ruby学习第47页

equine在神经网络中建立量化不确定性

一、软件介绍文末提供程序和源码下载众所周知，用于监督标记问题的深度神经网络（DNN）可以在各种学习任务中产生准确的结果。

struggle2025·2025-06-30 16:36

PMP备考神器:免费刷题小程序推荐

1、考试模式:完全模拟考试，做完之后计算得分，并可以查看相应解析2、练习模式:练习与学习，遇到不能解答的题目时，可以直接查看解析，学习当前知识点3、做题类型:章节练习、每日一练

才聚PMP·2025-06-30 16:04

Linux学习笔记：PCIe内核篇（1）：初始化与枚举流程

根据system.map查看内核中PCIe加载流程：root@zh-vm:~#cat/boot/System.map-5.15.0-130-generic|greppci|grepinitcallffffffff8350ff68d__initcall__kmod_pci__453_6907_pci_realloc_setup_params0ffffffff83510098d__initcall__

ZH_2025·2025-06-30 16:34

UBOOT学习笔记（六）：UBOOT启动--CPU架构及板级初始化阶段

3.1、_mainENTRY(_main)#ifdefined(CONFIG_TPL_BUILD)&&defined(CONFIG_TPL_NEEDS_SEPARATE_STACK)ldrr0,=(CONFIG_TPL_STACK)/*TPL（三级引导）使用独立栈*/#elifdefined(CONFIG_SPL_BUILD)&&defined(CONFIG_SPL_STACK)ldrr0,=(C

ZH_2025·2025-06-30 16:34

[pytorch] pytorch_model.bin 和 training_args.bin 的区别

在使用PyTorch进行深度学习训练时，经过训练的模型会被保存为这个文件，其中包含了模型的权重参数。这个文件可以被加载到PyTorch中，以便进行推理、评估或继续训练。

心心喵·2025-06-30 15:29

鸿蒙HarmonyOS实战开发：实现表情聊天场景案例

“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-06-30 15:29

【2025最新】AI大模型项目实战教程大揭秘！超详细攻略，手把手带你飞，记得收藏！

大模型教程·2025-06-30 15:29

学习方式有哪些？

Linux运维工程师学习周期需结合学习方式来决定，不同的学习方式，周期是不同的。现在学习Linux运维技术分为两种情况。一种是自学，如果选择自学的话，学习

老男孩IT教育·2025-06-30 15:28

linux学习第五周

目录1、总结rocky系统的启动流程，grub工作流程1.1系统启动整体流程（基于BIOS/UEFI）1.2硬件初始化阶段1.2.1BIOS（传统模式）1.2.2UEFI（新模式）1.3引导加载程序（GRUB2）阶段1.4内核加载与初始化阶段1.5用户空间初始化（systemd阶段）2、总结内核设计流派及特点。3、总结systemd服务配置文件4、总结DNS域名三级结构，DNS服务工作原理，涉及递

运维小杨·2025-06-30 15:58

第二十五节：Linux 运维职业规划与学习路径指南

第二十五节：Linux运维职业规划与学习路径指南随着云计算、容器化、自动化运维的快速发展，Linux运维工程师已经成为技术岗位中的重要角色之一。

厚衣服_3·2025-06-30 15:57

Linux运维学习路线

以下是一个Linux运维详细学习路线：一、Linux基础入门（第1-2个月）操作系统安装与基本概念学习Linux系统的安装，包括常见发行版（如Ubuntu、CentOS、Debian等）的选择。

沉默的八哥·2025-06-30 15:26

职星学院企业培训系统：打造高效、个性化的在线学习平台

该系统旨在为企业提供一个高效、便捷、个性化的在线学习平台，帮助员工不断提升专业技能和综合素质，从而推动企业的持续发展。

JAVA_staredu·2025-06-30 15:25

数据结构学习——KMP算法

//KMP算法#include#include#include#includeusingnamespacestd;//next数组值的推导voidgetNext(string&str,vector&next){intstrlong=str.size();//next数组的0位为0next[0]=0;//i为当前字符的位置，从1位（第2个开始）inti=1;//length为当前字符之前的最长匹配子

uwvwko·2025-06-30 15:53

数据结构学习——树的储存结构

三种表示法：双亲表示法，孩子表示法，孩子兄弟表示法双亲表示法//树结构——双亲表示法#includeusingnamespacestd;structTree{stringdata;Tree*parent;//双亲指针Tree*firstchild;//第一个孩子指针Tree*nextsibling;//下一个兄弟指针};voidCreateTree(Tree*&root,stringdata,Tr

uwvwko·2025-06-30 15:53

基于django+Spark+大数据+爬虫技术的国漫推荐与可视化平台设计和实现(源码+论文+部署讲解等)

