sparkstreaming 第61页

Spark Streaming 编程指南（2.x）

SparkStreaming编程指南1.概述SparkStreaming是SparkCoreAPI的扩展,它支持弹性的,高吞吐的,容错的实时数据流的处理.数据可以通过多种数据源获取,例如Kafka,Flume

it_zzy·2017-08-19 01:14

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it_zzy·2017-08-19 01:14

大数据Spark企业级实战版【学习笔记】----Spark Streaming

2.SparkStreamingSparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统，可以对多种数据源(如Kafka、Flume、Twitter、Zero和TCP套接字)进行

坏蛋是我·2017-08-16 17:25

年薪30万-50万，站在风口上的大数据面临150万的人才紧缺

众多发展方向总有一个适合你需要掌握的编程语言——Java——Python——R——Scala等需要掌握的数据能力——数据获取：日志收集Sqoop、Flume、Kafka和爬虫等；——数据计算：实时数据计算流式计算的storm,sparkstreaming

jp_666·2017-08-11 13:56

sparkstreaming直连kafka Java实现自己管理offset

importjava.util.Arrays;importjava.util.HashMap;importjava.util.HashSet;importjava.util.Map;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.func

mengxb12138·2017-08-10 10:11

在Spark Streaming上使用Spark Mllib的思路实现

在SparkStreaming中，数据抽象是DStream(离散数据流)。底层是靠封装RDD实现，而SparkMllib是早期的机器学习库，主要也是基于RDD抽象数据集实现的算法。

javartisan·2017-08-09 11:26

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