本文将从Redis-Cluster搭建切入，详解集群的创建原理和加固策略。之后，分析集群所存在的几种可靠性问题并给出解决方案，最后，介绍一个集群运维软件的实现方案。

Redis过期策略和内存淘汰机制Redis作为一种内存数据库，提供了多种过期策略和内存淘汰机制，以便更好地管理内存和数据的生命周期。

Redis是一种开源的、基于内存的、数据结构存储的、可以用作数据库、缓存和消息队列的NoSQL系统。它提供了多种丰富的数据类型，每种数据类型都有其特定的使用场景和优点。

在PolarDB存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了HTAP的能力，对一套TP的数据支持两套执行引擎：单机执行引擎用于处理高并发的OLTPMPP跨机分布式执行引擎用于复杂的

一、引言物流订单能力作为基础能力，需要设计一套稳定的订单模型，以及一套能够在高并发环境下持续可用的接口。这些接口作为原子接口，供上层业务复用。

Redis的Hash数据类型本身不支持自动过期，因此需要通过其他方式（如应用层逻

内存淘汰策略配置方式要配置Redis的内存淘汰策略，可以通过修改Redis配置文件redis.conf或者在运行时通过命令行直接设置。

3.1实战经验的重视3.2忽视创新与灵活性3.3学习成本与心理压力4.八股文的具体内容分析4.1数据结构与算法4.1.1数据结构的重要性4.1.2算法的应用4.2系统设计4.2.1系统的架构设计4.2.2高并发处理

这种优化技术在现在主流的NUMA架构多核服务器中，可以有效降低访问时延，提升高并发场景下的业务处理能力。

数据库：MongoDB3.2.0、Redis3.0.501（Python编辑器：Pycharm；MongoDB管理工具：MongoBooster；Redis管理工具：RedisStudio）爬虫框架使用

一般选择基于Redis或者ZooKeeper实现分布式锁，Redis更多，这里介绍以Redis为

使用scrapy,scrapy-redis,graphite实现的京东分布式爬虫，以mongodb实现底层存储。分布式实现，解决带宽和性能的瓶颈，提高爬取的效率。

文章目录一、RedisBitmap简介二、Bitmap的主要应用三、Go使用Redis实现签到统计用户签到查询用户签到状态统计今年累计签到天数统计当月的签到情况总结在现代应用程序中，用户签到是一个常见的功能

介绍最近上了一个新项目，考虑到一个问题，在高并发场景下，我们无法控制前端的请求频率和次数，这就可能导致服务器压力过大，响应速度变慢，甚至引发系统崩溃等严重问题。

Redis使用——Redis的redis.conf配置注释详解（三）背景日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，

默认情况下，Tomcat配置的最大连接数和线程数可能不足以处理高并发请求。以下是调整连接数和线程池的几个关键参数：2.1`s

分布式架构基础-多线程基本概念进程：程序的一次执行过程线程：一个进程产生的多个线程并发：偏重于多个任务交替执行，可用于一个CPU并行：用于多个CPU同时执行任务高并发：通常考验指标为响应时间、吞吐量、每秒查询效率

---韩寒《告白与告别》---高并发内存池项目---实现线程缓存1框架设计2自由链表类和哈希规则2.1自由链表类2.2映射规则3实现线程缓存3.1申请内存3.2释放内存4多线程优化5运行测试1框架设计我们需要实现的是一个这样的效果

项目简介Tendis是腾讯互娱CROSDBA团队&腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis

点进去，就会进入安全组下全部的安全策略，根据需要配置：2、更改Redis配置redis.conf：注意：1、一定找到启动Redis对应的redis.conf，不然更改没用。

简介云数据库Redis（TencentDBforRedis）是由腾讯云提供的兼容Redis协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。

目录一、RDB1.两种场景1.1主动停机1.2突然宕机2.bgsave原理3.RDB缺点二、AOF1.三种记录频率比较三、RDB和AOF比较Redis数据持久化机制有两种：RDB、AOF一、RDBRedisDatabaseBackupfile

有效地应用这些技术手段可以显著改善服务器的网络响应性能，满足高并发和高负载的业务需求。

文章目录过期策略三种过期策略优缺点对比从节点的key过期内存淘汰策略maxmemory淘汰策略总结了解Redis的朋友们都知道，如果key不设置过期时间的话，除非主动删除，要不然会一直存在的。

