spark边缘计算

Data Bricks Delta Lake 入门

DeltaLake是一个开源存储层，它将关系数据库语义添加到基于Spark的数据湖处理中。
AI普惠大师·2024-01-20 07:03

Spark从入门到精通30:Spark SQL：核心源码深度剖析

在前面一节我们讲解了SparkSQL的工作原理，接下来在这一节，我们对SparkSQL工作原理进一步地深入和加强，这一节主要讲解SparkSQL核心源码导读和剖析首先，我们看SQLContext.scala
勇于自信·2024-01-20 07:57

【Spark】Spark 容错及 HA--Master 异常

一、Master配置recoveryModeMaster作为SparkStandalone模式中的核心，如果Master出现异常，则整个集群的运行情况和资源将无法进行管理，整个集群将处于“群龙无首”的状况
w1992wishes·2024-01-20 05:37

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是KafkaConnect，它里面会有很多的输入，将输入的内容的读取进来转交给Kafka里，也有可能将kafka里的内容拿出来放到我们的外部数据源中。2、KafkaConnect主要用来与其他
weixin_45810046·2024-01-20 03:41

kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL接口及多维分析（OLAP）能力以支持大数据分析，最初由eBayInc.开发并贡献到开源社区。
打工人何苦为难打工人·2024-01-20 03:07

Kylin安装学习教程

ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-20 03:04

CVE-2023-46226 Apache iotdb远程代码执行漏洞

它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
棱镜七彩·2024-01-20 02:27

端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

借鉴边缘计算的思想，在终端部署AI能力逐渐步入大众的视野，“端智能”的概念应运而生。
WitsMakeMen·2024-01-20 00:13

自然语言处理大数据：spark ML Word2Vec详解

简介Word2Vec是一种著名的词嵌入（WordEmbedding）方法，它可以计算每个单词在其给定语料库环境下的分布式词向量（DistributedRepresentation，亦直接被称为词向量）。词向量表示可以在一定程度上刻画每个单词的语义。如果词的语义相近，它们的词向量在向量空间中也相互接近，这使得词语的向量化建模更加精确，可以改善现有方法并提高鲁棒性。词向量已被证明在许多自然语言处理问题
nnnancyyy·2024-01-19 17:23

大数据学长面试之OPPO面试题

1）技术部分（1）SparkStreaming消费方式及区别，Spark读取HDFS的数据流程（2）Kafka高性能（3）Hive调优，数据倾斜（4）Zookeeper怎么避免脑裂，什么是脑裂。
大数据小理·2024-01-19 16:01

某汽车外包-大数据开发-面试

4.spark的提交参数有那些命令5.sparkrdd,dataframe,dataSe解释一下。
劝学-大数据·2024-01-19 16:28

【边缘计算的挑战和机遇】-未来可期

边缘计算的挑战和机遇***背景：*边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。
Heffie199·2024-01-19 14:21

边缘计算的挑战和机遇

个人主页：Dikz12格言：那些在暗处执拗生长的花，终有一日会馥郁传香欢迎大家点赞✍评论⭐收藏数据安全与隐私保护数据安全与隐私保护方面，确保数据的安全性和隐私性是边缘计算的重要任务。
Dikz12·2024-01-19 14:20

【话题】边缘计算的挑战和机遇

边缘计算是一种新的计算范式，其核心是在网络边缘处理数据，而不是传统的中心式云计算模式。这种计算方式的兴起得益于物联网（IoT）的普及和丰富的云服务的成功。
RisunJan·2024-01-19 14:49

spark读取MySQL数据机器学习预测存入MySQL

importorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.ml.classification.
大数据驱动·2024-01-19 14:12

关于jenkins集成python的单元测试

最近在研究jenkins的集成，然后想把自己写的python工具也用jenkins集成一下废话少说，来看结构sparking.py@author:lianying'''classSparking:@staticmethoddefget_num_of_zero
百晓生说测试·2024-01-19 13:21

html源码（html+css）

运维&从测试>UI设计>产品>我的课程表继续学习程序语言设计正在学习-使用对象继续学习程序语言设计正在学习-使用对象继续学习程序语言设计正在学习-使用对象全部课程精品推荐JQuerySparkMySQLJava
奇遇少年·2024-01-19 11:26

Flink1.17 基础知识

Flink1.17基础知识来源：B站尚硅谷目录Flink1.17基础知识Flink概述Flink是什么Flink特点FlinkvsSparkStreamingFlink的应用场景Flink分层APIFlink
魅美·2024-01-19 08:16

