soble

OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述

一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
☆Ronny丶·2016-02-21 05:22

直线、轮廓的提取与描述

一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
lcj1105·2016-01-29 16:00

车牌定位方法

587xG+0114xB（1）缩小图像为源图像的1/42: 中值滤波： 是否需要 ，看效果吧3：二值化 ： 大律法阈值4：边缘提取：可以使用简单的一阶差分运算，在水平方向和垂直方向，或者带有滤波效果的soble
·2015-11-01 16:24

车牌定位方法

缩小图像为源图像的1/4 2:  中值滤波： 是否需要 ，看效果吧 3：二值化  ： 大律法阈值 4：边缘提取：可以使用简单的一阶差分运算，在水平方向和垂直方向，或者带有滤波效果的soble
·2015-10-27 15:31

OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述

一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab
kaka20080622·2014-11-06 13:00

OpenCV成长之路：直线、轮廓的提取与描述

一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
ronnyyoung·2014-04-11 14:51

OpenCV成长之路：直线、轮廓的提取与描述

一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值
ronnyyoung·2014-04-11 14:51

OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述

一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低
RonnyYoung·2014-01-04 18:28

OpenCV成长之路(8)：直线、轮廓的提取与描述

一、Canny检测轮廓在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低
RonnyYoung·2014-01-04 18:00

lena图像，直方图均衡

%对lena图像进行直方图均衡，给出处理前后的图像及其直方图 %用3*3的均值滤波器处理lena图像 %对lena图像施加（Pa＝Pb＝0.1）的椒盐噪声，然后采用3*3中值滤波器处理 %用Soble算子对
tianzhaixing·2012-11-26 12:00

图像处理之图像梯度效果

关于如何计算图像一阶微分参见这里：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7562092使用的两种微分算子分别为Prewitt与Sobel，其中Soble
gloomyfish·2012-06-14 23:00

图像处理之图像梯度效果

关于如何计算图像一阶微分参见这里：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7562092使用的两种微分算子分别为Prewitt与Sobel，其中Soble
gloomyfish·2012-06-14 23:00

图像处理之图像梯度效果

关于如何计算图像一阶微分参见这里：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7562092使用的两种微分算子分别为Prewitt与Sobel，其中Soble
jia20003·2012-06-14 23:00

Scharr滤波器

这里值得一提的是：Scharr滤波器CV_SCHARR（值为-1)Scharr滤波器捅soble滤波器一样快，但是准确率更好，所以当你利用3*3滤波器实现图像度量的时候应该使用Scharr滤波器。
yeqiu712·2011-05-04 13:00
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