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云原生API Gateway：连接微服务的桥梁

通过详细阐述API网关的核心功能、技术架构、算法原理及数学模型，结合Kubernetes实战案例演示流量管理、安全防护、服务编排等核心能力。同时分析典型应用场景，推荐前
AI云原生与云计算技术学院·2025-07-08 09:53

Android导入compile 'com.roughike:bottom-bar:2.3.1'会导致V7包报错

出现问题Error:Executionfailedfortask':app:transformDexArchiveWithExternalLibsDexMergerForDebug'.
·2025-07-08 09:53

AI人工智能助力联邦学习通信效率优化的解决方案

AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案元数据框架标题AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案关键词联邦学习（FederatedLearning）、通信优化（CommunicationEfficiency
AI智能应用·2025-07-08 09:52

Kubernetes & Argo CD 核心组件全面总结

Kubernetes&ArgoCD核心组件全面总结1.核心工作单元Pod（货车）功能：最小运行单元，一个Pod可包含一个或多个容器（如Nginx+日志收集容器）。场景：直接运行你的应用代码。
FksLiao·2025-07-08 09:21

YARN container cpu超核如何解决

在ApacheHadoopYARN中，ContainerCPU超核（即Container使用的CPU资源超过分配量）是一个常见问题，可能导致集群性能下降或不稳定。
fzip·2025-07-08 08:19

mysql日志报：Changed limits: max_open_files: 1024

mysqld.service└─control├─2571/bin/bash/usr/bin/mysql-systemd-startpost└─3541sleep1最后查看mysql.log发现不知道错误的错误：[Warning
·2025-07-08 08:15

数据库面试题06为什么要用MyBatis框架？

这与Hibernate/
·2025-07-08 08:45

ipmitool 使用简介（ipmitool sel list & ipmitool sensor list）

运行以下命令可以列出所有传感器信息：ipmitoolsensorlist常用传感器监控命令查看特定传感器的详细信息：ipmitoolsensorget"SensorNa
itmanll·2025-07-08 08:43

Kotlin协程超时控制：深入理解withTimeout与withTimeoutOrNull

在异步编程中，超时控制是保证系统健壮性的关键。本文将深入探讨Kotlin协程中的超时机制，帮助你掌握高效处理耗时操作的技巧。一、为什么需要超时控制？在现代软件开发中，我们经常需要处理网络请求、数据库查询、文件读写等耗时操作。这些操作可能由于各种原因（如网络延迟、资源竞争、服务不可用等）导致执行时间过长，进而引发：用户界面卡顿或无响应系统资源被长时间占用整体服务性能下降级联故障风险增加Kotlin协
时小雨·2025-07-08 07:42

铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践

铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分：回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。
weixin_42587823·2025-07-08 07:36

NXP imx8mp android11.0 1920x1080 lvds调试

lvds基本调试流程：nxp屏显参数是在c文件进行配置+++b/vendor/nxp-opensource/kernel_imx/arch/arm64/boot/dts/freescale/imx8mp-evk.dts
luuu99·2025-07-08 07:36

Angular 从框架搭建到开发上线的完整流程

Angular从框架搭建到开发上线的完整流程一、环境准备与项目搭建1.环境要求Node.js(推荐LTS版本，当前16.x/18.x)npm(随Node.js安装)或yarnAngularCLI(最新稳定版
啃火龙果的兔子·2025-07-08 07:36

大语言模型（LLM）课程学习（Curriculum Learning）、数据课程（data curriculum）指南：从原理到实践

在人工智能的浪潮之巅，我们总会惊叹于GPT-4、Llama3.1、Qwen2.5这些顶尖大语言模型（LLM）所展现出的惊人能力。它们似乎无所不知，能写诗、能编程、能进行复杂的逻辑推理。一个自然而然的问题是：它们是如何“学”会这一切的？大多数人会回答：“用海量数据喂出来的。”这个答案只说对了一半。如果你认为只要把互联网上能找到的所有数据（比如15万亿个token）随机打乱，然后“一锅烩”地喂给模型，
·2025-07-08 06:34

【云原生技术】EArorNee uoine .basanend via che sut o inoeturos y＞e,xxx.aebord.yonding.xxxx:8443/v2/ failed

EArorNeeuoine.basanendviachesutoinoeturosy>e,xxxx.harbor.yonding,xxxx:8443/v2/failedwithstatus:401unauthorized
阿寻寻·2025-07-08 06:04

