spark运维第27页

SRE运维工程师笔记-安装linux系统（国产麒麟操作系统）

SRE运维工程师笔记-安装linux系统（国产麒麟操作系统）1.安装国产麒麟系统1.1针对国产麒麟系统创建虚拟机环境1.2安装国产麒麟系统1.安装国产麒麟系统1.1针对国产麒麟系统创建虚拟机环境简单介绍一下麒麟系统

踩着阴暗的自己向上爬·2024-02-01 14:51

Day03-企业运维规划及Linux介绍虚拟环境搭建

Day03-企业运维规划及Linux介绍虚拟环境搭建硬件补充知识IDC机房IDC机房服务器上架流程第一章Linux介绍与学习环境搭建1.1Linux与Linux运维1.1.1什么是操作系统？

踩着阴暗的自己向上爬·2024-02-01 14:21

Day02-运维人员思维及计算机硬件介绍

Day02-运维人员思维及计算机硬件介绍1.运维人员的三个核心职责2.企业网站和应用的可用性的衡量标准3.服务器4.内存5.磁盘6.计算机与服务器各硬件I/O对比7.Raid卡（阵列卡）7.1服务器板载

踩着阴暗的自己向上爬·2024-02-01 14:20

性价比满满的大显存甜点卡，Sparkle（撼与科技）Intel Arc A770 TIT

●前言一直以来，2000元左右价位的独立显卡总是被玩家们称为“甜点级”显卡，因为这个价位段的显卡有着不俗的性能，游戏和生产力都能兼顾，而且不算太贵的定价也是能够让大众所接受，整体算下来还是很有性价比的。然而，在众多的甜点级显卡当中，除了N、A两家的甜点级显卡之外，前些年入局独显的英特尔也是有对应的产品可选，比如A770以及A750就有着优于同价位竞品的性能以及更低的售价，性价比尤为突出。作为英特尔

问界前讯·2024-02-01 14:03

云端服务器在当下能带来哪些好处？详评移动云云主机

有限的算力规模、高昂的搭建及运维成本让传统的物理服务器难以适应信息化时代企业大量的数据处理需求。

问界前讯·2024-02-01 14:33

运维基础shell学习（二）

二、提示输入一个用户名，判断用户是否存在，如果存在，显示一下用户默认的shell实现1、第二行，read是读取用户输入的值并用变量USER保存，-p参数表示后续引号的值会作为提示。跟用户输入是在同一行，类似于客户端输入。2、第三行：cut指令是将文件/etc/passwd按照特定符号切割，-d参数制定的就是切割符，在这里是冒号。-f参数指定切割后取第几列，这里取第一列。而这个文件的第一列记录着该主

笨笨的简书·2024-02-01 13:13

演练纪实｜同创永益助力大型农商行圆满完成2023年度灾备切换演练

为进一步强化银行灾备自动化运行提高系统风险应急能力、提升自动化运维平台的稳定性和可靠性、保障业务连续性，12月16日，某农商银行联合同创永益开展灾备自动化运维平台项目切换演练，同创永益开发交付中心北方交付二组同事参与本次演练

同创永益·2024-02-01 12:08

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，

_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?

浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动

NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。

Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍

超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。

认知偏差·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark DAG

SparkDirectedAcyclicGraph(DAG)是ApacheSpark中的核心概念，它用于描述作业（job）的计算逻辑。

转身成为了码农·2024-02-01 12:00

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。

Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

官网的这张图下边有一行字：LogisticregressioninHadoopandSpark迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。️

CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。

转身成为了码农·2024-02-01 12:57

Docker第一章：初识Docker与容器

无论是系统管理员、应用开发人员、测试人员，还是运维管理人员，都应该尽快掌握Docker，尽早享受其带来的巨大便利。Linux内核：3.10.0-1062.el7.x86_64Dockerv

