FurryMonster·2025-06-17 12:02

pytorch之nn.Sequential使用详解

nn.Sequential是PyTorch库中的一个类，它允许通过按顺序堆叠多个层来创建神经网络模型。它提供了一种方便的方式来定义和组织神经网络的层。
yueguang8·2025-06-17 04:04

pytorch2.6安装

文章目录cuda：cuda_11.8.0_522.06_windowscudnn：cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archivecondacreate-npytorch2.6python
AoDeLuo·2025-06-17 04:04

pytorch系列3——动态计算图和自动微分

本文以pytorch1.10进行解读:torch—PyTorch1.10documentation文本的操作在github上都有Shirley-Xie/pytorch_exercise·GitHub，且有运行结果
x_cube·2025-06-16 23:04

从0开始深度学习（6）——Pytorch动态图机制（前向传播、反向传播）

PyTorch的动态计算图机制是其核心特性之一，它使得深度学习模型的开发更加灵活和高效。
青石横刀策马·2025-06-16 23:03
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