reduceBykey

spark常见面试题

6.RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么？7.SparkMasterHA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行，为什么？8.SparkMaster使

爱敲代码的小黑·2024-09-12 18:51

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

1、reduceByKey reduceByKey是按key进行计算，操作的数据是每个批次内的数据（一个采集周期），不能跨批次计算。

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

文章汇总 | 2018

算法实现的后勤保障参加4D领导力培训的收获8月reduceByKey应用举例不要把导火线当做根本原因从一个函数的三次迭代得到的收获Spark入门-常用函数汇总7月听部门大牛分享后的一些感想从三件小事上谈谈至少提出两种方案的重要性健身两个月的收获以

学习之术·2024-09-05 22:27

Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战

PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象PySpark的编程模型数据输入RDD对象Python数据容器转RDD对象读取文件转RDD对象数据计算map方法flatMap方法reduceByKey

mry6·2024-02-06 09:34

python-sql-spark常用操作

3.reduceByKey在大数据集上比groupByKey快很多。深入理解groupByKey、reduceByKey-简书【Sp

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

PySpark（二）RDD基础、RDD常见算子

Transformation算子mapflatMapmapValuesreduceByKeygroupByfilterdistinctunionjoinintersectionglomgroupByKeygroupByKey和reduceByKey

独憩·2024-02-02 13:07

spark 学习_rdd常用操作

【sparkAPI函数讲解详细】https://www.iteblog.com/archives/1399#reduceByKey[重要API接口，全面】http://spark.apache.org/

weixin_30852367·2024-01-26 02:40

请手动写出wordcount的spark代码实现

setAppName("wordCount")valsc=newSparkContext(conf)sc.textFile("/input").flatMap(_.split("")).map((_,1)).reduceByKey

scott_alpha·2024-01-24 23:28

reduceByKey应用举例

PhotobyStefanStefancikfromPexels在进行Spark开发算法时，最有用的一个函数就是reduceByKey。

学习之术·2024-01-24 05:16

Spark groupByKey和reduceByKey

一、从shuffle方面看两者性能groupByKey和reduceByKey都是ByKey系列算子，都会产生shuffle。

喵星人ZC·2024-01-22 09:23

Spark-RDD的依赖

mapflatMapfliter宽依赖父RDD的Partition会被多个子RDD的Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对多grouBy()grouByKey()sortBy()sortByKey()reduceBykey

中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark算子（RDD）超细致讲解

SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey,reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy

中长跑路上crush·2024-01-14 04:57

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit={//1.创建RDDvalrdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3))//2.执行map操作valrdd2=rdd1.map(item=>item*10)//3.得到结果val

我像影子一样·2024-01-13 09:47

Spark原理——运行过程

SparkSqoop"))valsplitRDD=textRDD.flatMap(_.split(""))valtupleRDD=splitRDD.map((_,1))valreduceRDD=tupleRDD.reduceByKey

我像影子一样·2024-01-13 09:44

RDD算子——Action 操作

reducereduce和reduceByKey有什么区别：reduce是一个Action算子，reduceByKey是一个转换算子假设一个RDD里面有一万条数据，大部分Key是相同的，有十个不同的Key

我像影子一样·2024-01-10 16:44

SparkCore阶段练习

阶段练习查看数据集格式明确需求明确步骤读取文件抽取需要的列以年月为基础，进行reduceByKey统计Dongsi地区的PM排序获取结果编码拷贝数据集data.rar（已上传资源——SparkCore阶段练习数据集

我像影子一样·2024-01-10 16:44

Spark---RDD(Key-Value类型转换算子)

文章目录1.RDDKey-Value类型1.1partitionBy1.2reduceByKey1.3groupByKeyreduceByKey和groupByKey的区别分区间和分区内1.4aggregateByKey

肥大毛·2024-01-09 15:23

Spark(三十九)数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合

一、方案使用随机key实现双重聚合1、原理2、使用场景（1）groupByKey（2）reduceByKey比较适合使用这种方式；join，咱们通常不会这样来做，后面会讲三种，针对不同的join造成的数据倾斜的问题的解决方案

