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25 指针详解之难点、易错点一次性彻底击碎！

1.1过程详解：char *str[3]={ "Hello,thisisasample!"

small_wh1te_coder·2025-05-27 11:53

Kotlin RecyclerView数据错乱解决方案

数据错乱的典型场景分析案例1：快速滚动时复选框状态跳动现象：勾选第5项后快速滚动，发现第12项也被意外勾选根因分析：使用列表位置(position)作为areItemsTheSame的判断依据ViewHolder

时小雨·2025-05-27 02:25

MySQL的锁有哪些类型

基于锁的粒度分类:行级锁（(innodb)、表级锁（innodb、myisam)、页级锁（innodb引擎)、记录锁、间隙锁、临键锁。基于锁的状态分类:意向共享锁、意向排它锁（一般不用）。

茂桑·2025-05-26 13:47

Java 函数式接口（Functional Interface）

一、理论说明1.函数式接口的定义Java函数式接口是一种特殊的接口，它只包含一个抽象方法（SingleAbstractMethod,SAM），但可以包含多个默认方法或静态方法。

SSSYUsssyu·2025-05-26 05:26

MySQL中的锁机制详解

二、锁的类型及特点按粒度分类表级锁：锁定整张表（如MyISAM引擎）。优点：加锁速度快，资源占用少。缺点：并发度低，写操作会阻塞所有读写操作。行级锁：仅锁定特定行（InnoDB支持）。优点：并发

demonlg0112·2025-05-26 05:24

Spring Security探索与应用

作为Spring应用程序安全防护的事实标准解决方案，它通过模块化设计提供以下核心能力：认证(Authentication)：支持表单登录、OAuth2、SAML等多种认证方式授权(Authorization

面朝大海，春不暖，花不开·2025-05-25 22:38

图深度学习

（1）GraphSAGE（graphsampleandaggregate）图采样和聚合，GraphSAGE的目标是学习一个函数，该函数通过从节点的局部邻域中采样和聚合特征来生成节点嵌入。

wintercoming111·2025-05-25 17:37

#copulas包python实现。利用极大似然法估计ABCD四个序列的建立D-Vine copula函数，并利用A和D的联合分布，计算A+D的估计区间。

importnumpyasnpfromcopulas.univariateimportKernelDensityfromcopulas.bivariateimportClaytonfromcopulas.multivariateimportDVine#生成随机样本数据np.random.seed(42)n_samples

wintercoming111·2025-05-25 17:07

基于SamOutV8的序列生成模型实现与分析

项目概述本项目实现了基于SamOutV8架构的序列生成模型，核心组件包括MaxStateSuper、FeedForward和DecoderLayer等模块。

东方佑·2025-05-25 05:45

基于C++实现的深度学习(cnn/svm)分类器Demo

SVM）进行最终分类支持模型的保存与加载提供DLL接口，方便与其他软件集成网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1VoFdPAzueITcl_Up6hR_Wg2.主要结构与全局变量Sample

长长同学·2025-05-25 02:29

Jmeter 使用BeanShell断言时错误：Typed variable declaration : Error in method invocation: Method getResponseA

找不到方法的办法：下载连个jar包Releases·yciabaud/jmeter-ssh-sampler·GitHubApacheJMeter_ssh-1.2.0.jar放到lib》-ext目录下jsch

一只会发光的鱼儿·2025-05-25 01:21

nlf 2025 部署笔记

目录jit部署测试命令nlf-pipepinenlf-pipeline依赖项：stcnbuf人体分割，没有sam2好framepump库报错：分割算法：stcn.pth相机姿态估计：jit部署测试命令python-c"importtorch

AI算法网奇·2025-05-24 16:24

Java实现中文金额转换

Description:TODO*@Date:2025/5/2311:33*/importjava.math.BigDecimal;importjava.util.Scanner;publicclassAmountToChinese

hweiyu00·2025-05-24 06:43

关于systemverilog中在task中使用force语句的注意事项

先看下面的代码moduletop(data);logicclk;inoutdata;logictemp;logicsampale_data;logic[7:0]data_rec;tasksend_data

一只迷茫的小狗·2025-05-24 06:12

iOS解码实现

importFoundationimportVideoToolboxclassKFVideoDecoderInputPacket{varsampleBuffer:CMSampleBuffer?}

Unlimitedz·2025-05-23 18:47

MySQL面试必备：MySQL存储引擎深度解析、核心差异与选型指南

MyISAM(重点):·不支持事务和外键，使用表级锁。·适合读取多、更新少的场景，如数据仓库。·具有较高的读性能和较快的表级锁定。MEMORY:·数据存储在内存中，速度快，但数据在服务器重启后丢失。

二进制11·2025-05-23 15:28

Mysql锁机制简单了解一下

MyISAM仅仅支持表级锁(table-levellocking)，一锁就锁整张表，这在并发写的情况下性非常差。

JavaGuide·2025-05-22 08:44

Unity XR无设备搭建平台

一、创建unity项目导入以下包，并且下载必要的Sample二、根据导入包在ProjectSetting中设置三、unity中创建一个XROrigin四、第一部分中的必要的Sample注意：1.其中XRDeviceSimulator

