spark调度第3页

rke管理k8s节点的新增与删除

1删除worker节点#查看节点名kubectlgetnodes#标记节点不可调度kubectlcordonworker8#DaemonSet确保集群中的所有（或某些）节点上都运行了一个Pod的副本#排空节点上的

warrah·2024-09-08 16:32

kubernetes的worker节点删除后重新加入（kubeadm方式）

1.设置操作的节点不可调度及驱逐节点kubectlcordonkubectldrain--delete-local-data--force--ignore-daemonsets2.删除节点kubectldeletenode3

忍冬行者·2024-09-08 16:31

【Kubernetes】常见面试题汇总（四）

KubernetesMaster控制组件，调度管理整个系统(集群)，包含如下组件：（1）KubernetesAPlServer：作为Kubernetes系统的入口，其封装了核心对象的增删改查操作，以RESTfuLAPI

summer.335·2024-09-08 16:26

Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明使用Spark3.5.1升级到Java17的时候会有一个异常，异常如下SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J

敏叔V587·2024-09-08 15:23

柒姑娘复盘Day138

爱而不得，喜欢一件东西却知道自己永远也得不到，对各种事物超出自身能力范围的喜欢，都是人内心的欲望有时，它促使人为了自己想要得到的结果付出努力，激发斗志，有时又常常令人沮丧失落，这中间调度周而复始，坚持下来都会得到最满意的结果

小柒姐姐·2024-09-08 14:38

关于隐语架构概览的知识

资源层（或称资源管理层）：位于硬件层之上，负责计算资源的分配与调度。包括但不限于CPU、GPU、内存以

m0_67966665·2024-09-08 11:25

花十分钟将vue3前端项目一步一步自动化部署到linux的docker上

这通常在一个服务中完成，该服务调度一个在有效负载中包含userId的Action.在Spartacus官方支持ASM场景之前，在代表经过身份验证的用户发送的请求中，OCCuserId是特殊的currentOCC

东方睡衣·2024-09-08 10:15

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。

数字天下·2024-09-08 09:43

LVS调度

通过网络将很多服务器集中起来，提供同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器一、nat集群1、怎么样访问：客户端先访问调度器，调度器经过自己的算法给web服务器，web服务器返还给调度器，调度器再将结果返还给客户端

宁藏在云烟里·2024-09-08 08:36

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

FreeRTOS学习笔记（二）任务基础篇

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、任务的基本内容1.1任务的基本特点1.2任务的状态1.3任务控制块——任务的“身份证”二、任务的实现2.1定义任务函数2.2创建任务2.3启动任务调度器

云雨歇·2024-09-08 02:55

Linux rpc结构一种事件驱动的状态机处理

为了高效的调度各个RPC请求，Linux的PRC调度实际上是一个事件驱动模型。C/S结构，大多使用多进程服务模型，这种模型的优点是编程简单，因为操作系统都是基于进程调度的，可以直接使用操作系统的接口。

linux_coder·2024-09-08 00:37

Linux系统性能调优技巧

1.CPU调优调整CPU调度器：使用cpupower或cpufrequtils工具调整CPU的调度策略，以适应特定应用的需求，例如设置为“性能”模式。

Min_nna·2024-09-07 23:33

<转>Spark体系架构

最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是AlexeyGrishchenko。

yongjian_luo·2024-09-07 20:11

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。

NightFall丶·2024-09-07 20:40

LIN协议栈 AUTOSAR架构下状态管理

一、LINStateManager概述功能：负责控制LIN总线的通信状态，包括切换调度表（仅LIN主节点）、处理睡眠和唤醒操作、通知上层新状态等。

mini积木·2024-09-07 15:59

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

移动通信系统中的用户调度算法比较

一、背景在移动通信系统中，用户调度算法是确保资源公平分配和最大化系统性能的关键技术。

潦草通信狗·2024-09-07 10:04

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---

2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize

2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

Pyspark DataFrame常用操作函数和示例

针对类型：pyspark.sql.dataframe.DataFrame目录1.打印前几行1.1show()函数1.2take()函数2.读取文件2.1spark.read.csv3.获取某行某列的值(

还是那个同伟伟·2024-09-07 08:15

Spring Task

1.简介SpringTask是Spring框架自带的任务调度工具，不需要引入额外的依赖包，可以直接在Spring项目中使用。它支持注解来定义定时任务，适用于任务调度较少的场景。