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等

阿勇学长·2025-06-30 14:22

大模型之提示词工程十指令——结合认知科学与高效学习法的AI协作指南

1.费曼学习法：用“教学”倒逼模型理解复杂概念原理：通过模拟教学场景，迫使模型深入理解知识本质。指令示例：“请用‘小学数学老师’的身份，向孩子解释区块链的基本原理。”

SEVEN-YEARS·2025-06-30 14:52

文本生成新纪元：解锁大模型的企业级应用密码

随着N-gram等统计机器学习方法

·2025-06-30 14:22

【零基础学AI】第10讲：线性回归

Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE需要安装的包pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseabornnumpy前置知识第9讲：机器学习概述基本的

1989·2025-06-30 14:20

【零基础学AI】第9讲：机器学习概述

本节课你将学到理解什么是机器学习，以及它与传统编程的区别掌握监督学习、无监督学习的基本概念使用scikit-learn完成你的第一个机器学习项目构建一个完整的iris花朵分类器开始之前环境要求Python3.8

1989·2025-06-30 14:19

python递归实现乘法_算法-递归

我们在前面学习过递归函数，递归函数采用的就是递归算法，前面我们通过最常见的菲波那切数列去学习了递归函数，这一节我们再来详细了解一下递归算法。

weixin_39817012·2025-06-30 14:49

PPT：数字化智能化数字孪生车间建设方案

·2025-06-30 14:18

EasyFeature软件特性四：星云空天大模型

EasyFeature软件以星云空天大模型为核心，构建了基于人机智能提示学习的多模态系统。

智绘中勘·2025-06-30 14:47

NLP随机插入

示例原句：机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后（插入“显著”）：机器学习可以显著提升数据分析的效率。Python代码示例下面是一个简单的随机插入实现，假设我们有一

Humbunklung·2025-06-30 13:46

FOC学习笔记（3）结构性凸极与饱和性凸极的区别及其在无感FOC中的影响

电机凸极性(Saliency)是指由于转子磁路不对称性导致的直轴(d轴)和交轴(q轴)磁阻或电感存在差异的特性。这种不对称性表现为d轴(与转子永磁体磁场方向一致)磁阻通常较大(电感较小)，而与之正交的q轴磁阻通常较小(电感较大)。凸极性是无位置传感器控制(特别是高频注入法)实现转子位置估算的关键物理基础，尤其在零速和低速工况下至关重要。凸极性主要来源于两种机制：结构性凸极和饱和性凸极。结构性凸极是

desssq·2025-06-30 13:16

微信助手插件功能六十：屏蔽@我

微信助手插件功能六十：屏蔽@我微信助手插件功能六十：屏蔽@我功能简介功能效果⚙️开启步骤✅适合人群注意事项微信助手插件功能六十：屏蔽@我⚠️免责声明：本插件仅供学习与研究用途，不用于商业或非法用途。

杨利杰YJlio·2025-06-30 13:46

微信助手插件功能五十九：屏蔽拍了拍

微信助手插件功能五十九：屏蔽拍了拍微信助手插件功能五十九：屏蔽拍了拍功能简介功能效果开启方式✅适用人群小贴士微信助手插件功能五十九：屏蔽拍了拍⚠️免责声明：本插件仅供学习与研究用途，不用于商业或非法用途

杨利杰YJlio·2025-06-30 13:45

KITTI数据集可视化实用教程及源码解析

读者将通过学习源码深入理解数据结构、文件格式，并定制化工具以满足特定项目需求。1.计算机视觉数据集可视化的重要性在计算机视觉领

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:15

DiNA：扩张邻域注意力 Transformer

摘要Transformer正迅速成为跨模态、跨领域和跨任务中应用最广泛的深度学习架构之一。

AI专题精讲·2025-06-30 13:44

解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用）

这个定理在深度学习领域中经常被提及，尤其是在讨论模型表达能力的时候。普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem）概述普适逼近定理的

快撑死的鱼·2025-06-30 13:13

Python全栈数据工程师养成攻略-全部代码实战详解

学习内容涵盖数据ETL、Pand

国营窝窝乡蛮大人·2025-06-30 13:40

学习日志02 ETF 基础数据可视化分析与简易管理系统

从头开始了，现在有数据的变动还有要用jupyter，这个文学编程的确很好，虽然我们老师有点push有点严格，但觉得好好学确实能收获不少知识的！！！是的！已经搭建了miniconda关联的jupyternotebook1我发现jupyter是不可以关闭conda终端运行的对哒，JupyterNotebook是依赖终端（或AnacondaPrompt）启动的本地服务，终端窗口不能直接关闭，否则Jupy

im_AMBER·2025-06-30 13:10

学习笔记2：redis基本操作

学习笔记2：redis基本操作启动服务在命令行中输入以下指令即可启动redis服务：[redis-server文件的路径][redis.conf文件的路径]进入客户端在命令行中输入以下指令即可进入操作redis