今天来聊聊，关于Redis大key的四个问题。什么是Redis大key？大key会造成什么问题？如何找到大key？如何删除大key？什么是Redis大key？

目录一、String类型1.使用Redis的String命令，如何设置一个键为"username"，值为"Tom"的键值对？2.如何使用Redis的String命令获取键为"username"的值？

前言：在微服务项目中，各个微服务相互调用，如果服务的服务接口异常、网络延迟、或高并发下某个节点被阻塞而导致整个服务的资源耗尽，这样就可能会导致整个服务资源耗尽，出现服务雪崩现象，对于这种情况我们可以使用

高并发解决方案之一——负载均衡1.什么是负载均衡？（一）HTTP重定向实现负载均衡过程描述调度策略优缺点分析（二）DNS负载均衡DNS是什么？

大数据生态圈中，保证一致性的方式举不胜举Hadoop用Zookeeper（Zab，Paxos+事务顺序）ElasticSearch用Hash路由算法（非一致性Hash）Cassandra用Gossip闲话算法Redis

一、为什么需要NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、

推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具

提到高并发或者抗压力，有这种高qps经验的同学第一反应大都是Nginx+lua+Redis，网上也满天非那种高并发架构方案大都是这种，但是Nginx+lua来做接入层到底是怎么抗住压力的呢？

引言缓存系统如Redis在提高应用响应速度和减轻数据库负担中扮演了至关重要的角色。然而，在使用过程中可能遇到缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题，这些问题不仅影响系统性能，还可能导致系统瘫痪。

短信登录功能发送短信验证码实现流程提交手机号校验手机号生成验证码，并保存保存验证码到redis发送验证码@OverridepublicResultsendCode(Stringphone){//校验手机号

削峰/限流将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中，然后后端服务再慢慢根据自己的能力去消费

http://blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发

tcprecycle；2.测试数据对比如下一、单进程下，长短连接，两个RPC框架和两大语言对比二二.多进程（线程，协程）下，两大RPC框架和两大语言对比总结：1)Thrift框架性能比gRPC框架快两倍以上；2)高并发场景下

2、erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言，所以RabbitMQ天生就有很高

的比较Etcd服务注册与发现的必要：etcd简介etcd分布式一致性算法etcd应用场景etcd安装服务注册与发现实例(go语言)服务注册的简单实现1：服务注册的简单实现2：都是key-value存储，redis

JDK9引入了AOT编译模式。AOT有什么优点？适用于什么场景？JDK9引入了一种新的编译模式AOT(AheadofTimeCompilation)。和JIT不同的是，这种编译模式会在程序被执行前就将其编译成机器码，属于静态编译（C、C++，Rust，Go等语言就是静态编译）。AOT避免了JIT预热等各方面的开销，可以提高Java程序的启动速度。并且AOT还能减少内存占用和增强Java程序的安全性

这里写目录标题一、企业级Redis集群架构二、（nginx+lua）+redis+ehcache的三级缓存架构三、数据库+缓存双写一致性解决方案四、大key：缓存维度拆分解决方案五、如何提高缓存的命中率一

1.修改配置文件一主两从复制三份redis.windows.conf，分别如下配置redis-6379.windows.confbind127.0.0.1port6379#有密码加密码,切记参数顶头不能有空

文章目录maven依赖引入监听器注入和发送消息接收消息属性配置项目用到rqueue，虽然知道和redis相关，但是肯定有不一样的地方，做个笔记。

目录单例模式集群模式springboot框架中已经集成了redis，在1.x.x的版本时默认使用的jedis客户端，现在是2.x.x版本默认使用的lettuce客户端在properties文件配置redis

Redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比Memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。

实现分布式系统在现代的软件应用中，尤其是大规模的企业级应用和互联网服务，往往需要构建分布式系统来满足高并发、高可用和可扩展性的要求。

代码示例：在PHP中使用phpredis扩展执行LUA脚本是一种高效的方式来批量处理Redis命令，这样可以减少网络开销并保证操作的原子性。

不废话了，来看看方案吧～Redis常见的几种主要使用方式：Redis单副本Redis多副本（主从）RedisSentinel（哨兵）RedisClusterRedis自研Redis各种使用方式的优缺点：

Redis和AmazonElastiCache等缓存解决方案是通过将频繁访问的数据存储在内存中来提高应用程序性能的热门选择。让我们从实施简单性、性能、成本和维护方面对它们进行比较。

数据结构之Redis应用之常用命令之应用场景说明1、本文参考了Redis开发实战指南GitBook，还有《Redis实战》自己之前的笔记。主体框架来自这里。