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chatgpt赋能python：Python如何制表符：让您的代码更整洁易读

制表符是一种空格字符，用于将文本

boRRjxBZRf·2025-03-10 08:28

物理层与数据链路层：网络通信的基石

一、物理层：数据的物理传输1.1物理层的功能物理层是OSI模型的最底层，它的主要任务是将数据以比特流的形式在物理介质上传输。物理层并不关心数据的具

Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。

强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

Matcher group方法

在Java中，`Matcher`类的`group`方法用于捕获由正则表达式匹配的文本。

angen2018·2025-03-10 07:51

qt中常见的类

Qt常见类的继承关系图以下是Qt框架中常见类的继承关系及其功能简述。

kamisama_zhu·2025-03-10 07:50

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力

資源消耗少：輕量性圖形界面如Xfce、LXQt和Openb

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

Python实战项目（‌Hands-on Python Project）

4.文本文件分析

Linux运维老纪·2025-03-10 07:16

【笔记】nodejs中使用axios获取binary文件流并转换成base64

awaitaxios.get('http://aaa.com/xxxx.jpg'+Date.parse(newDate()),{responseType:'arraybuffer'}).then(res=>{console.log('成功')returnBuffer.from(res.data,'binary').toString('base64')}).catch(e=>{returne})把t

痞老板2·2025-03-10 06:14

深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤：高级技巧与实际应用

LangChainExpressionLanguage(LCEL)为开发者提供了一种强大的工具，能够有效地管理数据流，并确保任务链中的每一步都能顺利进行。

m0_57781768·2025-03-10 06:43

ManusAl引发全球关注：通用AI代理新篇章

ManusAl不仅是一个聊天机器人或工作流工具，它作为一个真正自主的主体，能够弥合概念与执行之间的差距。

耶耶Norsea·2025-03-10 06:41

Linux(Centos 7.6)命令详解：vi

1.命令作用vi/vim是Linux系统内置不可或缺的文本编辑命令，vim是vi的加强版本，兼容vi的所有指令，不仅能编辑文本，而且还具有shell程序编辑的功能，可以不同颜色的字体来辨别语法的正确性。

豆是浪个·2025-03-10 06:10

8款白嫖党必备的ai写作神器,你都知道吗- #AI写作#科技

这些工具不仅可以快速生成高质量的文本内容，还可以根据用户的需求进行个性化定制。它们可以帮助我们节省大量的时间和精力，让我们更加专注于创意和细节的打磨。

AGI学习社·2025-03-10 05:09

VSCode 常用的快捷键

是常用的VSCode快捷键，按功能分类：1.基础编辑Ctrl+C/Ctrl+V/Ctrl+X：复制、粘贴、剪切当前选中的文本。Ctrl+Z/Ctrl+Y：撤销和重做操作。

白总Server·2025-03-10 05:34

Java知识点——IO流

目录一、IO流基础概念二、常见的IO流类三、字符流1.字符输入流（Reader）与字符输出流（Writer）2.常用实现类3.实例四、字节流1.字节输入流（InputStream）与字节输出流（OutputStream

小布不吃竹·2025-03-10 05:31

markdown语法

基础语法1.标题2.字体3.列表4.分割线二、高级功能1.表格制作‌2.公式3.流程图4.代码一、基础语法1.标题#号与文字之间要有一个空格#一级标题##二级标题###三级标题####四级标题2.字体斜体文本或斜体文本删除线文本高亮文本

cclsdxs·2025-03-10 04:30

pyqt 获取 UI 中组件_网易友品 Android 客户端组件化演进

原文作者：简书-四单老师项目背景主站业务经历了长期的迭代维护，业务的增长同时带来每个版本业务量繁重，迭代周期很快。同时团队也在不断的扩张，对应拆分了组内不同的业务线对接不同业务线的需求，最初的Android客户端单一的设计架构已经逐渐不满足快速的业务开发需求。历经组内讨论开始对项目整理进行组件化的迁移，通过组件化的方式满足不同业务线业务开发的稳定性，是迭代开发更灵活，组内协作开发效率得到提升。同时

weixin_40002846·2025-03-10 04:00

**pyqt 引入 qt designer 设计ui的方式

1.继承的方式fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidgetimportsysfromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_Form

sky0Lan·2025-03-10 04:30

HTML简单入门

简单入门文章目录HTML简单入门一、HTML概念二、HTML简介2.1什么是html2.2html能做什么2.3html书写规范三、HTML基本标签3.1结构标签3.2排版标签3.3块标签3.4基本文字标签3.5文本格式化标签

鑫仔的记忆·2025-03-10 04:29

【PyQt5 应用程序】开启PyQt5入门之旅

PyQt是一个创建跨平台桌面应用程序的工具集，它允许开发者使用Python语言。通过结合Python的易用性和Qt的强大功能，PyQt让开发现代GUI应用变得既简单又有趣。

Mr数据杨·2025-03-10 04:29

Python GUI测试实战：Selenium与PyQt的联合应用

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-10 04:59

一个基于vue3的图片瀑布流组件

演示介绍基于vue3的瀑布流组件演示地址:https://wanning-zhou.github.io/vue3-waterfall/安装npmnpminstallwq-waterfall-vue3yarnyarnaddwq-waterfall-vue3pnpmpnpmaddwq-waterfall-vue3

周万宁.FoBJ·2025-03-10 04:25

Qt QTreeWidget树形控件用法详解_qt 树控件

QTreeWidget控件的创建QTreeWidget\QTreeView的关系和区别QTreeWidgetItem类QTreeWidget的实际应用1)添加结点2)给结点添加图标3)给结点添加复选框4