脆皮大学生zn·2025-05-21 20:45

Grial UI Kit 2025.1 adds new RTL Crack

GrialUIKit2025.1addsnewRTLCrackGrialUIKit2025.1addsnewRTL(right-to-left)supportwhichdeliversamoreresponsiveandconsistentexperienceforglobalapplications.GrialUIKitbyUXDiversisacollectionofpre-designedu

SEO-狼术·2025-05-21 18:03

UDP-6-N3-GalNAc，尿苷二磷酸-6-氮-3-唾液酸半乳糖的应用领域

它的全称为尿苷二磷酸-6-叠氮-N-乙酰半乳糖胺（UridineDiphosphate-6-Azido-N-Acetylgalactosamine），其结构特点是在GalNAc（N-乙酰半乳糖胺）的6位羟基上引入叠氮基团

星贝爱科-xbak·2025-05-21 13:30

Cribl 使用Function 的实际例子-02

pipeline可以限定source/router,来创建新的function,常用的eval.Let'stryafewexamples.Ifyou'vemovedawayfromtheCaptureSampleDatamodal

shenghuiping2001·2025-05-21 07:23

python程序故障排除笔记

但程序源码部分仍然调用了下载函数hf_hub_download，如下：dit_checkpoint_path,dit_config_path=hf_hub_download("myproject/","sample.pth

Maya和blender动画技术·2025-05-20 19:34

Spark---＞转换算子

Spark--->转换算子flatMap：数据的拆分、转换（一对多）map：转换（一对一）filter：过滤算子sort：排序算子mapPartitionsmapPartitionsWithIndexsample

飝鱻.·2025-05-20 09:08

⑥ MySQL逻辑架构与存储引擎

文章目录1MySQL逻辑架构1.1连接层1.2服务层1.3引擎层2MySQL存储引擎2.1存储引擎Innodb与MyISAM的区别1MySQL逻辑架构mysql是典型的CS架构，server主要分为以下三层

不知名美食探索家·2025-05-20 05:36

面试官：MySQL为什么选择B+树作为索引结构

前言在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。

肥肥技术宅·2025-05-20 04:32

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Share Kit(2)

developer.huawei.com/consumer/cn/doc/design-guides/sh...分享服务demo可以参考这个文档：https://gitee.com/harmonyos_sample

·2025-05-19 19:14

Boring Counting（主席树＋二分）

InthisproblemyouaregivenanumbersequencePconsistingofNintegerandPiistheithelementinthesequence.Nowyoutaskistoansweralistofqueries,foreachquery,pleasetellusamong

Cosmic_Tree·2025-05-19 18:23

Web会话机制全景深度概览

HttpSession分布式Session（如SpringSession/Redis）Token机制（JWT、OAuth2、OpenIDConnect）前后端分离的Token+API网关SSO（单点登录，CAS、SAML

北漂老男人·2025-05-19 07:10

vLLM - 控制生成过程中返回对数概率信息 logprobs的输出和解释

以下是详细解释：logprobs参数的作用在SamplingParams中设置logprobs=k时：模型会返回每个生成token的对数概率（即模型选择该tok

二分掌柜的·2025-05-18 16:32

python中map函数字典映射_python map函数处理字典

a=dict(addr='china',name='samy')map函数上述字典返回的是一个list,那如何返回字典呢？

weixin_39848998·2025-05-18 16:29

开源RTOS（实时操作系统）：nuttx 编译

开源RTOS（实时操作系统）：nuttx编译手册：Installing—NuttXlatestdocumentation源码：GitHub-apache/nuttx:ApacheNuttXisamature

skywalk8163·2025-05-17 21:42

STM32的ADC模块中，**采样时机（Sampling Time）和转换时机（Conversion Time），获取数据的时机详解

在STM32的ADC模块中，**采样时机（SamplingTime）和转换时机（ConversionTime）**是ADC工作流程中的两个关键阶段，直接影响采样精度和系统实时性。

happygrilclh·2025-05-17 21:40

基于支持向量机（SVM）的P300检测分类

特征提取和分类评估流程：%%P300检测分类完整流程（SVM实现）clc;clear;closeall;%%1.数据加载与模拟生成（实际应用需替换为真实数据）%生成模拟EEG数据（实际应加载真实数据）[sampleRate

jllllyuz·2025-05-17 14:49

机器学习（周志华西瓜书）

（基本术语解释）数据集（dataset）示例(instance)/样本（sample）：数据集中每条记录是关于一个事件获对象的描述；属性（attri

华华不在·2025-05-16 21:59

大规模数据并行排序策略(Parallel Sample Sort)

大规模数据并行排序策略对于上亿条大型记录的并行排序，基于MPI的多节点环境，可以采用以下策略来充分利用内存和网络资源：推荐算法：样本排序(SampleSort)样本排序是大规模并行排序的高效算法，特别适合

