人工智能里的数学修炼 | 矩阵的花样分解:特征值分解(EVD)、相似对角化、QR分解、Schur分解、奇异值分解(SVD)的概念纠缠与详解
前言在高等代数里,矩阵分解是一个十分基础与重要的内容,任何一个学校对于理工科的研究生教育都会开设相应的课程,如:矩阵分析、矩阵论、线性系统等。看了不少社区的问答、笔记和博客,在它们的基础上加入一些自己的理解,写下这篇概念详解,博客中借鉴了不少前人的观点,这里感谢他们的付出一、特征值分解(EVD)把特征值分解(EigenValueDecomposition,EVD)放在最前面说是因为这是一个相对来说