人工智能学习资源

无机器学习基础：https://www.coursera.org/learn/machine-learning有机器学习基础：MachineYearning深度学习入门：https://www.coursera.org
Hemy08·2025-07-08 06:31

Aurora中插入伪代码的字体设置

中文：宋体英文：TimesNewRoman公式：LatinModernMath，跟包newtxmath有关word里面插入对象-->选择AuroraEquation-->Properties-->Packages
·2025-07-08 06:28

蓝桥杯2023国赛-01游戏

直接上代码：//https://www.lanqiao.cn/problems/17100/learning/?
weixin_66009678·2025-07-08 06:58

【论文阅读】Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting

系统概述如下：(a)一个基于卷积神经网络（ConvNet）的识别模型，该模型包含特征提取器和分类器；(b)一个少样本分类权重生成器。这两个组件都是在一组基础类别上训练的，我们为这些类别准备了大量训练数据。在测试阶段，权重生成器会接收少量新类别的训练数据以及基础类别的分类权重向量（分类器框内的绿色矩形），并为新类别生成相应的分类权重向量（分类器框内的蓝色矩形）。这样，卷积神经网络就能同时识别基础类别
Bosenya12·2025-07-08 05:56

【零基础学AI】第27讲：注意力机制（Attention） - 机器翻译实战

模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN
1989·2025-07-08 05:54

单按钮动画

document.startViewTransition){switchTheme()return}const
·2025-07-08 04:16

MybatisPlus - QueryMapper分页查询出来total=0

通过QueryMapper.selectPage,查询的时候，发现Records是正常的，但是total为0，未能正常分页、是因为、SpirngBoot没有读取到PaginationInnerInterceptor
BACKLS·2025-07-08 04:15

【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理

随后，借助课程采样强化学习（ReinforcementLearningwithCurriculumSampling，R
东临碣石82·2025-07-08 04:43

（转）java.sql包介绍

DriverManager类是JDBC的管理层，作用于用户和驱动程序间加载驱动程序Class.forName(“公司名.数据库名.驱动程序名”)如：Class.forName(“sun.jdbc.odbc.jdbcOdbcDrive
·2025-07-08 03:08

量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析

本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目：Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域，Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势，成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言
Natsume1710·2025-07-08 02:01

Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇）

作者：GitHub项目地址Awesome-QuantDev-Learn本文为量化开发学习路线系列第2篇，欢迎收藏与关注。引言：为什么选择Python作为量化入门的起点？
Natsume1710·2025-07-08 02:57

filmora怎么设置中文_Filmora 常见问题

在Windows版中，你可以在菜单栏点击「File>Prefernces」按钮，然后在窗口中的「Language」这一栏选择「中文」。
泠川·2025-07-08 01:26

构建安全隔离的数据共享通道：NFS、CSI 与动态卷调度实践

构建安全隔离的数据共享通道：NFS、CSI与动态卷调度实践关键词：容器存储、安全隔离、NFS、CSI插件、动态卷调度、跨节点挂载、PVC策略、Kubernetes卷权限摘要：在容器化应用中，跨Pod、跨节点的数据共享是典型需求场景
观熵·2025-07-08 01:26

JVM垃圾回收机制深度解析

JVM垃圾回收机制深度解析文章目录️JVM垃圾回收机制深度解析垃圾判定算法引用计数法可达性分析算法垃圾回收算法️标记-清除算法复制算法标记-整理算法️分代收集算法️常见垃圾收集器Serial收集器⚡ParNew
真实的菜·2025-07-08 00:48

[论文阅读] 人工智能 | 读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法

读懂Meta-Fair：让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法论文标题：Meta-Fair:AI-AssistedFairnessTestingofLargeLanguageModelsarXiv:2507.02533Meta-Fair
张较瘦_·2025-07-08 00:16

Pixhawk源码笔记五：存储与EEPROM管理

第六部分存储与EEPROM管理详细参考：http://dev.ardupilot.com/wiki/learning-ardupilot-storage-and-eeprom-management/用户参数
zhouxinlin2009·2025-07-08 00:11

Aletheia 情感智能模型：完整实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportodeintfromsklearn.decompositionimportPCAimporttorchimporttor
·2025-07-07 23:06

安卓之ANR

因此，在程序里对响应性能的设计很重要，这样，系统不会显示ARN给用户。Activity5秒broadc10秒耗时的操作workth
巨蟹座的爱情·2025-07-07 23:36

