问题描述使用微软云的Redis服务，导出它的RDB文件后，想把数据恢复到本地自建的Redis服务中，发现出现如下错误:15000:S21Jun08:14:11.199*RetryingwithSYNC.

在Docker中搭建Redis主从架构非常方便，下面是一个示例，演示一下如何使用DockerCompose搭建一个Redis主从复制环境。

哨兵模式介绍在深入理解Redis主从架构中Redis的主从架构中，由于主从模式是读写分离的，如果主节点（master）挂了，那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求，也没有主节点给从节点（slave）进行数据同步了

一个很常见的场景就是微服务启动过程中，应用服务会依赖于配置中心、注册中心、数据库、redis等基础服务，所以这些基础服务应当优先于应用服务启动。

云基础服务域名与建站企业应用安全网络与存储云服务器域名小程序SSL证书CDN轻量应用服务器云虚拟主机企业邮箱DDoS高防IP对象存储OSS云数据库RDS网站建设短信服务Web应用防火墙负载均衡云数据库Redis

写在前面所有代码加起来两千行，里面用到了语言、数据结构、计网、操作系统、数据库、redis等知识，可谓是麻雀虽小五脏俱全。

解耦了网络与业务模块服务层：使用c++11技术，设计了消息id及回调函数的绑定，服务器和客户端数据存储层：使用mysql存储消息，用户信息，离线消息，群聊消息等负载均衡模块：Nginx的基于TCP的负载均衡模块，长连接redis

goredis快速入门安装：gogetgithub.com/redis/go-redis/v9然后创建客户端：packagemainimport"github.com/redis/go-redis/v9

C++集群聊天服务器网络模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135991635?spm=1001.2014.3001.5501C++集群聊天服务器数据模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41

1.协程是什么？kotlin中的协程是基于协程框架Coroutine实现的轻量级线程，提供一种简化处理异步任务的方式。2.怎么使用协程？使用协程框架中的launch方法包裹的代码块就是协程的内容，常规的代码如下：valcoroutineScope=CoroutineScope(context)coroutineScope.launch{getImage(imageId)}在实际的项目中，我们通常使

Redis中经典的Reactor设计模式靠什么技术支撑？Node.js

废话就不说了早上10点研究到现在获取redis的JSON字符串StringgetPalletListNew=redisService.getRedis(“getPalletListNew”,abroad

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redis事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，

2.151.聪明的质监员（二分+前缀和）2.村村通（并查集）3.玉蟾宫(悬线法DP)4.随机排列（树状数组逆序对问题）5.增进感情（DFS）6.医院设置（floyd）聪明的质监员https://www.luogu.com.cn/problem/P1314题目描述小T是一名质量监督员，最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有�n个矿石，从11到�n逐一编号，每个矿石都有自己的重量��wi以及价值��

1.邮递员送信（dijkstra不只是从起到到目标点，还要走回去）2.炸铁路(并查集)3.统计方形（数据加强版）（排列组合）4.滑雪（记忆化）5.小车问题（数学问题）6.ACM（记忆化，搜索）7.奶牛的耳语（二分）8.计算器的改良（模拟）9.L-shapes(遍历)10.AlternatingHeights（拓扑排序+二分）邮递员送信https://www.luogu.com.cn/problem

链式前向星的处理和建立tarjan对割点和缩点的使用拓扑排序链式前向星：预处理：structedge{intfrom;intto;intnext;}e[N];intn,m,head[N],dfn[N],low[N],tot,color[N],num[N],out[N],s,instack[N],id;处理：voidadd(intu,intv){e[++tot].from=u;e[tot].to=v

tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图，每个点有一个权值，求一条路径，使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点，但是，重复经过的点，权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数，其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2

目录1.RDB持久化2.SAVE和BGSAVE3.AOF持久化4.AOF重写5.Redis4.0混合持久化Redis的持久化指的是将内存中的数据持久化到磁盘上，以便在Redis服务器重启或宕机时能够恢复数据

redis键的过期删除策略在redis中，所有的过期时间都保存在过期字典中，那么当一个键过期了，它什么时候会被删除呢？

Redis的持久化机制因为Redis是内存数据库，它将自己的数据库状态存储在内存里，所以如果不想办法将存储在内存中的数据库状态保存到磁盘里面，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。

本文基于SpringBoot2.X事务在关系型数据库的开发中经常用到，其实非关系型数据库，比如redis也有对事务的支持，本文主要探讨在SpringBoot中如何使用redis事务。

心若向阳，春暖花开两天的学习时光非常短暂！还没有一个缓冲的机会，已经到了课程的结束。回顾课程的点点滴滴，似乎没有记起什么，又似乎一切都在心中。因为我们的种子师资心中笃定一个方向——心若向阳，春暖花开。两件小事传爱心——因为今天上午请假半天，在返回郑州途中“偶遇”两件幸福小事:在通向站台的台阶处，一位不到20的姑娘手提笨重的皮箱，与其说是手提，还不如说是用身体在“扛”，我见到这种情况，就主动上前表示