文子轩·2024-01-06 17:41

提高shuffle操作中的reduce并行度

大数据培训reduce端并行度的设置在大部分的shuffle算子中，都可以传入一个并行度的设置参数，比如reduceByKey(500)，这个参数会决定shuff

尚硅谷铁粉·2024-01-03 02:01

Shuffle Read Time调优

shuffle发生在宽依赖，如repartition、groupBy、reduceByKey等宽依赖算子操作中，在这些操作中会对Dataset数据

初心江湖路·2024-01-03 02:59

spark shuffle流程入门

背景为了理解shuffle过程中会发生什么，我们可以考虑reduceByKey操作的例子。reduceByKey操作生成一个新的RDD，其中一个键的所有值都被

鸭梨山大哎·2024-01-03 02:29

Spark数据倾斜解决方案四：使用随机Key进行双重聚合

在使用reduceByKey，groupByKey算子时，都是针对PairRDD进行操作，那么，我们就可以PairRDD的每个元素的Key加上一个随机数前缀，这样的话，之前存在的大量相同而导致数据倾斜问题的

hipeer·2023-12-25 20:55

spark的reduceByKey

在进行Spark开发算法时，最有用的一个函数就是reduceByKey。

zxfBdd·2023-12-04 06:24

Spark核心机制总结

Spark的部署模式和作业提交部署模式Spark的作业提交7.宽窄依赖DAGScheduler的stage划分算法7.Shuffle(1)ShuffleWrite详解(2)ShuffleRead详解(3)reduceByKey

Icedzzz·2023-11-24 16:33

Spark 数据倾斜解决思路

那么有可能导致OOM或者任务运行缓慢;2.此时如果把并行度变大，那么可以分解每个task的数据量，比如把该task分解给10个task,那么每个task的数据量将变小，从而可以解决OOM或者任务执行慢.对应reduceByKey

仰望星空的我·2023-11-24 09:44

【云计算大数据】Spark数据倾斜解决方案，java程序设计简明教程答案

1、你在自己的程序里面找找，哪些地方用了会产生shuffle的算子，groupByKey、countByKey、reduceByKey、join2、看loglog一般会报是在你的哪一行代码，导致了OOM

m0_64867435·2023-11-24 09:13

Spark算子

1.4.1map1.4.2flatMap1.4.3distinct1.4.5glom1.4.6union1.4.7cartesian1.4.8groupBy1.4.9subtract1.4.10sample1.4.11mapValues1.4.12reduceByKey1

光数葱丁·2023-11-24 07:28

spark(一)----算子

flatMap,map,sortBy,sortByKey,mapToPair,reduceByKey（2）Action类算子：触发Transfo

计算机界的小学生·2023-11-23 12:41

Spark（三）【SparkCore】- Spark 转换算子、行动算子、持久化算子、代码流程

1.Transformations转换算子1.1概念：Transformations类算子是一类算子（函数）叫做转换算子，如map,flatMap,reduceByKey等。

plenilune-望月·2023-11-23 11:59

Spark---转换算子、行动算子、持久化算子

一、转换算子和行动算子1、Transformations转换算子1）、概念Transformations类算子是一类算子（函数）叫做转换算子，如map、flatMap、reduceByKey等。

30岁老阿姨·2023-11-23 11:54

spark高频面试题100题源码解答【建议收藏】---持续更新中

spark高频面试题100题源码解答【建议收藏】---持续更新中1.RDD五个主要特性五个特性代码示例**源码**2.Spark重分区RepartitionCoalesce关系区别关系区别**源码**：3.reduceByKey

wang2leee·2023-11-19 03:44

Spark 优化 (一) --------- Spark 性能调优

调节本地化等待时长二、算子调优1.mapPartitions2.foreachPartition优化数据库操作3.filter与coalesce的配合使用4.repartition解决SparkSQL低并行度问题5.reduceByKey

在森林中麋了鹿·2023-11-17 10:34

大数据-Spark调优（二）

比如reduceByKey、join等算子，都会触发shuffle操作。如果有

海恋北斗星·2023-11-14 06:18

Spark数据倾斜优化

2、原因数据倾斜一般是发生在shuffle类的算子，比如distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup等，涉及到数据重分区，如果其中某一个

shangjg3·2023-11-14 06:30

数据倾斜解决实例【适用于reduceByKey】

packagecom.imooc;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.

