spark边缘计算

Java 与 Scala 使用Maven混合编译打包

在SpringBoot上使用spark的时候会遇到的混合编译问题，在java代码中打包会找不到scala定义的包，即可参考使用如下配置。
kikiki4·2024-01-15 02:07

centos spark单机版伪分布式模式

Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos，在我们学习Spark编程的过程中，往往机器资源有限，于是可以采用伪分布式部署。
piziyang12138·2024-01-15 00:05

FLINK学习笔记（一）-- Word Count

defmain(args:Array[String]):Unit={/***flink的运行模型*1.DataSource*2.Transformation*3.DataSink*///获取环境，类似于sparkcontextvalenv
k_wzzc·2024-01-14 22:15

Building online HBase cluster of Zhihu based on Kubernetes

utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview同样对spark或者yarnr
mtj66·2024-01-14 21:24

深入理解 Spark（二）SparkApplication 提交和运行源码分析

spark核心流程yarn-clientyarn-clusterspark任务调度sparkstage级别调度sparktask级别调度失败重试和白名单对于运行失败的Task，TaskSetManager
我很ruo·2024-01-14 21:19

深入理解 Spark（三）SparkTask 执行与 shuffle 详解

SparkTask的分发部署与启动流程分析SparkAction算子触发job提交Spark当中Stage切分源码详解Task的提交与执行SparkShuffle机制详解MapReduceShuffle全流程深度剖析
我很ruo·2024-01-14 21:19

深入理解 Spark（四）Spark 内存管理模型

Spark中的内存管理和资源管理模型Executor进程作为一个JVM进程，其内存管理建立在JVM的内存管理之上，整个大致包含两种方式：堆内内存和堆外内存。
我很ruo·2024-01-14 21:16

SparkSQL函数定义——UDF函数，窗口函数

目录1定义UDF函数1.1返回值是数组类型的UDF定义1.2返回字典类型的UDF定义2窗口函数1定义UDF函数目前python仅支持UDF两种定义方式：1.sparksession.udf.register
油豆皮·2024-01-14 20:03

spark | scala | 线性代数库Breeze学习

最近在学习spark，对线性代数库Breeze做了学习，介绍下常用的函数前提，使用Breeze库，必须导入相关的包importbreeze.linalg._importbreeze.numerics.
茁壮小草·2024-01-14 18:55

Spark线性代数,绘图工具入门;scala, java下的Breeze线性代数以及数据绘图工具breeze-viz入门

//官方地址,https://github.com/scalanlp/breeze/wiki/Quickstar//由于编辑器的格式原因,自行拷贝到集成开发环境中调试格式,代码都可以正确运行defbreezeTest:Unit={//Vector支持访问和更新,DenseVector是列向量valx=DenseVector.zeros[Double](5);//构建一个5维的稠密向量SparseV
stableMusic·2024-01-14 18:23

利用 Azure Data Bricks的免费资源学习云上大数据

AzureDatabricks是一个基于ApacheSpark的分析平台，专为大数据处理和机器学习而设计。它结合了Data
AI普惠大师·2024-01-14 16:42

科大讯飞星火大模型接入API js 部分 接口 安装注意事项

下载以下链接例子运行程序https://xfyun-doc.xfyun.cn/static%2F16968175055332330%2Fspark_js_demo.zip官网给的说明准备1.在demo中填写
guoruijun_2012_4·2024-01-14 15:37

RDD转换为DataFrame

SparkSQL它支持两种不同的方式转换已经存在的RDD到DataFrame1.反射（Java中的概念，scala是隐式转换）2.运行编程接口用反射去推倒出来RDD里面的schema。
起个什么呢称呢·2024-01-14 14:42

2022-03-01 回春的三月——交学期费

昨天2月的最后一天，也是交学期票的最后一天，超期的话要多付费，可我的SPARKASSE卡长时间没使用，账户被锁了。
keivenbear·2024-01-14 11:40

深入理解 Spark（一）spark 运行模式简介与启动流程源码分析

spark的运行模式standalone模式以standalone-client为例，运行过程如下：SparkContext连接到Master，向Master注册并申请资源（CPUCore和Memory
我很ruo·2024-01-14 10:56

pyspark

pysparkversion输出spark的版本print("pysparkversion"+str(sc.version))mapsc=sparkcontext,parallelizecreatesanRDDfromthepassedobjectx
Tim在路上·2024-01-14 10:43

计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课在线教育课程数据分析可视化大屏 知识图谱课程推荐系统 课程爬虫 文本分类 LSTM情感分析 大数据毕业设计

将.csv上传到hdfs中，并使用hive建表后导入.csv数据；9个指标，一半使用spark/scala去做实时计算分析。一半使用hive_sql进行分层离线处
计算机毕业设计大神·2024-01-14 09:48