天拓分享：汽车零部件制造企业如何利用边缘计算网关和数网星平台实现数控机床数据采集分析

一、项目背景某汽车零部件制造企业为了提高生产效率、降低能耗和提高产品质量，决定引入TDE边缘计算网关和数网星工业互联网平台，对数控机床进行数据采集与分析。
北京天拓四方科技有限公司·2024-01-19 07:35

spark dateformat源码排错

背景有一个任务yyyy写成了YYYY，导致年份不对触发告警selectfrom_unixtime(unix_timestamp(),'YYYY-MM-ddHH:mm:ss')第一时间用sparkdateformat
这个程序猿可太秀了·2024-01-19 06:47

利用 Apache Spark 和 Databricks 进行企鹅种类预测的机器学习实践入门

这里演示使用ApacheSpark和Databricks平台进行企鹅物种预测的完整机器学习流程。
AI普惠大师·2024-01-19 06:17

spark+phoenix读取hbase

spark直接操作hbase也是通过hbase的原语操作，操作起来比较繁琐，下面就是将spark和phoenix相结合的方法步骤。我用的是scala语言，首先pom.xml中添加依赖o
潮落拾贝·2024-01-19 06:16

pyspark 笔记：窗口函数window

窗口函数相关的概念和基本规范可以见：pyspark笔记：over-CSDN博客1创建PysparkdataFramefrompyspark.sql.windowimportWindowimportpyspark.sql.functionsasFemployee_salary
UQI-LIUWJ·2024-01-19 06:15

Spark基础学习--基础介绍

1.Spark基本介绍1.1定义Spark是可以处理大规模数据的统一分布式计算引擎。
Yan_bigdata·2024-01-19 06:37

Pyspark 安装(Mac M2版)

引言本文为个人本地部署pyspark遇到的问题以及解决办法，包含个人的一些理解，仅供参考。
矮人三等·2024-01-19 06:35

使用Apache Spark处理Excel文件的简易指南

对此，我们可借助ApacheSpark这一分布式计算框架，凭借其强大的计算与数据处理能力，快速有效地处理Excel数据。这些数据进行一个分析，整理
i查拉图斯特拉如是·2024-01-19 06:33

LightGBM On Spark

通常业务中对计算性能有要求时，通常不使用GPU跑tf，会使用xgboostonSpark来解决，既保证速度，准确率也能接受。LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度增强框架。
wong小尧·2024-01-19 04:10

spark读取hive的数据

下载源码包：spark-2.3.3.tgz解压：tar-xzvfspark-2.3.3.tgz进入目录：cdspark-2.3.3.
IT烧麦·2024-01-19 04:17

FineBI实战项目一（25）：实战项目一总结

没有集群，hdfs、hive、spark、kafka、flink等等都没有2解决方案mysql数据同步尽量和业务系统保持一致，以便后期出现问题排查。mysql同步到数仓，数仓
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-19 02:39

pyspark 结构数据处理

现在随着技术的更新，数据化实现越来越高效便捷，一整套大数据系统，至少需要从数据建模、技术选型、页面交互三方面实现。数据建模如水流，贯穿整个数据分析系统；技术选型是基础设施，支撑整个系统高效运转；页面交互是面向用户，用数据说话，对业务增长进行数据赋能，实现数据驱动。在复杂的数据分析场景中，通常需要基于用户画像与用户行为，对用户进行OLAP多维自由交叉组合分析。因此，对于百万级以上的产品业务，使用My
haleyprince·2024-01-19 00:20

边缘计算的挑战和机遇

目录前言一、边缘计算（一）为什么需要边缘计算（二）什么是边缘计算（三）边缘计算体系架构（四）边缘计算的好处二、案例分析（一）云卸载（二）视频分析（三）智能家居（四）智慧城市三、边缘计算现状（一）工业界（
Francek Chen·2024-01-18 22:47

边缘计算和联邦学习的联系

1.什么是边缘计算？边缘计算（EdgeComputing）是一种计算模型，其主要思想是将计算、存储和数据处理能力推送到离数据源近的边缘设备，而不是依赖于远程的云服务器。
slomay·2024-01-18 22:47

shell spark-submit提交之后获取appid，并在程序中扫描状态

首先看一下提交脚本#/sbin/bash/opt/cloudera/parcels/SPARK2/bin/spark2-submit\exportJAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_31TASK_TYPE
南修子·2024-01-18 22:16

边缘计算的挑战与机遇：实时性、安全性与创新驱动

摘要：随着物联网、人工智能和大数据的快速发展，边缘计算作为一种新兴的计算模型，已经成为满足实时性和本地处理需求的解决方案。然而，边缘计算也面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战。
梓德原·2024-01-18 21:43

