redis尚硅谷学习

vlookup反向查询_XLOOKUP函数与VLOOKUP函数用法比较

1、XLOOKUP基础语法在学习任何一个函数之前，需要了解这个函数的基础语法，从微软官方的帮助文档里找到了这个函数的参数语法，共计有5个参数，跟LOOKUP的参数非常接近，但是使用起来会更加简单了一些。
weixin_39968820·2025-03-07 23:10

深入理解 Java 中的 Lambda 表达式与函数式编程

通过学习本文，你将掌握StreamAPI的95%常用操作，提升代码的简洁性和效率。1.实体类Map互转场
庞胖·2025-03-07 22:07

CentOS 7中安装Dify

大家可以参考学习它的中文文档：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md一、系统要求在安装D
laolitou_1024·2025-03-07 22:04

uniapp学习笔记之知识点大总结

文章目录一、uniapp介绍二、环境搭建2.1、利用HbuilderX初始化项目2.2、运行项目2.3、介绍项目目录和文件作用三、网络1、发起请求2、上传3、下载4、SocketTask1、SocketTask.onMessage(callback)2、SocketTask.send(object)3、SocketTask.close(object)4、SocketTask.onOpen(call
Qiuxuntao·2025-03-07 22:02

在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 Redis

在Ubuntu20.04上安装和配置Redis===========================================步骤1:更新系统包在安装Redis之前，建议先更新系统的包列表：sudoaptupdatesudoaptupgrade
·2025-03-07 21:03

【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍

**QuarkC简介****核心特性****QuarkC的使用方法****1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本
问道飞鱼·2025-03-07 21:57

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

Manus学习手册合集【建议收藏】

manus学习资料：https://pan.xunlei.com/s/VOKk8Cq
周师姐·2025-03-07 21:23

KubeBlocks

它提供了通用的API和命令行工具kbcli，支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Kafka等多种数据库引擎。
喝醉酒的小白·2025-03-07 20:49

iOS安全和逆向系列教程 第16篇：Frida入门与高级应用

今天，我们将深入学习功能更为强大、更为灵活的动态插桩工具——Frida。
自学不成才·2025-03-07 20:18

iOS安全和逆向系列教程 第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术

在前面的文章中，我们已经学习了iOS逆向工程的基础知识，以及各种分析工具的使用方法。今天，我们将深入探讨ARM64架构以及Swift语言的逆向分析技术，这两者对于现代iOS应用的逆向工程至关重要。
自学不成才·2025-03-07 20:18

学习prompt

1解释概念中文指令：请借助费曼学习法，以简单的语言解释[特定概念]是什么，并提供一个例子来说明它如何应用。
artificiali·2025-03-07 20:47

人工智能学习大纲

前言人工智能正以惊人的速度发展，其潜力既令人兴奋，也引人深思。它既可能为解决全球性问题带来希望，也可能带来前所未有的挑战。人工智能时代的到来已是不可逆转的趋势，科幻电影中的某些场景或许将成为现实。我对人工智能的研究越深入，就越能感受到它的强大力量。我所担忧的不仅仅是它对就业市场的冲击，更是它可能对人类社会结构带来的深远影响。未来，对人工智能的理解可能像今天对电脑操作的掌握一样重要。掌握人工智能技术
互联网搬砖老肖·2025-03-07 20:47

STM32与C51简述

STM32与C51简述嵌入式开发心得1.关于C51与STM32的说明C51是最早一批进入中国市场的可开发操作的板子/芯片，在早期有着较好的发展方向学习浪潮，早期也有着发达的社区可供交流。
THIRT13N·2025-03-07 20:16

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。
HP-Succinum·2025-03-07 20:14

python-Scrapy爬虫框架介绍（整个数据的流程）

python-Scrapy爬虫框架介绍随着在家的线上教育的进行，课程的深入学习，所要学习的内容和作业也在不断的增多，所以没有过多的自己的时间去学习新的爬虫知识，但疫情逐渐的在好转，我也很是期待开学的那一天
onesalatree·2025-03-07 20:43

Conda操作使用教程

声明：该文章仅为学习使用，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！如有侵权，请私信联系本人删帖！
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 20:09

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术，利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术，实现对周围环境的感知和理解。
百态老人·2025-03-07 19:38