半部论语·2024-02-01 12:24

【Linux基础学习-文件管理day03】

文件命名规则文件名可以使用哪些字符除了字符==“/”==之外都可以Linux严格区分大小写文件名长度目录名或文件名长度不能超过255字符Linux文件扩展名Linux扩展名对Linux而言没有特殊含义，方便运维人员区分不同文件类型

easy_coder·2024-02-01 11:10

阿Q的Linux运维学习之路（day6-2）-Linux文件管理-拷贝、移动命令

拷贝命令cpLinux的拷贝命令就好像我们Windows系统里面的复制粘贴一样语法格式：cp[OPTION]…SOURCE…DIRECTORY命令：cp选项：-v:详细显示命令执行的操作-r:递归处理目录与子目录-p:保留源文件或目录的属性参数：路径例：[root@localhost~#cpfile/tmp/将当前目录下的file文件拷贝至/tmp/目录下[root@localhost~]#cpf

叫我阿Q_·2024-02-01 11:39

《Linux运维总结：使用新版redis-shake3.x进行redis集群间的数据同步【方案一】》

一、redis-shake简介redis-shake是阿里云开源的用于Redis数据迁移和过滤的工具。Github参考：redis-shake简介1.1、迁移工具对比redis-migrate-toolredis-migrate-tool是唯品会开源的一款Redis异构集群之间的数据实时迁移工具，不过已经有两年没有更新了，我个人觉得这是一款比较完善的工具，特别是数据校验。redis-shakeRe

东城绝神·2024-02-01 11:34

shell - 免交互

对于Linux操作系统中，有许多操作都会触及到交互（根据系统的指示做出相对应的操作满足操作者的需求），对于shell脚本的自动化运维，就要实现免交互来达到自动化运维的效果。常用的交互程序：read，f

小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-02-01 10:21

Go语言通用开发框架-Ngo开源啦

Go语言于2009年11月正式宣布推出，它是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型、并具有垃圾回收功能的编程语言，它的特性包括：编译速度快语法简单像动态语言一样开发资源消耗少为并发IO而生可运维性好与

常遇cy·2024-02-01 10:35

如何访问redis中的海量数据？避免事故产生！

我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接用了keysuser_token*方式进行查询

架构文摘·2024-02-01 10:25

面试考点：如何访问redis中的海量数据？避免事故产生

我们运维为了帮助开发小

java面试笔试·2024-02-01 10:53

面试题：如何遍历 Redis 中的海量数据？

我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。直接用了k

xuxu1116·2024-02-01 10:23

基于STM32F103的路灯监控系统设计

本文提出了一种基于STM32F103微控制器的智能路灯监控系统设计方案，旨在实现路灯的远程监控与管理，提高能源利用效率，降低运维成本。

科创工作室li·2024-02-01 10:20

Redis集群部署

来自公众号：马哥Linux运维作者：赵峰峰Redis集群部署编译安装cd/usr/local/src/wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.

码农小光·2024-02-01 09:25

python 脚本中关于｜转义的坑

hive或spark执行sql时｜一般使用\进行转义split(name,'\\|')但是在python脚本中对｜进行转义时需要\\\进行转义split(name,'\\\\\|')

:）คิดถึง·2024-02-01 09:35

Spark SQL 中org.apache.spark.sql.functions归纳

SparkSQL中org.apache.spark.sql.functions归纳注意，这里使用的是scala2.12.12，spark版本是最新的3.0.1版本1.Sortfunctions/***Returnsasortexpressionbasedonascendingorderofthecolumn

闻香识代码·2024-02-01 09:13

SparkStreaming---入门

文章目录1.SparkStreaming简介1.1流处理和批处理1.2实时和离线1.3SparkStreaming是什么1.4SparkStreaming架构图2.背压机制3.DStream案例实操1.

肥大毛·2024-02-01 09:12

Spark SQL 教程翻译（三） Data Sources

文章目录DataSourcesGenericLoad/SaveFunctionsManuallySpecifyingOptionsRunSQLonfilesdirectlySaveModesSavingtoPersistentTablesBucketing,SortingandPartitioningParquetFilesLoadingDataProgrammaticallyPartitionD

顧棟·2024-02-01 09:41

【spark床头书系列】 import org.apache.spark.sql.functions._ 和 import sparkSession.implicits._区别

sparkimportorg.apache.spark.sql.functions._和importsparkSession.implicits.

