spark原理分析第6页

大数据处理为何选择Spark，而不是Hadoop

一.基础知识1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。

嘿嘿海海·2024-02-13 14:00

腾讯Java二面：volatile原理分析，你能答出来吗

介绍使用volatile修饰的变量是线程共享的全局变量，是轻量级锁的一种表现形式，因为不需要线程上线文切换和调度这些操作，效率杠杠的，但是不能保证原子性，并发场景下要小心使用，比如：多个线程同时执行i++是有问题的。volatile的Demo代码：/***单例模式（懒汉式）*@date:2020年7月14日上午9:48:24*/publicclassSingleton{publicstaticvo

Fightover·2024-02-13 12:53

Thread状态流转、方法使用、原理分析

沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！一、Thread状态Java的线程状态描述在Thread类里面的枚举类State中，包路径为java.lang.Thread.State，总共包含以下六种状态：NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATEDpublicenumState{//尚未启动的线程的线程状态NEW,//可运行线程的线程状

码农晴天·2024-02-13 08:35

npm安装出现 npm ERR! code ETIMEDOUT npm ERR! syscall connect npm ERR! errno ETIMEDOUT npm ERR! 解决方法

目录1.问题所示2.方法一2.1原理分析2.2解决方法3.方法二3.1原理分析3.2解决方法3.3补充1.问题所示使用npm安装的时候，出现如下问题：npmERR!codeEPERMnpmERR!

码农研究僧·2024-02-13 05:31

Spark编程实验五：Spark Structured Streaming编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、Syslog介绍2、通过Socket传送Syslog到Spark3、Syslog日志拆分为DateFrame4、对Syslog进行查询四、结果分析与实验体会一

Francek Chen·2024-02-13 05:49

Spark(三十五)troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用

一、背景错误的持久化使用方式：usersRDD，想要对这个RDD做一个cache，希望能够在后面多次使用这个RDD的时候，不用反复重新计算RDD；可以直接使用通过各个节点上的executor的BlockManager管理的内存/磁盘上的数据，避免重新反复计算RDD。usersRDD.cache()usersRDD.count()usersRDD.take()上面这种方式，不要说会不会生效了，实际上

文子轩·2024-02-13 02:26

【面试题 - mysql】进阶篇 - MVCC多版本并发控制原理

当前读1.2快照读2.MVCC（多版本并发控制）2.1隐藏字段（DB_TRX_ID/DB_ROLL_PTR/DB_ROW_ID）2.2undolog(回滚日志)2.2.1版本链2.3readView3.原理分析

桃月十二_·2024-02-13 01:53

Java从入门到精通

掌握Java语言本身、Java核心开发技术以及Java标准库的使用；2、如果继续学习JavaEE，那么Spring框架、数据库开发、分布式架构就是需要学习的；3、如果要学习大数据开发，那么Hadoop、Spark

nightluo·2024-02-13 01:52

objc_class 中 cache 原理分析

本文的主要目的是理解cache_t以及sel-imp的缓存原理整体分析在之前的isa底层分析和类的结构分析中，分析了objc_class中isa和bits，这次主要是分析objc_calss中的cache属性cache中存储的是什么？首先，我们需要知道cache中存储的到底是什么？查看cache_t的源码，发现分成了3个架构的处理，其中真机的架构中，mask和bucket是写在一起，目的是为了优化

辉辉岁月·2024-02-13 00:31

数据清洗

importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectDataCleaning{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=

扣篮的左手·2024-02-12 23:46

ViewModel原理分析

2020年最后一篇，哈哈。本篇文章主要分析ViewModel在Activity从销毁到重建时是如何保存并恢复的。源码版本：androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.2.0基本流程首先创建一个简单的ViewModel类。然后通过一个例子来对比一下普通对象和ViewModel对象。classNameViewModel:ViewModel(){//创建一个

leilifengxingmw·2024-02-12 20:28

【解决方案】pyspark 初次连接mongo 时报错Class not found exception:com.mongodb.spark.sql.DefaultSource

部分报错如下：Traceback(mostrecentcalllast): File"/home/cisco/spark-mongo-test.py",line7,in df=spark.read.format

能白话的程序员♫·2024-02-12 19:33

Spark - 动态注册UDF

>昨天有位大哥问小弟一个Spark问题，他们想在不停Spark程序的情况下动态更新UDF的逻辑，他一问我这个问题的时候，本猪心里一惊，Spark**还能这么玩?

kikiki5·2024-02-12 19:01

性价比满满的大显存甜点卡，Sparkle（撼与科技）Intel Arc A770 TIT

●前言一直以来，2000元左右价位的独立显卡总是被玩家们称为“甜点级”显卡，因为这个价位段的显卡有着不俗的性能，游戏和生产力都能兼顾，而且不算太贵的定价也是能够让大众所接受，整体算下来还是很有性价比的。然而，在众多的甜点级显卡当中，除了N、A两家的甜点级显卡之外，前些年入局独显的英特尔也是有对应的产品可选，比如A770以及A750就有着优于同价位竞品的性能以及更低的售价，性价比尤为突出。作为英特尔