东北豆子哥·2025-05-16 18:05

深度学习入门：基于 Python 的理论与实现笔记

VSCode中运行代码替换库搜索路径#sys.path.append(os.pardir)#为了导入父目录而进行的设定sys.path.append(os.getcwd())替换文件路径#withopen("sample_weight.pkl

u013244720·2025-05-16 18:05

团结引擎开源车模 Sample 发布：光照渲染优化 & 动态交互全面体验升级

Unity官方开发者社区·2025-05-16 16:15

性能远超 SAM 系模型，苏黎世大学等开发通用 3D 血管分割基础模型，入选 CVPR 2025

如果把人的身体比作一座庞大的城市，那么血管无疑就是这座城市的「道路」，动脉、静脉以及毛细血管对应着高速公路、城市道路以及乡间小道，它们相互协作，通过血液将营养物质、氧气等输送到身体各处，从而维持着这座「城市」的高效、稳定运行。而当这些道路出现问题时，人们的身体自然也会随之发生病变。血管分割是检查这些「道路」是否存在问题的重要手段，如同城市建设中通过交通影像发现问题一般，它是医学图像处理中的一项关键

·2025-05-16 09:53

MySQL 的锁机制

MyISAM、InnoDB开销小，并发性低行级锁仅锁定某一行或多行数据，其他行仍可访问。InnoDB开销大，并发性高页级锁锁定数据页（一组连续的记录），介于表锁和行锁之间。BDB较少使用1.

不辉放弃·2025-05-16 07:11

vscode+react+OpenCascade.js的js调试。

Emscripten平台说明2.3、node.js平台3、安装OpenCascade.js平台3.1、安装node.js平台3.2、安装Emscripten平台3.3、安装OpenCascade.js平台4、编译运行sample5

jean7155·2025-05-16 04:47

手搓 K8s 还是 kubeadm 开箱即用？聊聊企业级部署的真实选择

MossGlenFalls,VT,USAMossGlenFalls,VT,USAMossGlenFalls,VT,USA每日语录：Youmustexpectfailureaspartofyourjourneyofsuccess

YAMLMaster·2025-05-15 20:25

给视频加一个动画。

C:\Users\Sam\Desktop\desktop\startup\workpython\ocrLottie.pyimportsubprocessdefrun_ffmpeg(cmd):print(

微信公众号：AI创造财富·2025-05-15 16:53

使用KITTI跑LIOSAM并完成EVO评价

一、kitti转ROSbag1.1下载kitti数据集其中kitti中的十个序列对应的rawdata关系如下：00:2011_10_03_drive_002701:2011_10_03_drive_004202:2011_10_03_drive_003403:2011_09_26_drive_006704:2011_09_30_drive_001605:2011_09_30_drive_00180

半熟芝士味·2025-05-15 09:05

Eclipse 插件开发 6 右键菜单

Eclipse插件开发6右键菜单1plugin.xml2SampleHandler.java3Activator.java1plugin.xml2SampleHandler.javapackagecom.xu.work04

深色風信子·2025-05-14 23:59

《面向机器智能的TensorFlow实践》一3.3　通过名称作用域组织数据流图

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第3章，第3.3节，作者山姆·亚伯拉罕（SamAbrahams）丹尼亚尔·哈夫纳（DanijarHafner）[美]埃里克·厄威特

weixin_34115824·2025-05-14 14:30

视觉大模型（SAM）及其行业扩展（G-SAM）：用于图像分割、目标检测等计算机视觉任务

视觉大模型SAM的定义与核心技术视觉大模型SAM（SegmentAnythingModel）是由MetaAIResearch于2023年4月5日发布的一种图像分割模型，旨在解决图像分割问题，即在像素级进行分类

百态老人·2025-05-14 13:21

Spring Boot 跨域问题全解：原理、解决方案与最佳实践

跨域（Cross-Origin）问题源于浏览器的同源策略（Same-OriginPolicy），该策略限制了一个源的文档或脚本如何与另一个源的资源进行交互。

嘵奇·2025-05-14 13:21

创始人IP的重塑与破局|创客匠人热点评述

一、通用人工智能（AGI）竞赛中的创始人IP重塑1.SamAltman的战略转向与国会博弈在2025年5月8日的美国国会听证会上，OpenAI创始人SamAltman提出“AI工厂”概念，强调需在美国本土构建

创客匠人老蒋·2025-05-13 16:01

快速傅里叶变换python_FFT快速傅里叶变换的python实现过程解析

#encoding=utf-8importnumpyasnpimportpylabaspl#导入和matplotlib同时安装的作图库pylabsampling_rate=8000#采样频率8000Hzfft_size

weixin_39771987·2025-05-13 15:59

拦截器实现 Mybatis Plus 打印含参数的 SQL 语句

1.实现拦截器packagecom.sample.common.interceptor;importcom.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.InnerInterceptor

码农秋·2025-05-13 15:25

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