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Pydantic 精通指南：从基础到进阶的全方位学习

Pydantic提供了简单、快速且灵活的数据模型定义方式，广泛用于FastAPI中以处理请求和响应数据。Pydantic与其他数据验证工

·2025-07-12 00:26

【WPF实战】MVVM中如何从数据模型反查自定义控件实例（ImageView + Halcon）

【WPF实战】MVVM中如何从数据模型反查自定义控件实例（ImageView+Halcon）在使用PrismMVVM架构开发WPF应用时，我们通常遵循“数据驱动UI”的设计原则。

·2025-07-11 23:55

目前主流图像分类模型的详细对比分析

以下是目前主流图像分类模型的详细对比分析，结合性能、架构特点及应用场景进行整理：一、主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN

@comefly·2025-07-11 23:24

每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践

WebWorkers/多线程模型在前端中的应用实践一、为什么前端需要多线程？

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

内容概要随着人工智能技术的纵深发展，模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。

智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

多模态模型在RagFlow中的应用

程序猿李巡天·2025-07-11 23:52

【大模型与机器学习解惑】什么是A/B测试，为何进行A/B测试？

以下内容将围绕机器学习中的A/B测试展开，从概念与背景到实施细节、示例代码、优化思路和未来建议，并在最后给出一个整体的“输出目录”供参考。目录什么是机器学习的A/B测试为何要进行A/B测试A/B测试的实施流程示例代码与详细解释优化方向与未来建议结语1.什么是机器学习的A/B测试A/B测试（也常被称作对照试验、SplitTest）最早多用于互联网产品的功能或界面迭代中，指的是将用户或样本随机分为两组

·2025-07-11 23:22

JAVA虚拟机面试总结

JAVA虚拟机面试总结JVM的内存模型介绍一下**程序计数器：**JVM里的程序计数器（ProgramCounterRegister）是一块较小的内存空间，其作用是存储当前线程正在执行的字节码指令地址。

会非的杨·2025-07-11 23:52

多模态模型在RagFlow中的创新应用与实战案例

AGI大模型老王·2025-07-11 22:20

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

下面给出三个在当前图像分类任务中精度表现突出的模型示例，分别基于SwinTransformer、EfficientNet与ConvNeXt。

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

LangChain框架 Prompts、Agents 应用

PromptTemplate使用Few-shot提示模板ChatPromptTemplate(对话提示模板)(Agents)代理作用Agents常见操作基础Agent使用自定义工具Agent高级应用示例带记忆的对话代理使用本地模型的代理结构化输出代理

_pass_·2025-07-11 22:49

工业日志AI大模型智能分析系统-后端实现

目录项目主要架构完整系统架构主要系统架构解析图思路解析模板json示例主要核心代码示例LangGraph工作流(backend/ai/workflows.py)LangChainAgents(backend/ai/agents.py)Django视图(backend/core/views.py)配置(config.py)响应示例关键优势项目主要架构LangGraph、LangChain、Djang

·2025-07-11 22:48

# Unity C#进阶：掌握泛型编程，告别重复代码，编写优雅复用的通用组件！（Day26）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-07-11 22:17

华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程

以下是对每个阶段的解释，以及它们与数据模型、算法等的关系：1.设备接入（IoTDA）功能：负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备（电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等）接入系统，采集原始数据。

Hy行者勇哥·2025-07-11 22:46

【常见滤波器】PCL 模型滤波器

PCL模型滤波器-几何模型驱动的点云处理技术目录模型滤波器核心概念⚙️PCL模型滤波器架构基础模型滤波器实践高级模型滤波技术模型拟合精度优化️工业应用案例调试与可视化⚡️性能优化策略模型滤波器核心概念模型滤波的本质模型滤波器通过拟合几何模型并评估点云与模型的贴合度

·2025-07-11 21:10

数据不Ready，一切AI Ready都是伪命题

2025年随着DeepSeekR1通用大模型的爆火，企业级AI应用元年正式来临。“AIReady”这个词随之火了起来，但什么是AIReady？是有了大模型接口，就是Ready？

·2025-07-11 21:13

基于 esp32-s3，结合私有化大模型，集asr语音识别、llm大模型、tts语音合成，设计一个技术方案，要求用websocket保持长链接，

以下方案演示了如何基于ESP32-S3，通过私有化大模型组合ASR（语音识别）、LLM（语言大模型）和TTS（语音合成）来构建一个语音交互系统，并且通过WebSocket保持与服务器的长连接通讯。

