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Transformer结构介绍

[编码器Encoder]←→[解码器Decoder]编码器：输入：源语言序列输出：每个词的上下文表示(embedding)解码器：输入：目标语言序列+编码器输出输出：下一个词的概率分布（目标句子生成）inputs->inputsEmbedding+PositionalEncoding->N*encoderoutput->outputsEmbedding+PositionalEncoding->N*

大写-凌祁·2025-06-20 19:39

Harmony OS ：状态页管理

前言：在开发响应式鸿蒙应用时，我们实现了基于网络状态和数据的动态页面展示方案。虽然单个页面的修改可以在当前页面完成，但需要确保整个项目的所有界面都保持一致的响应逻辑和用户体验。接下来我们进行封装一个状态页。一、需求输入我们按照以下的需求写一个鸿蒙的状态页：状态分类：网络层异常，数据层异常，服务层异常交互设计规范：网络异常界面（提示暂无网络），空数据界面（提示暂无数据，请稍后再试），服务异常界面（服

·2025-06-20 18:47

ORM 越方便，数据库越慢？顶会论文列举九大反模式

编者注：原论文《Hownottostructureyourdatabase-backedwebapplications:astudyofperformancebugsinthewild》，发表于ICSE

·2025-06-20 18:47

MySQL数据库上云迁移

当前将数据库迁移到RDSforMysql的方法包括停服迁移、不停服迁移，下面将详细介绍这两种上云迁移方法的不同方案，我们推荐您使用DTS来进行迁移。

·2025-06-20 18:46

如何在应用中实现地图关键字搜索和标记聚合功能？

HarmonyOSSDK为开发者提供了强大的地图服务能力，支持从地图绘制到标记点展示的全

·2025-06-20 18:15

flask通过表单自动产生get请求的参数、form表单实现POST请求的自动提交

网小鱼的学习笔记·2025-06-20 17:57

外键一对多

importosif__name__=="__main__":os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","Django_ORM20250526.settings

517·2025-06-20 16:23

前端通过new Blob下载文档流（下载zip或excel）

$post(url,params,{responseType:'blob'}).then((res)=>{downloadFormat(res)});然后在一个函数里处理返回，创建a标签来下载//这里是下载

·2025-06-20 16:51

run docker 报错的解决办法！

(base)powersys@powerSys:~/work/miniconda$dockerrun--rm-v$(pwd)/output:/app/outputmodelscope-video/usr

微信公众号：AI创造财富·2025-06-20 16:19

Pytorch深度学习入门基础（二）：python 编辑器的选择、安装及配置（ pycharm、 jupyter）

目录一、下载pycharm1.下载pycharm2.pycharm配置3.检查pycharm环境是否配置好二、Jupyter安装三、常见问题：1.为什么torch.cuda.isavailable()为

慕奕宸·2025-06-20 15:48

意法STM32F103C8T6 单片机ARM Cortex-M3 国民MCU 电机控制到物联网专用

STM32F103C8T6单片机全面解析1.产品定位STM32F103C8T6是意法半导体（ST）推出的经典ARMCortex-M3内核单片机，采用LQFP48封装，以高性能、丰富外设和超高性价比成为嵌入式开发领域的

深圳市尚想信息技术有限公司·2025-06-20 15:48

【深度学习pytorch-88】BERT

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）简介BERT是一种基于Transformer架构的预训练语言表示模型，旨在通过大规模无监督学习来提升下游自然语言处理

超华东算法王·2025-06-20 15:46

ROCm上来自Transformers的双向编码器表示（BERT）

14.8.来自Transformers的双向编码器表示（BERT）—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)代码importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

109702008·2025-06-20 15:46

69 BERT预训练_BERT代码_by《李沐：动手学深度学习v2》pytorch版

系列文章目录文章目录系列文章目录BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(BERT)输入表示预训练任务掩蔽语言模型（MaskedLanguageModeling

醒了就刷牙·2025-06-20 15:45

基于Python的LSTM循环神经网络模型实战

而循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）及其变体——长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM），凭借独特的记忆机制，能够有效处理序列数据，在语音识别

缑宇澄·2025-06-20 15:45

Checkov项目解析：基础设施即代码的安全卫士

Checkov项目解析：基础设施即代码的安全卫士checkovcheckov能对Terraform、CloudFormation、Kubernetes等多种IaC模板进行自动化的安全性和合规性审查，有助于在部署阶段就发现并修复基础设施相关的安全风险

