spark面经复习

【spark床头书系列】Spark Streaming 编程权威使用指南

SparkStreaming编程权威使用指南文章目录SparkStreaming编程权威使用指南概述快速示例基本概念链接初始化StreamingContext离散化流（DStreams）输入DStreams

BigDataMLApplication·2025-01-30 14:14

Spark Streaming的背压机制的原理与实现代码及分析

SparkStreaming的背压机制是一种根据JobScheduler反馈的作业执行信息来动态调整Receiver数据接收率的机制。

weixin_30777913·2025-01-30 14:07

操作系统——基础练习(期末复习)

1、(D)不是操作系统关心的主要问题A、管理计算机裸机B、设计、提供用户程序与计算机硬件系统的界面C、管理计算机系统资源D、高级程序设计语言的编译器2、财务软件是一种©。A、系统软件B、接口软件C、应用软件D、用户软件3、操作系统负责为方便用户管理计算机系统的©。A、程序B、文档资料C、资源D、进程4、操作系统是一种(B)。A、应用软件B、系统软件C、通用软件D、工具软件5、操作系统是一组©。A、

馒头配咸菜·2025-01-30 11:48

1-structedStreaming-基本流程(2.3.1)

基本流程--spark2.3.1新定义接口--中间使用了一些过度接口为了兼容老版本如：BaseStreamingSourceDataSource为一个类，定义了可插拔的数据源，对应一些列旧的数据源DataSourceV2spark2.3.1

github_28583061·2025-01-30 09:30

1-structedStreaming-基本流程(2.2.1)

基本流程spark2.2.1StructuredNetworkWordCount统计来自socket的wordcount创建stream，指定数据源DataStreamReader--从外部存储加载流数据的接口

github_28583061·2025-01-30 09:30

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。

小国阁下·2025-01-30 05:32

性能优化案例：通过合理设置spark.shuffle.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

在PySpark中，合理调整spark.shuffle.memoryFraction参数可以有效优化Shuffle阶段的性能，尤其是在存在大量磁盘溢出的场景下。

weixin_30777913·2025-01-30 05:01

spark集群完全分布式搭建

1.spark的运行架构（主从模式）主节点：master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点：worker-----执行具体的计算任务整体运行架构：编写spark运行程序用户将应用程序提交给

。。，。，。·2025-01-30 05:59

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得

GoAI·2025-01-30 03:18

基于Python+Spark的气象天气分析大屏可视化系统设计与实现毕设源码

博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。研究的背景:随着我国气象事业的发展，气象数据的实时分析和可视化成为越来越重要的任务。然而，目前气象数据的分析与展示手段仍然较为传统，缺乏交互性，不能满足现代气象业务的需求。因此，研究一种基于Pytho

sj52abcd·2025-01-30 02:10

基于Spark的实时计算服务的流程架构

基于Spark的实时计算服务的流程架构通常涉及多个组件和步骤，从数据采集到数据处理，再到结果输出和监控。

小小搬运工40·2025-01-30 02:08

DDD架构实战第六讲总结：领域驱动设计中的聚合

二、领域模型复习回顾领域模型出行计划：用户创建出行计划，包含出发时间、

每天三杯咖啡·2025-01-30 01:04

Python关于lambda表达式的思考

寒假学习打卡第十五天今天依然没有学mit6.100L的新课，过年比较忙，就刚好复习复习今天做了一下lambda表达式或者说lambda函数的练习，让我想到了两点：1、lambda函数与正常函数对比在我们编写小段的通用型代码

Alidme·2025-01-30 00:25

国科大-算法中的最优化方法-林

2024国科大-算法中的最优化方法-林刚考完，把复习资料也发出来，学弟学妹可以参考学习一下。总的来说不是很难，由于开卷转闭卷的原因，大部分都是原题，在ppt以及网上都能找到。

手板心里煎鱼吃·2025-01-29 21:57

linux GPMC驱动调试笔记

考试周一直复习没有更博，突然发现这个月已然过去了一大半。

NearXDU·2025-01-29 20:22

软件工程期末选择题复习

一、单选题（共295题）1、SA法的主要描述手段有()。A、系统流程图和模块图B、DFD图、数据词典、加工说明C、软件结构图、加工说明D、功能结构图、加工说明正确答案：B2、()描述了一组交互对象间的动态协作关系,它表示完成某项行为的对象和这些对象之间传递消息的时间顺序。A、类图B、顺序图C、状态图D、协作图正确答案：B3、以下关于数据流图的说法错误的是()A、传统的数据流图中主要由加工、数据源点

