rocketmq可视化第18页

springboot社区医疗服务居民健康管理系统vue 挂号病历住院

开发软件有很多种可以用，本次开发用到的软件是IDEA，用到的数据库是MySQL，为了更加便捷地使用数据库，用到了MySQL的可视化工具SQLyog。

QQ402205496·2024-02-11 05:35

【Data Procession】马尔可夫转换场

二、马尔可夫转换场的原理具体步骤三、马尔可夫转换场的python实现1.引入库2.构造数据3.引入函数4.可视化总结一、什么是马尔可夫转换场？

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

RocketMQ使用

文章目录简介专业术语消息生产方式生产普通消息可靠同步发送(reliablesynchronous)可靠异步发送(reliableasynchronous)单向发送(one-waytransmission)生产顺序消息分布式事务消息延时发送消息批量发送使用log发送消息消费消费方式pull消费push消费消费类型广播消费（BROADCASTING）集群消费（CLUSTERING）消息过滤标签过滤SQ

Chocolyte·2024-02-11 04:13

基于Neo4j图数据库实现系统架构可视化

一、图数据库简介图数据库是NoSQL领域中的一种，在处理相关联的大数据方面比关系型数据库天然具有优势，近年来在知识图谱、金融风控、社交关系等场景中发挥了重要的角色功能。同时，图数据库在AI领域，天然适合诸如记忆提取、关联推理、归纳探索等场景，成为了人工智能领域不可缺少的部分。Neo4J是比较通用和常见的图数据库，具有社区版和企业版之分，普通学习使用免费的社区版即可。Neo4J还提供了一个Web访问

文景大大·2024-02-11 03:25

【深度学习】实验7布置，图像超分辨

t.csdnimg.cn/P1yJF如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~深度学习训练营案例7：图像超分辨相关知识点：生成对抗网络、图像处理（PIL）和可视化

X.AI666·2024-02-11 03:00

2019-11-05 排序和筛选的高级用法

打卡第三天：不为人知的排序和筛选的高级用法一、基本用法排序将数据排序可以让数据一目了然更直观更可视化。1、选中要排序的内容点击开始－排序和筛选即可进行升序或降序排列。2、点击“数据”里面的排序。

GH_31e4·2024-02-11 03:07

elasticSearch使用场景深入详解

Elasticsearch是ElasticStack的核心，ElasticStack包括Kibana、Beats和Logstash等组件，用于数据采集、可视化和报告。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-11 03:50

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪

如何实现视线(目光)的检测与实时跟踪核心步骤展示说明找到人脸检测人脸特征点根据特征点找到人眼区域高精度梯度算法检测瞳孔中心根据眼睛周边特征点计算眼睛中心瞳孔中心和眼睛中心基于视线模型计算视线方向视线方向可视化详细实现与说明

云博士的AI课堂·2024-02-11 02:44

七种方法实现Python抓取数据的可视化

数据可视化是探索数据和清晰的解释结果很重要的一部分，但是Python在过去却相对于其他工具比如R落后一点。小编推荐大家可以加我的扣扣群735934841，免费领取Python视频资

山禾家的猫·2024-02-11 02:08

lua——环境配置

一、官网源码url：http://www.lua.org/download.html二、windows平台环境搭建：方式一（可视化新建vs项目生成）：（1）生成lua库文件1.官网上下载lua源码2.用

dishandui6433·2024-02-11 02:06

【数据分析之数据预处理、分析建模、可视化——详细讲解】

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化1.介绍2.数据预处理3.分析建模4.可视化5.工具和技术1.介绍数据分析是一个系统的过程，它通常包括数据的收集、清洗、分析、建模和可视化等步骤，以下是这些步骤的详细介绍和一些建议

