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:爬取珠海市2011-2023年天气数据并保存为CSV文件
目录目标准备工作爬取数据的开始时间和结束时间爬取数据并解析将数据转换为DataFrame并保存为CSV文件本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序,以爬取珠海市2011年至2023年的天气数据,并将这些数据保存为CSV文件。我们将涉及到以下知识点:使用requests库发送HTTP请求使用lxml库解析HTML文档使用datetime和dateutil库处理日期使用pandas库操作数
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“八股文”在程序员面试中的价值:助力还是阻力?
“八股文”的反对者观点3.1
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经验的重视3.2忽视创新与灵活性3.3学习成本与心理压力4.八股文的具体内容分析4.1数据结构与算法4.1.1数据结构的重要性4.1.2算法的应用4.2系统设计4.2.1
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深入浅出RabbitMQ:
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使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中,消息队列扮演着不可或缺的角色,而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案,被广泛应用于各种场景。
精神阿祝
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基于JavaWeb开发的JavaSpringboot+Vue实现前后端分离房屋租赁系统
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远方的、远方的、、、
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以下参数中有sql字眼的一般只有
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拼多多虚拟资料项目SOP教程(第456期
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虚拟资料,顾名思义与实体商品是对应的,泛指那些电子类的产品或者服务包括近几年爆火的各类知识付费项目,其实都是虚拟资料的一个类别虚拟资料具有以下优势:无库存压力,边际成本低不像传统产品,需要和供应链谈合作,需要真金白银压库存,很多虚拟资料甚至可以无限次售卖。交付周期短,成交流程快主要是回款快,传统电商结款可能要15-30天,而虚拟资料成交即完成交易,而且几乎不用对接快递。售后问题少,私域存留高这类基
civilpy
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点淘邀请码是最近大热的一个话题,因为点淘是一款非常好用的浏览器,拥有众多的用户和粉丝,因此很多人想要获取点淘邀请码。在此,我们为大家介绍一下点淘以及如何获取点淘邀请码。点淘邀请码点淘邀请码:LRM8XZH9或LRYTO3FS,它的主要特点是提供海量的小说和广播节目,同时也具备一些社交互动的功能。在点淘app中,填写邀请码是一种常见的获取收益的方式。没错,就是LRM8XZH9!妇女节快要到来,点淘a
桃朵十三
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2024-09-06 09:23
【大模型
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篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析(预告)
1.背景介绍进入到大模型时代,似乎宣告了与过去自然语言处理技术的结束,但其实这两者并不矛盾。大模型时代,原有的自然语言处理技术,依然可以在大模型的诸多场景中应用,特别是对数据的预处理阶段。本篇主要关注TextCNN、FastText和Word2Vec等低成本的自然语言处理技术,如何在大模型时代发挥其余热。今天先抛出这个主题预告,接下来会花些时间,逐步细化分析这些周边技术的算法原理、数学分析以及大模
源泉的小广场
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随着数位科技的发展,2024年手游市场持续火爆,各种新开手游持续涌现。
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2024年最新Python的GUI图形界面工具
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做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
m0_60707660
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入门:KMeans聚类算法
聚类(Clustering)是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习(UnsupervisedLearning)方法。与监督学习(如分类器)相比1,无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。
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MLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法,广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
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聚类
DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点
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joeywen
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分布式计算
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开发:方舟编译器运行指南-ArkCompiler
方舟编译器简介方舟编译器(ArkCompiler)是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编译运行时平台。ArkCompiler主要分成两个部分:编译工具链与运行时。ArkCompilereTSRuntime主要由四个子系统组成:CoreSubsystem、ExecutionSubsystem、CompilerSubsystem、Runtimesubsystem。ArkCom
小小煤球
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http://localhost:4040/jobs/在顶部导航栏上,可以点击以下选项来查看不同类型的
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应用信息:Jobs-此视图将列出所有已提交的作业,并提供每个作业的详细信息,如作业ID、名称
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:分布式ID生成方案
在分布式系统的设计与开发过程中,如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域,ID不仅是业务数据的重要标识,还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法,并通过Java示例展示一种可行的实现方式。一、分布式ID生成的需求分析全局唯一性:在分布式环境下,必须保证生成的ID在全球范围内不重复,避免数据冲突
拥抱AI
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文章目录数据下载地址数据指标说明项目备注数据下载地址数据下载地址点击这里下载数据数据指标说明汇总了网上最具利用价值的2024年国自然基金资源。对前期的资源进行了整合,奉送给大家,定能让你在国自然的道路上如虎添翼项目备注本资源部分自主研发,部分来源于网络。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有,仅供学习,请勿用于商业。数据下载地址点击这里下载数据
Android安卓科研室
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本文为《Flink大数据项目
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》学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程:Flink大数据项目
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【python】Python实现XGBoost算法的详细理论讲解与应用
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微信红包封面序列号怎么弄,在这个繁忙而快节奏的都市里,我们时常被各种琐事所困扰,心灵上的空虚愈发显露。我们追求着物质的满足,但内心的渴望却始终得不到满足。有时,也许我们只需要一次情感的碰撞,一次对内心渴望的唤醒,来感受生活的美好,探寻内心的平静。微.信搜索:「封面院」关注公众号可领取红包封面序列号。最新微信红包封面序列号:先到先得,抢完为止:1、pdiqgLsY1lR2、vC8tY0VRf3D3、
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Web前端最新2024 跳槽涨薪必不可少面试通关宝典 —— css 篇(1),Web前端面试题初级
开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目
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由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、
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分布式原理及碰到的三个坑在不断解决问题(矛盾)的过程进步9月《韭菜的自我修养》-股票交易是零和游戏吗?
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最新【重大更新说明】感谢各位读者的阅读,这篇文章由于年代久远,存在一些错误的观点,再次向大家道歉,也做一个技术上的解释说明。受限于当时的技术水平和网络论调,在那个时代,网上绝大多数人都认为加了databinding就是mvvm了,实际上不是这样的,MVVM是一种架构模式,而DataBinding是一个实现数据和UI绑定的框架,是构建MVVM模式的一个工具。mvvm和MVP有一个比较大的区别是:vm
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Java修炼之道--并发编程
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:文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等
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一.作业提交1.1作业提交模式
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Go语言自学系列 | golang标准库errors
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[2021最新Go语言教程,没有废话,纯干货!持续更新中...]》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记,并与大家分享,侵权即删,谢谢支持!
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---- 商用落地视频搜索系统(4)--- video高效存储
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---- 商用落地视频搜索系统(3) --- 数据综合查询设计与实现
目录背景商用视频搜索算法设计设计理念搜索策略详细设计源码完整代码代码解读背景向量数据库发展到现在,已经支持了类似hybridsearch的功能。但是必须要指出为了应对商用化大型系统向量查询,如果仅使用hybridsearch,无法从用户功能满足你的功能要求。比如在定义视频相似度时,如何衡量多个视频之间的相似度?如何能通过语义拆分及内容,对视频进行综合排序?如何找到相似视频的关键位置等都是searc
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第一篇:方法适用范围一、统计学方法1.1多元回归1、方法概述:在研究变量之间的相互影响关系模型时候,用到这类方法,具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系,将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值,从而可以进行预测等相关研究。2、分类分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归,比如:y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决;
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