使用 spark-submit 部署应用、自定义分区器、checkpoint、共享变量

文章目录spark-submit部署应用附加的参数：spark-env.sh具体的属性配置信息配置资源分配参数调优案例分析自定义分区器检查点checkpointSpark共享变量spark-submit
Geek白先生·2024-01-14 09:31

spark--累加器-★★★

累加器现象比较难理解,但是代码很简单packagecn.hanjiaxiaozhi.coreimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.util.LongAccumulatorimportorg.apache.spark
韩家小志·2024-01-14 09:01

Spark-之自定义wordCount累加器

Spark-之自定义wordCount累加器SparkCore中的3种数据类型：累加器（只写）RDD广播变量（只读）累加器在多个action算子触发的job中重复累加，且需要action算子才能触发累加器操作
稳哥的哥·2024-01-14 09:01

Spark-累加器

Spark-累加器第一张图和java中的引用传递,和值传递很像你能改变内容,内存地址无法改变.你传你的,我传我的,没有把值给返回去双端对列当发送错误的时候要放回到要来头部对列一般是先进先出,要是发送错误
疯子@123·2024-01-14 09:00

Java操作spark-自定义累加器

Java操作spark-自定义累加器spark的累加器自定义累加器实现wordCountspark的累加器背景：如果我们在Driver端定义一个变量，然后将该变量发送Executor端进行累加赋值操作，
卡卡东~·2024-01-14 09:00

Spark-自定义分区器以及累加器

自定义分区器：valrdd=sc.makeRDD(List(("nba","xxxx"),("cba","xxxx"),("cba","xxxx"),("cba","xxxx"),("nba","xxxx"),("wnba","xxxx"),),3)valrdd1:RDD[(String,String)]=rdd.partitionBy(newMyPartitioner())rdd1.saveAs
_Ordinary丶·2024-01-14 09:00

spark-submit 与 spark-shell 介绍

一、spark-submit介绍1、spark-submit介绍程序一旦打包好，就可以使用bin/spark-submit脚本启动应用了。
火成哥哥·2024-01-14 09:59

Spark入门-累加器和广播变量

累加器Spark中累加器用来解决一些特殊的需求。
汪巡·2024-01-14 09:59

Spark--累加器

累加器累加器1.实现原理2.系统累加器3.自定义累加器累加器Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。
小陈菜奈-·2024-01-14 09:59

Spark-core----累加器

一、原理累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在Driver程序中定义的变量，在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本，每个task更新这些副本的值后，传回Driver端进行merge。二、基础编程2.1系统累加器valrdd=sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sc.longAccumulator("su
梦痕长情·2024-01-14 09:28

Spark -- 累加器和广播变量

Spark–累加器和广播变量文章目录Spark--累加器和广播变量一.累加器1.系统累加器2.自定义累加器二.广播变量spark有三大数据结构：RDD：分布式弹性数据集累加器：分布式只写数据集广播变量：
Keep hunger·2024-01-14 09:58

Spark---累加器

//建立与Spark框架的连接valwordCount=newSparkConf().setMaster("local").setAppName("WordC
肥大毛·2024-01-14 09:27

记csv、parquet数据预览一个bug的解决

文章目录一、概述二、实现过程1.业务流程如图：2.业务逻辑3.运行结果三、bug现象1.单元测试2.运行结果三、流程梳理1.方向一2.方向二一、概述工作中遇到通过sparksession解析csv、parquet
爱码少年·2024-01-14 08:49

物理机本地和集群部署Spark

一、单机本地部署1）官网地址：http://spark.apache.org/2）文档查看地址：https://spark.apache.org/docs/3.1.3/3）下载地址：https://spark.apache.org
DIY……·2024-01-14 07:43

一款国内研发的PCB设计软件-立创EDA

我们先来看下官方的一些样板工程和原理图PCB布好线的效果3D预览效果原理图简单的聊聊PCB设计软件：像当前免费的PCB设计软件还有KiCAD、DesignSpark(发烧友网)也是不错的，当然我们绝大部分人在学校接触最多的要属
想啥做啥·2024-01-14 05:38

SPARK--cache(缓存)和checkpoint检查点机制

SPARK–cache(缓存)和checkpoint检查点机制rdd的特性缓存和checkpoint作用都是进行容错rdd在计算是会有多个依赖，为了避免计算错误是从头开始计算，可以将中间*依赖rdd进行缓存或
中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark-RDD的依赖

RDD的依赖rdd之间是有依赖关系窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一mapflatMapfliter宽依赖父RDD的Partition会被多个子RDD的Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对多grouBy()grouByKey()sortBy()sortByKey()reduceBykey()dis
中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark算子（RDD）超细致讲解

SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey,reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy
中长跑路上crush·2024-01-14 04:57

spark入门教程（3）--Spark 核心API开发

本教程源于2016年3月出版书籍《Spark原理、机制及应用》，在此以知识共享为初衷公开部分内容，如有兴趣，请支持正版书籍。
xwc35047·2024-01-14 04:45

基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目

课程大纲第一章：案例需求分析与设计1.全套课程内容概述2.案例需求分析3.系统架构设计4.系统数据流程设计5.集群资源规划设计第二章：linux环境准备与设置1.Linux系统常规设置2.克隆虚拟机并进行相关的配置3.对集群中的机器进行基本配置第三章：Hadoop2.X分布式集群部署1.Hadoop2.X版本下载及安装2.Hadoop2.X分布式集群配置3.分发到其他各个机器节点4.HDFS启动集
飞雪雪团队·2024-01-13 23:30

spark中Rdd依赖和SparkSQL介绍--学习笔记

1，RDD的依赖1.1概念rdd的特性之一相邻rdd之间存在依赖关系（因果关系）窄依赖每个父RDD的一个Partition最多被子RDD的一个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对一（多对一）触发窄依赖的算子map()，flatMap()，filter()宽依赖父RDD的一个partition会被子rdd的多个Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对多触发宽依赖的算子
祈愿lucky·2024-01-13 23:17

边缘计算的挑战和机遇

边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。
独木人生·2024-01-13 17:33

边缘计算：挑战与机遇并存

边缘计算：挑战与机遇并存在数字化时代，数据成为了驱动创新和经济增长的关键要素。然而，随着数据的不断增长，传统的集中式计算模式已经难以满足实时处理和分析的需求。
M乔木·2024-01-13 17:55

边缘计算之挑战与机遇并存

创作方向:探索边缘计算在数据安全与隐私保护、网络稳定性等方面的挑战，并分析其为企业带来的实时性和本地处理能力的机遇，强调研究和创新的重要性。
毕设阿力·2024-01-13 17:21

边缘计算：发展与挑战

作者：高聪1,2,31.西安邮电大学计算机学院2.西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室3.西安邮电大学西安市大数据与智能计算重点实验室本文对边缘计算进行了系统性的介绍，来源：边缘计算社区，
Imagination官方博客·2024-01-13 17:18

智慧边缘计算安全综述

智慧边缘计算安全综述安星硕,1,曹桂兴,2,苗莉,1,任术波,2,林福宏,11北京科技大学，北京1000832中国空间技术研究院，北京100094引用本文:安星硕,曹桂兴,苗莉,任术波,林福宏.智慧边缘计算安全综述
智能交通技术·2024-01-13 17:18

万物互联背景下的边缘计算安全需求与挑战

摘要：作为万物互联时代新型的计算模型，边缘计算具有的分布式、“数据第一入口”、计算和存储资源相对有限等特性，使其除了面临信息系统普遍存在网络攻击之外，还不可避免地引入了一些新的安全威胁。
边缘计算社区·2024-01-13 17:47

边缘计算的挑战和机遇：数据的安全性和隐私性问题

边缘计算的挑战和机遇：数据的安全性和隐私性问题随着边缘计算技术的迅猛发展，数据的安全性和隐私性问题变得愈发重要。在分布式计算环境中，如何确保边缘计算中的数据安全性和隐私性成为亟待解决的问题。
Persus·2024-01-13 17:47

云原生边缘计算：探索与展望

本文首发于《物联网学报》2021年3月第5卷第1期，边缘计算社区经过物联网学报授权，发布本文。
边缘计算社区·2024-01-13 17:17

第二篇：边缘计算综述总结

摘要：边缘计算作为继云计算之后新的计算范式，将计算下沉到靠近用户和数据源的网络边缘，提供数据缓存和处理功能，具有低延迟、安全性高、位置感知等特点。
学研成长记·2024-01-13 17:15

边缘计算 数据安全与隐私保护、网络稳定性的挑战与方案

边缘计算概念：边缘计算是一种分散计算模型，旨在将数据处理、数据存储和应用程序执行等计算任务从传统的云端数据中心转移到距离数据源更接近的边缘设备或边缘节点，以提供更快速、低延迟和可靠的计算能力。
csdn_aspnet·2024-01-13 17:45

边缘计算中的数据安全与隐私保护：挑战与应对策略

边缘计算一、边缘计算中的数据安全与隐私保护问题二、应对策略三、安全与隐私保护框架四、总结与展望随着边缘计算的快速发展，数据安全与隐私保护问题已经成为了一个亟待解决的问题。
隐私无忧·2024-01-13 17:43

工业智能网关如何保障数据通信安全

工业智能网关是组成工业物联网的重要设备，不仅可以起到数据交换、通信、边缘计算的功能，还可以发挥数据安全保障功能，保障工业物联网稳定、可持续。
ianvtenr·2024-01-13 16:30
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