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SQL面试提问：如何找出⽀付⾦额在前 20% 的用户？

这是一个在面试中常见的HiveSQL题目，考察的是你对分位数函数（如percent_rank、ntile）和窗口函数的掌握程度。下面我们来一步步解析如何使用HiveSQL找出支付金额在前20%的用户。

莫叫石榴姐·2025-05-21 13:03

RAG检索系统的两大核心利器——Embedding模型和Rerank模型

“Embedding和Rerank模型是RAG系统中的核心模型。”在RAG系统中，有两个非常重要的模型一个是Embedding模型，另一个则是Rerank模型；这两个模型在RAG中扮演着重要角色。

AI大模型教程·2025-05-21 06:46

langchain 接入国内搜索api——百度AI搜索

经过一番寻找，发现国内也有两家提供searchapi，一个是博查（博查AI开放平台|SearchAPI,RerankerAPI），另一个就是

lxsy·2025-05-20 05:07

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十四）

二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。

开源技术探险家·2025-05-20 00:30

知识图谱重构电商搜索：下一代AI搜索引擎的底层逻辑

1.搜索引擎的进化论从雅虎目录式搜索到Google的PageRank算法，搜索引擎经历了三次技术跃迁。

fatesunlove·2025-05-19 23:29

人工智能三个发展期

一乐观期(1950-1968)大家都认为自己找到了智能的关键点,都不遗余力花大精力去研究,以MarvinMinSky,FrankRoseblatt,BreadWidrow为代表性人物,作品是单级感知器的出现

weixin_34080903·2025-05-19 23:56

基于 Python 的自然语言处理系列（87）：RRHF 原理与实战

✨本文介绍一种新型的人类反馈微调策略——RRHF（RankResponseswithHumanFeedback），它比传统的RLHF更简单、更稳定，在开源社区如AlpacaFarm、UltraFeedback

会飞的Anthony·2025-05-19 18:18

自然语言处理nlp--8.文本摘要

概论词汇分析句法分析语篇分析语义分析语义计算语言模型文本摘要--自动摘要生成情感分析部分对应上机实验目录写在前面概述分类基于篇章技术的摘要生成基于统计方法的摘要生成TextRank摘要生成评价方法总结概述文本摘要的定义

噢4u·2025-05-18 03:52

matlab求矩阵的逆、行列式、秩、转置

E=[1,2;3,4];determinant=det(E);%计算行列式disp(determinant);rank-计算矩阵的秩用途：返回矩阵的秩，表示矩阵的线性无关行（列）数。G=[1

士兵突击许三多·2025-05-18 00:04

中文分词与数据可视化02

关键词提取：基于TF-IDF或TextRank算法提取文本关键词。词性标注：识别词语的词性（如名词、动词）。并行分词：加速大规模文本处理。

晨曦543210·2025-05-17 12:11

AI大模型的训练与优化

资源利用率监控与调优2.参数调优与正则化方法2.1学习率调度策略2.2正则化方法3.模型压缩与优化3.1模型剪枝（ModelPruning）3.2模型量化（ModelQuantization）3.3低秩近似（Low-RankApproximation

Jc.MJ·2025-05-17 07:05

PyTorch 分布式训练

本文将围绕以下三行典型的PyTorch分布式训练代码进行详细解析，并扩展介绍分布式训练的核心概念和实践方法：local_rank=int(os.getenv('LOCA

handsomeboysk·2025-05-16 11:18

redis数据结构-09 （ZADD、ZRANGE、ZRANK）

Redis排序集简介：ZADD、ZRANGE、ZRANKRedis有序集合是一种功能强大的数据结构，兼具集合和哈希的特性。它维护一组唯一元素，类似于集合；但每个元素都与一个分数相关联，类似于哈希。

清幽竹客·2025-05-13 22:44

Lora原理及实现浅析

Lora什么是LoraLora的原始论文为《LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels》，翻译为中文为“大语言模型的低秩自适应”。

别来这个网址·2025-05-12 10:17

Redis常用命令详解

List)操作LPUSH和RPUSHLRANGELPOP和RPOP4.集合(Set)操作SADD和SMEMBERSSISMEMBERSINTER5.有序集合(SortedSet)操作ZADDZRANGEZRANK6

吃个早饭·2025-05-12 02:51

MySQL窗口函数：从基础到高级应用

MySQL窗口函数深度解析前言一、窗口函数基础概念1.1什么是窗口函数1.2窗口函数的语法结构二、常用窗口函数详解2.1排名函数`ROW_NUMBER()``RANK()``DENSE_RANK()`2.2

AA-代码批发V哥·2025-05-11 15:44

llama factory lora 微调 qwen2.5 7B Instruct模型

要使用LLaMA-Factory对Qwen2.57BInstruct模型进行LoRA（Low-RankAdapters）微调，流程与之前提到的Qwen27BInstruct模型类似。

路人与大师·2025-05-10 04:25

解锁人机协作新范式：Franka双臂机器人如何重塑科研与工业边界

10项前沿案例+全球科研团队实战经验，BFT平台开放Franka采购绿色通道（https://www.bft-robot.com/p-1474.html）为什么全球顶尖实验室选择Franka双臂机器人？

