1.DNS解析优化选择优秀的DNS运营商DNS缓存优化DNS预加载策略自建IP-DNS服务2.TCP网络链路优化采购多网络运营商网络通道选购性能强劲的内部网络设备3.服务端处理优化nginx性能调优http

一、JVM内存模型运行一个Java应用程序，必须要先安装JDK或者JRE包。因为Java应用在编译后会变成字节码，通过字节码运行在JVM中，而JVM是JRE的核心组成部分。JVM不仅承担了Java字节码的分析和执行，同时也内置了自动内存分配管理机制。这个机制可以大大降低手动分配回收机制可能带来的内存泄露和内存溢出风险，使Java开发人员不需要关注每个对象的内存分配以及回收，从而更专注于业务本身。在

image我心想，2021都要来了，是不是也有很多朋友同样在JAVA性能调优这一块掌握的不够呢？

一般来说，准备MySQL面试，无非要从这几块进行准备：查询、存储、事务、锁和性能调优。不少朋友苦于搜集资料耗时耗力

前言作为Java程序员，你有没有被JVM伤害过？面试的时候是否碰到过对JVM的灵魂拷问？一、JVM内存区域划分1.程序计数器（线程私有）程序计数器（ProgramCounterRegister），也有称作为PC寄存器。保存的是程序当前执行的指令的地址（也可以说保存下一条指令的所在存储单元的地址），当CPU需要执行指令时，需要从程序计数器中得到当前需要执行的指令所在存储单元的地址，然后根据得到的地址

性能调优部分

作为一名只会喊666的咸鱼，只能作为伸手党，参（chao）照（xi）一波别人的劳动成果来加深自己的记忆其实是自己肚子没墨水。既然是参照，直接进入正题吧。避免阻塞1.优化HTTP请求1-减少请求次数：1.合并代码。2.sprite化图片。3.小于8kb的用base64作为src源。4.缓存ajax，对于每次请求返回内容都相同的ajax，可以设置cache属性进行缓存。5.剔除重复性的脚本。2-减少请

Tomcat性能调优：找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。

性能调优部分偏重实际应用，重点突出实践能力。编译器优化和执行模式部分偏重理论基

上一篇>>SpringBoot性能调优原理：在发现代码有更改之后，重新启动应用，，不适用于生产环境。

原理剖析（第013篇）应用系统性能调优一、大致介绍1.本人接手的一个打车系统，因为出现了一次响应十分缓慢的情况，因此才有了应用调优的篇章；2、由于过程中可能没有阐述的太清楚，如想详细了解可以留言之类的，

随着一批又一批的程序员新星涌入，所谓长江后浪拍前浪...但前浪可别被拍死在沙滩上呀！除了不断的学习，提升自己的技术，作为程序员的你我想应该都别无选择吧，除非想在沙滩上凉凉...前些日子，在某大厂的朋友偷偷给了我本内部学习资料——[JAVA核心手册]，仔细翻阅一番才知道里面收纳整理的知识可真是齐全，不得不来感叹一番...我将[JAVA核心手册]大致分为以下5篇内容架构筑基篇：并发编程+JVM+网络+

前言nginx是一个轻量级的、基于http的、高性能的反向代理的服务器和静态web服务器。正向代理和反向代理不管是正向代理还是反向代理都是基于客户端来说的。正向代理特点正向代理是对客户端的代理正向代理是架设在客户端的主机客户端在使用正向代理服务器时是要知道访问的目标服务的地址案例隐藏真正的访问者向服务端隐藏真正的访问者。对于服务端来说，真正的访问者时代理服务器。起到了隐藏客户端的作用。例如：实际生

但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive性能调优的一些方法及技巧。

理解Spark内存管理的基本原理，有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。

理解Spark内存管理的基本原理，有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文中阐述的原理基于Spark2.X版本。