齐游菊Rosemary·2025-06-20 14:43

AWS CloudFormation深度解析：构建现代云原生应用基础设施

本文将深入解析一个完整的AWSCloudFormation模板，该模板为GlowChatConnector应用构建了生产级的基础设施。

ivwdcwso·2025-06-20 14:12

炸裂提速！PyTorch 2.2 Torch.compile优化器实战：从原理到模型训练加速300%全攻略

传统训练模式的性能瓶颈在深度学习模型训练中，传统PyTorch训练模式面临诸多挑战：计算效率低下：某计算机视觉模型在A100GPU上训练，单步迭代耗时达800ms，GPU利用率不足45%内存开销大：自然语言处理Transformer

游戏人生的NPC·2025-06-20 14:41

Incremental Transformer Structure EnhancedImage Inpainting with Masking Positional Encoding笔记

摘要：近年来，图像修复取得了重大进展。然而，恢复具有生动纹理和合理结构的损坏图像仍然具有挑战性。由于卷积神经网络（CNN）的感受野有限，一些特定方法只能处理常规纹理，同时失去整体结构。另一方面，基于注意力的模型可以更好地学习结构恢复的长程依赖性，但它们受到大图像尺寸推理的大量计算的限制。为了解决这些问题，我们建议利用一个额外的结构恢复器来促进图像的增量修复。所提出的模型在固定的低分辨率草图空间中，

毕设做完了吗？·2025-06-20 14:08

Milvus/ES 插入方案对比

python-c"fromsentence_transformersimportSentenceTransformer;model=SentenceTransformer('/root/.cache/modelscope

风筝超冷·2025-06-20 14:08

深度解析PECI：平台环境控制接口硬件架构

深度解析PECI：平台环境控制接口硬件架构一、PECI正确定义与核心功能PECI（PlatformEnvironmentControlInterface，平台环境控制接口）是Intel定义的专有接口标准

二进制coder·2025-06-20 14:38

html标签之form表单标签，用于数据提交

table表单用户注册表单用户注册用户名:密码:性别:男女爱好:篮球足球游泳健身学历:专科本科研究生博士烈士照片:个人简介:结果展示

网小鱼的学习笔记·2025-06-20 13:34

决策树：被低估的规则引擎，80%可解释性需求的首选方案

大千AI助手·2025-06-20 13:03

Day52打卡 @浙大疏锦行

随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得importtorchimportnumpyasnpimportosimportrandom#全局随机函数defset_seed(seed=42,deterministic

ayuan0119·2025-06-20 13:33

深入理解AI人工智能深度学习的原理架构

接着详细剖析深度学习的核心概念，包括神经元、神经网络等，通过文本示意图和Mermaid流程图展示其架构。深入讲解核心算法原理，结合Python代码进行具体操作步骤的说明。介绍深度学习中的数学

AI大模型应用实战·2025-06-20 12:56

《HarmonyOSNext教育应用性能飞跃：ArkTS长列表优化5大实战指南》

《HarmonyOSNext教育应用性能飞跃：ArkTS长列表优化5大实战指南》\##HarmonyOSNext##ArkTs##教育本文适用于教育科普行业进行学习，有错误之处请指出我会修改。

·2025-06-20 11:39

获取商品详情分类主图sku等信息|淘宝京东1688实时API接口

一、电商平台API体系概述1.1开放平台生态淘宝开放平台（TaobaoOpenPlatform

电商API_18007905247·2025-06-20 11:46

[mark] React MarkDown格式里同时渲染SQL，GO

import{DrawerForm}from'@ant-design/pro-components'import{Button}from'antd'importMarkdownfrom'react-markdown'import

一路向阳~负责的男人·2025-06-20 10:12

c语言mongoose普通用户,mongoose.c

杨小盘·2025-06-20 10:42

【Elasticsearch】TF-IDF 和 BM25相似性算法

它由两部分组成：-TF（TermFrequency）：词频，即词语在文档中出现的次数。-

risc123456·2025-06-20 10:41

鸿蒙AI语音翻译便签应用设计与实现

鸿蒙AI语音翻译便签应用设计与实现一、系统架构设计基于HarmonyOS的AI能力和分布式技术，我们设计了一个语音翻译便签应用，能够实时将语音输入转换为文字并进行翻译，最终生成多语言便签，支持跨设备同步

鸿蒙大白·2025-06-20 10:11

告别React迷茫！让你从初级到架构师一站式进阶

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wylee·2025-06-20 09:05

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发（5.0）页面路由 (@ohos.router)

