系列文章目录一ubuntu20.04搭建SonarQube服务器&&sonar-scanner二sonarqube安装c++插件并检测c++代码三sonarqube安装gitlab插件集成gitlab-ci

一、简要说明SonarQube的使用方式很多，Maven可以整合，也可以采用sonar-scanner的方式，再查看SonarQube的检测效果Sonarqube集成在Maven实现代码检测使用sonar-scanner

一，拉取相关镜像并运行#拉取sonarqube镜像dockerpullsonarqube:9.1.0-community在运行之前要提前安装postgres并允许，新建数据库名为sonar的数据库Docker

1前提条件1、需要安装gitlab、jenkins、sonarqube；2、gitlab需要能访问jenkins地址，网络是通的，因为需要通过gitlab推送事件到jenkins机器；3、gitlab项目

DevOps环境搭建※各章节重要知识点1Gitlab1.1安装Gitlab1.2页面配置1.3配置Secret1.4为项目配置Webhook1.5卸载2Harbor2.1安装Harbor2.1配置Secret3SonarQube3.1

SonarqubewithPostgreSQL的安装与配置及其中学到的知识文章目录SonarqubewithPostgreSQL的安装与配置及其中学到的知识安装JDK11JDK11安装Maven安装SonarqubewithPostgreSQL

1.查看稳定版本的SonarQube，注意7.9之后的版本不在支持Mysql。

代码解析工具一.针对多种语言ANTLRSonarQubetree-sitter二.针对C语言pycparserJoern三.针对JavaJavalangJavaParserEclipseAstParser

一、相关概念介绍：持续（Continuous）：不断地获取反馈、响应反馈集成（Integration）：编译、打包、测试部署（Deployment）：应用组件或基本设施的代码或配置变更在产品环境生效发布（Release）：具有业务影响的功能变化对最终用户可见交付（Delivery）：可以理解为从Deployment到Release之间的阶段，强调的是一种能力，开发有能力频繁部署，业务有能力随时发布

k8s学习—（DevOps实践）第十四章微服务DevOps实战【KubesphereDevOps】1开启DevOps2集成SonarQube3更新settings.xml4部署项目4.1SpringBoot

sonarqube是一款优秀的开源代码质量扫描与分析平台,用来持续分析和评测项目源代码的质量。

Alpine版本3.17JDK版本17.0.9_3.17/11.0.17/8u265Sonarqube版本9.9LTS10.3,9.8,9.7,8.9,7.9,6.7,5.69.9以上版本需要JDK179.8

sonarqube最简使用教程-IDE插件版和本地版使用简介开发分支1远程仓库和本地仓库指令集总结简介git好处多多，此处就不介绍啦啦啦啦啦。没用过的同学赶紧入手一波。

本指南实现效果为：jenkins+sonarQube+gitlab持续集成指南一、jenkins如何新建一个持续检查和集成的任务？

sonar的安装1.https://www.sonarqube.org/downloads/下载社区版。

javasonar结合maven使用什么是sonarSonar（SonarQube）是一个开源平台，用于管理源代码的质量。Sonar不只是一个质量数据报告工具，更是代码质量管理平台。

1.脚本变量定义错误：  自动安装SonarScanner插件，在Pipline脚本中使用官方wiki中说明的脚本：stage('SonarQubeanalysis'){//requiresSonarQubeScanner2.8

背景在完成代码后，想做一个较低层级的代码自检，来完善自己代码的质量技术选型在结合现有项目情况下，结合Jenkins走CICD过程，选择了sonarqube安装下载地址:自己搜安装教程我来出,首先sonarqube

简介：SonarLint是SonarQube官方推出的可以在idea静态扫描插件，可以同步sonarqube的规则，在开发编译的时候发现问题，可以有效减少在流水线扫描返工的次数安装idea选择setttings

目录一、实验1.GitLab本地导入前后端项目2.Jenkins新建前后端项目流水线3.Sonarqube录入质量阈与质量配置4.修改GitLab共享库代码5.Jenkins手动构建前后端项目流水线6.