1.系统配置调优设置磁盘的预读缓存echo"8192">/sys/block/sda/queue/read_ahead_kb设置系统的进程数量echo4194303>/proc/sys/kernel/pid_max调整CPU性能注意：虚拟机和部分硬件CPU可能不支持调整。1）确保安装了内核调整工具：yum-yinstallkernel-tools2）调整为性能模式可以针对每个核心做调整：echop

理解Spark内存管理的基本原理，有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。

Spark性能调优的本质先入为主的反例性能调优的本质定位性能瓶颈的途径有哪些？

IntelliJIDEAThemostintelligentJavaIDEPhpStormLightning-smartPHPIDEPyCharmPythonIDEforprofessionaldevelopersRubyMineThemostintelligentRubyIDEWe

这是使用HBase最不可避免的一个话题，就是HBase的性能调优，而且通常建立在我们对HBase内部运行机制比较了解的基础上进行的，因此无论怎么说，调优这块都是一个相对复杂的事情。

Hive和MapReduce中拥有较多在特定情况下优化的特性，如何利用好相关特性，是Hive性能调优的关键。本文就介绍那些耳熟但不能详的几种Hive优化模式。

作者：陈航，BIGO大数据消息平台团队负责人。本期文章排版：Tango@StreamNative。关于ApachePulsarApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub地

GUI部分可以跳过不看Java编程思想（第四版）也是入门书籍，不过需要有一定的编程知识，不然会有点吃力可以中英文书籍对照着看，因为有的术语用原文看会更加通俗直观进阶Java性能权威指南主要关注Java性能调优

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Spark调优之Shuffle调优本节开始先讲解Shuffle核心概念；然后针对HashShuffle、SortShuffle进行调优；接下来对map端、reduce端调优；再针对Spark中的数据倾斜问题进行剖析及调优；最后是Spark运行过程中的故障排除。本文首发于公众号【五分钟学大数据】，本公号专注于大数据技术，分享高质量大数据原创技术文章。一、Shuffle的核心概念1.ShuffleMa

Spark调优之Shuffle调优本节开始先讲解Shuffle核心概念；然后针对HashShuffle、SortShuffle进行调优；接下来对map端、reduce端调优；再针对Spark中的数据倾斜问题进行剖析及调优；最后是Spark运行过程中的故障排除。本文首发于公众号【五分钟学大数据】，本公号专注于大数据技术，分享高质量大数据原创技术文章。一、Shuffle的核心概念1.ShuffleMa

关键词节点，时间，一致性，CAP，ACID，BASE，P2P，机器伸缩，网络变更，负载均衡，限流，鉴权，服务发现，服务编排，降级，熔断，幂等，分库分表，分片分区，自动运维，容错处理，全栈监控，故障恢复，性能调优

本文档主要是结合Linux大牛，Netflix高级性能架构师BrendanGregg更新Linux性能调优工具的博文，搜集L

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如何进行性能调优？带着这些问题，咱们今天就来简单地聊一聊性能调优那些事儿。1.性能测试是什么性能测试

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家族中的一个明星产品，Jetbrains开发了许多好用的编辑器，包括Java编辑器（IntelliJIDEA）、JavaScript编辑器（WebStorm）、PHP编辑器（PHPStorm）、Ruby编辑器（RubyMine

MyBatis的初始化做了什么欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java程序员开发：854393687群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

本教程适用于以下产品：AppCode、CLion、Datalore、DataGrip、GoLand、IntelliJIDEA、PhpStorm、PyCharm、Rider、RubyMine、WebStorm

RDD算子调优不废话，直接进入正题！1.RDD复用在对RDD进行算子时，要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算，如下图所示：对上图中的RDD计算架构进行修改，得到如下图所示的优化结果：2.尽早filter获取到初始RDD后，应该考虑尽早地过滤掉不需要的数据，进而减少对内存的占用，从而提升Spark作业的运行效率。本文首发于公众号：五分钟学大数据，欢迎围观！回复【书籍】即可获得上百本大

