rcnn训练问题

buuctf-变异凯撒

凯撒密码作为最古老的密码体制之一,相信大多数人都知道,即简单的移位操作,那么问题来了,变异的凯撒密码又会是什么呢?
qis_qis·2025-02-26 21:53

搭建hexo主题Butterfly部署github+个人服务器

1.文章介绍网址展示：chen&blog此文章总结不易，参考各个文章总结，如有问题请留言…2.环境要求笔者环境：win1164位；node.js：v14.15.364位；git：2.29.2.windows
「已注销」·2025-02-26 21:53

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据，对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

使用websocket解决客户端和服务器TCP长链接拆包粘包问题

传统的解决此问题的方式是发送端在发送数据前，先发送一个固定字节（例如4字节）的包含数据长度的消息。接收端先接收4字节数据，获取要接收的数据的长度，然后再获取该长度的数据。这就使编码流程复杂化。
yinhezhanshen·2025-02-26 21:50

flex布局子元素间距问题

Document.father{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:20px;/*左右间距和上下间距都是20px*/}.son{width:100px;height:100px;background-color:red;}.father2{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:50px20px;/*上下间距50px,左右间距20px*/}.so
萧寂173·2025-02-26 21:50

【区块链技术开发】 关于Windows10平台Solidity语言开发环境配置

目录1、安装Node.js2、安装Solidity编译器3、安装RemixIDE4、安装MetaMask浏览器插件5、环境配置与问题解决6、安装Ganache:以太坊区块链开发测试工具7、安装Web3.
源代码杀手·2025-02-26 21:18

Arm clang

关于使用Clang和ARMClang是否需要购买许可证的问题，以下是清晰的解答：1.开源Clang（LLVM项目）许可证类型：Apache2.0（允许免费商用）。是否需要付费：否。
小米人er·2025-02-26 21:18

cocosCreator 和 Laya 的常用API与方法 ，多边形点击解决正方形重叠点击问题，emit，dispatchEvent，EventCustom

常用API引入：require/import导出：export/module.exports/exportsNodejs不支持import和exportes6兼容以上所有语法，当然需要webpack+babel来支撑es6是ECMAScript(EuropeanComputerManufacturersAssociationEuropeanComputerManufacturersAssociat
qq_42838904·2025-02-26 21:17

设计模式之创建型模式-原型模式

那么在代码里面，有没有一种方法可以解决这类的问题呢。本篇文件和大家介绍下原型模式，它是怎么解决这种重复工作的。
一只泥娃娃·2025-02-26 20:47

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

Typora安装配置PicGo-Core,picgo-plugin-web-uploader

picgo-plugin-web-uploader这里写目录标题安装配置PicGo-Core,picgo-plugin-web-uploader2023/01/29更新下载安装插件picgo-plugin-web-uploader配置你可能会遇到的问题
「已注销」·2025-02-26 20:16

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模
码农三叔·2025-02-26 20:44

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

MVI允许用户轻松进行数据索引和查询，无需担心基础设施和扩展问题。通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。
bavDHAUO·2025-02-26 20:14

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。
LastWhisperw·2025-02-26 20:43

解决npm/yarn等包管理工具在vscode中使用出现系统禁止运行脚本的情况

一.问题描述报错提示如下：系统禁止运行脚本。
AlgorithmAce·2025-02-26 20:11

1.4常规es报错问题

问题一：unabletoinstallsyscallfilter[2016-11-06T16:27:21,712][WARN][o.e.b.JNANatives]unabletoinstallsyscallfilter
AustinCien·2025-02-26 20:41

深度、机器学习算法

在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。
yzx991013·2025-02-26 20:40

有负环的费用流问题：用消消乐“白嫖”的艺术

有负环的费用流问题：用消消乐“白嫖”的艺术前文回顾：https://www.cnblogs.com/ofnoname/p/18731222想象你是一家快递公司的调度员，每天的任务是将货物从仓库高效送到客户
牛马程序员_江·2025-02-26 20:40