区域入侵/区域人数统计AI边缘计算智能分析网关V4如何修改IP地址？

智能分析网关V4是TSINGSEE青犀推出的一款AI边缘计算智能硬件，硬件采用BM1684芯片，集成高性能8核ARMA53，主频高达2.3GHz，INT8峰值算力高达17.6Tops，FB32高精度算力达到
TSINGSEE·2024-01-18 21:13

边缘服务器，为边缘计算持续赋能

#边缘计算服务器目前存储市场仍然以传统中心化存储为主，所有数据集中地存储在服务器上，服务器成为系统性能的瓶颈，可靠性和安全性较差，不能满足大规模存储应用的需要。如果其中一个存储商发生问题，便会衍生成
聚焦5G时代·2024-01-18 20:02

大数据之Spark 知识体系完整解读

Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey
金乐笑·2024-01-18 20:15

GZ075 云计算应用赛题第10套

DevOps开发运维一体化”和“数据驱动产品开发”，拟采用开源OpenStack搭建企业内部私有云平台，开源Kubernetes搭建云原生服务平台，选择国内主流公有云平台服务，基于数字化平台底座，面向业务开发边缘计算云应用产品
嘿哈小将·2024-01-18 20:33

边缘计算的挑战和机遇——数据安全与隐私保护

边缘计算的挑战和机遇边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。
Bruce_Liuxiaowei·2024-01-18 16:00

sparkstreaming实时写入hive

pom文件spark-streaming-kafka-0-10_2.112.1.0spark-core_2.11spark-sql_2.11scala-library采用的是scala2.11.8实现逻辑
会飞的蜗牛66666·2024-01-18 16:11

【5G Modem】5G modem架构介绍

博客内容主要围绕：5G/6G协议讲解算力网络讲解（云计算，边缘计算，端计算）高级C语言讲解Rust语言讲解文章目录一、5Gmodem架构介绍二、5G手机架构2.1基带处理模块2.2射频
从善若水·2024-01-18 15:05

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

大数据文摘作品编译：王一丁、王梦泽、夏雅薇本文给想进入大数据领域的朋友提供了一系列的资源，由浅入深，比如“需要了解的51条大数据术语”、“学习python的四个理由”、“十一个必须要参加的大数据会议”等有趣的话题。相信各种背景的朋友都会在这篇文章中有所收获。之前，我们已就数据可视化进行了深入探讨。这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领
金光闪闪耶·2024-01-18 13:45

【解决方案】基于边缘计算技术的安科瑞综合管廊能效管理平台

平台背景综合管廊一般是建于城市地下用于容纳两类及以上城市工程管线的构筑物及附属设施，将电力、自来水、热力、煤气、电信、网络等市政公用管线根据规划要求集中敷设在同一个构建物内，实施统一设计、施工、管理的市政公用隧道空间，并且还具备排水、通风、照明、通信和监控等功能。主要的作用就是为了避免城市道路被反复开挖，减少城市污染，为城市运转提供各种能源和通信，保证城市运转的合理。无论承载的管线出现故障，还是自
Acrelgq23·2024-01-18 09:22

django大数据_草稿本01

文档Learning_Spark/5.SparkStreaming/ReadMe.mdatmaster·LeslieZhoa/Learning_Spark#在pyspark下运行frompyspark.ml.featureimportHashingTF
哈都婆·2024-01-18 09:15

作为刚入职的小白，怎么才能学好大数据 ？

大数据学习方向一、大数据运维之Linux基础打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等。
铁拳虎·2024-01-18 09:40

SparkSession对象操作--学习笔记

1,SparkSession对象操作frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompysparkimportSparkConffrompyspark.sqlimportfunctionsasF
祈愿lucky·2024-01-18 07:35

大数据知识点

Spark：SparkRDD的概念：RDD是Spark中最基本的数据抽象，是一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-18 07:29

pyspark笔记：over

1方法介绍在PySpark中，over函数是一个非常重要的概念，尤其是在使用窗口函数（例如row_number,rank,dense_rank,lead,lag等）时。
UQI-LIUWJ·2024-01-18 07:27

Python进阶知识：整理1 -＞ pySpark入门

1编写执行入口#1.导包frompysparkimportSparkConf,SparkContext#2.创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster("local
是小蟹呀^·2024-01-18 07:57

Spark SQL函数定义

目录窗口函数SQL函数分类Spark原生自定义UDF函数Pandas的UDF函数ApacheArrow框架基本介绍基于Arrow完成PandasDataFrame和SparkDataFrame互转基于Pandas
Sisi525693·2024-01-18 07:23
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