CY_U·2025-01-29 18:06

面经1——长沙某小厂

抱着积攒面试经验的心态，没怎么准备就去了，面试官没怎么问八股，主要针对我的简历问了我技术相关的知识，下面我将面试官问的问题总结一下，供自己后面含泪复习，有兴趣的小伙伴也可以一起学习。

阳光阿盖尔·2025-01-29 15:39

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案

Java面试_·2025-01-28 23:09

第一章：Reac入门与第二章：React面向组件编程

目录一、jsx语法规则二、React中定义组件1.函数式组件：2.类式组件：*有关类复习的知识点前往React知识铺垫查看https://blog.csdn.net/m0_61927991/article

代码界小菜鸟·2025-01-28 19:07

RDD 算子全面解析：从基础到进阶与面试要点

Spark的介绍与搭建：从理论到实践_spark环境搭建-CSDN博客Spark的Standalone集群环境安装与测试-CSDN博客PySpark本地开发环境搭建与实践-CSDN博客Spark程序开发与提交

天冬忘忧·2025-01-28 12:16

嵌入式知识点总结 Linux驱动 (四)-中断-软硬中断-上下半部-中断响应

针对于嵌入式软件杂乱的知识点总结起来，提供给读者学习复习对下述内容的强化。目录1.硬中断，软中断是什么？有什么区别？2.中断为什么要区分上半部和下半部？3.中断下半部一般如何实现？

7yewh·2025-01-28 12:46

Linux学习笔记（复习版day008）

1.僵尸进程僵尸进程（ZombieProcess）是指那些已经终止（即完成执行）的进程，但其父进程尚未读取其退出状态信息的进程。简单来说，僵尸进程的生命周期已经结束，但它的进程描述符仍然存在于系统中，以便父进程能够获取其退出状态。处理：1.top命令查询是否有僵尸进程，此处1zombie表示有一个僵尸进程2.ps-aux|grepZ查询僵尸进程的pid,STAT状态为Z+的即为僵尸进程。3.pst

ccnnlxc·2025-01-28 07:16

redis分布式锁与redsync库源码分析

阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

MySQL个人复习总结

最近想把MySQL的知识点再过一遍，带着自己的理解使用简短的话把一些问题总结一下，尤其是开发中和面试中的高频问题，基础知识点可以参考之前写的如下几篇博客，这篇不再赘述，阅读顺序由浅入深依次递进。一、MySQL概述数据库&表操作数据增删改；二、MySQL单表查询多表设计；三、MySQL多表查询事务索引；四、Mybatis入门；五、Mybatis—基础操作；六、Mybatis—XML配置文件、动态SQ

slh别学了·2025-01-27 20:54

字节的面试，感觉还挺简单的~

下面是面试的内容：面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的回答

·2025-01-27 18:40

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc

步六孤陆·2025-01-27 17:59

PySpark数据处理过程简析

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理

AI天才研究院·2025-01-27 17:28

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。

王络不稳定·2025-01-27 17:28

PySpark

1.PySpark的搭建https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/78429109PySpark是Spark为Python开发者提供的API，位于

rainyrainbow·2025-01-27 17:56

spark2如何集成到cdh里

最近做性能测试需要spark2测试下和spark1.6性能有多大差别，官方文档里写着可以集成，但是自己怎么搞都不行，折磨了3天的时间，目前终于把spark2集成到集群里了我安装的是最新版本的下载spark2

蘑菇丁·2025-01-27 16:55

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方

「已注销」·2025-01-27 15:17

xgboost-spark-scala

今天学习写scala，拿xgboost试一下～先记一下xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标，可选的目标函数如下：“reg:linear”–线性回归。“reg:logistic”–逻辑回归。“binary:logistic”–二分类的逻辑回归问题，输出为概率。“binary:logi

maokunnn·2025-01-27 15:14

洛谷P8647 [蓝桥杯 2017 省 AB] 分巧克力题解（附二分模板讲解）

这道题充分考察了二分的灵活使用，但是二分有两个常用模板，在讲解之前可以先复习一下二分的两个模板寻找大于等于某一个目标数字的最小下标：intl=0,r=n-1;//num为要查找的目标数字，l为下边界，r

