sha算法

wireshark分析以太网帧结构_[半小时]以太网数据帧的结构分析

以太网帧，属于二层数据，分为2种：EthernetII帧和IEEE802.3帧。其中EthernetII帧格式为：而IEEE802.3帧格式为：两种帧的区别----->在于Type/Length字段数值的大小。Type/Length>=1536(0x0600)----->EthernetIIType/LengthIEEE802.3最常见的基本都是EthernetII类型的帧，STP协议的帧格式属于
whph·2025-07-12 00:30

wireshark分析以太网帧结构_TCP/IP详解卷1 - wireshark抓包分析

在初学TCP/IP协议时，会觉得协议是一种很抽象的东西，通过wireshark抓包分析各种协议，可以让抽象变得具体。wireshark抓包wireshar抓包的教程很多，这里就不再重复。
家庭影院·2025-07-12 00:30

AI产品经理需要了解的算法知识

1、自然语言生成（NLG）自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG）是一种人工智能技术，它的目标是将计算机的数据、逻辑或算法产生的信息转换成人类可读的自然语言文本。
AI劳模·2025-07-12 00:27

机器视觉在OCR（字符识别）检测中的应用

系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法，广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷质量在线检测和印后终检。机器视觉用于印刷、包装
·2025-07-11 23:25

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、
·2025-07-11 23:25

Java设计模式之行为型模式（策略模式）介绍与说明

一、策略模式简介策略模式（StrategyPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户。
爪哇手记·2025-07-11 23:25

专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载

过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。
·2025-07-11 23:23

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变
生信学习者1·2025-07-11 23:21

HTTPS工作原理

2.服务器收到浏览器的连接请求后，选择浏览器支持的加密算法和Hash算法，并把自己的证书返回给浏览器。
小何学计算机·2025-07-11 22:19

华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程

以下是对每个阶段的解释，以及它们与数据模型、算法等的关系：1.设备接入（IoTDA）功能：负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备（电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等）接入系统，采集原始数据。
Hy行者勇哥·2025-07-11 22:46

二叉搜索树（BST）

二分搜索算法，其底层逻辑恰好对应在一棵隐形的二叉搜索树上的查找过程。例如，对有序数组[0,5,24,34,41,58,62,64,67,69,78]进行二分搜索，其过程完全可以可视化为在一棵以58（中
海绵宝宝的好伙伴·2025-07-11 21:44

OpenCV探索之旅：多尺度视觉与形状的灵魂--图像金字塔与轮廓分析

在我们学会用Canny算法勾勒处世界的轮廓之后，一个更深层次的问题摆在了面前：这些由像素组成的线条，如何才能被赋予“生命”，成为我们能够理解和分析的“形状”？
·2025-07-11 21:14

ShardingSphere技术解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
·2025-07-11 21:43

Halcon算子--shape_trans，用于变换区域的形状

函数原型：shape_trans(Region:RegionTrans:Type:)shape_trans仍然是区域，smallest_rectangle1可以获得四个角的坐标函数作用：变换区域的形状参数列表
X-Vision·2025-07-11 21:10

【Kafka】Failed to send data to Kafka: Expiring 30 record(s) for xxx 732453 ms has passed since last

1.美图问题与【Flink】Flink写入kafka报错FailedtosenddatatoKafka:Expiring4record(s)for20001mshaspassed重复了。2.背景
九师兄·2025-07-11 21:37

【Flink】flink Kafka报错 : Failed to send data to Kafka: This server is not the leader for that topic-pa

1.背景出现这个问题的背景请参考：【Kafka】FailedtosenddatatoKafka:Expiring30record(s)forxxx732453mshaspassedsincelast[2020
九师兄·2025-07-11 21:37

学习YashanDB数据库的数据完整性保证机制

YashanDB作为一款高性能的数据库，通过一系列机制有效地确保了数据完整性，实现了对数据操作的准确管理。YashanDB的数据完整性保证机制完整性约束YashanDB支持多种完整性约束，主要
·2025-07-11 21:42

如何选择适合自己企业的YashanDB数据库托管服务？

YashanDB作为一款具备高性能与高可用性的数据库系统，为企业提供了灵活的数据库部署和管理选项。然而，不同企业的需求差异化，需要综合考量多方面的因素来选择最适合的托管服务。
·2025-07-11 21:12