鸿蒙HarmonyOSNEXT开发实战往期文章必看（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集最新版！

蜡笔小新、没有笔·2025-06-20 09:30

linux命令—ls

命令的语法格式如下ls[选项][目录/文件]#不添加参数时：默认列出当前目录的非隐藏文件#添加目录路径：显示目标目录内容#添加文件路径：显示该文件信息（若存在）ls命令的常用选项及说明如下选项说明-l，–format

刘俊辉个人博客·2025-06-20 09:27

使用python生成一个均值为0的随机数

以下是几种常见方法：1.使用random模块（标准库）(1)生成[-1,1)之间的均匀分布随机数importrandom#生成[-1,1)之间的随机数（均匀分布）rand_num=random.uniform

fK0pS·2025-06-20 08:56

在signal 这个信号上加一个高斯噪声，噪声的水平可以调节，如何实现？

要在信号signal上添加可调节水平的高斯噪声，可以使用NumPy的random.normal函数生成高斯噪声。高斯噪声的水平可以通过标准差（std）参数来控制，标准差越大，噪声水平越高。

fK0pS·2025-06-20 08:26

Java IO流必备：File、递归与字符集详解

EnigmaCoder·2025-06-20 08:55

Windows 和 macOS 串口调试软件

TeraTerm开源工具，支持串口和网络调试下载地址

菌菌的快乐生活·2025-06-20 08:50

使用ABP框架踩过的坑系列5

DDD领域驱动开发，实际是为复杂的业务场景而生的，为了让开发人员专注于业务，而操作系统、数据库、网络之类的技术细节，必须要持久透明化：实际就是数据库系统DBMS的ORM抽象，目标就是业务不需要考虑数据是如何存储的

weixin_33751566·2025-06-20 07:49

【大小端字节序】什么时候需要考虑大小端问题？

在Windows10（Intel处理器）和A40i（ARMCortex-A7处理器）之间进行数据交互时，需要注意它们的字节序（Endianness）特性，以确保跨平台数据一致性。

漫步企鹅·2025-06-20 06:12

建议收藏，22个Python迷你项目(附源码)_python做的简单项目

alarm_hour=alarm_time[0:2]alarm_minute=alarm_time[3:5]alarm_seconds=alarm_time[6:8]alarm_period=alarm_time

2401_84141293·2025-06-20 06:10

windows获取显卡的显存

显卡显存的注册表路径位置信息依然跟上篇讲的一样，只是他的属性是#defineVALUE_VIDEOCARD_QW_MEMORY_SIZE_T("HardwareInformation.qwMemorySize

Depth君·2025-06-20 06:39

Hive字段类型与MySQL/SQL Server/PG的字段类型映射参考

数据类型HiveSQLServerMySQLPostgreSQL数值类bigintbigintbigintbiginttinyinttinyinttinyint*smallintsmallintsmallintsmallintintintintintfloat

木子田心的学习笔记·2025-06-20 06:38

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.

盼小辉丶·2025-06-20 06:36

HarmonyOS 评论回复弹窗最佳实践

HarmonyOS评论回复弹窗最佳实践前言在移动应用开发中，评论回复功能是一个常见且重要的交互场景。

·2025-06-20 05:04

鸿蒙HarmonyOS 5.0开发实战：网格元素交换实现案例

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）

·2025-06-20 05:03

准备纯血鸿蒙理论高级认证的一些心得

一、考试目标：HarmonyOS核心技术理念HarmonyOS应用架构设计ArkTS原理和实践ArkUI开发HarmonyOS关键技术能力开发工程管理、代码编辑、调试与定位应用上架运维二、课程要求：一次开发

humors221·2025-06-20 05:03

理解自信息和信息熵——为什么自信息这样算？

一直对香农的信息熵(InformationEntropy)都没有一个非常感性的认识，今日摸鱼学习了一下这个问题。

Colin_Downey·2025-06-20 05:32

HarmonyOS Grid 网格拖拽完全指南

HarmonyOSGrid网格拖拽完全指南本文将带你从零开始学习HarmonyOS中的Grid网格拖拽功能，通过实际案例让你轻松掌握这一常用的交互特性。什么是Grid网格拖拽？

万少-·2025-06-20 05:02

Docker PowerJob

mkdir-p/home/docker/powerjob/logsmkdir-p/home/docker/powerjob/datamkdir-p/home/docker/powerjob/servermkdir-p

与海boy·2025-06-20 05:31

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