2401_87299854·2025-03-10 04:55

Qt常用控件之表格QTableWidget

表格QTableWidgetQTableWidget是一个表格控件，行和列交汇形成的每个单元格，是一个QTableWidgetItem对象。

laimaxgg·2025-03-10 04:24

PyQt组件间的通信方式

PyQt组件间的通信方式PyQt组件间的通信方式1.组件介绍1.1组件的定义1.2组件的分类2.组件的通信方式2.1信号与槽（Signal&Slot）1.组件介绍在Qt框架中，‌组件‌（Component

cclsdxs·2025-03-10 04:54

Qt常用控件之树形QTreeWidget

树形QTreeWidgetQTreeWidget表示一个树形控件，里面的每一个元素，都是一个QTreeWidgetItem类型的对象，每个QTreeWidgetItem都可以包含多个文本和图标，每个文本或图标为一个列

laimaxgg·2025-03-10 04:53

图像标注与OCR工具分析

该工具允许用户在图像上进行矩形标注，使用OCR对标注区域进行文本识别，并将结果保存为Excel文件。同时，用户可以保存和加载标注，清除标注，以及裁剪图像等。

winfredzhang·2025-03-10 03:23

Windows下的PaddleOCR本地部署

requirments.txt中的库（二）PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上训练模型（一）制作自己的数据集1.安装PPOCRLabel并为自己的数据打标签，构建数据集2.数据集的划分（二）训练1.文本检

wangkun_cl·2025-03-10 03:22

用python 的 sentiment intensity analyzer的情感分析器，将用户评论进行分类

它会为文本返回四个得分：负向情感得分（neg）、中性情感得分（neu）、正向情感得分（pos）和综合得分（compound）。

max500600·2025-03-10 03:20

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

Qt creator中项目的构建配置和运行设置

一.构建影子构建（Shadowbuild）QtCreator默认使用影子构建方式（Shadowbuild），这种构建项目的方式是将构建过程中的中间文件和目标程序都放到独立的构建目录中，实现源代码目录和构建目录的彻底分离

奋斗老实的农村人·2025-03-10 03:48

Python如何用pip命令升级所有可以升级的(过时的)包

www.piaodoo.com/目录用pip命令升级所有可以升级的(过时的)包pip命令升级单个包查看所有可以升级的包总结用pip命令升级所有可以升级的(过时的)包在安装Python的时，有时候我们想要安装高版本的包比如：PyQt55.15.4

liming89·2025-03-10 02:17

Python库之PyAutoGUI使用操作文本文件

Date:2025.03.0420:32:11author:lijianzhan上一篇文章中提到了PyAutoGUI库的安装以及使用，本篇将介绍一款自动化工具-PyAutoGUI进行系统的文本操作，除了这些操作之外

喜欢硬编码·2025-03-10 02:14

介绍一下Qt中的事件过滤

在Qt中，事件过滤（EventFilter）是一种强大的机制，它允许一个对象拦截并处理另一个对象接收到的事件。

已是上好佳·2025-03-10 02:42

使用LangChain构建简单的LLM应用

这个应用程序的功能是将文本从英语翻译成其他语言，这是一个相对简单的LLM应用，只需一个LLM调用加上一些提示。

fgayif·2025-03-10 02:12

QWebEngineView的自定义协议

QWebEngineView是比较新的Qt（这里指6.7.2版本）开发库中自带的Web浏览插件，属于做Qt开发过程中，不可多得的利器。

码农不惑·2025-03-10 02:12

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

在本专栏之前，笔者在文章《Python|基于DeepSeek大模型，实现文本内容仿写（8）》中，有详细介绍通过Python+DeepSeek大模型，实现对目标文本内容的仿写。

写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

beancount记账

Beancountbeancount属于纯文本记账[5]的工具之一，即所有收支记录都记在文本文件里，

HackerTom·2025-03-10 02:41

Linux期末必备复习知识点

2.Linux的一些常用命令，如文件操作命令，目录操作目录等3.Vi三种工作方式的定义，工作方式的转换以及文本输入工作模式下的一些基本命令。4.shell的知识及基本命令的使用。

小彭爱敲代码·2025-03-10 02:40

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺，且很少开源。为加快解决大模型

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型，旨在通过改进的Next-DiT架构、上下文外推技术和快速采样技术，解决前身Lumina-T2X在生成质量和效率上的挑战。该模型通过3DRoPE和三明治归一化等技术，提高了图像和视频生成的稳

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

Hadoop的mapreduce的执行过程

key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。（TextInputFormat）第三阶段：调用Mapp

画纸仁·2025-03-10 01:34

AIGC实战——Transformer模型

GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer，它逐字符地生成文本字符串

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

具体来说，该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动，使模型能够搜索和导航网络，从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。

土豆.exe·2025-03-10 00:30

Java Stream reduce()详解

reduce()是JavaStreamAPI中的一个终端操作，它用于将流中的元素逐个结合起来，生成一个值。

Ben_F·2025-03-10 00:58

白盒测试基础知识-辅助理解

别名结构测试、透明盒测试、玻璃盒测试、逻辑驱动测试测试对象程序的源代码、内部结构、逻辑路径、控制流、数据流等测试目标验证代码的正确性、逻辑覆盖、路径覆盖、边界条件等主要技术-语句覆盖：确保每条语句至少执行一次