实践YashanDB数据库安全控制的有效方法

本文将详细探讨在YashanDB中实施有效的安全控制措施的方法，旨在为数据库管理员和技术架构师提供实用的指导和建议，以提升他们在数据库安全方面的认知与实
·2025-07-11 21:12

如何通过YashanDB做到企业数据的透明化管理

YashanDB作为一款高效的分布式数据库，提供了多种支持透明化管理的特性，通过其独特的体系架构和技术手段，能够帮助企业实现数据的透明化管理。
·2025-07-11 21:11

如何通过YashanDB提升客户体验

YashanDB作为一种高性能的数据库技术架构，提供了多种优化机制，以提升系统的查询速度和整体处理能力。多种部署架构YashanDB支持多种部署架构，
·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB提升数据处理效率

YashanDB凭借其先进的架构和处理能力，可以有效提升数据处理效率。本文将深入分析YashanDB的关键技术及其如何改善数据处理过程，以及为技术人员提供具
·2025-07-11 21:41

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

本文聚焦于YashanDB数据库，详细解析其数据分区管理的实现机制及应用，为企业级应用提供高效、灵活的数据分区解决方案。YashanDB中的数据分区基础Yash
·2025-07-11 21:40

如何通过YashanDB数据库保障数据合规性

YashanDB作为一款高度可定制的数据库解决方案，具备多种内置特性，可以有效帮助企业保障数据合规性。
·2025-07-11 21:10

PCL改进的体素滤波器

PCL（点云库）是一个广泛使用的开源库，提供了丰富的点云处理算法和工具。在本文中，我们将介绍如何改进PCL的体素滤波器，并提供相应的源代码。
代码探险狂人·2025-07-11 20:06

unity A星寻路

算法fCost=gCost+hCostgCost是当前节点到移动起始点的消耗，hCost是当前节点到终点的消耗网格为变成为1的矩形，左右相邻的两个网格直接的gCost为1，斜对角相邻的两个网格的gCost
天涯过客TYGK·2025-07-11 19:59

动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）介绍

在时序数据分析中，动态时间规整（DynamicTimeWarping，DTW）是一种经典的用于度量两个时间序列相似度的算法。
EmorZhong·2025-07-11 19:27

【数论 排序 滑动窗口】1040. 移动石子直到连续 II|2455

本文涉及知识点排序质数、最大公约数、菲蜀定理C++算法：滑动窗口总结LeetCode1040.移动石子直到连续II在一个长度无限的数轴上，第i颗石子的位置为stones[i]。
软件架构师何志丹·2025-07-11 19:27

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。
·2025-07-11 19:54

【论文复现】Taylor算法用于TOA（到达时间）的三维标签位置解算，360个标签、12个基站的环境作为验证，附MATLAB例程

本文给出论文《基于Taylor-Chan算法的改进UWB室内三维定位方法》中的Taylor算法来解算TOA的复现程序（MATLAB）。
MATLAB卡尔曼·2025-07-11 18:52

【Python练习】036. 编写一个函数，将一个字符串中的所有字符按ASCII值排序

值排序示例代码运行结果代码解释扩展：使用`sorted()`函数注意事项实现方法方法一：使用内置sorted函数和join方法方法二：使用列表的sort方法方法三：使用ord函数自定义排序方法四：手动实现冒泡排序算法方法五
视睿·2025-07-11 18:50

2025秋招优秀项目推荐

01.多个优异的数据结构与算法项目推荐良心推荐hello-algo包含多个通用的代码框架，一个框架完成多道题目，更详细请查阅labuladong02.大模型岗位面试总结：共24家，9个offer大模型岗位面试总结
微凉的衣柜·2025-07-11 18:48

陌讯视觉算法实测准确率突破95%

传统视觉算法（如YOLOv5、FasterR-CNN）在复杂街道场景下表现不佳，主要面临以下问题：光照干扰：早晚光线变化导致误检（如阴影被识别为垃圾）小目标漏检：饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占
2501_92487900·2025-07-11 17:16