Tdm_888·2024-09-07 08:14

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce

kuntoria·2024-09-07 05:21

深度解析react中hooks的底层原理是啥？React架构fiber原理深度解析

下面是对ReactHooks底层原理的深度解析：Fiber架构：ReactFiber是React的新的协调引擎，它的设计目标是支持增量式更新、优先级调度、暂停和继续执行等特性。

为了WLB努力·2024-09-07 02:05

ASP.NET Core 微服务初探[1]：服务发现之Consul

但是在微服务模式下，服务会更细的拆分解耦，微服务会被频繁的更新和发布，根据负载情况进行动态伸缩，以及受资源调度影响而从一台服务器迁移到另一台服务器等等。

weixin_34015336·2024-09-06 22:15

流程行业智能工厂系统集成总体解决方案：总体架构、SCADA厂务监控、MES、MON、EMS、数字孪生

流程行业智能工厂系统集成总体解决方案流程行业智能工厂系统集成总体解决方案总体架构智能工厂概念及特点系统集成目标与原则总体架构设计思路关键技术与挑战SCADA厂务监控系统SCADA系统概述及功能数据采集与传输技术设备监控与报警机制能源管理与优化策略MES生产执行系统MES系统概念及作用生产计划与调度管理生产过程监控与追溯质量管理与控制策略

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

大数据秋招面经之spark系列

文章目录前言spark高频面试题汇总1.spark介绍2.spark分组取TopN方案总结：方案2是最佳方案。

wq17629260466·2024-09-06 19:54

多处理器SMP系统结构--SMP结构中的进程调度

New_Worms·2024-09-06 16:03

SpringCloud 结合 MongoTemplate 打印执行语句log

在调度MongoTemplate的时候，我们无法确定我们写的方法是否能发出正确的语句,这时候我们需要将语句给打印出来。

kikiki1·2024-09-06 16:13

Quartz.net-IJobFactory实现任务实例创建的依赖注入

在使用Quartz.net执行调度任务时，任务类必须实现IJob接口，如下`publicclassDLLExecutor:IJob{publicasyncTaskExecute(IJobExecutionContextcontext

tanzhenyuan·2024-09-06 15:56

线程优先级调度

Windows优先级调度算法系统维护了一个全局的处理器数组KiProcessorBlock，其中每个元素对应于一个处理器的KPRCB对象。

0xwangliang·2024-09-06 15:52

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

微服务架构（MSA）

它的核心组件有:服务限流降级、服务注册与发现、分布式配置管理、消息驱动能力、分布式事务、分布式任务调度。Summary：微服务是一个架构设计方

鸣鸣就·2024-09-06 14:17

【机器学习】交通勘测

通过结合传感器数据、视频监控、GPS信号等多源数据，机器学习模型能够帮助交通管理部门优化交通调度、提升道路安全，并提供实时的交通状态信息。

听忆.·2024-09-06 12:03

Python 多线程并行执行详解

1.多线程基础概念什么是线程线程是操作系统能够进行调度的最小单位，一个进程可以包含一个或多个线程，每个线程共享进程的资源。多线程编程可以在单个进程中并行执

egzosn·2024-09-06 11:55

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript

静听山水·2024-09-06 10:44

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor

看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark一些个人总结

文章目录前言一、Spark是什么二、Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的

易逑实战数据·2024-09-06 09:39

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明

尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

数据工程实践：从网络抓取到API调用，解析共享单车精准投放所需要的数据

为解决这一矛盾，借助数据分析与智能调度系统显得尤为重要。数据工程师在此过程中扮演关键角色，他们能通过挖掘多源数据，包括天气状况、节假日、工作日模式、特殊活动安排以及地理位置信息，来预测特定

sjsdblog·2024-09-06 08:34

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

海量智库第4期｜Vastbase G100核心技术介绍之【NUMA架构性能优化技术】

NUMA架构优化前：延迟高，性能低NUMA架构，在未优化的情况下，NUMA的内存分配策略对于进程或线程并不公平，这会导致以下问题：Ø高并发时进程或线程频繁进行跨Node调度，上下文切

海量数据库·2024-09-06 05:48

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格