·2025-06-30 13:10

r语言回归分析分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤

最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。

weixin_39715834·2025-06-30 12:09

【学习】《算法图解》第九章学习笔记：迪杰斯特拉算法

一、迪杰斯特拉算法概述迪杰斯特拉算法（Dijkstra'salgorithm）是一种解决带权有向图上单源最短路径问题的贪心算法，由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·迪杰斯特拉（EdsgerW.Dijkstra）于1956年提出。该算法常用于路由协议，也可以用作其他图算法的子程序。（一）算法适用场景迪杰斯特拉算法适用于：带权有向图（每条边都有权重）所有权重都为非负值（不能有负权边）需要找出从一个顶点到图中所

·2025-06-30 12:31

【TVM 教程】PAPI 入门

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-06-30 12:30

Java Class常量池和运行时常量池的区别?

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Java中，常量池分为类常量池和运行时常量池，它们分别用于存储不同类型的常量。

java1234_小锋·2025-06-30 12:03

Kafka中的消费者偏移量是如何管理的？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消费者的偏移量（offset）是用来追踪消费者读取消息的位置。Kafka提供了多种方式来管理消费者偏移量，确保消息能够从正确的位置继续消费。

java1234_小锋·2025-06-30 12:03

Kafka的消费消息是如何传递的？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消息的消费是通过消费者（Consumer）和消费者组（ConsumerGroup）来完成的。Kafka通过这种机制来传递消息并确保消息被正确消费。

java1234_小锋·2025-06-30 12:33

Java GC是任意时候都能进行的吗？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！Java的垃圾回收（GC）并不是任意时刻都能进行的。

java1234_小锋·2025-06-30 12:33

什么是分布式系统?

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！分布式系统是指由多个独立的计算节点（计算机或设备）组成的系统，这些节点通过网络进行通信与协调，完成共同的任务。

·2025-06-30 12:03

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

一、上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务

无心水·2025-06-30 12:03

Kafka与RabbitMQ相比有什么优势？

超硬核AI学习资料，现在永久免费了！Kafka与RabbitMQ在消息队列的设计和应用上有一些显著的区别，每个都有各自的优势。

java1234_小锋·2025-06-30 11:32

跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索

跨区域智能电网负荷预测：基于PaddleFL的创新探索摘要：本文聚焦跨区域智能电网负荷预测，提出基于PaddleFL框架的联邦学习方法，整合多地区智能电网数据，实现数据隐私保护下的高精度预测，为电网调度优化提供依据

暮雨哀尘·2025-06-30 11:02

机器学习在智能供应链中的应用：需求预测与库存优化

智能供应链通过整合先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据和机器学习，能够实现从原材料采购到产品交付的全流程优化。机器学习技术在智能供应链中的应用尤为突出，尤其是在需求预测和库存优化方面。

Blossom.118·2025-06-30 11:31

面向隐私保护的机器学习：联邦学习技术解析与应用

然而，机器学习模型的训练和优化往往需要大量的数据支持，这就产生了一个矛盾：如何在保护数据隐私的前提下，充分利用数据的价值进行机器学习模型的训练和优化？

Blossom.118·2025-06-30 11:30

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。

weisian151·2025-06-30 11:30

ES6 新特性从入门到精通：100 + 代码示例带你轻松掌握（附图解教程）

一、ES6入门：为什么必须学习ES6？1.1ES6的革命性升级代码简洁性：箭头函数、模板字符串等语法减少冗余代码逻辑清晰性：class类、模块化语法让代码

北泽别胡说·2025-06-30 11:59

CNN-GRU混合模型学习笔记

GRU学习笔记CNN：卷积神经网络GRU（GateRecurrentUnit），门控循环单元CNN：卷积神经网络3个组成部分：1.卷积层——提取图像局部特征2.池化层——降维（防止过拟合）3.全连接层—

weixin_54372988·2025-06-30 11:28

CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比

近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包

Matlab科研辅导帮·2025-06-30 10:26

Kyle的天机学堂学习笔记

本文将展示一个小白从0->1完成项目的全部历练已经心得PS:要求做到真正的自我思考而不是对着教程敲代码，并借用AI进行辅佐与思考DAY1Maven子工程会继承父工程所有依赖有三套生命周期，互不干扰且同一生命周期内执行命令会以此完成之前的命令1.clean2.default(compile,test，package,install)3.site(deploy)对象DTO数据传输对象，用于服务端与客户

Z2475269074·2025-06-30 10:55

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