spark大数据实时计算第5页

经验笔记：NoSQL数据库及其缓存方法实践

NoSQL数据库及其缓存方法实践经验笔记随着大数据时代的到来，传统的关系型数据库在处理大规模数据时面临诸多挑战，如扩展性不足、性能瓶颈等问题。

漆黑的莫莫·2024-09-06 19:50

如何做大数据测试

测试流程及测试方法没有太大的区别，重点说一下大数据测试相比传统测试的区别：1、数据规模：大数据测试所涉及的数据规模通常是海量级别的，而普通测试所涉及的数据规模较小。

测试界潇潇·2024-09-06 18:47

2024数学建模美赛ABC题参考思路论文

摘要：随着世界医疗卫生行业和科技的不断发展，我国医疗大数据发展迅速，康复工程日趋成熟，脑电信号分析和判别是面向康复工程的重要研究方向之一。

2024年数学建模国赛·2024-09-06 15:53

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

夏之以寒·2024-09-06 14:16

【Java那些年系列-启航篇 01】史上最强JavaSE学习路线图 & 知识图谱

【Java那些年系列-启航篇01】史上最强JavaSE学习路线图&知识图谱作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍

夏之以寒·2024-09-06 14:46

浙江省某市监局 API 敏感数据保护与全链路数据安全管控实践

背景随着政务服务数字化转型的加速，政府信息化建设、大数据分析应用以及智慧监管建设等现代化、智能化转型持续推进，新的数据安全风险也暗藏其中。

原点安全·2024-09-06 13:42

“内鬼”是泄露公民个人信息主要源头！涉及信托、运营商、航空公司三起典型案例

大数据时代下，公民个人信息与保护问题越来越被社会广泛关注。8月23日，北京高院召开新闻通报会，发布侵犯公民个人信息犯罪案件审判情况。

原点安全·2024-09-06 13:42

行测资料分析：有效数字法的应用技巧

在我们的历年的各类公考中对于资料分析的考察，越来越注重考生对于材料和题干的理解，对于计算能力要求并不高，但是作为考生，面对资料分析中的大数据运算，想要在最短的时间内选出最准确的答案，还是需要一定的估算技巧的

wuli小小白·2024-09-06 13:24

【Java那些年系列-启航篇 04】Java程序架构：深入理解类与对象的设计原则

作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍：本专栏涵盖了JavaSE从基础语法到面向对象编程，从异常处理到集合框架

夏之以寒·2024-09-06 13:05

梧桐数据库（WuTongDB）：存算分离和存算一体架构的分布式数据库技术分析

一、引言在大数据时代，数据的存储和处理成为了企业面临的重要挑战。传统的单机数据库已经无法满

鲁鲁517·2024-09-06 11:27

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark一些个人总结

文章目录前言一、Spark是什么二、Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明

尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM2024）1、基本信息大会官网：http://www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

商业银行融入数据要素交易流通的研究

“十四五”规划提出要培育壮大大数据等新兴数字产业，并在建立健全数据要素市场、推动数据要素流通等方面做出了明确部署。

宋罗世家技术屋·2024-09-06 08:01

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。

hong161688·2024-09-06 05:19

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

猿创征文｜【国产数据库】一文学会应用SqlSugar工作单元模式操作多数据库_sqlsugar 工作单元(1)

2401_84182392·2024-09-06 05:15

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

不二人生·2024-09-06 04:14

DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点

TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha

joeywen·2024-09-06 04:43

Spark的Web界面

http://localhost:4040/jobs/在顶部导航栏上，可以点击以下选项来查看不同类型的Spark应用信息：Jobs-此视图将列出所有已提交的作业，并提供每个作业的详细信息，如作业ID、名称

静听山水·2024-09-06 04:40

Flink生态与未来

本文为《Flink大数据项目实战》学习笔记，想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学，推荐学习课程：Flink大数据项目实战：http://t.cn/EJtKhaz核心组件栈Flink

weixin_30394333·2024-09-06 02:00

终于有人把云计算与数据库的关系讲明白了

作者：李海翔来源：大数据DT（ID：hzdashuju）2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云计算（CloudComputing）的概念。

