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softmargin
机器学习基础(五十四)—— 支持向量机(SVM)
软间隔与正则化软间隔(
softmargin
):允许支持向量在一些样本上出错。
lanchunhui
·
2016-04-22 22:00
机器学习算法入门之(四)SVM
背景最早是由VladimirN.Vapnik和AlexeyYa.Chervonenkis在1963年提出;目前的版本(
softmargin
)是由CorinnaCortes和Vapnik在1993年提出,
Titan0427
·
2015-12-28 16:00
机器学习
SVM
【斯坦福---机器学习】复习笔记之顺序最小优化算法
本讲大纲:1.核(kernels)2.软边界(
softmargin
)3.SMO算法(SMOalgorithm)1.核属性(attributes):原始的输入值(房价的例子中,x,住房的面积)特征(features
andrewseu
·
2015-09-15 11:06
MachineLearning
【斯坦福---机器学习】复习笔记之顺序最小优化算法
本讲大纲:1.核(kernels)2.软边界(
softmargin
)3.SMO算法(SMOalgorithm)1.核属性(attributes):原始的输入值(房价的例子中,x,住房的面积)特征(features
Andrewseu
·
2015-09-15 11:00
机器学习
核
smo
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