sklearn.metrics

sklearn.metrics中的评估方法介绍

1. sklearn.metrics.roc_curve(true_y. pred_proba_score, pos_labal) 计算roc曲线，roc曲线有三个属性：fpr, tpr,和阈值，因此该函数返回这三个变量,l例如     import numpy as np   from&nbs
hereson·2014-08-06 10:00

sklearn.metrics中的评估方法介绍

1.sklearn.metrics.roc_curve(true_y.pred_proba_score,pos_labal)计算roc曲线，roc曲线有三个属性：fpr,tpr,和阈值，因此该函数返回这三个变量,l例如importnumpyasnp fromsklearn.metricsimportroc_curve y=np.array([1,1,2,2]) pred=np.array([0.1
zhouyongsdzh·2014-04-30 17:00
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