BFT白芙堂·2025-05-10 01:05

CMU 15445 2023fall Project1 Buffer Pool Manager

不过这个实现基本毫无性能可言，bpm的每个函数都是简单粗暴地直接上scopelock锁住整个函数作用域，所以QPSrank排在200靠后了，后面再做优化吧。

echouname·2025-05-09 23:55

一文读懂机器学习：分类（classification）、回归（regression）、排名（ranking）、uplifting（提升效果）和异常检测（Anomaly detection）

概述机器学习是一种人工智能技术，使计算机能够通过经验自动改进性能，主要分为监督学习（使用带标签的数据进行训练）、无监督学习（寻找无标签数据中的模式）、半监督学习（结合带标签和无标签数据）和强化学习（通过与环境交互学习）。它广泛应用于金融（信用评分）、医疗（疾病预测）、自动驾驶（路径规划）和自然语言处理（机器翻译）等领域，关键概念包括特征、模型、过拟合和交叉验证。本文我们使用ydf方法进行分别介绍。

此星光明·2025-05-07 07:31

【NLP】 28. 语言模型的评估方式：MRR, PERPLEXITY, BLEU, WER从困惑度到实际效果

1️⃣MeanReciprocalRank(MR

pen-ai·2025-05-06 16:01

Franka阻抗控制代码

下面给出的是franka机械臂的阻抗控制代码，设置了安全保护(1)把碰撞阈值robot.setCollisionBehavior设置的比较小，在遇到较大的力时会停下。

啵啵鱼爱吃小猫咪·2025-05-06 00:22

C++项目容易犯错的点

防止矩阵出现奇异M_inv=M'*pinv(M*M'+0.005*eye(size(M,1)));en5.更换模型之后，要更改的就两个地方，一个是矩阵求逆的参数设置，一个就是PID和Dx和Kx的参数设置6.如果在franka

啵啵鱼爱吃小猫咪·2025-05-06 00:21

mysql sql窗口函数：分组聚合，分组排序：row_number() over() 行数递增，rank() over()跳跃排序，dense_rank() over()连续排序

row_number()over()行数递增row_number()over()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．转载：https://www.cnblogs.com/alsf/p/6344197.html是一种窗口函数，用于为查询结果集中的每一行分配一个唯一的序号。分组聚合，分组排序它可以在ORDERBY子句中使用，以便按特定列对结果集进行排序。row_numb

天海华兮·2025-05-05 03:58

【Mysql自学笔记】基础篇（六）窗口函数及其应用

窗口函数一、综述1、窗口函数的定义2、窗口函数的语法3、常见的窗口函数分类4、本文使用示例数据集说明二、聚合类窗口函数1、SUM函数2、AVG函数3、MAX函数与MIN函数三、排序类窗口函数1、RANK

一条酸菜yu0v0·2025-05-04 19:08

【深度学习】LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models，论文解读

文章：https://arxiv.org/abs/2106.09685文章目录摘要介绍LoRA的特点什么是低秩适应矩阵？什么是适应阶段？低秩适应矩阵被注入到预训练模型的每一层Transformer结构中，这一步是如何做到的？摘要自然语言处理的一个重要范式是在通用领域数据上进行大规模预训练，并适应特定任务或领域。随着我们预训练更大的模型，全面微调，即重新训练所有模型参数，变得不太可行。以GPT-31

XD742971636·2025-05-03 13:54

DeepSeek解密：深度探索搜索引擎背后的底层架构与黑科技

深度解码DeepSeek搜索引擎：重新定义智能搜索的范式革命引言：搜索技术的第三次浪潮当谷歌用PageRank算法掀起搜索革命，百度以海量中文数据构建信息桥梁，如今DeepSeek正以分布式神经网络架构开启智能搜索的新纪元

Want595·2025-05-03 02:42

python爬音乐代码_python3爬取TOP500的音乐信息的代码详解

网页版酷狗不能手动翻页进行下一步的浏览，仔细观察第一页的URL：http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html这里尝试将1改为2，再进行浏览，恰好是第二页的信息

weixin_39716105·2025-05-03 01:35

Rerank详解

然后rerank，将rerank的结果打包成prompt返回给大模型进行解答。

一只Rookie炒菜机·2025-05-02 15:27

Laravel中Redis有序集合使用

saddzincrbyzremzrangezrevrangezrangebyscorezrevrangebyscorezunionstorezinterstorezcountzcardzscorezremrangebyscorezrankzrevrankzremrangebyrank

JSON_L·2025-05-01 00:18

1025 PAT Ranking

1025PATRanking分数25全屏浏览切换布局作者CHEN,Yue单位浙江大学ProgrammingAbilityTest(PAT)isorganizedbytheCollegeofComputerScienceandTechnologyofZhejiangUniversity.Eachtestissupposedtorunsimultaneouslyinseveralplaces

理智的灰太狼·2025-04-28 08:50

Pipe-Filter

pipe-filter//AdsSSP(请求上来)->RequestParsing解析请求->ParamsProcessing处理参数->Verification认证身份->Filtering过滤->Ranking