焦点易讯·2024-02-12 18:08

28、Spark核心编程之高级编程之二次排序

需求按照文件中的第一列排序。如果第一列相同，则按照第二列排序。文件内容2536241315Java实现自定义的二次排序key/***自定义的二次排序key*/publicclassSecondarySortKeyimplementsOrdered,Serializable{//首先在自定义key里面，定义需要进行排序的列privateintfirst;privateintsecond;public

ZFH__ZJ·2024-02-12 17:33

大数据视频教程百度网盘下载

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

QFdongdong·2024-02-12 16:42

Hbase - 自定义Rowkey规则

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark

大猪大猪·2024-02-12 15:45

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三

Francek Chen·2024-02-12 11:15

Structured Streaming

目录一、概述（一）基本概念（二）两种处理模型（三）StructuredStreaming和SparkSQL、SparkStreaming关系二、编写StructuredStreaming程序的基本步骤（

Francek Chen·2024-02-12 11:44

Window中出现结束服务又自动重启的解决方法

目录前言1.问题所示2.原理分析3.解决方法前言长期使用Linux操作系统，对于Window进程如何关闭开启，推荐阅读：Window命令行如何查看以及关闭进程而现在遇到进程无法强制kill，过一会自动启动

码农研究僧·2024-02-12 11:40

入门篇 - Spark简介

Spark核心模块image.pngSparkCore:提供了Spark最基础与最核心的功能，Spark其他的功能如:SparkSQL，SparkStreaming，GraphX,MLlib都是在SparkCore

君子何为·2024-02-12 10:22

Spark 作业执行

Spark基本组件，Master和Worker，负责运行Client和Driver作业执行框架每个SparkApplication由主控节点Master、集群资源管理节点ClusterManager、执行任务节点

Alex90·2024-02-12 05:04

读书笔记之《运动改造大脑》：运动是最佳的健脑丸

《运动改造大脑》的作者是约翰•瑞迪（JohnRatey）/埃里克•哈格曼（EricHagerman），原著名称为：Spark：therevolutionarynewscienceofexerciseandthebrain

AIGCTribe·2024-02-12 04:15

Spark 共享变量

翻译Spark共享变量部分的官方文档（Spark2.4.3）。通常，当传递给Spark操作(如map或reduce)的函数在远程集群节点上执行时，在函数中使用的所有外部变量都是单独拷贝的变量副本。

stone_zhu·2024-02-12 03:02

hive 和spark 环境同时部署linux环境变量后beeline命令冲突

由于两个应用都有相同的beelineshell文件所以在同时配置/etc/profile文件中环境变量时会导致先执行前面的环境变量指向的beeline，导致beeline命令报版本不一致错误。hivebeeline客户端报错，hive-jdbc版本不一致。

朱晔_74d3·2024-02-11 21:21

SpringBoot 接入讯飞星火大模型实现对话

申请地址https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?

生产队的驴.·2024-02-11 20:17

学成网html+css案例

商业预测>云计算&大数据>运维&测试>UI设计>产品>我的课程表继续学习程序语言设计正在学习-使用对象继续学习程序语言设计正在学习-使用对象继续学习程序语言设计正在学习-使用对象全部课程精品推荐JQuerySparkMySQLJavaWebMyS

倒霉娃不要倒霉·2024-02-11 15:33

Spark 使用之操作Hudi表

HudiSpark使用本篇为大家带来通过Sparkshell和SparkSQL操作Hudi表的方式。

AlienPaul·2024-02-11 14:52

Java并发编程：Java线程池核心ThreadPoolExecutor的使用和原理分析

引出线程池线程是并发编程的基础，前面的文章里，我们的实例基本都是基于线程开发作为实例，并且都是使用的时候就创建一个线程。这种方式比较简单，但是存在一个问题，那就是线程的数量问题。假设有一个系统比较复杂，需要的线程数很多，如果都是采用这种方式来创建线程的话，那么就会极大的消耗系统资源。首先是因为线程本身的创建和销毁需要时间，如果每个小任务都创建一个线程，那么就会大大降低系统的效率。其次是线程本身也是

Zhang.Voi·2024-02-11 14:08

Java线程池队列LinkedBlockingDeque的详细原理分析-刘宇

Java线程池队列LinkedBlockingDeque的详细原理分析-刘宇一、什么是LinkedBlockingDeque？

Brycen Liu·2024-02-11 14:07

离线数仓（一）【数仓概念、需求架构】

前言今天开始学习数仓的内容，之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Flink等基础组件。

让线程再跑一会·2024-02-11 11:58

Hive与ClickHouse的区别

Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。

晓之以理的喵~~·2024-02-11 08:18

Spark编程题

数据格式如下：张三|男|23|未婚|北京|海淀李四|女|25|已婚|河北|石家庄求：1.数据中所有人的平均年龄2.数据中所有男性未婚的人数和女性未婚人数3.数据中20-30已婚数量前3的省份答案：packagespark08importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spa

