rank

MySQL之——常用函数汇总

MySQL字符串长度函数char_length()、length()4、MySQL大小写转换函数5、MySQL之casewhenthanelseend函数6、MySQL之IF函数7、MySQL排序函数RANK8
苏木樨·2025-03-09 17:56

FastGPT 引申：混合检索完整实例

文章目录FastGPT引申：混合检索完整实例1.各检索方式的初始结果2.RRF合并过程3.合并后的结果4.Rerank重排序后5.最终RRF合并6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程
窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

FastGPT 源码：RRF、Rerank 相关代码

文章目录FastGPT源码：RRF、Rerank相关代码1.RRF(ReciprocalRankFusion)合并实现2.Rerank二次排序实现3.重排序的主要特点4.整个搜索流程5.这种方式的优势FastGPT
窝窝和牛牛·2025-03-08 01:31

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（五）

二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。
开源技术探险家·2025-03-06 23:26

FastGPT 源码：混合检索调用链路

文章目录FastGPT源码：混合检索调用链路1.入口函数2.核心搜索函数3.RRF合并函数4.Rerank重排序函数5.完整流程FastGPT源码：混合检索调用链路主要调用链路如下：1.入口函数在dispatchDatasetSearch
窝窝和牛牛·2025-03-06 18:12

结构化思考和金字塔结构之：信息检索与知识获取

信息检索的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1倒排索引3.3.1.2TF-IDF权值3.3.2文档集合模型3.3.3语言模型3.3.3.1词袋模型3.3.3.2n-gram模型3.3.4PageRank
AI天才研究院·2025-03-06 06:31

X-LoRA：高效微调 LoRA 系列，实现不同领域知识专家混合模型

文献卡X-LoRA:MixtureofLow-RankAdapterExperts,aFlexibleFrameworkforLargeLanguageModelswithApplicationsinProteinMechanicsandMolecularDesign
yumuing blog·2025-03-05 22:22

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数：简化代码的好帮手（六）使用CASEWHEN枢转数据：灵活处理数据（七）EXCEPTvsNOTIN：查询数据的不同方式（八）自联结：在同一表中查找关联数据（九）RankvsDenseRankvsR
大雨淅淅·2025-03-04 21:24

github tops

q=stars%3A%3E1&type=repositories&s=stars&o=deschttps://github.com/EvanLi/Github-Ranking/blob/master/Top100
妄想出头的工业炼药师·2025-02-26 14:56

Hive排序函数源码解密：字节跳动面试官的底层三连问

一、分布式执行框架Hive中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的底层实现差异主要体现在相同排序键值的处理逻辑上，其核心流程可分为两个阶段：数据分区（Shuffle阶段）根据PARTITIONBY
数据大包哥·2025-02-23 06:31

ceph fs status 输出详解

cephfsstatus命令用于显示Ceph文件系统的状态信息，其中各列的含义如下：RANK：元数据服务器（MDS）的等级或标识符。
时空无限·2025-02-22 05:38

joint_info smpl

Metrabs_PoseEstimationdefget_joint_info():joint_names_smpl=('pelv,lhip,rhip,bell,lkne,rkne,spin,lank,rank
AI算法网奇·2025-02-20 22:27

java 实现TextRank算法提取文章摘要

在Java中，常用的文章摘要提取库是“TextRank”算法。该算法从文本中提取主题和段落，并根据主题和文本中的单词计算权重。
melck·2025-02-20 17:39

数据挖掘十大经典算法详解（附原理解析与代码示例）

1.PageRank（链接分析）应用场景：搜索引擎排名、社交网络分析核心原理PageRank通过网页之间的链接关系计算网页的重要性，影响力大的网页排名更高。
IT程序媛-桃子·2025-02-20 16:37

FastGPT接入向量模型 M3E 和 重排模型 bge-reranker-large

一、FastGPT接入向量模型M3E1.拉取m3e镜像#GPU模式启动，并把m3e加载到fastgpt同一个网络dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api2.查看镜像dockerimages可以按照有一个名称为registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_do
福葫芦·2025-02-20 08:58