·2025-07-11 20:03

Pydantic 保姆级教程：Python 数据验证与设置管理的终极指南

核心概念Pydantic的核心是模型(Model)，它类似于Python的数据类(dataclass)，但提供了更多功能：类型验证：自动验证输入数据的类型数据转换：自动将输入数据转换为正确的类型

JJJ@666·2025-07-11 20:31

详解LLMOps，将DevOps用于大语言模型开发

大家好，在机器学习领域，随着技术的不断发展，将大型语言模型（LLMs）集成到商业产品中已成为一种趋势，同时也带来了许多挑战。

·2025-07-11 19:01

AI技术全景图鉴：从模型开发到落地部署的全链路拆解

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

大模型玩家·2025-07-11 19:30

铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命

铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命嗨，我是LucianaiB！总有人间一两风，填我十万八千梦。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

LucianaiB·2025-07-11 19:29

【Zephyr开发实践系列】06_存储块设备驱动开发（Nand Flash）

文章目录前言一、Flash驱动模型介绍1.1核心基础应用API（必须）1.2高级功能应用API（可选）1.3设置数据结构1.4硬件初始化1.5设备实例化二、数据结构定义2.1获取Flash块与页大小三、

jz-炸芯片的zero·2025-07-11 19:59

李群与李代数2：李代数求导和李群扰动模型

李群与李代数2：李代数求导和李群扰动模型1.整体误差最小化引出求导问题2.BCH公式与近似形式2.1BCH公式2.2BCH线性近似2.3BCH近似的意义3.微分模型——李代数求导4.扰动模型求导（左乘）

龙焰智能·2025-07-11 19:28

Dynamics 365 核心技术深度分析

Dynamics365核心技术深度分析一、实体创建与设置（核心基础）实体是Dynamics365数据模型的核心单元，相当于数据库中的表结构1.实体创建流程确定业务需求创建新实体定义字段/属性设置关系配置视图

洁辉·2025-07-11 19:56

大模型微服务架构：拆解AI应用的资源密码

引言：为什么大模型应用需要微服务架构？想象你经营一家网红餐厅，刚开始只有一个厨师负责所有菜品（类似单体架构）。随着生意火爆，顾客需要川菜、粤菜、甜品等多种选择，单个厨师忙不过来，还经常出错。

陈乔布斯·2025-07-11 19:56

石子入水波纹效果：UV扰动着色器实现

这种方法不改变顶点位置，而是通过纹理的动态变化模拟水面波动实现方式：计算屏幕或模型表面的基础UV

walterCui·2025-07-11 19:25

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。

·2025-07-11 19:54

创客匠人：IP 变现背后的内容逻辑与创始人成长法则

创始人IP打造的核心在于“关系模型”的构建。

创小匠·2025-07-11 19:24

解读《生成式人工智能服务管理暂行办法》我的大模型服务需要备案还是登记？

一、大模型备案和登记是什么？根据《暂行办法》及相关指引文件，大模型相关的合规路径主要分为“备案”和“登记”两种。准确理解二者的定义、适用情形及区别，是企业合规的第一步。

纵深企服·2025-07-11 18:50

【TCP/IP】12. 文件传输协议

12.文件传输协议12.文件传输协议12.1TCP/IP文件传输协议（FTP）12.2FTP进程模型12.3FTP命令与响应12.4匿名FTP12.5简单文件传送协议（TFTP）12.6TFTP报文本章要点

熬夜超级玩家·2025-07-11 18:49

微凉的衣柜·2025-07-11 18:48

代码与 AI 的交响乐：探索 avante.nvim 的智能编程革命

本文将带你走进avante.nvim的世界，探索它如何通过大语言模型（LLM）和上下文感知机制，重新定义编程的艺术与科学。从灵感火花到代码现实：AI驱动的编程新时代想象一下，你正在编写一个复杂的P

步子哥·2025-07-11 18:48

街道垃圾识别难？陌讯视觉算法实测准确率突破95%

主要面临以下问题：光照干扰：早晚光线变化导致误检（如阴影被识别为垃圾）小目标漏检：饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占10x10像素遮挡问题：垃圾桶周边堆积物造成特征混淆某环保科技公司实测数据显示，开源模型在真实场景中