程序员不想YY啊·2024-02-11 01:30

二叉搜索树（BST）详解及代码实现

小小印z·2024-02-11 00:07

开源Redis可视化客户端工具，谁用谁知道

为了更方便的使用，衍生出一系列的可视化工具，像是redisdesktopmanager、medis、fastoredis、redisclent等等等等，各花各草入各眼，每个人都有自己喜欢的风格，但是往往这些工具可能在界面

tuonioooo·2024-02-10 22:15

oneinstack申请免费的R3 域名证书

主要是提供了一个可视化页面，可以直接在页面上选择自己想要的配置，然后自动生成安装命令，然后就等待自动安装完成就

VE视频引擎·2024-02-10 22:17

Uniapp（uni-app）学习与快速上手教程

2.创建项目2.1可视化界面创建1、打开HBuilderX，这是一款专为uni-app定制的前端开发工具。2、在工具栏中选择文件->新建->项目。

清水白石008·2024-02-10 20:52

大数据毕业设计django+vue.js+scrapy租房推荐系统租房大屏可视化租房爬虫 hadoop spark 58同城租房爬虫房源推荐系统计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。文章包含：项目选题+项目展示图片（必看）计算机毕业设计吊

B站计算机毕业设计超人·2024-02-10 20:52

Ucinet三天写论文！自同构对等分析实战

自同构对等分析实战》，通过本次课程学习，你将学会什么是自同构对等，自同构对等如何测量，自同构对等的两种可视化方法，判断自同构的三种方式，以及如何操作这些

图谱小站·2024-02-10 20:48

追过程之数据仪表盘价值

[cp]20220512管理七（三）剑听课笔记之十三追过程之数据仪表盘价值一、企业数据仪表盘1、定义与分类企业数据仪表盘是数据可视化的一种工具，是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助企业了解这些数据的意义

三木三石·2024-02-10 20:08

python从入门到精通（十）：python爬虫的初级使用

python数据分析和可视化基础python爬虫分析python的4种爬虫方法第一种：基于urllib库的方法（一）任务介绍（二）认识爬虫2.1了解爬虫的商业价值2.2爬虫的原理（三）基本流程3.1准备工作

HACKNOE·2024-02-10 19:44

python从入门到精通（十）：python常见标准库的使用

python数据分析和可视化基础（一）Python中处理日期和时间的模块time导入time模块time获取当前时间戳localtime获取当前时间asctime获取格式化的时间ctime获取格式化的时间

HACKNOE·2024-02-10 19:44

python从入门到精通（三）：函数

python基础到数据分析可视化第十八章：函数（一）函数的学习架构（二）函数的快速体验（三）函数的定义3.1函数的调用3.4函数的文档注释（四）函数的参数4.1函数参数的使用4.2参数的作用4.3函数的形参和实参

HACKNOE·2024-02-10 19:43

python从入门到精通（七）：封装、继承、多态

python数据分析和可视化基础第二十六章：python面向对象编程（七）继承7.1面向对象三大特性7.2单继承7.3继承的语法7.3.1专业术语7.3.2继承的传递性7.3.3继承传递中的注意事项7.4

HACKNOE·2024-02-10 19:43

【期末UML速成】UML各种类图、时序图、用例图+UML2面向对象分析与设计（第2版）谭火彬编著电子PDF+电子习题

UML通过图形化的方式帮助软件工程师和其他利益相关者更好地理解、设计、可视化和通信软件系统的各个方面。1.2UML的优势

阿贵学长·2024-02-10 18:17

RocketMQ生产常见问题

RocketMQ如何保证消息不丢失1、哪些环节会有丢消息的可能？其中，1，2，4三个场景都是跨网络的，而跨网络就肯定会有丢消息的可能。

山鸟与鱼！·2024-02-10 16:47

RocketMQ事务消息

事务消息应用场景：事务消息是RocketMQ非常有特色的一个高级功能。他的基础诉求是通过RocketMQ的事务机制，来保证上下游的数据一致性。

山鸟与鱼！·2024-02-10 16:17

SpringBoot整合RocketMQ

目录引入依赖配置文件使用RocketMQTemplate发送消息使用@RocketMQMessageListener消费消息@ExtRocketMQTemplateConfiguration()事务消息引入依赖