大数据v·2024-09-06 01:20

最全金融数据_PySpark-3(2)，大数据开发学习的三个终极问题及学习路线规划

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

2401_84185145·2024-09-05 23:38

QString使用split处理大数据时的低效率问题

QFilefile(filepath1);if(!file.open(QIODevice::ReadOnly)){returndtre;}QTextStreamtxtRead(&file);QStringline=txtRead.readLine();QStringListlist=line.split(QRegExp("\\s+"));file.close();一直在使用QString的spli

junziruyu53·2024-09-05 23:07

文章汇总 | 2018

12月RIA便签学习法10月财富最好的定义Spark分布式原理及碰到的三个坑在不断解决问题(矛盾)的过程进步9月《韭菜的自我修养》-股票交易是零和游戏吗?

学习之术·2024-09-05 22:27

Ingest Pipeline & Painless Script

包含3个字段，tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags":"hadoop,elasticsearch,spark

折纸虚桐·2024-09-05 22:03

浙大数据结构：01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度2MaximumSubsequenceSum#includeusingnamespacestd;constintM=100005;inta[M];intmain(){intk;cin>>k;intf=1;for(inti=0;i>a[i];if(a[i]>=0)//如果出现大于0则进行在线处理f=0;}if(f){//全都小于0coutma){//更新答案ma

_Power_Y·2024-09-05 22:31

浙大数据结构：01-复杂度1 最大子列和问题

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度1最大子列和问题使用在线处理，遍历数组，如果当前数组和小于0则抛弃，每次更新最大值。我们假设最终结果为数组中间的一段，那么左边剩余的部分和右边剩余的部分和一定小于0，对答案没有贡献。#includeusingnamespacestd;constintM=100005;inta[M];intmain(){intk;cin>>k;for(inti=0;i>a[i]

_Power_Y·2024-09-05 22:01

Spark作业提交

一.作业提交1.1作业提交模式spark作业提交使用spark-submit命令，作业提交模式有cluster和client两种。

Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

Spark基础

一.基础1.RDD机制 1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。

Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

交通智能化的催化剂：大模型技术在城市运营中的实践与展望

王凯博士强调，大数据与机器学习技术的飞速发展，使大模型成为智能交通系统的核心，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。其演讲不仅

CSDN资讯·2024-09-05 21:51

Hadoop组件

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。

静听山水·2024-09-05 20:14

CDC 数据实时同步入湖的技术、架构和方案汇总

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》

Laurence　·2024-09-05 18:33

小区做核酸检测

本来想去办张交通银行的储蓄卡，因为单位发工资用，结果现在打开地图查看疫情，小区附近三公里范围内，已经出现了三个疫情小区，而银行距离其中一个点比较近，去银行怕被大数据扫描到，可真是纠结！小区通知

舒曼_0207·2024-09-05 18:11

Apache Spark简介

ApacheSpark是一个快速而通用的数据处理引擎，用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。

不知名的小Q·2024-09-05 17:52

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark

scott_alpha·2024-09-05 15:42

Azkaban：强大的开源工作流调度系统

一、概述在大数据生态系统中，随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升，管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。

Hello.Reader·2024-09-05 15:15

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（13）未来信息综合技术

本课时考点：第13课时主要学习信息物理系统技术、人工智能技术、机器人技术、边缘计算、数字孪生体技术以及云计算和大数据技术等内容。

SheldonK·2024-09-05 15:15

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic，把向

kuuuugua·2024-09-05 15:41

2023年哪些副业兼职受青睐？

据介绍，该报告数据来源通过兼职猫用户大数据分析及10万份用户调研问卷获得。据统计，疫情期间新注册用户年龄以22岁以下为主，占平台总用户的68%，其中18岁以下未成年人突增，占据平台用户的30.9%；从

氧惠佣金真的高·2024-09-05 14:58

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。

eeee~~·2024-09-05 11:19

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。

小琳ai·2024-09-05 10:06

大数据给你带来的物业管理新变化！

from=jianshu在互联网与云计算的影响下，我们正在进入大数据全面渗透的信息时代。

数据观数据分析平台·2024-09-05 09:01

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