RDD算子调优不废话，直接进入正题！1.RDD复用在对RDD进行算子时，要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算，如下图所示：对上图中的RDD计算架构进行修改，得到如下图所示的优化结果：2.尽早filter获取到初始RDD后，应该考虑尽早地过滤掉不需要的数据，进而减少对内存的占用，从而提升Spark作业的运行效率。本文首发于公众号：五分钟学大数据，欢迎围观！回复【书籍】即可获得上百本大

一、内存调优的目标新生代的垃圾回收是比较简单的，Eden区满了无法分配新对象时就触发YoungGC。而且新生代采用的复制算法效率极高，加上新生代存活的对象很少，只要迅速标记出这少量存活对象，移动到Survivor区，然后快速回收掉Eden区，速度很快。一般一次YoungGC就耗费几毫秒或几十毫秒，所以新生代GC对系统的影响基本不是很大。但老年代的GC就不一样了，老年代GC通常都很耗费时间，尤其是频

小编分享的这份BAT必考Java真题合集包含了性能调优、并发编程、框架源码、分布式框架、微服务架构、项目实

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不知道你们有遇到过哪些奇葩代码，最近换工作的小伙伴可能会遭遇比较多，都是前人留下的“工程”，蛮多后台给我吐槽的，毕竟不是每个程序员都像你们一样热爱学习、严谨简洁。(笑)比如恐怖的类属性定义。将属性定义写500多行，最大值不会超过20000，直接定义Uint32？？将底层的协议解析的内存尽情挥霍了，所以数据结构课用来打王者荣耀了吗？比如奇葩命名。没有注释的命名法，你能凭借序列号知道这是啥玩意儿？也许

1.性能调优性能优化本质(5月6日20:00-22:00)JVM调优(5月8日20:00-22:00)深入Tomcat的调优(5月10日20:00-22:00)mysql调优那些事(5月13日20:00

前言：在找工作的过程中，对于Android性能调优技术知识的掌握已经成为必须的技能。

ThinkinJava》Tips：学习中要多问WHY，要多动脑思考方向：技术+工作第一阶段（两周）目前，工作中涉及到去O，可以对MySQL进行深入了解数据库（MySQL）一些基本操作事务ACID原则索引（存储引擎）锁性能调优

ThinkinJava》Tips：学习中要多问WHY，要多动脑思考方向：技术+工作第一阶段（两周）目前，工作中涉及到去O，可以对MySQL进行深入了解数据库（MySQL）一些基本操作事务ACID原则索引（存储引擎）锁性能调优

文章目录前言性能优化简介通过性能剖析进行优化理解性能剖析剖析MySQL查询慢查询日志pt-query-digest优秀资料慢SQL定位分析前言我准备开一个新的系列，这是我以前接触不多的新领域，叫性能调优

今天在写一个Koa2程序的时候无意间瞥了一眼日志,发现某个简单的保存表单的API竟然平均耗时900ms,900ms啊同学们!这种需求的正常耗时应该再除以10一下SQLProfile分析首先需要知道sql语句在哪个阶段慢,mysql提供了profile工具来帮助我们做性能分析:MYSQL>setprofiling=1MYSQL>insertintot_test_tablevalues(‘hello’

文章目录前言MySQL架构与历史MySQL逻辑架构连接管理优化与执行并发控制锁粒度表锁行级锁事务隔离级别事务日志前言我准备开一个新的系列，这是我以前接触不多的新领域，叫性能调优。

一般的生产环境中，对数据库读的操作远远大于写的操作，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，我们遇到最多的问题，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。而对查询的优化，最容易想到的便是给字段加索引，这涉及到了如何加索引，加什么索引，怎么进行索引优化等一系列问题，解决这些问题之前我们需要先学习索引的底层数据结构，从底层去解决问题。索引用一句话概括，就是排好序的数据结构。索引

1.MySQLServer系统架构逻辑模块组成：MySQL可以看成是二层架构，第一层我们通常叫做SQLLayer，在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，执行计划优化，querycache的处理等等；第二层就是存储引擎层，我们通常叫做StorageEngineLayer，也就是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。逻辑架构图SQL-