背景在微服务项目中，大家都会去使用到分布式锁，一般也是使用Redis去实现，使用RedisTemplate、Redisson、RedisLockRegistry都行，公司的项目中，使用的是Redisson

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背景在微服务项目中，大家都会去使用到分布式锁，一般也是使用Redis去实现，使用RedisTemplate、Redisson、RedisLockRegistry都行，公司的项目中，使用的是Redisson

3.使⽤Redis实现分布式锁-代码实现4.解决因线程异常导致⽆法释放锁的问题5.解决因t1过期释放t2锁的问题6.看⻔狗机制7.分布式锁框架-Redisson7.1Redisson介绍7.2在SpringBoot

文章目录概述什么是分布式锁为什么需要分布式锁分布式锁有哪些，对比一下Redis官网对分布式锁的说法一、Redisson是什么？

Redisson简介Redisson在基于NIO的Netty框架上，充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势，在Java实用工具包中常用接口的基础上，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类

redis官网对分布式锁的说法：一、Redisson是什么？如果你之前是在用Redis的话，那使用Redisson的话将会事半功倍，Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。

2技术依赖1)Jsf:京东RPC框架，用作机器之间的通讯工具2)redis/redisson：redis，用作配置信息的存储3)ZK/Curator:Zookeeper，用作配置信息的存储

声明：我的大部分篇幅都讲的分布式锁的原理和实现，如果想直接用Redisson框架实现分布式锁，可以直接翻至最后面关于分布式锁，适用于并发量特别大的微服务集群，能做到同步的实现资源的获取我其实没有经过真实项目的分布式锁的实践

从Redisson看分布式锁实现原理前言分布式锁是在大型高并发场景下非常常用的同步手段，它主要解决的是不同独立系统之间的代码同步问题。

WhatisRedisson?

RedLock）五、读写锁（ReadWriteLock）六、信号量（Semaphore）七、可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）八、闭锁（CountDownLatch）总结概述Redisson

锁的介绍分布式锁是一种排他锁，在分布式情况下只有一个线程(一台机器)能够抢到锁。读写锁是一种互斥锁，里面分为读锁和写锁，读锁和读锁不互斥，读锁和写锁互斥，写锁和写锁也互斥。使用场景当系统的两个地方使用同一份数据的时候，并且不能同时使用时可以加一个读写锁进行阻塞，如刷新缓存的时候不允许使用缓存，使用的时候不允许刷新。分布式锁可以在多个线程(机器)同时使用同一资源时使用，比如启动初始化，多集群只要有一

⭐Hash⭐List⭐Set❓SET命令的练习⭐SortedSet❓SortedSet命令的练习Redis的Java客户端Jedis⭐Jedis线程池lettuceRedissonSpringDataRed

1、分布式锁，首选Redissonredlock。2、可以针对是否是同一个用户、ip进行校验鉴定。防止非法用户或者非法重复访问。3、数据库层面加唯一索引或者乐观锁（版本号等），支付领域尤为重要。

1.1基于Redis的分布式可重入锁定Java对象及其实现java.util.concurrent.locks.LockinterfaceRLocklock=redisson.getLock("anyLock

1.springboot整合redission实现分布式锁（基本使用）1.1.简介  Redisson是架设在redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。

(1)在redis方面，有开源redisson的jar包供你使用。(2)在zookeeper方面，有开

因此，Redisson解决了锁过期释放，业务没执行完问题。Redlock算法：假设有N个Redismaster节点，这些节点都是完全独立的。1、.获取当前时间，以毫秒为单位。

报错ERRErrorrunningscript(calltof_xxx):@user_script:1:user_script:1:attempttoperformarithmeticonanilvalue.channel:[id:xxx,L:/xxx-R:/xxx]command:(EVAL),params:[localvalue=redis.call('hget',KEYS[1],ARGV[2

依赖4.0.0com.redis.cachedemo0.0.1-SNAPSHOTdemoDemoprojectforSpringBootorg.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.0.5.RELEASE1.8UTF-8UTF-8org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisor

Redisson分布式锁实现多线程下的数据一致性问题一直都是热点问题，既要考虑到数据的一致，又要考虑实现的效率，在分布式情况下，这又要成为一种新的难题。

1.可重入锁（ReentrantLock）基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLockJava对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。

清明在家无事，并且因为上海疫情原因只能宅在家里，突然想到之前计划着写一篇Redisson的分布式锁快速入门教程，自己平常在工作中也只能简单会使用，所以文章可能写的比较简单，希望大佬勿喷。

前言在redis分布式锁中，我们一步步的分析，实现了原生的redis分布式锁，但是这样操作实在是麻烦，因此，这里介绍下一个开源的redis分布式锁框架——redisson，看下它是怎么使用的。

应用场景去重诞生背景Java应用一般通过JDK自身提供的HashSet去重，通过contains()方法判断当前元素是否存在于Set中。该方式要求在调用contains()前，已经将数据列表加载到内存中（即该方法基于内存存储实现判断功能）。缺点:1.满足不了分布式环境下的判重2.高并发产生大数据量的情况下，此种方式容易OOM简介布隆过滤器的初始化需要设计并构造K个哈希函数及容量大小为N、每个元素初