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。
哈哈~156·2025-02-20 01:25

2.19 图像技术识别与应用

以下是主要内容总结：1.感知机：-由FrankRosenblatt于1957年提出。-输入为x，权重为w，偏置为b，输出为二分类（0或1）。-可用于实现简单逻辑电路（如与门、与非门、或门）。
不要不开心了·2025-02-19 19:04

提高百度权重有什么用？百度真的也有PR值

Google的PageRank，以前是每三个月更新一次，不过这个PageRank
shin168688·2025-02-18 20:37

Dify rerank model is deprecated in knowledge base

这是可优化的细节。这里过时的提示倾向于说工作空间有一个默认的重新排名模型，但在执行一些前端逻辑后我们发现当前的重新排名模型是空的或未定义的，因此这个当前模型已过时。但这里默认模型实际上是一个所有字段都是空字符串的模型结构：{"provider":"","model":""}在这种情况下，缺省模型实际上是空的且无效。因此，在这里我们不会显示过时标志，而是更有可能告诉用户为工作区配置至少一个重排序模型
·2025-02-18 12:20

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

本文将详细介绍几个常用的形状处理函数，包括get_shape_list、reshape_to_matrix、reshape_from_matrix和assert_rank，并通过具体的代码示例来展示它们的使用方法
SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

linux4.0内核编译步骤,Ubuntu20.04linux内核(5.4.0版本)编译准备与实现过程-编译过程（2） -Go语言中文社区...

本随笔给出内核的编译实现过程，在编译前需要参照我前面一篇随笔：Ubuntu20.04linux内核(5.4.0版本)编译准备与实现过程-编译前准备(1)：https://www.cnblogs.com/iFrank
Up酱彡·2025-02-15 23:54

PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍

PyTorchLightning提供了一些分布式日志控制工具，确保日志仅在rank0进程打印，防止重复输出。lightning_utiliti
qq_27390023·2025-02-14 23:48

python菜鸟知识

去除右端空格={str.rstrip()}')print(f'去除全部空格={str.replace("","")}')方法返回对象yieldyield':'.join([ip,port])yield{'ranking
Defry·2025-02-13 05:25

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

2019年12月中国编程语言排行榜

针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下：编程语言比例rankpl_percentage1java33.60%2c/c++16.58%3c#12.59%4javascript12.21%5python7.96%
织网者Eric·2025-02-10 16:24

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

•PEFT：用于微调，特别是LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。•Accelerate：用
大霸王龙·2025-02-07 03:25

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

StarRocks-同步hive-textfile格式数据

写文章的时候SR我们生产用的是3.1.x版本1、同步hive表textfile格式的数据hive表结构CREATEEXTERNALTABLEads_d_app_rank_inc(`filename`stringCOMMENT
blazing fire !!!·2025-02-06 13:27

窗口函数，RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER

15.按各科成绩进行排序，并显示排名，Score重复时也继续排名,即不跳跃排名首先介绍三种用于进行排序的专用窗口函数：1、RANK()在计算排序时，若存在相同位次，会跳过之后的位次。
百里守约学编程·2025-02-05 23:09

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 LoRA 微调

LoRA(Low-RankAdaptation)是一种高效的微调方法，它通过引入少量可训练参数，固定预训练模型的权重，从而在保持性能的同时大大减少了计算开销。
kakaZhui·2025-02-02 13:14

网络爬虫爬取动态网页数据

Selenium的基本使用三、小结一、导学与指南豆瓣单页分析importjsonimportrequests#基础URL不顶事了url_base="https://movie.douban.com/typerank
db_sqy_2012·2025-01-31 14:36

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

常用的窗口函数包括ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),SUM()
yyytucj·2025-01-29 12:05

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

1.2.2.1设计思路1.2.2.2评测的方法：（1）客观评测（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单
AI扩展坞·2025-01-29 11:55

