reduceLeft

黑猴子的家：Spark RDD 行动算子 Action

withScope{valcleanF=sc.clean(f)valreducePartition:Iterator[T]=>Option[T]=iter=>{if(iter.hasNext){Some(iter.reduceLeft
黑猴子的家·2024-08-24 22:03

待更了很久，Scala总结终结篇终于出来了

union8.14.2交集intersect8.14.3差集diff8.14.4拉链zip8.14.5数据关联索引8.14.6滑动sliding8.15reduce8.15.1reduce8.15.2reduceLeft8.15.3reduceRight8.15.4
Mamba_victor·2020-08-13 12:45

scala中reduce函数原理解析------------------------------reduceLeft和reduceRight

看完图之后看具体实例scala>vallist=List(1,2,3,4,5)list:List[Int]=List(1,2,3,4,5)scala>list.reduce(_+_)res0:Int=15#这里0初始值，也是后面高阶函数的柯里化scala>list.fold(0)((x,y)=>x+y)res1:Int=15#默认值是100scala>list.fold(100)((x,y)=>x
longG_It·2020-07-31 09:50

scala高阶函数练习

:Int)该函数输出一个集合，对应给定区间内给定的给定函数的输入和输出比如values(x=>x*x,-5,5)应该产出一个对偶集合（-5，25）（-4，16）（-3，9)...（5，25）2.如何用reduceLeft
sun_0128·2020-07-29 06:30

Scala中规约操作reduce与fold函数

同样地，对于无序容器而言，fold方法不保证规约时的遍历顺序，如要保证顺序，请使用foldLeft和foldRight，其中，关于匿名函数参数的定义，与reduceLeft和reduceRight完全一
Angryshark_128·2020-07-10 10:45

scala的reduce操作

reduce包含reduceLeft和reduceRight。reduceLeft就是从左向右归约，reduceRight就是从右向左归约。
ppmoon·2020-06-24 07:44

Scala的高阶函数

Array[String]){(1to9).map("*"*_).foreach(println_)(1to9).filter(_%2==0).foreach(println)println((1to9).reduceLeft
maolazhu·2020-03-20 23:21

COMP9311 Database Systems WEEK10

1.1ComputingminimalcoverStepstoproduceFunctions:1.ReduceRight:ensureallfunctionaldependencieshaveoneattributeonrighthandside;2.ReduceLeft
Sisyphus235·2020-02-16 21:03

Scala学习进击Spark(七): Scala函数高阶操作

字符串高级操作多行匿名函数currying函数高阶函数map的使用filter的使用reducescala中集合类iterator特质的化简和折叠方法c.reduceLeft(op)这样的调用将op相继应用到元素
不挠头的小王·2018-10-17 15:34

scala并行化集合

scala底层已经实现并行化集合(但瓶颈会限制在单机上====>所以分布式spark)reduce求和是采用reduceLeft(从左叠加)缺点:速度回随着元素的增加而增加!!!
Pushkin.·2017-10-06 15:44

scala使用reduce和fold方法遍历集合的所有元素

Problem你想要遍历有序集合的所有元素，并且随着你对集合元素的遍历，对比两个相邻的元素Solution使用reduceLeft,foldLeft,reduceRight,foldRight来遍历集合的元素
Soyoger·2017-07-31 09:13

Scala之集合上常见的函数式风格的操作汇总

目录过滤相关的操作filter解释示例partition解释示例find解释示例takeWhile解释示例映射相关的操作map解释示例flatMap解释示例示例扁平化相关的操作flatten解释示例折叠相关的操作reduceLeft
bluishglc·2016-11-24 15:44

Scala-4

s.length.toString.length valf=Source.fromFile("main.scala") vallinesList=f.getLines().toList valmaxLine=linesList.reduceLeft
Salaku·2016-03-01 12:00

spark RDD 中Action的count、top、reduce、fold、aggregate -- （视频笔记）

会进行倒叙排序返回的为数组reduce针对每个分区进行reduceLeft操作。前两个进行reduce操作，然后结果与第三个元素操作。。。。。。。
逸新·2015-12-29 14:00

Scala高阶编程指南

Curring模式匹配基本TypeArrayListTupleCaseClass提取器Option高阶函数(1to9).map("*"*_).foreach(println_) println((1to9).reduceLeft
kimsungho·2015-07-25 22:00

scala高阶函数总结

valfun=sqrt_fun:Double=>Double=scala>fun(25)res19:Double=5.02、匿名函数无名称的函数，即为匿名函数，通常使用在函数的参数中scala>(1to9).reduceLeft
tjbklx33·2015-01-20 11:05

scala 函数式编程

变换算子Transformscala>List(1,2,3,4,5).map(_*2)res0:List[Int]=List(2,4,6,8,10)scala>List(1,2,3,4,5)reduceLeft
MtrS·2015-01-13 22:00

酷炫的一行代码 - Scala就是这么任性！

对序列中所有元素求和reduceLeft是一个通用的聚集计算方法，你可以把"+"换成其它的运算。其实对于求和有更简单的方法，请参考第6条。
joymufeng·2014-12-08 08:00

Coursera Scala 5-5 List：Reduction of Lists

例如sum(list)ReduceLeft使用ReduceLeft可以很方便的编写通用的连结方法defsum(xs:List[Int])=(0::xs)reduceLeft((x,y)=>x+y)defproduct
wsscy2004·2014-07-11 16:00

scala变态语法赏析

1.def a_=(v: Int) = arr(0) = v 2.val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5) val sum = arr.reduceLeft((a:Int, b:Int
yjplxq·2014-05-20 22:35

scala变态语法赏析

1.def a_=(v: Int) = arr(0) = v2.val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5)val sum = arr.reduceLeft((a:Int, b:Int)
yjplxq·2014-05-20 22:35

scala高级——reduceLeft神语法

scala> val a = Array(20, 12, 6, 15, 2, 9) 1 2 3 4 5 6 7 8 scala> a.reduceLeft
heipark·2014-04-29 09:00

Programming Scala - Functional Programming in Scala

Transform List(1, 2, 3, 4, 5) map { _ * 2 } Reduce List(1, 2, 3, 4, 5) reduceLeft { _ * _ }
marsorp·2012-05-12 20:00
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