配置RedissonClient@BeanpublicRedissonClientredissonClient(){Configconfig=newConfig();//单节点模式SingleServerConfigsingleServerConfig

分布式锁Redisson一、Redisson概述什么是RedissonRedisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。

?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?###背景：为什么要写这篇文章呢最近做的项目遇到了一个问题，就是分布式xxl_job任务框架的分布式部署后，任务采用轮训方式在多台服务器执行，某个和数据库有交互的任务每隔5分钟定时执行一次。比如第一次9：00在服务器A上执行，第二次9：05则到了服务器B上执行，这时候同样的代码执行了2次，造成数据交互错乱。###调研如何解决这个问

分布式锁实战故事背景问题复现解决方案自己手动实现代码压测结果代码重点解释基于Redisson进行实现引入依赖代码使用运行结果源码解析总结&升华故事背景上文讲到我们使用synchronized实现了jvm

前言这里redisson的版本为3.11.2,对应netty-all的版本为4.1.38.Final如果这篇描述的方法不能解决问题，可以参考另外一篇Redisson-3.8查找DNS异常的解决办法redisson

获取锁Longtimeout=3000L;//获取锁超时时间MaplockCacheMap=newConcurrentHashMap");returntrue;}LongstartTime=System.currentTimeMillis();Longexpire=30000L;//过期时间StringlockId=UUID.randomUUID().toString();//锁唯一idfor(;

2.3.7.RELEASE1.引入依赖org.redissonredisson-spring-boot-starter3.13.62.yml配置spring:redis:redisson:file:classpath

过长问题+时钟回拨问题集成时需要为每个服务设置唯一的机器号，才能保证生成的Id不会重复(集群情况下设置每个服务对应的机器号唯一，单体不需考虑)实现方案基于服务启动时指定唯一机器号在程序服务启动时通过分布式锁Redisson

文章目录前言一、动手试试1.对比2.请求二、原理1.模式2.服务端3.客户端3.1redisson3.2jedis3.3lettuce总结前言本文源码参考版本：redis-6.2、redisson-3.17.5

超卖简单代码写一段简单正常的超卖逻辑代码，多个用户同时操作同一段数据，探究出现的问题。Redis有库存数量为100；如果大于0，则扣减1，重新存储Redis中；运行代码测试/***Redis数据库操作，超卖问题模拟*@author**/@RestControllerpublicclassRedisController{//引入String类型redis操作模板@AutowiredprivateSt

10.1Redlock红锁算法1.解决手写分布式锁的单点故障问题Redis提供了Redlock算法，用来实现基于多个实例的分布式锁锁变量由多个实例维护，即使有实例发生了故障，锁变量仍然是存在的，客户端还是可以完成锁操作Redlock算法是实现高可靠分布式锁的一种有效解决方案，可以在实际开发中使用2.设计理念假设我们有N个Redis主节点，例如N=5这些节点是完全独立的，我们不使用复制或任何其他隐式

也用了一段时间的redis了，操作redis的客户端各种也用了不少（spirng-data-redis，Jedis，Redisson），这里就对我用的的redis客户端进行一些总结吧

创建Redisson模块第1步：基于SpringInitialzr方式创建zmall-redisson模块第2步：在zmall-redisson模块中添加相关依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commons

缓存穿透缓存穿透问题解决方案缓存空对象布隆过滤器redisson实现布隆过滤器引入依赖预先放入数据使用缓存击穿缓存雪崩预防和解决方案热点key的重建优化缓存穿透缓存穿透指的是查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中

我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。

Redisson分布式锁Redisson是什么？

尝试获取令牌lua脚本解析returncommandExecutor.evalWriteAsync(getName(),LongCodec.INSTANCE,command,//获取缓存中的rate（令牌）"localrate=redis.call('hget',KEYS[1],'rate');"//获取缓存中的interval（时间间隔）+"localinterval=redis.call('h

一、Redisson分布式锁锁竞争流程二、加锁核心源码剖析2.1lockInterruptibly方法@OverridepublicvoidlockInterruptibly(longleaseTime

redis未配置密码时springboot集成redisson启动报错UnabletoconnecttoRedisserver。

导入依赖包org.redissonredisson-spring-data-203.9.1org.redissonredisson3.9.1配置文件packagecom.common.redission

电商项目实战之缓存与Redis分布式锁缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿分布式缓存分布式锁SpringBoot整合Redisson实现分布式锁实现过程缓存和数据库一致性场景分析解决方案SpringCache

这样手动实现比较麻烦，对此Redis官网也明确说Java版使用Redisson来实现。小编也是看了官网慢慢的摸索清楚，特写此记录一下。

p=4&spm_id_from=pageDriver&vd_source=b63e9afd510deaf9d2a1b680368b99351.Redisson配置和使用redis+sonredis的儿子导入

一、前言在跨进程的前提下访问某个共享资源时，需要使用到分布式锁来保证同一时间只有一个进程能够操作共享资源。这个时候，锁对象需要从单个JVM内存中迁移到某个多进程共用的中间件上，例如MySQL、Redis或ZK上。我们常常选择Redis来实现分布式锁，这里面有很多的坑，详情可以参考我的这篇文章我用了上万字，走了一遍Redis实现分布式锁的坎坷之路，从单机到主从再到多实例，原来会发生这么多的问题Red