Hive 窗口函数

文章目录一、常见聚合操作1.sum、avg、min、max二、排序相关的窗口函数1.row_number2.rank3.dense_rank三、其它窗口函数1.NTILE2.cume_dist3.percent_rank4
b1gx·2025-01-26 12:12

Python酷库之旅-第三方库Pandas(049)

目录一、用法精讲176、pandas.Series.rank方法176-1、语法176-2、参数176-3、功能176-4、返回值176-5、说明176-6、用法176-6-1、数据准备176-6-2、
神奇夜光杯·2025-01-26 04:03

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

为了在保持模型性能的同时减少计算开销，**Lora（Low-RankAdaptation）**应运而生。
@fishv·2025-01-25 07:19

广告计算学 刘鹏 听课笔记

1.1广告的目的三个主体：advertisermediumaudience广告是非人员的、低成本的用户接触（reach）品牌（brank）广告vs效果（direct）广告：离线转化率vs即时转化1.2广告有效性模型三个阶段选择
qq415581343·2025-01-25 06:44

Oracle开窗函数详解

分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()等；排序函数：rank
实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

linux下使用脚本实现对进程的内存占用自动化监测

其中注意各参数的含义如下：VmSize：表示进程当前虚拟内存大小VmPeak：表示进程所占用最大虚拟内存大小VmRSS：表示进程当前占用物理内存的大小(与procrank中的RSS，pmap中的RSS一样
浪小满·2025-01-24 06:03

20 条实用的创业实战指南：初创项目如何提升竞争力？

作者：LmrankHan，AllianceDao核心贡献者编译：J1N，TechubNews我最近在SolanaBreakpoint上发表了主题演讲，目的是在有限的时间内为加密货币项目创始人提供尽可能多有价值的信息
·2025-01-22 20:41

Multi-Head Latent Attention: Boosting Inference Efficiency

ContentsIntroductionMethodLow-RankKey-ValueJointCompressionDecoupledRotaryPositionEmbeddingReferencesIntroduction
连理o·2025-01-22 14:56

【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案

目录WRF运行时进程数限制的原因网格块的最小尺寸要求嵌套域的尺寸和分辨率进程数与网格划分的关系案例1：四层嵌套错误：ERROR:ReducetheMPIrankcount,orredistributethetasks
WW、forever·2025-01-20 04:46

y_t_rank = len(y_t.shape.as_list()) AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘’

在model.fit()的时候遇到了如下问题：Epoch1/400Traceback(mostrecentcalllast):File"F:/code/MYSTUDY/MODEL_version0.0/comparsion/trainST.py",line234,inmain()File"F:/code/MYSTUDY/MODEL_version0.0/comparsion/trainST.py"
专业混水·2025-01-20 00:34

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。微调过程可以使用不同的库和框架来实现，例如sentence-transformers库，它提供了便捷的API来调整Embeddin
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

linux脚本sed替换变量,sed 命令中替换值为shell变量

在sed进行替换的时候sed-i's/old/new/g'1.txtecho"hellooldfrank"|sed's/old/new/g'结果如下：hellonewfrank
诺坎普之约·2024-09-16 03:34

2022-09-30

景气指数:0.3波动率-=-=-=-=-=-=-=rank收益弹压最值1/6宝盈盈润纯债0.4006242y:4.24w:-0.01m:0.27d:0.02弹:-0.10+:0.89-:0.8-:0.01
AustinPup·2024-09-15 13:42

【Python・统计学】威尔科克森符号秩检验/Wilcoxon signed-rank test（原理及代码）

ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎百度等）本文重点：威尔科克森符号秩检验(英文名：Wilcoxonsigned-ranktest)【1.简单原理和步骤】【2.应用条件
TUTO_TUTO·2024-09-14 13:23

Python酷库之旅-第三方库Pandas(115)

目录一、用法精讲506、pandas.DataFrame.rank方法506-1、语法506-2、参数506-3、功能506-4、返回值506-5、说明506-6、用法506-6-1、数据准备506-6
神奇夜光杯·2024-09-14 13:20

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。
破壁者-燕·2024-09-13 03:12

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32
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