他们说快写一首情歌·2025-04-27 06:03

Stable Diffusion: Lora篇

LoRA是Low-RankAdaptation的简写，直译为轻量级微调，是一种通用的AI大模型微调技术，通过LoRA使用可以对StableDiffusion模型输出进行微调型，更加随心所欲地实现定制华输出

duhaining1976·2025-04-26 20:34

学习新网站

1.RankMathSEO是新增SEO关键词的2.HubCore和HubElementorAddons是LiquidThemes|的扩充插件，可以构建Liquid模板（页眉页脚）3.使用Hub主题4.其中

s11show_163·2025-04-26 06:00

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-Axolotl-单机单卡-V100（九）

二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。

开源技术探险家·2025-04-26 00:48

文件内容课堂总结

内容提炼机制关键句提取：融合TF-IDF权重分析与TextRank算法，构建句子重要性网络。实验数据显示核心句提取准确率达82%，召回率

2301_79975534·2025-04-25 06:16

python 处理国家标准行业编码（编码·门类·大类·中类·小类）

代码1importpandasaspd2importxlwt3rank10=""#A4rank11=""#A的名字5rank20=""6rank21=""7rank30=""8

靠谱杨·2025-04-25 03:22

Enhancing Forward-Looking Image Resolution: Combining Low-Rank and Sparsity Priors论文阅读

EnhancingForward-LookingImageResolution:CombiningLow-RankandSparsityPriors1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义

青铜锁00·2025-04-24 14:24

偏微分方程算法之克兰克-尼科尔森法（Crank-Nicolson法）

一、研究对象从偏微分方程的向前欧拉法和向后欧拉法的计算结果分析可知，向前欧拉法虽然计算简单但稳定性差，收敛要求高，只有选择合理的时间、空间步长时才能确保数值计算收敛；向后欧拉法则不需要考虑时间、空间步长的选取，但需要在每个时间层上求解一个线性方程组，计算量大。同时，两种方法在时间、空间步长均减半的情况下，计算误差无法确定性的减少1/4，而是减少1/2到1/4。为了实现误差与步长同比例变化，我们可以

猿核试Bug愁·2025-04-24 00:21

数据结构--顺序表小项目--简单洗牌算法(JAVA)

首先创建牌的属性Card类publicclassCard{privateStringsuit;//牌的花色privateintrank;//牌的面值publicCard(Stringsuit,intrank

刘大望·2025-04-22 20:26

第三章：SQL 高级功能与性能优化

[窗口函数]OVER(PARTITIONBY分组列ORDERBY排序列[ROWS/RANGE范围定义])AS别名FROM表名;1.2常用窗口函数排序类：ROW_NUMBER()--行号（唯一，无重复）RANK

不辉放弃·2025-04-22 13:38

大模型微调综述

InstructionFine-Tuning，IFT)全参数微调(FullFineTuning，FFT)参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning，PEFT）常见的微调技术LoRA（Low-RankAdaptation

kuokay·2025-04-21 07:45

木子杳衫·2025-04-21 01:08

mysql的函数（第二期）

示例：按分数降序排名SELECTname,score,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYscoreDESC)ASrankFROMstudents;RANK()与DENSE_RANK()区别

不辉放弃·2025-04-19 17:34

oracle判断同表同条件查出两条数据，根据长短判断差异

目标：同一个物料，账套不同，排查同料号有差异的规格名称在Oracle数据库中，如果你想查询同一张表中两条数据某个字段的长度不同的情况，你可以使用JOIN语句或者窗口函数（如ROW_NUMBER()、RANK

余大冠子·2025-04-18 13:34

【大模型开发】开源大模型微调：LoRA（Low-Rank Adaptation）技术

LoRA（Low-RankAdaptation）微调技术详解与实战LoRA是一种高效的参数微调技术，旨在解决大规模预训练模型全参数微调时计算和存储开销过大的问题。

云博士的AI课堂·2025-04-17 18:01

关于python与c++效率的对比实战

最近跟hackerrank上一道排序的题目杠上了(感兴趣的同学可以去看看，名为sortedsubsegment)，用的python，废了几天功夫都没解出来。

鸿雁拉着我飞·2025-04-15 13:15

深度探索 DeepSeek 微调：LoRA 与全参数微调实战指南

本篇文章将介绍LoRA（Low-RankAdaptation）、全参数微调等微调策略，并提供详细的代码示例，帮助开发者高效定制DeepSeek以适应特定任务。为什么要微调DeepSeek？

·2025-04-14 15:36

【AI】LoRA技术深度解析：大模型高效微调的革命性突破

LoRA技术深度解析：大模型高效微调的革命性突破一、技术原理与核心突破LoRA（Low-RankAdaptation）是一种通过低秩矩阵分解实现大模型参数高效优化的技术。

酱学编程·2025-04-12 22:26

微调和蒸馏：详细技术全解_蒸馏微调

虽然完整的微调会更新所有权重，但近年来如LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适

慕烟疏雨·2025-04-12 22:56

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