不愿透露姓名的李某某·2024-02-11 07:09

死磕spark中的job、stage、task

写在前面台风夜的电话面试里被问到了spark运行任务的过程中stage的划分依据。一下子就给整懵了，支支吾吾答非所问。从事大数据的开发也有一年半光景，spark任务的运行原理依旧知之甚少。

NikolasNull·2024-02-11 06:11

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

使用docker搭建spark(2.3.1)集群

使用Docker快速搭建Spark集群。

zealscott·2024-02-11 01:12

大数据毕业设计django+vue.js+scrapy租房推荐系统租房大屏可视化租房爬虫 hadoop spark 58同城租房爬虫房源推荐系统计算机毕业设计

博主介绍：✌全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌由于篇幅限制，想要获取完整文章或者源码，或者代做，可以给我留言或者找我聊天。感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人。文章包含：项目选题+项目展示图片（必看）计算机毕业设计吊

B站计算机毕业设计超人·2024-02-10 20:52

Websocket--抓包分析--及原理分析

同样在新的公司研发一款帧同步游戏，我们使用了websocket的通信协议，其实websocket也没有啥特殊的，就是建立在http协议的基础之上，看了下大致的原理，留作保存。底层更不用说了，都是建立在tcp/ip协议栈的基础之上，肯定避免不了三次握手了。（暂不考虑同时握手哦）主要还是要搞清楚，Chrome控制台(1)F12进入控制台，点击Network，选中ws栏，注意选中Filter。(2)刷新

隨意的風·2024-02-10 13:39

报表任务治理计划

先给大家介绍我们我们公司的报表产出组件图：报表产出图底层平台由HDFS、Yarn分别提供存储和计算支持在这之上我们提供了一套支持MR、Spark任务开发、依赖执行的调度系统BI业务同学利用调

liujianhuiouc·2024-02-10 12:46

计算机毕业设计Python+Spark+LSTM微博大屏情感分析微博大数据分析微博情感分析微博爬虫可视化微博数据分析微博采集分析平台

开发技术前端：vue.jsechartswebsocket后端API：springboot+spark+mybatis爬虫/算法：python、lstm情感分析(python实现)数据库：mysql创新点

计算机毕业设计大神·2024-02-10 12:42

shiro反序列化漏洞原理分析以及漏洞复现

目录Shiro-550反序列化漏洞（CVE-2016-4437）漏洞简介漏洞原理Shiro-721反序列化漏洞（CVE-2019-12422）Shiro550和Shiro721的区别是什么漏洞指纹漏洞介绍漏洞原理攻击流程漏洞复现：CVE-2016-4437漏洞复现：CVE-2019-12422Shiro-550反序列化漏洞（CVE-2016-4437）漏洞简介shiro-550主要是由shiro的

zkzq·2024-02-10 12:39

【Web】vulhub Shiro-550反序列化漏洞复现学习笔记

目录Shiro简介复现流程工具一把梭半脚本半手动原理分析反序列化入口常见的key登录过程验证过程利用原理Shiro简介ApacheShiro是一个强大且易于使用的Java安全框架，用于身份验证、授权、加密和会话管理等安全功能

Z3r4y·2024-02-10 12:08

spark键值对的链接

join连接frompysparkimportSparkContextif__name__=="__main__":master="local"iflen(sys.argv)==2:master=sys.argv

yanghedada·2024-02-10 09:27

SpringBoot源码解读与原理分析(六)WebMvc场景的自动装配

文章目录2.6WebMvc场景下的自动装配原理2.6.1WebMvcAutoConfiguration2.6.2Servlet容器的装配2.6.2.1EmbeddedTomcat、EmbeddedJetty、EmbeddedUndertow2.6.2.2BeanPostProcessorsRegistrar(后置处理器的注册器)2.6.2.3两个定制器的注册2.6.3DispatcherServl

灰色孤星A·2024-02-10 06:23

横扫Spark之 - 9个常见的行动算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.collect()2.count()3.first()4.take()5.takeOrdered()6.countByKey()7.saveAS...()8.foreach()9.foreachPartition()***1.collect() 收集RDD每个分区的数据以数组封装之后发给Driver 如果RDD数据量比较大，Driver内存默

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:04

横扫Spark之 - 22个常见的转换算子

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.map()2.flatMap()3.filter()4.mapPartitions()5.mapPartitionsWithIndex()6.groupBy()7.distinct()8.coalesce()9.repartition()10.sortBy()11.intersection()12.union()13.subtract()14.z

阿年、嗯啊·2024-02-10 06:01

新人数据技术如何快速提升

对于数据平台和工具而言，一般情况下都是在Hadoop生态下做开发，但对于一些有特殊要求的团队，Spark和Flink已经得

晓阳的数据小站·2024-02-09 23:46

毕业设计：基于python的反爬虫系统

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1spark技术2.2反爬虫设计2.3黑名单设计三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2024-02-09 22:54

ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouse

在第一届易观OLAP大赛中，在用户行为分析转化漏斗场景里，ClickHouse比Spark快了近10倍。在随后几年的

adson1987·2024-02-09 18:00

初识kafka

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。

tracy_668·2024-02-09 14:07

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