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型
认识祂·2025-02-26 19:10

python中from import 所有内容都执行_彻底搞懂Python 中的 import 与 from import

现任微软最有价值专家(Python方向)，有6年Python开发经验，善于解决各种业务场景下的棘手问题，进一步提升代码质量。对不少Python初学者来说，Python导入其他模块的方式让他们很难理解。
沃特JS·2025-02-26 19:38

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

一、必问文档类问题与应答模板1.简历深挖类典型问题："请详细解释简历中提到的「基于Transformer的文本生成优化项目」，你如何量化性能提升？"
阿三0812·2025-02-26 19:07

Python算法学习: 2020年蓝桥杯省赛模拟赛-Python题解

目录文章目录目录填空题1填空题2填空题3填空题4编程题1凯撒密码加密编程题2反倍数编程题3摆动序列编程题4螺旋矩阵编程题5村庄通电编程题6小明植树填空题1问题描述一个包含有2019个结点的无向连通图，最少包含多少条边
普通Gopher·2025-02-26 19:07

如何在1G内存下对40亿QQ号去重？Java高效解决方案

问题背景与挑战数据规模：40亿QQ号，假设每个QQ号为32位无符号整数（最大值2³²-1≈42.9亿）内存限制：1GB≈1,073,741,824字节（1024³）传统方法缺陷：HashSet存储40亿数据需要约
K&&K·2025-02-26 19:07

127.0.0.1 与 localhost 有什么区别

基础概念深度解析1.1网络协议栈视角1.2技术定义对比二、核心差异全景分析2.1操作系统实现差异2.2网络编程中的行为差异三、六大关键使用场景3.1Web开发调试3.2容器化环境3.3安全策略配置四、常见问题与解决方案
.猫的树·2025-02-26 19:06

HarmonyOS Next典型布局案例：运营横幅（Banner）

主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。
·2025-02-26 19:02

HarmonyOS Next典型布局案例：多栏导航与内容展示

主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。
·2025-02-26 19:02

HarmonyOS Next中的自由窗口适配

主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。
·2025-02-26 19:31

GraphQL工具怎么选？深度解析Apipost在文档自动化与错误定位上如何碾压Apifox

但在开发过程中，我和团队经常遇到如下类似问题：手工编写复杂Query时频繁出错、调试过程像在黑暗里摸索、文档维护总比代码慢半拍...直到我们启用了Apipost，这款工具彻底改变了我们的工作流。
·2025-02-26 19:29

人工智能和云时代的五大DBA关注点

2025年伊始，让我们来探讨一下让DBA夜不能寐的五大问题。数据安全和隐私数据泄露事件不断成为头条新闻，其后果可能是毁灭性的。DBA站在保护敏感信息的第一线。根据IBM最近的一项研究，数据泄露
·2025-02-26 19:58

Android开发兼容性问题3万字保姆级教程(Android版本、屏幕、多语言、硬件、第三方库、权限）

目录第一章Android版本兼容性1.1版本众多的挑战1.2设置版本参数1.3API版本检测1.4兼容性实例使用minSdkVersion和targetSdkVersion1.5版本更新的应对策略第二章屏幕尺寸与分辨率兼容性2.1屏幕尺寸的多样性2.2响应式布局2.3drawable资源管理使用尺寸单位2.4屏幕尺寸实例2.4.1实例背景2.4.2UI布局适配2.4.3图片资源适配2.4.4实例效
大模型大数据攻城狮·2025-02-26 19:34

如何制作电子名片二维码？

随着智能手机的普及，传统纸质名片由于易丢失、难管理、携带不便以及信息更新困难等问题，逐渐被现代化的电子名片所取代。微信电子名片作为一种便捷高效的名片形式，已被越来越多的职场人士广泛使用。
·2025-02-26 19:57

腾讯面试：大厂必问消息队列场景面试题

今天，我将那些大厂必问的消息队列的场景问题为大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。为什么要使用消息队列？保证消息有序，一个topic只能有一个partition吗？
·2025-02-26 19:57

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。
程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

猫眼在腾讯云北极星上的最佳实践

通过将注册配置中心从Nacos迁移至北极星，猫眼解决了多项技术瓶颈问题，在同等规格下，承载的服务注册数更多，注册发现性能提高了30%，并显著提升了系统的扩展性和稳定性。业务背景介
·2025-02-26 19:56