山鸟与鱼！·2024-02-10 16:17

Python中Matplotlib绘制散点图详细介绍及代码示例展示

散点图是一种常用的数据可视化工具，用于展示两个变量之间的关系。Matplotlib是一个强大的Python可视化库，提供了丰富的工具来创建各种图形，其中包括散点图。

Pandas120·2024-02-10 16:02

Python中Matplotlib模块fill_between函数用于在两条线之间填充颜色

在Python中，matplotlib库中有fill_between函数用于在两条线之间填充颜色，它通常用于数据可视化，以强调两个曲线之间的差异或区域。

Pandas120·2024-02-10 16:02

python可视化---误差棒图errorbar()

函数功能：绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。调用签名：plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b)x：数据点的水平位置y：数据点的垂直位置yerr：y轴方向的数据点的误差计算方法xerr：x轴方向的数据点的误差计算方法代码实现：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.1,0.6,6)y=np.exp(

anpi8314·2024-02-10 16:31

Python中Matplotlib绘制误差棒详细介绍如何制作好看的误差棒如

误差棒（ErrorBars）是在数据可视化中用于表示数据不确定性的重要工具。Matplotlib提供了绘制误差棒的功能，能够在图形中清晰地展示数据的变化范围。

Pandas120·2024-02-10 16:01

立体感十足的地图组件，如何设计出来的？

以下是一些设计可视化界面中的地图组件更具备立体感的建议：使用渐变色：可以使用不同的渐变色来表现地图的高低差异，例如使用深蓝色或深紫色来表示海底，使用浅绿色或黄色来表示低地，使用橙色或红色来表示高地。

千汇数据的老司机·2024-02-10 15:03

7点原因，解密可视化大屏为啥要3D效果

真实感：3D效果可以让用户感受到更真实的视觉效果，让用户更加身临其境，增强用户的参与感和沉浸感。立体感：3D效果可以给用户带来更强的立体感，让用户更加容易理解和感知物体的形状和大小。美观性：3D效果可以增加界面的美观性和吸引力，让用户更容易被吸引和留下深刻印象。可交互性：通过3D效果，用户可以更加直观地与界面进行交互，比如通过旋转、放大、缩小等操作来更好地理解物体的特征和功能。创新性：3D效果是一

千汇数据的老司机·2024-02-10 15:32

RocketMQ Broker消息存储结构图

1、CommitLog与ConsumerQueue、CommitLog与IndexFile映射关系。2、消息检索过程。

乐观男孩·2024-02-10 14:53

RocketMQ IndexFile（索引文件）

目录说明索引建立过程IndexFile文件结构总结说明RocketMQ支持根据消息的key进行消息查询，由于消息都是顺序存在MapperFile上，当需要根据指定的key进行消息查找时，只能对所有的消息进行遍历

乐观男孩·2024-02-10 14:23

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

在各种可视化基准测试中，基于transformer的模型的性能类似于或优于其他类型的网络，如卷积和循环神经网络。由于transformer具有较高的性能

羞儿·2024-02-10 13:02

用直观的可视化分析看看

想了解财务三大费用（管理费用、财务费用、销售费用）具体包括哪些明细内容，又不想看密密麻麻的表格数据？想分析三大费用的结构、排名、占比等情况，又不知从何入手？借助如下所示的集团三大费用分析报表（单体企业亦可参照本案例）可帮助企业从三大费用到机构、部门、明细费用等情况层层联动，进而有效地对三大费用进行管控：页面1报表展示内容：1、管理费用、销售费用、财务费用及总体费用金额数据；2、多家组织机构费用占比

0d40d9b5ca84·2024-02-10 13:31

【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用文本注释

概述注释是图形元素，通常是文本片段，用于解释、添加上下文或以其他方式突出显示可视化数据的某些部分。

勇敢努力拼搏·2024-02-10 13:14

RabbitMQ消息中间件

当下主流的中间件有：RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等消息中间件的优点：能够在客户端和服务器之间进行同步和异步的连接，并且在任何时刻都可以将消息进行传送和转发，是分布式系