集群概念Redis的哨兵模式，提高了系统的可用性，但是正在用来存储数据的还是master和slave节点，所有的数据都需要存储在单个master和salve节点中。

importpymysql1.链接到数据库host-连接服务器（地址可以是阿里云地址，也可以是本地电脑localhost/127.0.0.1）user-数据库用户名passwd-数据库密码db数据库名称port端口redis

redisNoSQL：一类新出现的数据库(notonlysql)，它的特点：不支持SQL语法存储的数据都是KV形式每种nosql数据库都有自己的api和语法Redis简介Redis是一个开源的使用ANSIC

既然要解决这个问题，那么首先要大概了解为啥会出现数据不一致呢？根本原因是我们无法将数据库更新操作与缓存更新操作放在同一个事务内同步成功，同步失败！一、常见操作及问题1.1、先更新数据库，后更新缓存问题：假如有两个请求，请求1先更新数据库，将库存更新为1，这时CPU切换给了请求2，请求2将库存更新为2并且将库存更新为了2，这时CPU又切换到了请求1，这时将库存更新为1，这样最终数据库中库存数量是2，

这个问题主要考察的是面试者对Redis的key的过期策略和内存淘汰策略是否了解。

Redis只在两个地方用到了跳跃表，一个是实现有序集合键(zset)，另一个是在集群节点中用作内部数据结构，除此之外，跳表在Redis里面没有其他用途。但是为什么用跳表而不用红黑树呢？

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、缓存雪崩**二、缓存穿透三、缓存预热四、缓存更新五、缓存降级前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。一、缓存雪崩**我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原

Redis里面使用skiplist是为了实现sortedset这种对外的数据结构。sortedset提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sortedset相对来说实现比较复杂。

“今天给大家剖析一下工作中常见的MySQL和Redis数据一致性问题。图片来自Pexels什么是数据的一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。

1.为什么要重写RedisTemplate我们知道SpringBoot官方给出了2种实例化方式，分别是RedisTemplate和RedisTemplate这两种或多或少都有一些问题；1.第一种对key

如果数据集很大，这个操作可能会花费很长时间，期间会阻塞Redis服务器，影响其处理其他命令的能力。效率：KEYS命令一次性返回所有匹配的键，如果匹配的键非常多

固定时间窗口算法固定时间窗口算法也可以叫做简单计数算法。网上有很多都将计数算法单独抽离出来。但是笔者认为计数算法是一种思想，而固定时间窗口算法是他的一种实现包括下面滑动时间窗口算法也是计数算法的一种实现。因为计数如果不和时间进行绑定的话那么失去了限流的本质了。就变成了拒绝了优点在固定的时间内出现流量溢出可以立即做出限流。每个时间窗口不会相互影响在时间单元内保障系统的稳定。保障的时间单元内系统的吞吐

使用缓存更新策略：在更新数据库时，同时更新Redis中相应的数据。这可以通过编写代码来实现，在数据库更新操作完成后，同步更新Redis中对应的数据。

Redis中支持五种数据类型中有序集合SortedSet的底层数据结构使用的跳跃表，为何不使用其他的如平衡二叉树、b+树等数据结构呢？

如其中的log类、proxy代理类、redis、redis锁、db连接池、yaml配置

1.Redis是单线程的还是多线程的？

本文目录：背景Redis内存消耗划分内存OOM会导致哪些问题？排查思路是否数据量太大？是否客户端输入缓冲区有问题？是否复制积压缓冲区有问题？是否客户端输出缓冲区有问题？

基于springboot+mybatis+jwt+shiro+redis+postgresql的RBAC实现码云源码地址：https://gitee.com/loveleaveslove/rbac-demo.git

redis分布式锁细节讲解RedisSetnx命令Redis字符串(string)首先了解setnx相关知识RedisSetnx（SETifNoteXists）命令在指定的key不存在时，为key设置指定的值

Redis有哪些知识点高可靠：主从复制、哨兵节点、持久化高性能：数据结构、网络架构、持久化、线程模型高可扩展：数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete

原Linux下redis的主从复制（redis版本：redis-5.0.3）——一主一从2019年03月13日10:56:41Cinjosy阅读数109redis的官方文档：www.redis.cn/一

Redis的速度快主要有以下几个原因：1、基于内存操作Redis的操作都是基于内存的，数据存储在内存中，而内存的读写速度远远快于硬盘，内存的运行速度比硬盘高出几个数量级，就像从翻阅书籍变成即刻在线信息查询

Redis如何保证高可用1.Redis本身决定的1.1.基于单线程的IO多路复用~解释：快的原因主要是IO多路复用什么是IO多路？

Redis1.Redis简介介绍：redis是一个开源的使用ANSIC语言编写，遵循BSD协议、支持网络，可基于内存亦可持久化的日志型，Key-Value数据库，redis是一个非关系型数据库（Nosql

大家都知道Redis的速度非常的快，这其中一个关键原因就是它采用了单线程模型，这也是它的一大独特之处。那么问题来了，既然单线程模型已经如此出色，为什么后续版本还要搞上多线程呢？

采用Django+Jinja2模板引擎+Vue.js实现前后端逻辑，Nginx服务器（反向代理）Nginx服务器（静态首页、商品详情页、uwsgi服务器（美多商场业务场景），后端服务：MySQL、Redis

2021年的时候，我曾经做过一次线上分享：Redis容器化技术选型，K8S并非唯一|MoeLove在那次分享中，我主要是聊了一些容器化的技术