lian潋湄·2025-01-27 12:54

顺序表的应用----通讯录

首先，我们来复习一下，静态顺序表和动态顺序表有什么区别呢？静态顺序表：实现静态顺序表需要创建两个变量，第一个定长的数组用来存放数据；size用来记录有效数据的个数。

prettyxian·2025-01-27 07:23

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink

AI天才研究院·2025-01-27 02:55

Scala简介

hadoop生态圈—>javaspark生态圈—>scala1.scala是面向对象的、面向函数的基于静态类型的编程语言。

醉游江湖·2025-01-26 18:21

spark官方配置参数详解

以下是整理的Spark中的一些配置参数，官方文档请参考SparkConfiguration。

我丶怀念的·2025-01-26 18:21

【spark床头书系列】如何在YARN上启动Spark官网权威详解说明

【spark床头书系列】如何在YARN上启动Spark官网权威详解说明点击这里看全文文章目录添加其他JAR文件准备工作配置调试应用程序Spark属性重要说明KerberosYARN特定的Kerberos

BigDataMLApplication·2025-01-26 18:20

xgboost在spark集群使用指南

简介XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，具有高效、灵活和可移植性。在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop、SGE、MPI)上运行，可以解决数十亿个示例的训练问题。xgb相对于gbt所做的改进：1.2.3.XGBoost可以使用R、python、java

一颗小草333·2025-01-26 17:49

现代卓越认证指南：PMP项目管理专业学习秘籍

南京卓尔越的微信图片等资源可帮助考生高效复习和练习，通过定制化学习支持和模拟考试来提高备考效率。1.PMP认证的重要性1.1PMP认证的行业认可度项目管理专业认

大苏牙·2025-01-26 13:44

华为OD机试Python - 微服务的集成测试

关于大厂机试流程、面经、面试指导等，如有任何疑问，欢迎联系我，wechat：steven_moda；email：[email protected]；备注：CSDN。

steven_my·2025-01-26 11:59

性能优化案例：通过合理设置spark.default.parallelism参数的值来优化PySpark程序的性能

在PySpark中，spark.default.parallelism是一个关键参数，直接影响作业的并行度和资源利用率。

weixin_30777913·2025-01-26 06:52

性能优化案例：通过合理设置spark.storage.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

优化PySpark程序的性能时，合理设置spark.storage.memoryFraction（或相关内存参数）是关键。

weixin_30777913·2025-01-26 05:14

转：Spark RDD算子练习题

爱萨萨·2025-01-26 05:42

spark sql的练习题

1、使用StructuredStreaming读取Socket数据，把单词和单词的反转组成json格式写入到当前目录中的file文件夹中2、请使用StructuredStreaming读取student_info文件夹写的csv文件，2.1、统计出文件中的男女生各有多少人2.2、统计出姓“王”男生和女生的各有多少人3、请使用StructuredStreaming读取department_info文

a大数据yyds·2025-01-26 05:39

Spark>sql练习题

练习题-------------------------------以下使用StructuredStreaming：-------------------------------1、请使用StructuredStreaming读取Socket数据，统计出每个单词的个数2、请使用StructuredStreaming读取student_info文件夹写的csv文件，2.1、统计出文件中的男女生各有多

BigMoM1573·2025-01-26 05:38

《Spark大数据分析与内存计算》——第三章

(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫

阿万古·2025-01-26 05:07

PySpark之金融数据分析（Spark RDD、SQL练习题）

目录一、数据来源二、PySparkRDD编程1、查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySparkSQL编程1、按城市统计2014年3月1日的平均余额2、统计每个城市总流量前3高的用户四

唯余木叶下弦声·2025-01-26 04:02

蓝桥杯嵌入式历年省赛真题

蓝桥杯嵌入式历年省赛真题目前是第六到十二届真题，还剩第十三和第十四届的题目，由于最近一下做了很多套，最后两套等考前复习时做很多套路是固定,使用STM32G431开发板蓝桥杯嵌入式第六届真题—电压测量监控系统蓝桥杯嵌入式第七届真题

计算机小混子·2025-01-26 01:38

用 Docker 搭建 Spark 集群

简介Spark是Berkeley开发的分布式计算的框架，相对于Hadoop来说，Spark可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率，目前收到广泛关注。

yeasy·2025-01-26 00:22

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