四季三餐，有趣有盼·2024-02-10 12:37

CoreAnimation在渲染中充当的角色

在iOS中使用CoreGraphics、CoreAnimation、CoreImage等框架来绘制可视化内容，这些软件框架相互之间也有着依赖关系。

DSMars·2024-02-10 12:34

E战到底打卡第四天

工作表（当前的工作表）工作薄（整个excel文件）一、基本用法字不如表，表不如图，如果把数据可视化，制作成一张图片，效果更一目了然了图片发自App图片发自App二、进阶用法1、查找和替换颜色2、查找和替换公式三

5队back_e·2024-02-10 12:07

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。

政安晨·2024-02-10 12:51

用python开发出一款可视化下载股票数据的工具，源码文末免费下载！

文章目录一、工具介绍二、主要功能2.1、交易日期2.2、股票代码2.3、保存数据2.4、配置2.5、可视化2.6、数据预览三、主要技术四、打包方式五、下载地址一、工具介绍我对股票不感兴趣，我感兴趣的是技术

帅帅的Python·2024-02-10 12:48

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析微博大数据分析微博情感分析微博爬虫可视化微博数据分析微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点1.python+spark+springboot+vue.js综合开发平台属于我们自研一站式开发平台，该平台搭建一个java工程，不仅可以调用大数据框架Spark进行数据分析，还可以使用java

计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

速看，关于Python的17个学习网站，从基础到机器学习【建议收藏】

requests官方学习网站BeautifulSoup文档网站selenium官方学习网站scrapy中文学习网站三、数据分析学习网站numpy官方文档网站pandas官方文档网站sklearn官方文档网站四、数据可视化学习网站

帅帅的Python·2024-02-10 12:45

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理（skimage,medpy）、可视化

X.AI666·2024-02-10 11:05

【Java万花筒】实时洞察与智能分析：构建成熟的Java应用程序监控与日志处理方案

全方位监控与可视化：JMX、SpringBootAdmin和Kibana的强大功能与实践技巧欢迎订阅专栏：Java万花筒文章目录全方位监控与可视化：JMX、SpringBootAdmin和Kibana的强大功能与实践技巧前言

friklogff·2024-02-10 11:16

QT+OSG/osgEarth编译之八十二：osgdb_obj+Qt编译（一套代码、一套框架，跨平台编译，版本：OSG-3.6.5插件库osgdb_obj）

这种格式最初由WavefrontTechnologies为其高级可视化系统开发，后来被广泛应用于3D软件之间的数据交换。

翰墨之道·2024-02-10 10:43

计算机毕业设计PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏民宿推荐系统民宿爬虫民宿大数据知识图谱机器学习大数据毕业设计

流程1.selenium自动化爬虫框架采集民宿数据约10万条存入.csv文件作为数据集；2.使用pandas+numpy或MapReduce对数据进行数据清洗，生成最终的.csv文件并上传到hdfs；3.使用hive数仓技术建表建库，导入.csv数据集；4.离线分析采用hive_sql完成，实时分析利用Flink之Scala、FlinkSQL完成;5.统计指标使用sqoop导入mysql数据库；6

计算机毕业设计大神·2024-02-10 10:56

＜网络安全＞《24 工业运维安全网关》

1概念工业运维安全网关对运维人员在运维过程中进行统一身份认证、统一授权、统一审计、统一监控，消除了传统运维过程中的盲区，实现了运维简单化、操作可控化、过程可视化。

Ealser·2024-02-10 10:11

3D Gaussian Splatting（高斯飞溅3D算法） Windows系统部署（简版） |导入到Unity

visualstudio5、安装COLMAP（1）下载地址（2）添加环境变量6、安装ffmpeg（1）下载地址（2）添加环境变量（3）检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers（可视化界面

XINYU W·2024-02-10 10:26

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