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。
陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

配置nginx反向代理时，要注意的权限设置

MYPM演示环境(www.mypm.cc/mypm)中当下载大的附件，或是页面中有大图片时，就会下载中断或是图版无法显示也许你要说我用的nginx缺省的设置没碰到这问题，那是因为你的网站没大文件查看nginx
Codes_AndyLiu·2025-02-26 18:31

RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

二、为什么会出现RAGRAG的出现，是因为在大模型的广泛应用中，伴随着出现的一些问题，比如：知识的局限性：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模
大模型综述·2025-02-26 18:31

十年磨一剑：站在面试官角度聊聊现下大环境面试，“野生”程序员现阶段面试问题 & 学习误区

3.Hook**Hook的选择点：**静态变量和单例，因为一旦创建对象，它们不容易变化，非常容易定位。Hook过程：寻找Hook点，原则是静态变量或者单例对象，尽量Hookpublic的对象和方法。选择合适的代理方式，如果是接口可以用动态代理。偷梁换柱——用代理对象替换原始对象。多数插件化也使用的Hook技术4.内存泄漏构造单例的时候尽量别用Activity的引用；静态引用时注意应用对象的置空或者
2401_84149896·2025-02-26 18:00

DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！

本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI训练和推理的效率。DeepEP概述功能与作用DeepEP是一个专门针对Mixture-of-Experts(
东方佑·2025-02-26 18:29

面向对象编程（OOP）基础：Java入门指南

通过将复杂的系统分解成较小的部分（即对象），可以更清晰地理解和解决问题。在Java中，OOP的核心概念有三个：类、
小志开发·2025-02-26 18:59

【Go | 从0实现简单分布式缓存】-4：使用singleflight防止缓存击穿

本文目录一、缓存问题二、singleflight三、geecache.go一、缓存问题先回顾一下缓存问题：缓存雪崩：缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。
Golinie·2025-02-26 18:27

ChatGPT版本差异分析大全

2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越：通过CoT（链式推理）技术分解复杂问题，在医学临床案例测
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 17:26

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

它确保大模型在整个生命周期，从开发、训练到部署和应用，都严格遵循相关法律
chuangfumao·2025-02-26 17:25

2024腾讯最新面经总结：面试题库+实战笔记（附答案解析）

分布式锁也是一个锁，需要满足几个特性，1可重入2可以识别加锁的身份防止ABA问题3考虑是否需要续约key是所需要加上的锁的业务资源唯一编码，value是当前线程的uuid，uuid存在threadLocal
2401_84048521·2025-02-26 17:22

DeepSeek各模型现有版本对比分析

文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、训练数据
墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

电子科大考研经验分享

最近有好多学弟学妹问我考研相关的问题，我大致总结了一下，无非就是考研和就业相关的问题。趁着我还没忘记，写一篇博客跟大家分享一下我的考研经历，给大家做个参考。
bugmaker.·2025-02-26 16:49

《深入理解JVM》实战笔记（五）：线程安全与锁优化

序言多线程编程是现代计算机系统中不可或缺的一部分，尤其在高并发、大规模分布式系统中，线程安全问题直接影响程序的稳定性和性能。
西瓜拍两瓣·2025-02-26 16:48

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效
web13508588635·2025-02-26 16:18

23西安电子科技大学 西电 833计算机专业基础综合 834 数据结构 计算机组成原理 考研参考书及学长学姐全程复习经验分享

23西安电子科技大学西电833计算机专业基础综合834数据结构计算机组成原理考研参考书及学长学姐全程复习经验分享我觉得考研本身并不算难，难得在于给自己一个可以一直坚持下去的动力，所以第一个问题是我们要清楚为什么要考研
西电研梦·2025-02-26 16:16

力扣-回溯法技巧总结

力扣回溯法技巧总结排列/组合/子集问题的三种形式在代码上的区别。由于子集问题和组合问题本质上是一样的，无非就是basecase有一些区别，所以把这两个问题放在一起看。
LoaryBetter·2025-02-26 16:15
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