randomForest

Treelink模型测试报告

GBDT是“模型组合+决策树”相关算法的两个基本形式中的一个，另外一个是随机森林（RandomForest），相较于GBDT要简单一些。
Tsingxu·2012-09-26 16:00

机器学习-Random Forest算法简介

 RandomForest是加州大学伯克利分校的BreimanLeo和AdeleCutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用
·2012-09-22 22:00

机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

如果有问题，请联系[email protected] 前言：   本来上一章的结尾提到，准备写写线性分类的问题，文章都已经写得差不多了，但是突然听说最近Team准备做一套分布式的分类器，可能会使用RandomForest
wolenski·2012-09-16 16:00

Random Forests原理

p=47RandomForest(s)，随机森林，又叫RandomTrees[2][3]，是一种由多棵决策树组合而成的联合预测模型，天然可以作为快速且有效的多类分类模型。
godenlove007·2012-07-27 15:00

机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

如果有问题，请联系[email protected] 前言：   本来上一章的结尾提到，准备写写线性分类的问题，文章都已经写得差不多了，但是突然听说最近Team准备做一套分布式的分类器，可能会使用RandomForest
chenbang110·2012-05-20 14:00

随机森林——Random Forests

[基础算法]RandomForests2011年8月9日RandomForest(s)，随机森林，又叫RandomTrees[2][3]，是一种由多棵决策树组合而成的联合预测模型，天然可以作为快速且有效的多类分类模型
sangni007·2012-04-23 11:00

mahout分类算法效果评估指标

mahout中有许多分类器，包括NaiveBayes,ComplementaryNaiveBayes,StochasticGradientDescent,SupportVectorMachine,RandomForest
inte_sleeper·2012-03-20 15:00

Gradient Boost Decision Tree（模型测试报告）

GBDT是“模型组合+决策树”相关算法的两个基本形式中的一个，另外一个是随机森林（RandomForest），相较于GBDT要简单一些。1.1    决策树     应用最广的分类算法
ffeng271·2012-03-16 11:00

随机蕨（random ferns）简介

不过TLD作者在论文中实现使用的是randomforest，不过归到底，randomforest和randomferns都是一种东西。
yang_xian521·2012-03-15 21:00

机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

http://leftnoteasy.cnblogs.com前言：   本来上一章的结尾提到，准备写写线性分类的问题，文章都已经写得差不多了，但是突然听说最近Team准备做一套分布式的分类器，可能会使用RandomForest
ffeng271·2012-03-11 19:00

在CDH3上运行mahout的random forest算法时的异常处理

阅读更多在应用apachemahout中的randomforest分类的时候，报java.lang.IllegalStateException:java.io.EOFException异常。
085567·2011-11-30 14:00

在CDH3上运行mahout的random forest算法时的异常处理

在应用apachemahout中的randomforest分类的时候，报java.lang.IllegalStateException:java.io.EOFException异常。
085567·2011-11-30 14:00

机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

组合的方式很多，随机化（比如randomforest），Boosting（比如GBDT）都是其中典型的方法，今天主要谈谈GradientBoosting方法（
zimohuakai·2011-10-30 13:00

机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

如果有问题，请联系[email protected] 前言：   本来上一章的结尾提到，准备写写线性分类的问题，文章都已经写得差不多了，但是突然听说最近Team准备做一套分布式的分类器，可能会使用RandomForest
dcraw·2011-10-06 11:00

机器学习读书笔记（三）

虽然决策树不是最好的学习算法，但是目前最牛哄哄的几个学习算法，如boosting和随机森林（RandomForest）在内部都使用了决策树，因此很有必要深入了解一下决策树。简介及决策树
RaySaint·2011-07-13 21:10

机器学习读书笔记（三）

虽然决策树不是最好的学习算法，但是目前最牛哄哄的几个学习算法，如boosting和随机森林（RandomForest）在内部都使用了决策树，因此很有必要深入了解一下决策树。简介及决
RaySaint·2011-07-13 21:10
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