FATFS学习（3.1）：ff.c（f_mount）

一：Mount/UnmountaLogicalDrive/*-----------------------------------------------------------------------*//*Mount/UnmountaLogicalDrive*//*-----------------------------------------------------------------
S火星人S·2025-03-07 19:37

分布式锁—Redisson的读写锁

1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述(1)RedissonReadWriteLock的简介RedissonReadWriteLock提供了两个方法分别获取读锁和写锁。
液态不合群·2025-03-07 19:36

特斯拉FSD不同版本的进化

特斯拉，FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析

本篇博客将从功能、易用性、性能、社区支持、学习曲线等角度对比分析这两个库，并通过一个简单的实战项目帮助你更直观地理解它们的差异。一、PyQt与Tkinter简介1.Py
萧鼎·2025-03-07 19:01

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型
浪九天·2025-03-07 19:27

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

传统的职业教育模式难以满足日益个性化、多样化的学习需求，同时，技术快速更迭使得职业技能更新频率大幅提高。这些变化要求职业教育能够更加灵活、高效地适应劳动力市场的需求，并为学生提供与时俱进的技能培养。
中年猿人·2025-03-07 18:54

FATFS学习（3.4）：ff.c（f_read）

一：f_readFRESULTf_read(FIL*fp,/*Openfiletoberead*/void*buff,/*Databuffertostorethereaddata*/UINTbtr,/*Numberofbytestoread*/UINT*br/*Numberofbytesread*/){FRESULTres;FATFS*fs;DWORDclst;LBA_tsect;FSIZE_tr
S火星人S·2025-03-07 18:23

DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
xuhss_com·2025-03-07 18:22

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

今天，就让我们一起来学习如何将DeepSeek接入WPS，让你的办公效率瞬间提升！一、入门知识点：DeepSeek是什么？DeepSeek
多模态大模型·2025-03-07 18:21

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

The Rust Programming Language 学习 (一)

说明关于参考的教程TheRustProgrammingLanguage是英文版本的由于本人英语水平相当的有限,所以我们这里直接去看翻译好的版本Rust程序设计语言.下面我们将两个地址全部都贴出来.TheRustProgrammingLanguageRust程序设计语言Rust官方文档中文教程教程中提到的一些前置翻译已参照最新的Rust1.58.0版及开发版进行调整，这是目前网上最新的中文版本，最后
niandb·2025-03-07 18:19

国内外算法比赛推荐

引言在计算机科学领域，算法比赛是提升编程技能、检验学习成果的绝佳途径。对于C++语言的爱好者来说，选择一个高质量且对C++支持良好的算法比赛至关重要。今天，将从国内外两个维度为大家推荐这类比赛。
AspiringUstcer_1958·2025-03-07 17:18

手把手教你tomcat全部知识点（2）——解决tomcat9w.exe不能使用问题

有任何问题，都可以私信博主，共同探讨学习。
中二少年学编程·2025-03-07 17:45

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

第一部分：解决的问题联邦学习（FL）在多用户协同训练模型时，因数据隐私和通信限制，用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器
weixin_38647099·2025-03-07 17:09

java取列表a和b的交集_JAVA——两个List集合求交集、并集和差集（去重）模板

关注微信公众号：CodingTechWork，一起学习进步。引言经常遇到一些集合类之间的过滤数据、求合集之类的问题，在此以List为例，毕竟在数据库中取数据后，我们使用比较多的是List集合进行操作。
FreVision优选·2025-03-07 17:09

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

python numpy学习

目录np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)xx#输出：array([[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]])yy#输出：array([[-5],[-4],[-3],[-2],[-1],[0],
黄小猿·2025-03-07 17:35

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸（实验最终现象）四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮
刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才
刘小橙666·2025-03-07 16:04

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。
bit__bit·2025-03-07 16:32

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回series
风之小西·2025-03-07 16:59

【小白福利】MATLAB零基础安装教程（附完整资料包）

1.下载安装，详细步骤在资源包中2.各个版本安装教程在资料包中立即下载完整资料点击获取MATLAB安装包+学习资料本文将手把手教你完成MATLAB完整安装流程，包含5个关键步骤和3个新手必看的注意事项，
python锤锤·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14
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