安卓audio之Remote_Submix

参考文档：Audio-内录实现原理（上）Audio-内录实现原理（下）一、实现原理REMOTE_SUBMIX是Android系统提供的内录（InternalAudioCapture）方案，用于捕获设备音频输出
盼雨落，等风起·2025-07-07 23:35

Kubernetes：容器编排技术从入门到精通

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排系统，由CNCF维护，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。
IYA1738·2025-07-07 22:02

html2Canvas不支持object-fit属性导致图片变形了

html2Canvas是不支持object-fit属性data(){return{leftImageStyle:{position:'absolute',width:'1952px',height:'3600px
懒大王、·2025-07-07 22:01

基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用

BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG
despacito,·2025-07-07 22:31

C++编程语言入门指南

一、C++语言概述C++是由丹麦计算机科学家BjarneStroustrup于1979年在贝尔实验室开发的一种静态类型、编译式、通用型编程语言。
jdlxx_dongfangxing·2025-07-07 22:01

Kubernetes (K8s) 详解：从入门到进阶

Kubernetes(K8s)详解：从入门到进阶什么是Kubernetes？Kubernetes，通常简称为K8s，是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。
半夏一·2025-07-07 22:31

如何创建唯一的 key 或者 ID

javaScript中创建唯一的key/***生成一个永不重复的key*@param{Number}randomLength*/functiongetUuiKey(randomLength=5){returnNumber
L?z ^f my·2025-07-07 22:29

ThinkPHP中的日志通道配置

以下是详细配置说明和示例：1.基础配置结构//config/log.phpreturn['default'=>'file',//默认使用的通道'channels'=>[//通道1：文件日志（默认）'file
深山技术宅·2025-07-07 20:46

Python日志模块

Python日志模块学习教程：b站王铭东老师Python中logging模块能够完成相关信息的记录，在debug时使用它事半功倍一、模块介绍日志级别DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
·2025-07-07 20:46

python-for-android 使用教程

python-for-android使用教程python-for-androidTurnyourPythonapplicationintoanAndroidAPK项目地址:https://gitcode.com
沈昊冕Nadine·2025-07-07 20:44

【Python】邮件处理2

然而，邮件内容的实际格式和结构并非由这些传输协议定义，而是由MIME(MultipurposeInternetMailExtensions)标准规范。
宅男很神经·2025-07-07 20:44

LintCode算法刷题记录（入门 + 简单部分）

挑战显然你可以直接returna+b，但是你是否可以挑战一下不这样做？（不使用++等算数运算符）说明a和b都是32位整数么？是的我可以使用位运算符么？
隔壁敲代码的小王·2025-07-07 19:40

2025.7.6总结

第天，Morningpower1.四四呼吸，做了10分钟。2.感恩环节:有两周没去新励成上课了，感谢今天早上去上了«当众讲话»，遇到了不少老朋友，聊的还蛮开心滴，满足了我的社交需求。
天真小巫·2025-07-07 19:38

牛顿迭代法求解平方根

一个实例迭代简介牛顿迭代法牛顿迭代法简介简单推导泰勒公式推导延伸与应用一个实例//java实现的sqrt类和方法publicclasssqrt{publicstaticdoublesqrt(doublen){if(nerr*t)t=(n/t+t)/2;returnt
Young_Gy·2025-07-07 17:29

ubuntu 6.8.0 安装xenomai3.3

通过以下步骤来获取和准备Linux内核6.8.0的源码，并应用Xenomai补丁：1.下载Linux内核6.8.0源码你可以从TheLinuxKernelArchives下载Linux内核6.8.0的源码
ZPC8210·2025-07-07 17:56

Docker项目部署(黑马商城项目为例)

1.网络管理（容器互联）#创建自定义网络（项目隔离）dockernetworkcreatehmall-net//加入自定义网络的容器可以通过容器名互相访问#查看所有网络dockernetworkls#将现有容器加入网络
·2025-07-07 17:25

yolov5训练失败总结

yolov5训练失败总结版本原因：在进行训练时，出现如下报错：UserWarning:Detectedcalloflr_scheduler.step()beforeoptimizer.step().InPyTorch1.1.0andlater
BTU_YC·2025-07-07 16:52

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

1、FirstofAll:ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
·2025-07-07 16:21
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