【阅读笔记】SecureML: A System for ScalablePrivacy-Preserving Machine Learning
1.Motivation针对机器学习中的出现的数据隐私泄露的风险，提出了线性回归、逻辑回归以及简单神经网络的隐私保护模型。2.Contributions2.1为线性回归、逻辑回归以及神经网络设计安全计算协议2.1.1.1线性回归线性回归损失函数为：,采用SGD算法处理损失函数，权重w的更新公式为：式子只有加法、乘法运算，秘密分享的形式为：写成向量的形式为：根据Beaver'striple计算矩阵乘