BigDataMLApplication·2024-02-01 09:39

pyspark学习-自定义udf

#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate

heiqizero·2024-02-01 09:07

pyspark学习-spark.sql.functions normal函数

)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数: col:列名返回: column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark

heiqizero·2024-02-01 09:00

java 企业工程管理系统软件源码自主研发工程行业适用

工程项目管理软件（工程项目管理系统）对建设工程项目管理组织建设、项目策划决策、规划设计、施工建设到竣工交付、总结评估、运维运营，全过程、全方位的对项目进行综合管理工程项目各模块及其功能点清单一、系统管理

2301_77700816·2024-02-01 07:56

MySQL运维实战(5.3) MySQL数据乱码的一些情况

作者：俊达表数据乱码表数据出现乱码的情况通常是由于数据的真实编码与相关参数不一致引起的，其中包括常见的参数如character_set_client、character_set_results、字段编码以及终端编码等。确保这些参数保持一致，可以有效预防和解决乱码问题。测试1-表中的数据正常，但是character_set_result设置和终端的实际字符集不匹配终端的字符编码为utf8mysql>

云掣YUNCHE·2024-02-01 07:53

大数据 - Spark系列《二》- 关于Spark在Idea中的一些常用配置

上一篇：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客目录1.Idea中配置LiveTemplates来快速生成代码片段2.Idea中配置文件模板自定义初始代码

王哪跑nn·2024-02-01 07:53

安科瑞分布式光伏运维平台在屋顶光伏发电系统中的运用

现结合山东博物馆光伏电站日常管理的工作经验以及其他项目的调研情况，剖析电站运维过程中的几点突出问题并给予解决建议，希望能提升电站运营质量，推

安科瑞胡冠楠·2024-02-01 07:15

大数据 - Spark系列《一》- 从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进

目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择：2.依赖管理工具：1.4.2Spark

王哪跑nn·2024-02-01 07:43

数人云牵手红帽Ansible：七大最佳实践解锁DevOps落地姿势

2018年1月23日，红帽联合至顶网在上海举办了以“智能自动规范——迎接自动化运维新时代”为主题的“AnsibleAutomates”大会。

优云数智·2024-02-01 07:24

MongoDB 数据全量备份

前情提要：现在咱们的服务器，最难把握的就是数据运维，特别是生产环境，一旦数据丢失，你会花费很大的时间精力去处理，今天我们主要将是创建mongodb的自动备份服务，防止我们的数据丢失后无所适从。

悟能的师兄·2024-02-01 07:10

智能运维之告警聚合技术介绍

网络运维的告警风暴挑战随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，IT基础设施开始云化、应用运行环境容器化、系统架构开始微服务化，新的IT系统规模不断扩大升级，每天都可能产生海量的数据，这使得运维工作量越来越大

H3C-Navigator·2024-02-01 07:35

如何告别“人工运维”，借助算法进行告警关联挖掘分析？

一般告警分析主要是靠运维人员进行处理，当告警出现时，常常要求运维人员必须在最短的时间内，正确地判断出告警中存在

嘉为蓝鲸·2024-02-01 07:05

【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。###FeatureExtractors（特征提取器）###

周润发的弟弟·2024-02-01 07:31

【SparkML系列2】DataSource读取图片数据

DataSource(数据源)在本节中，我们将介绍如何在机器学习中使用数据源加载数据。除了一些通用的数据源，如Parquet、CSV、JSON和JDBC外，我们还提供了一些专门用于机器学习的数据源。###Imagedatasource（图像数据源）该图像数据源用于从目录加载图像文件，它可以通过Java库中的ImageIO加载压缩图像（jpeg、png等）到原始图像表示。加载的DataFrame有一

周润发的弟弟·2024-02-01 07:01

告警风暴的处理

因告警风暴的数量非常大，如果运维工程师手工检查每一条告警，系统排障过程会耗费大量的时间和精力。

Mark_Aussie·2024-02-01 06:56

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