代码分析IDE辅助功能：xcode、androidstudio独立的静态分析工具：findbugs、androidlint、scan-build、pmd、阿里巴巴java开发规范pmd插件代码审计关注的质量指标bug和漏洞单元测试规模覆盖率分析代码静态检查代码语法分析：lint系列，通过分析语法树和源代码，检查代码规范编译器分析：借助于编译器获得代码关系字节码静态分析：分析jar、war、dex等

编译：奇安信代码卫士团队美国联邦调查局(FBI)发布紧急警告称，黑客正在通过暴露在互联网且不安全的SonarQube实例中窃取美国政府和企业的信息。

文章目录postgresql13.0安装1、配置postgresql数据库2、进入postgresql创建数据库代码质量管理平台--sonarqube安装1、前置依赖+下载2、安装unzip并解压sonarqube

title:docker方式安装SonarQube:lts和中文插件meta:name:descriptioncontent:SonarQubedockername:keywordscontent:SonarQubedockercreated

0.引言在DevOps实战笔记–1中，我们配置了两台实验机器：node1，node2，两台机器都使用docker容器技术来运行基本服务，GitLab作为体量较大的服务之一，运行内存可达4G之多，故使用node1作为GitLab专用服务器来负责代码的版本控制。node2作为CI/CD过程服务器兼SSH测试服务器，配置了JDK+Maven等服务作为项目持续集成与持续部署的基础。在此之上搭建了Jenki

参考文档镜像地址:https://hub.docker.com/_/sonarqube/tagsDocker部署文档地址InstallingfromDocker|SonarQubeDocsDocker-compose

转载：http://www.cnblogs.com/helloIT/p/6684247.html1.目标之前已经写过一篇关于Jenkins和SonarQube的一篇博客《jenkins集成sonar》，

代码分析IDE辅助功能：xcode、androidstudio独立的静态分析工具：findbugs、androidlint、scan-build、pmd、阿里巴巴java开发规范pmd插件代码审计关注的质量指标bug和漏洞单元测试规模覆盖率分析代码静态检查代码语法分析：lint系列，通过分析语法树和源代码，检查代码规范编译器分析：借助于编译器获得代码关系字节码静态分析：分析jar、war、dex等

目录一、实验1.Jenkins使用GitLab共享库实现后端项目Sonarqube2.优化GitLab共享库3.Jenkins使用GitLab共享库实现前端项目Sonarqube二、问题1.sonar-scanner

目录一、实验1.Java项目扫描2.视图徽章3.版本管理一、实验1.Java项目扫描（1）指定项目信息关联的首页为GitLab项目，持续集成为Jenkins流水线（2）命令行sonar-scanner-Dsonar.host.url=http://192.168.204.8:9000\-Dsonar.projectKey=devops03-maven5-service\-Dsonar.projec

文章目录前言一、下载p3c-pmd插件二、sonarqube配置使用p3c规则检测1.新建质量配置2.将创建好的p3c检测规则设置为默认质量配置注1注2前言因为我们公司后端主用的是java语言，在进行sonar

IDEA中的代码规范检查很好用，但是不能检测代码的质量，所幸有了SonarQube,我们可以提交代码到git上进行代码质量检测为了体验SonarQube,我们先来在Centos7上安装SonarQube

目录一、实验1.CentOS7安装Sonarqube9.6二、问题1.安装postgresql13服务端报错2.postgresql13创建用户报错一、实验1.CentOS7安装Sonarqube9.6

1.先决条件需要storageClass,动态制备,自动创建pv/pvc.详情参见k8s-StoargClass的使用-基于nfs-CSDN博客部署postgresql2.创建ServiceAccount,用于权限管控.[root@master/zpf/test]$catinit-sc-serviceaccount.yamlapiVersion:v1kind:ServiceAccountmetad

一、概述sonar9.3版本表结构projects：项目表project_branchs:项目分支表metrics：软件度量指标表（--3代码行数20复杂度90代码重复度112技术债务占比92遗留违规总数93阻断94严重95主要--29单元测试数34单元测试成功率31单元测试错误数36覆盖率42代码覆盖率49分支覆盖108技术债务总量）project_measures：项目与度量指标表的关系表，一