Aluha_f289·2023-11-06 09:34

2021-02-21

13面试问题（2）是否存在i+1{(line.split(",")(3),1)}).reduceByKey(_+_).foreach(println)B、HDFS中有两个文件a.text与b.text,

saluch·2023-11-06 05:43

站在算子角度理解spark分区策略

Source算子2.Transformation算子①repartition&coalease②groupby&groupbykey&partitionby(newHashPartitioner(num))&reducebykey

客舟听雨2·2023-10-30 10:52

PySpark库的安装和一些方法

文章目录如何安装PySpark库构建PySpark执行环境入口对象Python数据容器转RDD对象数据计算_map方法数据计算_flatMap方法——flatMap算子数据计算_reduceByKey方法

王木木@·2023-10-28 18:27

combineByKey、reduceByKey、groupByKey

combineByKeycombineByKey实际上是将参数传递给了combineByKeyWithClassTag来完成工作的reduceByKey和groupByKey底层也都是调用了combineByKeyWithClassTag

他与理想国·2023-10-15 21:13

149、Spark核心编程进阶之Shuffle相关

shuffle操作原理是spark中一些特殊的算子操作会触发的一种操作shuffle操作，会导致大量的数据在不同的机器和节点之间进行传输，因此也是spark中最复杂、最消耗性能的一种操作我们可以通过reduceByKey

ZFH__ZJ·2023-10-08 21:40

Scala 中reduceByKey（_|+|_）的使用

今天写代码的时候就遇到了这样一个问题，在使用reduceByKey的时候或者跟他类似的算子的时候遇到了一些阻碍，当我想对reduceByKey（）中的元组进行操作的时候，他会给我报错。

焱行软件科技计算机毕设·2023-10-07 13:45

spark优化指南

目录一、代码优化1.基本原则2.算子优化2.1reduceByKey/aggregateByKey替代groupByKey2.2mapPartitions(foreachPartitions)替代map

Mr_哲·2023-10-04 00:27

spark中结合源码理解reduceByKey、groupByKey、combineByKey等几个ByKey算子的区别

源码版本：pyspark==3.1.21.combineByKey2.reduceByKey3.groupByKey4.aggregateByKey5.foldByKey总结1.combineByKeydefcombineByKey

atwdy·2023-09-24 08:50

2023_Spark_实验十一：RDD高级算子操作

") // 设置检查点val rdd=sc.textFile("hdfs://Master:9000/input/word.txt").flatMap(_.split("")).map((_,1)).reduceByKey

pblh123·2023-09-20 20:34

Python综合案例（数据计算相关方法）

加油吧少年时代·2023-09-15 07:57

Spark-RDD

RDD创建：4.RDD两种类型操作：1）转换操作(lazy模式)：2）行动操作：3）键值对RDD（PairRDD）：4）转化操作与行动操作区别：5）map()和mapPartition()的区别：6）reduceByKey

迷途小羔羊。·2023-09-06 13:20

Spark1

注意下GroupByKey于ReduceByKey的区别：前者只是把键相同的东西聚起来，后者会做指定的操作（在groupByKey的基础上）join操作相当于做了一个笛卡尔乘积的操作：lookupworkcount

orange1316·2023-09-05 19:59

【Spark】PySpark的RDD与DataFrame的转换与使用

RDD2.1.1读取文本文件2.1.2通过parallelize和range2.2操作RDDRDD的两类算子：RDD的持久化储存2.2.1取值操作2.2.2map()与flatMap()2.2.3reduce()与reduceByKey

浮汐·2023-09-03 06:41

PySpark RDD 的使用

算子map算子\textcolor{CornflowerBlue}{map算子}map算子flatMap算子\textcolor{CornflowerBlue}{flatMap算子}flatMap算子reduceByKey

wodlx_·2023-09-03 06:10

pyspark rdd去重

对于pyspark中的rdd按照某一列进行去重的时候，可以使用reduceByKey()。需要将要去重的列作为key，其余作为value。

条件反射104·2023-09-03 06:08

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