2501_92487900·2025-07-11 17:16

占道识别漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化

开篇：占道经营识别的三大技术痛点在城市管理智能化进程中，占道经营自动识别系统常面临三大核心难题：一是早晚光线剧变导致传统模型mAP骤降15-20%；二是流动摊贩与行人的特征混淆，误判率高达28%；三是密集场景下检测速度跌破

2501_92487926·2025-07-11 17:16

YOLOv8 环境监测五大场景 —— 二、森林火灾早期预警之无人机巡逻监测详细解释及代码完整示例

无人机森林火灾巡逻监测系统系统架构设计无人机火灾监测系统组成：1.飞行平台-多旋翼无人机(续航≥60分钟)-双光吊舱(可见光+红外)-RTK高精度定位-4G/5G数据链2.机载计算单元-JetsonOrinNX(AI加速)-轻量化YOLOv8模型

路飞VS草帽·2025-07-11 17:44

【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与

姚瑞南Raynan·2025-07-11 17:42

零代码玩转大模型！LLaMA Factory：你的专属模型精修师

你是否曾对大语言模型（LLM）的强大能力心驰神往，却苦于以下难题？想定制专属模型？微调代码看不懂，环境配置太复杂…硬件资源有限？动辄需要数张A100，普通设备望而却步…中文任务不给力？

jane_xing·2025-07-11 17:41

安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98%

某安防厂商测试数据显示：当目标像素<50×50时，开源模型召回率骤降至65%以下。

2501_92487721·2025-07-11 16:39

重型机械识别漏检率高？陌讯算法实测降 35%

在重型机械作业场景中，传统视觉识别系统常面临三大痛点：大型设备遮挡严重导致漏检率超20%、金属表面反光使特征提取失效、多机型混合作业时模型泛化能力不足。

·2025-07-11 16:09

Linux 进程创建探秘：为什么 strace 看不到 fork 调用？

一、Unix进程模型基础：fork与execve的黄金组合1.1进程创建的核心概念在Unix/Linux系统中，进程创建遵循一个经典模型：先

x.van·2025-07-11 16:38

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程

明月醉窗台·2025-07-11 16:08

langgraph的ReAct应用

1、ReAct代理的核心原理1.1工作流程：ReAct代理通过循环迭代完成任务：推理（Reason）：模型分析输入和历史上下文，生成思考步骤。行动（Act）：选择工具并调用，或直接响应用户

fishjar100·2025-07-11 16:05

一文搞懂怎么入门大模型

在人工智能飞速发展的当下，大模型已然成为推动众多领域创新变革的核心力量。无论是在智能客服、内容创作，还是数据分析、科学研究等方面，大模型都展现出了令人瞩目的能力。

·2025-07-11 16:05

React对于流式数据和非流式数据的处理和优化

React在处理流式数据和非流式数据时，可以借助其组件模型、状态管理以及React18引入的并发特性来实现高效的数据处理与渲染优化。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-11 16:03

《软件工程实务》学习心得

二、知识体系与技能提升1.软件工程方法论的重构认知开发模式对比系统学习了瀑布模型、敏捷开发（S

·2025-07-11 15:02

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria

·2025-07-11 15:01

掌握LLM工程课，让你的AI之旅充满惊喜

掌控AI时代的密码：深入LLM工程课程在人工智能迅猛发展的今天，对大语言模型（LLM）的深入理解和应用能力已经成为引领技术潮流的重要基石。

·2025-07-11 15:31

Google机器学习实践指南(模型预测偏差)

Google机器学习（31）-模型预测偏差预测偏差：模型为何总是"猜不准"的真相揭秘你的模型预测准确率高达95%，却总是与实际情况差那么一点点？这可能是预测偏差在作祟！

AI_Auto·2025-07-11 15:30

Transformer推理性能优化技术很重要的一个就是K V cache，能否通俗分析，可以结合代码?

设输入序列的长度为s，输出序列的长度为n，模型深度为l，维度为h,以FP16来保存KVcache，那么KVcache的峰值显存占用大小为b(s+n)h∗l∗2∗2=4blh(s+n)。

javastart·2025-07-11 15:28

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