一、准备工作1、准备一个持续集成的代码工程工程下载地址：Github地址为:https://github.com/zbbkeepgoing/springboot-demo2、springboot-demo代码工程介绍整个Web工程有一个Index页面，上面有两个按钮，分别对应两个接口，其中一个接口直接返回信息，另外一个接口则是内存中请求一次延时1s，最大延时为10s。而对应Index会有一个接口，

maven依赖部分需要添加测试用例所用到的jarjunitjunit4.10testorg.testngtestng5.12.1testbuild部分需要添加插件以支持代码扫描org.codehaus.mojosonar-maven-pluginorg.apache.maven.pluginsmaven-compiler-plugin3.5.11.81.8org.apache.maven.plug

文章目录一:Sonarqube的配置1.下载资源2:修改配置文件3:授权普通用户4:启动程序5:汉化(可选,不推荐)6:进行初始化的设置7:创建项目二:Jenkins的配置1:下载插件2:全局设置3:全局工具配置

1、测试覆盖率的重要性在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或90％。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量，有利也有有弊。2、spring白盒测试常用的测试手段是debug，Junit测试，也可用postman,pytest,等等测试方式。当然有利也有弊，但是作为java开发工作者

文章目录1.先新建一个常规web项目，有三个子模块：2.主要文件：gradle.properties,build.gradle,jacoco.gradlegradle.properties文件：build.gradle文件：jacoco.gradle文件：运行命令和依赖的版本当前系统使用的是jacoco的offline离线模式,不使用online在线模式的原因如下整个系统使用的技术和版本扫描代码覆

Java项目需要产生单元测试及代码覆盖率的话一直都是走的JUnit单元测试，JaCoCo基于测试产生测试覆盖率，然后送到SonarQube去展示这条路子。

SonarQube指标解读1.BUG评级计算方法（可靠性）2.漏洞评级计算方法（安全性）3.债务和坏味道4.覆盖率4.1代码覆盖率4.2分支覆盖率4.3单元测试覆盖率5.重复1.BUG评级计算方法（可靠性

一、sonarqube问题描述二、问题分析当使用Spring代理时，使用不兼容的@Transactional要求调用同一类中的方法（例如this.aMethod（））将导致运行时异常，因为Spring只

sonarqube代码扫描问题解释：Serializable类中的字段本身必须是Serializable或transient，即使该类从未显式序列化或反序列化。

博主介绍：Java领域优质创作者,博客之星城市赛道TOP20、专注于前端流行技术框架、Java后端技术领域、项目实战运维以及GIS地理信息领域。文末获取源码下载地址精彩专栏推荐订阅欢迎点赞收藏评论拍砖........【DockerSwarm总结】《容器技术Docker+K8S专栏》✅【uniapp+uinicloud多用户社区博客实战项目】《完整开发文档-从零到完整项目》✅【Springcloud

SonarQube+jenkins-自动化持续代码扫描1.SonarQube1.1SonarQube介绍1.1.1SonarQube工作流程1.2Docker方式安装SonarQube2.SonarQube

EvoSuite4、Squaretest5、Diffblue6、Randoop1、idea自带功能直接右键执行Runwithcoverage，计算单元测试覆盖率2、JaCoCo(使用最多)DevOps流水线上用的SonarQube

安装sonar并配置docker安装sonarqube，sonarQube静态代码扫描-Joson6350-博客园(cnblogs.com)对webgoat进行sonar扫描扫描结果bugsChangethisconditionsothatitdoesnotalwaysevaluateto"false

代码扫描，比如sonarqube，findbugs。测试人员进行集成测试现在有了人工智能工具，我们自然也可以使用人工智能工具来帮我们查找bug，本文就来介绍一下使用ChatGPT来帮我们查

说明有几个常用的Java源码扫描工具可以帮助您进行源代码分析和检查。以下是其中一些工具：FindBugs：FindBugs是一个静态分析工具，用于查找Java代码中的潜在缺陷和错误。它可以检测出空指针引用、资源未关闭、不良的代码实践等问题。FindBugs已经停止维护，但仍然是一个常用的工具。PMD：PMD是另一个流行的静态代码分析工具，用于检测Java代码中的潜在问题和不良实践。它可以检查代码中