陌讯多模态算法实测优化

这些问题的根源在于传统算法采用单
2501_92487926·2025-07-11 17:16

【Python练习】035. 编写一个函数，实现简单的文本搜索功能

，实现简单的文本搜索功能035.编写一个函数，实现简单的文本搜索功能示例代码代码解释测试结果注意事项多种实现方法方法一：使用字符串内置方法方法二：使用正则表达式方法三：使用列表推导式方法四：使用KMP算法方法五
视睿·2025-07-11 17:46

抽象类与接口：Java面向对象设计的两大支柱

学习抽象类与接口的必要性在Java面向对象设计中，抽象类和接口是构建可扩展、可维护系统的基石：抽象类：实现代码复用与框架设计的核心工具接口：定义系统契约与实现多继承特性的关键机制模板方法模式：通过抽象类实现算法框架的经典设计模式掌握这些概念能帮助开发者
·2025-07-11 17:15

学习如何有效管理YashanDB数据库数据

因此，深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式，对于提升数据库性能，确保数据安全至关重要。
·2025-07-11 17:38

完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念

YashanDB作为一款现代数据库，凭借其完善的体系架构与设计思路，为用户提供了高效的数据存储与管理能力。本文旨在深入探讨YashanDB的体系架构及其设计理念，帮助技术人员和
·2025-07-11 17:08

实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化

YashanDB作为一款高性能的数据库系统，提供了丰富的索引创建机制和查询优化策略，以有效提升数据访问效率。本指南旨在为数据库开发者和管理员提
·2025-07-11 17:07

始终追赶技术潮流，YashanDB如何保持竞争力？

YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制，持续解决查询优化等核心技术难题，确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。
·2025-07-11 17:07

如何选择合适的硬件来优化YashanDB的运行？

对于YashanDB这样的数据库，如何选择合适的硬件以提升其运行效率，成为众多企业考虑的重点。本文旨在深入剖析YashanDB的硬件需求和选择标准，以提供相关技术指引。
·2025-07-11 17:37

如何通过YashanDB增强数据处理的灵活性与扩展性？

由于传统的数据库系统往往在处理高并发、复杂查询和动态变化的数据要求时存在性能瓶颈，YashanDB通过其独特的体系架构和功能设计，提供了一系列解决方案。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB支持远程办公中的数据访问

YashanDB作为一款高性能分布式数据库，提供了多种技术方案以有效支持远程办公中的数据访问，其独特的体系结构能够应对这些挑战。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种不同的部署形态：
·2025-07-11 17:36

如何选择YashanDB数据库的开发环境？

YashanDB作为一款集成单机部署、分布式集群及共享集群部署形态的数据库产品，针对不同业务场景提供了多样化的架构与功能支持。开发环境的选择直接影响数据库应用的开发效率、性能调优和高可用保障。
·2025-07-11 17:36

如何通过YashanDB提升团队协作效率

YashanDB凭借其高性能的分布式数据库特性，提供了提升团队协作效率的有效解决方案。本文将深入探讨YashanDB在团队数据协作中的应用优势，以及具体的技术实现路径。
·2025-07-11 17:06

如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率

针对这些挑战，YashanDB作为一款新一代高性能关系型数据库，凭借其多样化部署模式、先进的存储机制和智能优化组件，为数据处理效率的提升提供了系统解决方案。本文将面向数据库设计者、系
·2025-07-11 17:05

通过YashanDB提升大数据处理能力的指南

YashanDB作为一款高性能的数据库产品，通过其先进的体系架构、优化的数据存储形式以及强大的并发控制能力，有效地提升了大数据环境下的处理性能。
·2025-07-11 17:05

如何通过YashanDB数据库强化数据安全管理

YashanDB数据库凭借其多层次的安全机制，能够有效地满足用户对于数据安全的需求。本文将详细探讨如何通过Yashan
·2025-07-11 17:35

如何通过YashanDB数据库进行数据审计

在这方面，YashanDB数据库系统提供了有效的数据审计机制，通过审计策略的实施，确保对数据操作的有效跟踪和记录，保障企业数据的安全性与合规性。
·2025-07-11 17:34

React 中使用 ECharts 报错 "series not exists"

自ECharts5起，官方采用按需引入（tree-shaking）的模块化设计，需显式注册图
·2025-07-11 17:04
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